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시험 MB-260 학습 가이드: Microsoft Dynamics 365 Customer Insights(Data) Specialist

Warning

이 시험은 2024년 11월 30일 오후 11시 59분(중부 표준시)에 사용 중지됩니다. 새로운 Microsoft Dynamics 365 고객 환경 자격 증명에 대해 자세히 알아봅니다.

이 문서의 목적

이 학습 가이드는 시험에서 예상되는 내용을 이해하는 데 도움이 되며 시험에서 다룰 수 있는 주제에 대한 요약과 추가 리소스에 대한 링크를 포함합니다. 이 문서의 정보와 자료는 시험을 준비하면서 공부에 집중하는 데 도움이 될 것입니다.

유용한 링크 설명
2024년 4월 15일 현재 측정된 기술 이 목록은 제공된 날짜 이후에 측정된 기술을 나타냅니다. 해당 날짜 이후에 시험에 응시할 계획이라면 이 목록을 연구해 보세요.
2024년 4월 15일 이전에 측정된 기술 제공된 날짜 이전에 시험을 치르는 경우 이 기술 목록을 연구합니다.
변경 로그 제공된 날짜에 변경 내용을 보려면 변경 로그로 직접 이동하면 됩니다.
인증을 획득하는 방법 일부 인증은 하나의 시험에만 합격하면 되는 반면, 다른 인증은 여러 시험에 합격해야 합니다.
인증 갱신 Microsoft 준 전문가, 전문가 및 전문 분야 인증은 매년 만료됩니다. Microsoft Learn에서 무료 온라인 평가에 합격하면 인증을 갱신할 수 있습니다.
Microsoft Learn 프로필 인증 프로필을 Microsoft Learn에 연결하면 시험을 예약 및 갱신하고 인증서를 공유하고 인쇄할 수 있습니다.
시험 채점 및 점수 보고서 합격하기 위해서는 700점 이상의 점수가 필요합니다.
시험 샌드박스 시험 샌드박스를 방문하여 시험 환경을 살펴볼 수 있습니다.
편의 시설 요청 보조 디바이스를 사용하거나, 추가 시간이 필요하거나, 시험 환경의 일부를 수정해야 하는 경우 편의 시설을 요청할 수 있습니다.
연습 시험 응시 시험에 응시할 준비가 되었나요, 아니면 조금 더 공부해야 하나요?

시험 업데이트

우리의 시험은 역할을 수행하는 데 필요한 기술을 반영하기 위해 주기적으로 업데이트됩니다. 시험 응시 시기에 따라 두 가지 버전의 기술 측정 목표가 포함되어 있습니다.

항상 영어 버전의 시험을 먼저 업데이트합니다. 일부 시험은 다른 언어로 지역화되며 영어 버전이 업데이트된 후 약 8주 후에 업데이트됩니다. Microsoft는 이 일정에 따라 현지화된 버전을 업데이트하기 위해 모든 노력을 기울이고 있지만 시험의 현지화된 버전이 이 일정에 따라 업데이트되지 않는 경우가 있을 수 있습니다. 사용 가능한 다른 언어는 시험 세부 정보 웹 페이지의 시험 일정 섹션에 나열됩니다. 원하는 언어로 시험을 볼 수 없는 경우 시험을 완료하는 데 30분을 추가로 요청할 수 있습니다.

참고

측정된 각 기술 다음에 나오는 글머리 기호는 해당 기술을 평가하는 방법을 설명하기 위한 것입니다. 관련 항목은 시험에서 다룰 수 있습니다.

참고

대부분의 질문은 GA(일반 공급)인 기능을 다룹니다. 이러한 기능이 일반적으로 사용되는 경우 시험에 미리 보기 기능에 대한 질문이 포함될 수 있습니다.

2024년 4월 15일 현재 측정된 기술

잠재 고객 프로파일

이 시험의 응시자는 고객 프로필에 대한 인사이트를 제공하고 참여 작업을 추적하여 고객 환경을 개선하는 데 도움이 되는 솔루션을 구현합니다.

