az ml

참고

이 참조는 Azure CLI(버전 2.0.28 이상)에 대한 azure-cli-ml 확장의 일부입니다. az ml 명령을 처음 실행할 때 확장이 자동으로 설치됩니다. 확장에 대해 자세히 알아보세요.

Azure CLI ML 확장 v1을 사용하여 Azure Machine Learning 리소스를 관리합니다.

[경고] Azure ML CLI v1은 2025년 9월 30일에 사용 중지됩니다. CLI v2를 채택하는 것이 좋습니다. CLI v2에 https://aka.ms/migrateamlv2 대해 자세히 알아보려면 설명서를 사용하세요 https://aka.ms/amlcliv2 . Azure CLI ML 확장 v1 https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/reference-azure-machine-learning-cli을 설치합니다.

명령

az ml computetarget

Computetarget 하위 그룹 명령입니다.

az ml computetarget amlcompute

AzureML 컴퓨팅 명령.

az ml computetarget amlcompute identity

AzureML 컴퓨팅 대상 ID 명령.

az ml computetarget amlcompute identity assign

AzureML 컴퓨팅 대상에 ID를 할당합니다.

az ml computetarget amlcompute identity remove

AzureML 컴퓨팅 대상에서 ID를 제거합니다.

az ml computetarget amlcompute identity show

AzureML 컴퓨팅 대상의 ID를 표시합니다.

az ml computetarget attach

하위 그룹 명령을 연결합니다.

az ml computetarget attach aks

AKS 클러스터를 작업 영역에 연결합니다.

az ml computetarget attach kubernetes

KubernetesCompute를 컴퓨팅 대상으로 작업 영역에 연결합니다.

az ml computetarget attach remote

Docker가 없는 원격 컴퓨터를 작업 영역에 컴퓨팅 대상으로 연결합니다.

az ml computetarget computeinstance

AzureML 컴퓨팅 인스턴스 명령.

az ml computetarget computeinstance restart

컴퓨팅 인스턴스를 다시 시작합니다.

az ml computetarget computeinstance start

컴퓨팅 인스턴스를 시작합니다.

az ml computetarget computeinstance stop

컴퓨팅 인스턴스를 중지합니다.

az ml computetarget create

컴퓨팅 대상(aks 또는 amlcompute 또는 computeinstance)을 만듭니다.

az ml computetarget create aks

AKS 컴퓨팅 대상을 만듭니다.

az ml computetarget create amlcompute

AzureML 컴퓨팅 대상을 만듭니다.

az ml computetarget create computeinstance

AzureML 컴퓨팅 인스턴스 대상을 만듭니다.

az ml computetarget create datafactory

데이터 팩터리 컴퓨팅 대상을 만듭니다.

az ml computetarget delete

컴퓨팅 대상(aks 또는 amlcompute 또는 computeinstance)을 삭제합니다.

az ml computetarget detach

작업 영역에서 컴퓨팅 대상(aks 또는 원격)을 분리합니다.

az ml computetarget get-credentials

컴퓨팅 대상(aks 또는 원격)에 대한 자격 증명을 가져옵니다.

az ml computetarget list

작업 영역에 연결된 모든 컴퓨팅 대상을 나열합니다.

az ml computetarget show

특정 컴퓨팅 대상의 세부 정보를 표시합니다.

az ml computetarget update

컴퓨팅 대상(aks 또는 amlcompute)을 업데이트합니다.

az ml computetarget update aks

AKS 컴퓨팅 대상을 업데이트합니다.

az ml computetarget update amlcompute

AzureML 컴퓨팅 대상을 업데이트합니다.

az ml dataset

Azure Machine Learning 작업 영역에서 데이터 세트를 관리하기 위한 명령입니다.

az ml dataset archive

활성 또는 사용되지 않는 데이터 세트를 보관합니다.

az ml dataset deprecate

작업 영역의 활성 데이터 세트를 다른 데이터 세트로 사용 중단합니다.

az ml dataset list

작업 영역의 모든 데이터 세트를 나열합니다.

az ml dataset reactivate

보관되거나 사용되지 않는 데이터 세트를 다시 활성화합니다.

az ml dataset register

지정된 파일에서 새 데이터 세트를 등록합니다.

az ml dataset show

ID 또는 등록 이름으로 데이터 세트의 세부 정보를 가져옵니다.

az ml dataset unregister

지정된 등록 이름 아래의 모든 버전을 등록 취소합니다.

az ml datastore

Azure ML 작업 영역에서 데이터 저장소를 관리하고 사용하기 위한 명령입니다.

az ml datastore attach-adls

ADLS 데이터 저장소를 연결합니다.

az ml datastore attach-adls-gen2

ADLS Gen2 데이터 저장소를 연결합니다.

