Tensor.SinPi 메서드

참조

정의

네임스페이스:: System.Numerics.Tensors

어셈블리:: System.Numerics.Tensors.dll

패키지:: System.Numerics.Tensors v9.0.0-rc.1.24431.7

중요

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오버로드

SinPi<T>(ReadOnlyTensorSpan<T>)	Pi를 곱한 지정된 텐서에서 값의 요소별 사인을 계산합니다.
SinPi<T>(ReadOnlyTensorSpan<T>, TensorSpan<T>)	Pi를 곱한 지정된 텐서에서 값의 요소별 사인을 계산합니다.

SinPi<T>(ReadOnlyTensorSpan<T>)

Source:: TensorExtensions.cs

Pi를 곱한 지정된 텐서에서 값의 요소별 사인을 계산합니다.

public:
generic <typename T>
 where T : System::Numerics::ITrigonometricFunctions<T> static System::Numerics::Tensors::Tensor<T> ^ SinPi(System::Numerics::Tensors::ReadOnlyTensorSpan<T> % x);

public static System.Numerics.Tensors.Tensor<T> SinPi<T> (in System.Numerics.Tensors.ReadOnlyTensorSpan<T> x) where T : System.Numerics.ITrigonometricFunctions<T>;

static member SinPi : ReadOnlyTensorSpan -> System.Numerics.Tensors.Tensor<'T (requires 'T :> System.Numerics.ITrigonometricFunctions<'T>)> (requires 'T :> System.Numerics.ITrigonometricFunctions<'T>)

Public Function SinPi(Of T As ITrigonometricFunctions(Of T)) (ByRef x As ReadOnlyTensorSpan(Of T)) As Tensor(Of T)

형식 매개 변수

T

매개 변수

x: ReadOnlyTensorSpan<T>

죄를 지을 ReadOnlyTensorSpan<T>.

반환

Tensor<T>

적용 대상

SinPi<T>(ReadOnlyTensorSpan<T>, TensorSpan<T>)

Source:: TensorExtensions.cs

Pi를 곱한 지정된 텐서에서 값의 요소별 사인을 계산합니다.

public:
generic <typename T>
 where T : System::Numerics::ITrigonometricFunctions<T> static System::Numerics::Tensors::TensorSpan<T> ^ SinPi(System::Numerics::Tensors::ReadOnlyTensorSpan<T> % x, System::Numerics::Tensors::TensorSpan<T> % destination);

public static ref readonly System.Numerics.Tensors.TensorSpan<T> SinPi<T> (scoped in System.Numerics.Tensors.ReadOnlyTensorSpan<T> x, in System.Numerics.Tensors.TensorSpan<T> destination) where T : System.Numerics.ITrigonometricFunctions<T>;

static member SinPi : ReadOnlyTensorSpan * TensorSpan -> TensorSpan (requires 'T :> System.Numerics.ITrigonometricFunctions<'T>)

Public Function SinPi(Of T As ITrigonometricFunctions(Of T)) (ByRef x As ReadOnlyTensorSpan(Of T), ByRef destination As TensorSpan(Of T)) As TensorSpan(Of T)