다음에 대한 실습 경험이 있어야 합니다.

  • Dynamics 365 Customer Insights - Data

  • Microsoft 파워 쿼리

  • Microsoft Dataverse

  • Microsoft Azure Data Lake Storage

  • Azure Data Factory 파이프라인

또한 다음과 관련된 사례에 대한 직접적인 경험이 있어야 합니다.

  • 개인 정보 보호, 준수 및 동의

  • 보안

  • 책임 있는 AI

이 시험의 응시자는 다음과 관련된 데이터 프로세스에 대한 환경이 필요합니다.

  • 준비

  • 매치 중

  • 세분화

  • 향상

  • 중복 제거

다음 사항에 대한 일반적인 이해가 있어야 합니다.

  • Azure Machine Learning

  • Azure Synapse Analytics

  • Azure 아키텍처

기술 한눈에 보기

  • Dynamics 365 Customer Insights – Data 설명(5-10%)

  • 데이터 수집(10~15%)

  • 데이터 통합을 통한 고객 프로필 만들기(35~40%)

  • AI 예측 구현(5~10%)

  • 측정값 및 세그먼트 구성(15~20%)

  • 타사 연결 구성(5~10%)

  • Customer Insights – Data 관리(5~10%)

Dynamics 365 Customer Insights – Data 설명(5~10%)

Customer Insights – Data 기능 설명

  • Customer Insights – Data 구성 요소 설명

  • 근 실시간 업데이트 지원 설명

  • 개별 소비자 계정 프로필 또는 비즈니스 계정 프로필 간의 차이점 설명

  • Microsoft Fabric에 대한 지원 설명

  • Customer Insights – Data의 테이블 및 관계 설명

  • 실시간 수집 기능 및 제한 사항 설명

  • 통합 전 데이터 보강의 이점 설명

  • 관리되는 데이터 레이크 또는 조직의 자체 데이터 레이크를 언제 사용할지 식별

Customer Insights - Data 사용 사례 설명

  • Customer Insights - Data 사용 사례 설명

  • Customer Insights - Data API 사용 사례 설명

  • Customer Insights – Data와 Customer Insights - Journeys 간의 통합 설명

  • 기계 학습 사용 사례 설명

데이터 수집(10~15%)

데이터 원본에 연결

  • Microsoft Dataverse에 연결

  • Azure Data Lake Storage에 연결

  • Power Query를 사용하여 데이터 수집 및 변환

  • Azure Synapse Analytics에 연결

  • 거의 실시간으로 통합 고객 프로필 필드 업데이트

  • 일반적인 수집 오류 문제 해결

  • Delta Lake 형식으로 저장된 데이터에 연결

  • 증분 새로 고침 구성

데이터 변환, 정리 및 로드

  • 테이블 및 열 선택

  • 데이터 불일치, 예기치 않은 값 또는 null 값과 데이터 품질 문제 해결

  • 열 데이터 형식 평가 및 변환

  • Dataverse에서 데이터 변환

데이터 통합을 통한 고객 프로필 만들기(35~40%)