az ml datastore attach-blob

Blob Storage 데이터 저장소를 연결합니다.

az ml datastore attach-dbfs

Databricks 파일 시스템 데이터 저장소를 연결합니다.

az ml datastore attach-file

파일 공유 데이터 저장소를 연결합니다.

az ml datastore attach-mysqldb

Azure MySQL 데이터 저장소를 연결합니다.

az ml datastore attach-psqldb

Azure PostgreSQL 데이터 저장소를 연결합니다.

az ml datastore attach-sqldb

Azure SQL 데이터 저장소를 연결합니다.

az ml datastore detach

이름으로 데이터 저장소를 분리합니다.

az ml datastore download

데이터 저장소에서 파일을 다운로드합니다.

az ml datastore list

작업 영역의 데이터 저장소를 나열합니다.

az ml datastore set-default

작업 영역 기본 데이터 저장소를 이름으로 설정합니다.

az ml datastore show

이름으로 단일 데이터 저장소를 표시합니다.

az ml datastore show-default

작업 영역 기본 데이터 저장소를 표시합니다.

az ml datastore upload

데이터 저장소에 파일을 업로드합니다.

az ml endpoint

기계 학습 엔드포인트를 관리합니다.

az ml endpoint realtime

운영화된 실시간 엔드포인트를 관리합니다.

az ml endpoint realtime create-version

작업 영역에서 실시간 엔드포인트용 버전을 만듭니다.

az ml endpoint realtime delete

작업 영역에서 실시간 엔드포인트 및 해당 버전을 삭제합니다.

az ml endpoint realtime delete-version

작업 영역에서 실시간 엔드포인트에 대한 버전을 삭제합니다.

az ml endpoint realtime get-access-token

실시간 엔드포인트 요청을 발급하는 토큰을 가져옵니다.

az ml endpoint realtime get-keys

실시간 엔드포인트에 대한 요청을 발급하는 키를 가져옵니다.

az ml endpoint realtime get-logs

실시간 엔드포인트에 대한 로그를 가져옵니다.

az ml endpoint realtime list

작업 영역에서 실시간 엔드포인트를 나열합니다.

az ml endpoint realtime regen-key

실시간 엔드포인트에 대한 키를 다시 생성합니다.

az ml endpoint realtime run

작업 영역에서 실시간 엔드포인트를 실행합니다.

az ml endpoint realtime show

작업 영역에서 실시간 엔드포인트에 대한 세부 정보를 표시합니다.

az ml endpoint realtime update

작업 영역에서 실시간 엔드포인트를 업데이트합니다.

az ml endpoint realtime update-version

작업 영역에서 실시간 엔드포인트에 대한 버전을 업데이트합니다.

az ml environment

환경을 관리하는 명령입니다.

az ml environment download

지정된 디렉터리에 환경 정의를 다운로드합니다.

az ml environment list

작업 영역의 환경을 나열합니다.

az ml environment register

지정된 디렉터리에서 환경 정의를 등록합니다.

az ml environment scaffold

지정된 디렉터리에서 기본 환경 정의에 대한 파일을 스캐폴드합니다.

az ml environment show

이름 및 선택적으로 버전별로 환경을 표시합니다.

az ml experiment

실험을 관리하는 명령입니다.

az ml experiment list

작업 영역의 실험을 나열합니다.

az ml folder

폴더 하위 그룹 명령입니다.

az ml folder attach

기본적으로 사용할 AzureML 작업 영역 및 선택적으로 특정 실험에 폴더를 연결합니다. 실험 이름을 지정하지 않으면 기본적으로 폴더 이름이 지정됩니다.

az ml model

기계 학습 모델을 관리합니다.

az ml model delete

작업 영역에서 모델을 삭제합니다.

az ml model deploy

작업 영역에서 모델을 배포합니다.

az ml model download

작업 영역에서 모델을 다운로드합니다.

az ml model list

작업 영역의 모델을 나열합니다.

az ml model package

작업 영역에서 모델을 패키지합니다.

az ml model profile

작업 영역의 프로필 모델입니다.

az ml model register

작업 영역에 모델을 등록합니다.

az ml model show

작업 영역에 모델을 표시합니다.

az ml model update

작업 영역에서 모델을 업데이트합니다.

az ml pipeline

파이프라인 하위 그룹 명령.

az ml pipeline clone

파이프라인 실행을 설명하는 yml 정의를 생성합니다. 지금은 ModuleStep에 대해서만 지원됩니다.

az ml pipeline clone-draft

기존 파이프라인에서 파이프라인 초안을 만듭니다.

az ml pipeline create

yaml 정의에서 파이프라인을 만듭니다.

az ml pipeline create-draft

yml 정의에서 파이프라인 초안을 만듭니다.

