보스턴 안전 데이터
보스턴시에 보고된 311 통화입니다.
BOS:311에 관해 자세히 알아보려면 이 링크를 참조하세요.
참고 항목
Microsoft는 Azure Open Datasets를 “있는 그대로” 제공합니다. Microsoft는 귀하의 데이터 세트 사용과 관련하여 어떠한 명시적이거나 묵시적인 보증, 보장 또는 조건을 제공하지 않습니다. 귀하가 거주하는 지역의 법규가 허용하는 범위 내에서 Microsoft는 귀하의 데이터 세트 사용으로 인해 발생하는 일체의 직접적, 결과적, 특별, 간접적, 부수적 또는 징벌적 손해 또는 손실을 비롯한 모든 손해 또는 손실에 대한 모든 책임을 부인합니다.
이 데이터 세트는 Microsoft가 원본 데이터를 받은 원래 사용 약관에 따라 제공됩니다. 데이터 세트에는 Microsoft가 제공한 데이터가 포함될 수 있습니다.
볼륨 및 보존
이 데이터 세트는 Parquet 형식으로 저장됩니다. 이 데이터 세트는 매일 업데이트되며 2019년 기준 총 약 10만 개의 행(10MB)을 포함합니다.
이 데이터 세트는 2011년부터 현재까지 누적된 기록 레코드를 포함합니다. SDK의 매개 변수 설정을 사용하여 특정 시간 범위의 데이터를 가져올 수 있습니다.
스토리지 위치
이 데이터 세트는 미국 동부 Azure 지역에 저장됩니다. 선호도를 위해 미국 동부에 컴퓨팅 리소스를 할당하는 것이 좋습니다.
추가 정보
이 데이터 세트는 보스턴시 정부에서 제공한 것입니다. 자세한 내용은 보스턴 데이터 세트 사이트를 참조하세요. 데이터 세트 라이선스는 ODC PDDL(Open Data Commons Public Domain Dedication and License)을 참조하세요.
열
이름 | 데이터 형식 | 고유한 | 값(샘플) | 설명 |
---|---|---|---|---|
address | string | 140,612 | “ ” 1 City Hall Plz Boston MA 02108 | 위치. |
category | string | 54 | Street Cleaning Sanitation | 서비스 요청의 이유입니다. |
dataSubtype | string | 1 | 311_All | “311_All” |
dataType | string | 1 | 안전 | “Safety” |
dateTime | timestamp | 1,529,075 | 2015-07-23 10:51:00 2015-07-23 10:47:00 | 서비스 요청의 시작 날짜 및 시간입니다. |
latitude | double | 1,622 | 42.3594 42.3603 | 위도 값입니다. 위선은 적도와 평행입니다. |
longitude | double | 1,806 | -71.0587 -71.0583 | 경도 값입니다. 경선은 위선과 수직을 이루며 모두 양극을 통과합니다. |
원본 | string | 7 | Constituent Call Citizens Connect App | 사례의 원본입니다. |
status | 문자열 | 2 | Closed Open | 사례 상태입니다. |
하위 범주 | string | 209 | Parking Enforcement Requests for Street Cleaning | 서비스 요청의 유형입니다. |
미리 보기를
ataType | dataSubtype | dateTime | category | 하위 범주 | status | address | latitude | longitude | source | extendedProperties |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
안전 | 311_All | 4/27/2021 11:45:49 PM | Enforcement & Abandoned Vehicles | 주차 단속 | 시작 | 51 Gardner St Allston MA 02134 | 42.3535 | -71.1285 | Citizens Connect App | |
안전 | 311_All | 4/27/2021 11:43:43 PM | Sanitation | Missed Trash/Recycling/Yard Waste/Bulk Item | 시작 | 4 Putnam Pl Roxbury MA 02119 | 42.3298 | -71.0883 | 셀프 서비스 | |
안전 | 311_All | 4/27/2021 11:37:19 PM | Enforcement & Abandoned Vehicles | 주차 단속 | 시작 | 36 Raven St Dorchester MA 02125 | 42.3177 | -71.0546 | Citizens Connect App | |
안전 | 311_All | 4/27/2021 11:30:00 PM | Sanitation | Missed Trash/Recycling/Yard Waste/Bulk Item | 시작 | 58 Bicknell St Dorchester MA 02121 | 42.2984 | -71.0834 | 주민 호출 | |
안전 | 311_All | 4/27/2021 11:10:20 PM | Enforcement & Abandoned Vehicles | 주차 단속 | 시작 | 2000 Commonwealth Ave Brighton MA 02135 | 42.3394 | -71.1585 | Citizens Connect App | |
안전 | 311_All | 4/27/2021 11:06:00 PM | Noise Disturbance | Loud Parties/Music/People | 시작 | INTERSECTION of Lewis St & North St Boston MA | 42.3594 | -71.0587 | 주민 호출 | |
안전 | 311_All | 4/27/2021 11:05:00 PM | Enforcement & Abandoned Vehicles | 주차 단속 | 시작 | 1 Nassau St Boston MA 02111 | 42.3486 | -71.0629 | 주민 호출 | |
안전 | 311_All | 4/27/2021 11:00:55 PM | Code Enforcement | Poor Conditions of Property | 시작 | 17 Mercer St South Boston MA 02127 | 42.3332 | -71.0492 | Citizens Connect App |
데이터 액세스
Azure Notebooks
# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import BostonSafety
from datetime import datetime
from dateutil import parser
end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = BostonSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_pandas_dataframe()
safety.info()
Azure Databricks
# This is a package in preview.
# You need to pip install azureml-opendatasets in Databricks cluster. https://learn.microsoft.com/azure/data-explorer/connect-from-databricks#install-the-python-library-on-your-azure-databricks-cluster
from azureml.opendatasets import BostonSafety
from datetime import datetime
from dateutil import parser
end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = BostonSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_spark_dataframe()
display(safety)
Azure Synapse
from azureml.opendatasets import BostonSafety
from datetime import datetime
from dateutil import parser
end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = BostonSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_spark_dataframe()
display(safety)
예제
- GitHub에서 City Safety Analytics 예제를 참조하세요.
다음 단계
Open Datasets 카탈로그에서 나머지 데이터 세트를 봅니다.