원본 필드 선택

  • 통합할 Customer Insights 테이블 및 속성 선택

  • 특성 형식 설명

  • 기본 키 요구 사항 설명

중복 레코드 제거

  • 보강된 테이블 중복 제거

  • 예외, 승자, 대체 기록을 포함한 중복 제거 규칙 정의

  • 병합된 기본 설정 관리

일치 조건

  • 테이블의 일치 순서 지정

  • 일치 규칙 정의

  • 예외 정의

  • 일치에 보강된 테이블 포함

  • 정규화 옵션 구성

  • 기본 정밀도 메서드와 사용자 지정 정밀도 메서드 구분

  • 사용자 지정 일치 조건 구성

고객 필드 통합

  • 병합된 테이블의 필드 순서 지정

  • 필드를 병합된 필드로 결합

  • 필드 그룹 결합

  • 병합된 필드에서 필드 분리

  • 병합에서 필드 제외

  • 필드 순서 변경

  • 필드 이름 바꾸기

  • 프로필을 클러스터로 그룹화

  • 고객 ID 생성 구성

  • B2B 통합 설명

비즈니스 데이터 분리 구현

  • 사업부 분리 필수 조건 설명

  • Dataverse에서 비즈니스 데이터 액세스

  • Customer Insights - Data 사업부 통합 구현

데이터 통합 검토

  • 고객 프로필 검토 및 만들기

  • 데이터 통합 결과 보기

  • 데이터 통합에서 출력 테이블 확인

  • 통합 설정 업데이트

관계 및 활동 구성

  • 관계 만들기 및 관리

  • 활동 만들기 및 관리

  • 고객 프로필과 알 수 없는 사용자의 활동 데이터 결합

  • 고객 동의 사용 방법 설명

  • 개인 설정을 위해 웹 데이터를 사용하는 방법 설명

  • 관계 경로 설명

  • 연락처와 B2B 계정 관계 설정

검색 및 필터 인덱스 구성

  • 검색 가능한 필드 정의

  • 필드의 필터 옵션 정의

  • 인덱싱된 필드 정의

AI 예측 구현(5~10%)

기본 제공 예측 모델 구성

  • 트랜잭션 이탈 및 구독 이탈 모델을 포함하여 고객 이탈 모델 구성 및 평가

  • 제품 권장 사항 모델 구성 및 평가

  • 고객 수명 값 모델 구성 및 평가

  • 감정 분석 구성 및 관리

기계 학습 모델 구현

  • Customer Insights - Data에서 사용자 지정 Azure Machine Learning 모델을 사용하기 위한 필수 구성 요소 설명

  • 기계 학습 모델을 사용하는 워크플로 만들기 및 관리

  • Customer Insights – Data에서 Azure Synapse Analytics의 사용자 지정 모델을 사용하기 위한 필수 조건 설명

측정값 및 세그먼트 구성(15~20%)

측정값 만들기 및 관리

  • 태그 생성 및 관리

  • 다양한 유형의 측정값 설명

  • 측정값 만들기

  • 측정값 계산 구성

  • 차원 수정

  • 측정 예약

세그먼트 생성 및 관리

  • 세그먼트 작성기 및 빠른 세그먼트를 포함하여 세그먼트를 만드는 방법 설명

  • 고객 프로필 또는 측정값에서 세그먼트 만들기

  • 예측 모델을 기반으로 세그먼트 만들기

  • 예상 특성 설명

  • 세그먼트 예약

제안된 세그먼트 찾기

  • 시스템에서 사용할 세그먼트를 제안하는 방법 설명

  • 측정값을 기반으로 제안 세그먼트 만들기

  • 활동을 기반으로 제안된 세그먼트 만들기

세그먼트 인사이트 만들기

  • 겹침 세그먼트 구성

  • 차별화된 세그먼트 구성

  • 중복 또는 차별화 요소 분석 검토

  • AI를 활용해 유사 고객 찾기

타사 연결 구성(5~10%)

연결 및 내보내기 구성

  • 데이터 내보내기를 위한 연결 구성

  • 데이터 내보내기 만들기

  • 내보내기 유형 정의

  • 주문형 및 예약된 데이터 내보내기 구성

  • 세그먼트 내보내기의 제한 사항 정의

데이터 보강 구현

  • 고객 프로필 보강

  • 보강 구성 및 관리

  • 통합하기 전에 데이터 원본 보강

Customer Insights - Data 관리(5–10%)

환경 만들기 및 구성

  • 환경을 만들 수 있는 사용자 식별

  • 평가판, 샌드박스, 프로덕션 환경 구별

  • Dataverse에 Customer Insights – Data 연결

  • Azure Data Lake Storage 계정으로 Customer Insights – Data 연결

  • 환경 관리

  • 사용자 권한 할당

  • Customer Insights - Data에서 환경 만들기

  • Azure Key Vault에서 키 관리

시스템 새로 고침 관리

  • 시스템 새로 고침과 데이터 원본 새로 고침 간 구분

  • 시스템 새로 고침 프로세스 설명

  • 시스템 새로 고침 일정 구성

  • 새로 고침 모니터링 및 문제 해결

학습 리소스

시험에 응시하기 전에 학습하고 실습 경험을 얻는 것이 좋습니다. Microsoft는 설명서, 커뮤니티 사이트, 비디오에 대한 링크뿐만 아니라 자체 연구 옵션 및 교실 학습을 제공합니다.