az ml pipeline create-schedule

일정을 만듭니다.

az ml pipeline delete-draft

파이프라인 초안을 삭제합니다.

az ml pipeline disable

파이프라인을 실행하지 않도록 설정합니다.

az ml pipeline disable-schedule

일정을 실행하지 않도록 설정합니다.

az ml pipeline enable

파이프라인을 사용하도록 설정하고 실행하도록 허용합니다.

az ml pipeline enable-schedule

일정을 사용하도록 설정하고 실행을 허용합니다.

az ml pipeline get

파이프라인을 설명하는 yml 정의를 생성합니다.

az ml pipeline last-pipeline-run

일정에 대한 마지막 파이프라인 실행을 표시합니다.

az ml pipeline list

작업 영역의 모든 파이프라인 및 해당 일정을 나열합니다.

az ml pipeline list-drafts

작업 영역에서 파이프라인 초안을 나열합니다.

az ml pipeline list-steps

파이프라인 실행에서 생성된 단계 실행을 나열합니다.

az ml pipeline pipeline-runs-list

일정에서 생성된 파이프라인 실행을 나열합니다.

az ml pipeline publish-draft

파이프라인 초안을 게시된 파이프라인으로 게시합니다.

az ml pipeline show

파이프라인 및 해당 일정의 세부 정보를 표시합니다.

az ml pipeline show-draft

파이프라인 초안의 세부 정보를 표시합니다.

az ml pipeline show-schedule

일정의 세부 정보를 표시합니다.

az ml pipeline submit-draft

파이프라인 초안에서 실행을 제출합니다.

az ml pipeline update-draft

파이프라인 초안을 업데이트합니다.

az ml pipeline update-schedule

일정을 업데이트합니다.

az ml run

실행을 제출, 업데이트 및 모니터링하기 위한 명령입니다.

az ml run cancel

실행을 취소합니다.

az ml run download-logs

로그 파일을 다운로드합니다.

az ml run list

목록 실행.

az ml run monitor-logs

기존 실행에 대한 로그를 모니터링합니다.

az ml run monitor-tensorboard

tensorboard를 사용하여 기존 실행을 모니터링합니다.

az ml run show

실행을 표시합니다.

az ml run submit-hyperdrive

실행 구성을 사용하여 하이퍼 매개 변수 스윕을 제출합니다.

az ml run submit-pipeline

게시된 파이프라인 ID 또는 파이프라인 YAML 파일에서 실행을 위한 파이프라인을 제출합니다.

az ml run submit-script

실행을 위한 스크립트를 제출합니다.

az ml run update

태그를 추가하여 실행을 업데이트합니다.

az ml service

운영화된 서비스를 관리합니다.

az ml service delete

작업 영역에서 서비스를 삭제합니다.

az ml service get-access-token

서비스 요청을 발급하는 토큰을 가져옵니다.

az ml service get-keys

서비스에 대한 요청을 발급하는 키를 가져옵니다.

az ml service get-logs

서비스에 대한 로그를 가져옵니다.

az ml service list

작업 영역에 서비스를 나열합니다.

az ml service regen-key

서비스에 대한 키를 다시 생성합니다.

az ml service run

작업 영역에서 서비스를 실행합니다.

az ml service show

작업 영역에서 서비스에 대한 세부 정보를 표시합니다.

az ml service update

작업 영역에서 서비스를 업데이트합니다.

az ml workspace

작업 영역 하위 그룹 명령.

az ml workspace create

작업 영역을 만듭니다.

az ml workspace delete

작업 영역을 삭제합니다.

az ml workspace diagnose

작업 영역 설정 문제를 진단합니다.

az ml workspace list

작업 영역을 나열합니다.

az ml workspace list-keys

스토리지, acr 및 앱 인사이트와 같은 종속 리소스에 대한 작업 영역 키를 나열합니다.

az ml workspace private-endpoint

작업 영역 프라이빗 엔드포인트 하위 그룹 명령.

az ml workspace private-endpoint add

작업 영역에 프라이빗 엔드포인트를 추가합니다.

az ml workspace private-endpoint delete

작업 영역에서 지정된 프라이빗 엔드포인트 연결을 삭제합니다.

az ml workspace private-endpoint list

작업 영역의 모든 프라이빗 엔드포인트를 나열합니다.

az ml workspace share

지정된 역할을 가진 다른 사용자와 작업 영역을 공유합니다.

az ml workspace show

작업 영역을 표시합니다.

az ml workspace sync-keys

스토리지, acr 및 앱 인사이트와 같은 종속 리소스에 대한 작업 영역 키를 동기화합니다.

az ml workspace update

작업 영역을 업데이트합니다.

az ml workspace update-dependencies

작업 영역 종속 리소스를 업데이트합니다.