Real-Time 분석 자습서 - 소개
중요
Microsoft Fabric은 현재 미리 보기로 제공됩니다. 이 정보는 릴리스되기 전에 상당히 수정될 수 있는 시험판 제품과 관련이 있습니다. Microsoft는 여기에 제공된 정보와 관련하여 명시적이거나 묵시적인 어떠한 보증도 하지 않습니다.
Microsoft Fabric의 Real-Time Analytics는 스트리밍 및 시계열 데이터에 최적화된 완전 관리형 빅 데이터 분석 플랫폼입니다. 고성능으로 구조화되고 반구조화되고 구조화되지 않은 데이터를 검색하는 데 뛰어난 성능을 가진 쿼리 언어 및 엔진을 활용합니다. 실시간 분석은 데이터 로드 및 고급 시각화 시나리오에서 전체 Fabric 제품군과 완전히 통합됩니다. 자세한 내용은 Fabric의 Real-Time Analytics란?을 참조하세요.
시나리오
이 자습서는 뉴욕 노란색 택시 여행 데이터라는 샘플 스트리밍 데이터를 기반으로 합니다. 데이터 세트에는 뉴욕의 노란색 택시에 대한 여행 기록이 포함되어 있으며, 필드는 픽업 및 하차 날짜/시간, 픽업 및 하차 위치, 여정 거리, 항목별 요금, 요금 유형, 지불 유형 및 운전자가 보고한 승객 수를 캡처합니다. 이 데이터에는 Blob 컨테이너에서 로드되고 이후 단계에서 스트리밍 데이터와 함께 조인되는 위도 및 경도 데이터가 포함되지 않습니다.
Real-Time Analytics의 스트리밍 및 쿼리 기능을 사용하여 여행 통계, 뉴욕 자치구의 택시 수요 및 관련 인사이트에 대한 주요 질문에 답변하고 Power BI 보고서를 작성합니다.
특히 이 자습서에서는 다음 방법을 알아봅니다.
- KQL 데이터베이스 만들기
- OneLake에 데이터 복사 사용
- eventstream 만들기
- Eventstream에서 KQL 데이터베이스로 데이터 스트리밍
- 추가 기록 데이터 가져오기
- KQL 및 SQL을 사용하여 데이터 탐색
- KQL 쿼리 세트 만들기
- 고급 KQL 쿼리 사용
- Power BI 보고서 만들기
- 리소스 정리
사전 요구 사항
이 자습서를 성공적으로 완료하려면 Microsoft Fabric 사용 용량이 있는 작업 영역이 필요합니다.