학습 리소스 학습 및 설명서 링크
학습 자기 주도적 학습 경로 및 모듈 중 선택 또는 강사 주도 과정 수강
설명서 찾기 Dynamics 365 설명서 및 학습 모듈
Dynamics 365 Customer Insights 설명서
질문하기 Microsoft Q&A | Microsoft Docs
커뮤니티 지원 받기 Microsoft Dynamics 커뮤니티
Microsoft Learn 팔로우 Microsoft Learn - Microsoft Tech Community

로그 변경

테이블 이해의 핵심: 토픽 그룹(기능 그룹이라고도 함)은 굵은 서체로 되어 있고 그 뒤에 각 그룹 내의 목표가 표시됩니다. 이 표는 측정된 두 버전의 시험 기술을 비교한 것이며 세 번째 열은 변경 범위를 설명합니다.

2024년 4월 15일 이전의 기술 영역 2024년 4월 15일 현재 기술 영역 변경
잠재 고객 프로파일 주요함
Dynamics 365 Customer Insights - Data 솔루션 설계 Dynamics 365 Customer Insights – Data 설명 비율 변경 없음
Customer Insights - Data 설명 Customer Insights – Data 기능 설명 주요함
Customer Insights - Data 사용 사례 설명 Customer Insights - Data 사용 사례 설명 주요함
Customer Insights - Data로 데이터 수집 데이터 수집 비율 변경 없음
데이터 원본에 연결 데이터 원본에 연결 주요함
Power Query를 사용하여 데이터 변환, 정리, 로드 데이터 변환, 정리 및 로드
데이터 원본의 증분 새로 고침 구성 제거됨
데이터를 통합하여 고객 프로필 만들기 데이터를 통합하여 고객 프로필 만들기 시험 증가율
원본 필드 선택 원본 필드 선택
중복 레코드 제거 중복 레코드 제거
일치 조건 일치 조건
고객 필드 통합 고객 필드 통합 주요함
비즈니스 데이터 분리 구현 비즈니스 데이터 분리 구현
데이터 통합 검토 데이터 통합 검토 변경 내용 없음
관계 및 활동 구성 관계 및 활동 구성 주요함
B2B 계정에 대한 통합 연락처 프로필 만들기 제거됨
검색 및 필터 인덱스 구성 검색 및 필터 인덱스 구성
Customer Insights - Data에서 AI 예측 구현 AI 예측 구현 비율 변경 없음
Customer Insights - Data에서 Copilot 사용 제거됨
예측 모델 구성 기본 제공 예측 모델 구성
기계 학습 모델 구현 기계 학습 모델 구현 주요함
측정값 및 세그먼트 구성 측정값 및 세그먼트 구성 시험 증가율
측정값 만들기 및 관리 측정값 만들기 및 관리
세그먼트 생성 및 관리 세그먼트 만들기 및 관리 주요함
제안된 세그먼트 찾기 제안된 세그먼트 찾기
세그먼트 인사이트 만들기 세그먼트 인사이트 만들기
타사 연결 구성 타사 연결 구성 시험 감소율
연결 및 내보내기 구성 연결 및 내보내기 구성 변경 내용 없음
Dynamics 365 Customer Insights - Journeys 또는 Dynamics 365 Sales로 데이터 내보내기 제거됨
Dynamics 365 앱 내에서 Customer Insights - Data 표시 제거됨
데이터 보강 구현 데이터 보강 구현
고객 동의 데이터 사용 제거됨
Power Platform 및 M365 애플리케이션에서 Customer Insights 데이터 사용 제거됨
Customer Insights - Data 관리 Customer Insights - Data 관리 비율 변경 없음
환경 만들기 및 구성 환경 만들기 및 구성 주요함
시스템 새로 고침 관리 시스템 새로 고침 관리
연결 만들기 및 관리 제거됨

2024년 4월 15일 이전에 측정된 기술

잠재 고객 프로파일

이 시험의 응시자는 고객 프로필에 대한 인사이트를 제공하고 다음을 돕기 위해 참여 활동을 추적하는 솔루션을 구현합니다.

