세션
모델이 프로덕션에 도달하도록 하려면 이러한 3가지 실수를 방지합니다.
다음과 같이 바꿉니다. Phil Mazenett
완전히 학습된 모델의 대부분은 프로덕션에 연결되지 않으며 개발 주기당 평균 12주가 소요됩니다. 성능 문제, 높은 실행 비용 또는 배포의 모든 단계에서 장애물을 만드는 파이프라인 종속성으로 인해 지연을 견뎌내거나 모델이 포도나무에서 죽는 것을 보고 싶어하지 않습니다. 이 세션에서는 장애물을 극복하고 프로덕션으로 ML 모델을 가져오는 데 있어 가장 일반적인 세 가지 문제를 발견하고 피하는 방법을 알아봅니다.
주문형: ODBRK52 | 영어(미국)
이 세션은 Microsoft Build 2022 이벤트의 일부로 제공되었습니다. Microsoft Build 2022 주문형 비디오 검색 및 시청
완전히 학습된 모델의 대부분은 프로덕션에 연결되지 않으며 개발 주기당 평균 12주가 소요됩니다. 성능 문제, 높은 실행 비용 또는 배포의 모든 단계에서 장애물을 만드는 파이프라인 종속성으로 인해 지연을 견뎌내거나 모델이 포도나무에서 죽는 것을 보고 싶어하지 않습니다. 이 세션에서는 장애물을 극복하고 프로덕션으로 ML 모델을 가져오는 데 있어 가장 일반적인 세 가지 문제를 발견하고 피하는 방법을 알아봅니다.
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