  • 사용자 환경을 향상시킵니다.

  • 고객 보유율을 늘립니다.

다음에 대한 실습 경험이 있어야 합니다.

  • Dynamics 365 Customer Insights - Data 및 하나 이상의 추가 Dynamics 365 앱

  • Microsoft 파워 쿼리

  • Microsoft Dataverse

  • Common Data Model

  • Microsoft Power Platform

또한 다음과 관련된 사례에 대한 직접적인 경험이 있어야 합니다.

  • 개인 정보 보호

  • 규정 준수

  • 동의

  • 보안

  • 책임감 있는 AI

  • 데이터 보존 정책

이 시험의 응시자는 KPI(핵심 성과 지표), 데이터 보존, 유효성 검사, 시각화, 준비, 일치, 조각화, 구분, 향상된 기능과 관련된 프로세스에 대한 경험이 있어야 합니다. 다음 사항에 대한 일반적인 이해가 있어야 합니다.

  • Azure Machine Learning

  • Azure Synapse Analytics

  • Azure Data Factory

기술 한눈에 보기

  • Dynamics 365 Customer Insights - Data 솔루션 설계(5–10%)

  • Customer Insights - Data로 데이터 수집(10–15%)

  • 데이터 통합을 통한 고객 프로필 만들기(30–35%)

  • Customer Insights - Data에서 AI 예측 구현(5–10%)

  • 측정값 및 세그먼트 구성(10–15%)

  • 타사 연결 구성(10~15%)

  • Customer Insights - Data 관리(5–10%)

Dynamics 365 Customer Insights - Data 솔루션 설계(5–10%)

Customer Insights - Data 설명

  • 테이블, 관계, 보강, 활동, 측정값, 세그먼트를 포함한 Dynamics 365 Customer Insights - Data 구성 요소 설명

  • D365 Customer Insights - Data의 첫 번째 실행 환경(FRE) 설명

  • 근 실시간 업데이트 지원 설명

  • 보강 지원 설명

  • 개별 소비자 계정 프로필 또는 비즈니스 계정 프로필 간의 차이점 설명.

Customer Insights - Data 사용 사례 설명

  • Dynamics 365 Customer Insights - Data 사용 사례 설명

  • Microsoft Power Platform 구성 요소를 사용하여 Customer Insights - Data를 확장하기 위한 사용 사례 설명

  • Customer Insights - Data API 사용 사례 설명

  • 비즈니스 계정 작업 사용 사례 설명

Customer Insights - Data로 데이터 수집(10–15%)

데이터 원본 연결

  • 사용할 데이터 원본 결정

  • 관리되는 데이터 레이크를 사용할지 또는 조직의 데이터 레이크를 사용할지 결정

  • Microsoft Dataverse 데이터 레이크에 연결

  • Azure Data Lake Storage에 연결

  • Power Query 커넥터를 사용한 데이터 수집 및 변환

  • Azure Synapse Analytics에 연결

  • 실시간 수집 기능 및 제한 사항 설명

  • 통합 전 데이터 보강의 이점 설명

  • 실시간으로 데이터 수집

  • 실시간으로 통합 고객 프로필 필드 업데이트

  • 일반적인 수집 오류 이해

Power Query를 사용하여 데이터 변환, 정리, 로드

  • 테이블 및 열 선택

  • 데이터 불일치, 예기치 않은 값 또는 null 값과 데이터 품질 문제 해결

  • 열 데이터 형식 평가 및 변환

데이터 원본의 증분 새로 고침 구성

  • 증분 업데이트를 지원하는 데이터 원본 식별

  • 증분 새로 고침 구성

  • 예약된 새로 고침의 기능 및 제한 사항 식별

  • 예약된 새로 고침 및 주문형 새로 고침 구성

데이터 통합을 통한 고객 프로필 만들기(30-35%)

원본 필드 선택

  • 통합할 Customer Insights 테이블 및 속성 선택

  • 특성 유형 선택

  • 기본 키 선택

중복 레코드 제거

  • 보강된 테이블 중복 제거

  • 중복 제거 규칙 정의

  • 중복 제거 결과 검토

일치 조건

  • 테이블의 일치 순서 지정

  • 일치 규칙 정의

  • 예외 정의

  • 일치에 보강된 테이블 포함

  • 정규화 옵션 구성

  • 기본 정밀도 메서드와 사용자 지정 정밀도 메서드 구분

고객 필드 통합

  • 병합된 테이블의 필드 순서 지정

  • 필드를 병합된 필드로 결합

  • 필드 그룹 결합

  • 병합된 필드에서 필드 분리

  • 병합에서 필드 제외

  • 필드 순서 변경

  • 필드 이름 바꾸기

  • 프로필을 클러스터로 그룹화

비즈니스 데이터 분리 구현

  • 사업부 분리 필수 구성 요소 이해

  • Dataverse에서 비즈니스 데이터 액세스

  • Customer Insights - Data 사업부 통합 구현

데이터 통합 검토

  • 고객 프로필 검토 및 만들기

  • 데이터 통합 결과 보기

  • 데이터 통합에서 출력 테이블 확인

  • 통합 설정 업데이트

관계 및 활동 구성

  • 관계 만들기 및 관리

  • 새 관계 또는 기존 관계를 사용하여 활동 만들기

  • 실시간으로 활동 만들기

  • 활동 관리

  • 고객 프로필과 알 수 없는 사용자의 활동 데이터 결합

  • D365 활동 타임라인에 Customer Insights - Data 활동 표시

B2B 계정에 대한 통합 연락처 프로필 만들기

  • 통합 연락처 프로필 만들기

  • 연락처와 거래처 간의 관계 설정

  • 의미 체계 필드 정의

  • 연락처 통합 검토

  • 데이터 통합에서 출력 테이블 확인

검색 및 필터 인덱스 구성

  • 검색 가능한 필드 정의

  • 필드의 필터 옵션 정의

  • 인덱스 정의

Customer Insights - Data에서 AI 예측 구현(5–10%)

Customer Insights - Data에서 Copilot 사용

  • 주요 검색 페이지 구성 요소 이해

예측 모델 구성

  • 트랜잭션 이탈 및 구독 이탈 모델을 포함하여 고객 이탈 모델 구성 및 평가

  • 제품 권장 사항 모델 구성 및 평가

  • 고객 수명 값 모델 구성 및 평가

  • 예측 모델을 기반으로 고객 세그먼트 만들기

  • 감정 분석 구성 및 관리

기계 학습 모델 구현

  • Customer Insights - Data에서 사용자 지정 Azure Machine Learning 모델을 사용하기 위한 필수 구성 요소 설명

  • 마법사를 사용하여 사용자 지정 예측 모델을 Customer Insights - Data로 가져오기

  • 기계 학습 모델을 사용하는 워크플로 구현

  • 사용자 지정 기계 학습 모델의 워크플로 관리

측정값 및 세그먼트 구성(10–15%)

측정값 만들기 및 관리

  • 태그 생성 및 관리

  • 다양한 유형의 측정값 설명

  • 측정값 만들기

  • 템플릿을 사용하여 측정값 만들기

  • 측정값 계산 구성

  • 차원 수정

  • 측정값 예약

세그먼트 생성 및 관리

  • 태그 생성 및 관리

  • 세그먼트 작성기 및 빠른 세그먼트를 포함하여 세그먼트를 만드는 방법 설명

  • 고객 프로필, 측정값 또는 AI 예측에서 세그먼트 만들기

  • 예측 모델을 기반으로 세그먼트 만들기

  • 유사한 고객 찾기

  • 프로젝트 특성

  • 세그먼트 사용량 추적

  • 세그먼트 내보내기

제안된 세그먼트 찾기

  • 시스템에서 사용할 세그먼트를 제안하는 방법 설명

  • 제안에서 세그먼트 만들기

  • 활동을 기반으로 제안된 세그먼트 만들기

  • 제안에 대한 새로 고침 구성

세그먼트 인사이트 만들기

  • 겹침 세그먼트 구성

  • 차별화된 세그먼트 구성

  • 인사이트 분석

  • AI를 사용하여 유사한 세그먼트 찾기

타사 연결 구성(10~15%)

연결 및 내보내기 구성

  • 데이터 내보내기를 위한 연결 구성

  • 데이터 내보내기 만들기

  • 내보내기 유형 정의

  • 주문형 및 예약된 데이터 내보내기 구성

  • 세그먼트 내보내기의 제한 사항 정의

Dynamics 365 Customer Insights - Journeys 또는 Dynamics 365 Sales로 데이터 내보내기

  • Dynamics 365 Customer Insights - Data에서 데이터를 내보내기 위한 필수 구성 요소 식별

  • Dynamics 365 Customer Insights - Data와 Dynamics 365 앱 간에 연결 만들기

  • 내보낼 세그먼트 정의

  • Dynamics 365 Customer Insights - Data 세그먼트를 Dynamics 365 Customer Insights - Journeys에 마케팅 세그먼트로 내보내기

  • 실시간 마케팅을 통해 Dynamics 365 Customer Insights - Data 프로필 및 세그먼트 사용

  • 고객 여정 오케스트레이션을 위해 Dynamics 365 Customer Insights - Data 프로필을 Dynamics 365 Customer Insights - Journeys로 내보내기

  • Dynamics 365 Customer Insights - Data 세그먼트를 Dynamics 365 Sales에 마케팅 목록으로 내보내기

  • Dynamics 365 앱 내에서 Customer Insights - Data 표시
    Dynamics 365 앱 내에 표시할 수 있는 Dynamics 365 Customer Insights - Data의 데이터 식별 Dynamics 365 앱용 고객 카드 추가 기능 구성

  • Dynamics 365 앱용 고객 카드 추가 기능을 구현하는 데 필요한 권한 식별

데이터 보강 구현

  • 고객 프로필 보강

  • 보강 구성 및 관리

  • 통합하기 전에 데이터 원본 보강

  • 보강 결과 보기

  • Customer Insights - Data에 동의 데이터 추가

  • 동의 데이터 사용

Power Platform 및 M365 애플리케이션에서 Customer Insights - Data 데이터 사용

  • Microsoft Teams용 D365 Customer Insights - Data 챗봇 사용

  • Power Apps 및 Dynamics 365 Customer Insights - Data 연결

  • Dynamics 365 Customer Insights - Data용 Power Automate 커넥터 사용

  • Power BI - Data용 Dynamics 365 Customer Insights 커넥터 구성

Customer Insights - Data 관리(5–10%)

환경 만들기 및 구성

  • 환경을 만들 수 있는 사용자 식별

  • 평가판 및 프로덕션 환경 구분

  • Customer Insights - Data를 Microsoft Dataverse에 연결

  • Azure Data Lake Storage 계정으로 Customer Insights - Data 연결 기존 환경 관리

  • 환경의 소유권 변경 또는 클레임

  • 기존 환경 다시 설정

  • 기존 환경 삭제

  • 사용자 권한 구성

  • 사용 가능한 사용자 권한 설명

  • 진단 로그 내보내기

시스템 새로 고침 관리

  • 시스템 새로 고침과 데이터 원본 새로 고침 간 구분

  • 새로 고침 정책 설명

  • 시스템 새로 고침 일정 구성

  • 새로 고침 모니터링 및 문제 해결

연결 만들기 및 관리

  • 연결 사용 시기 설명

  • 연결 구성 및 관리