디지털 트윈 빌더(미리 보기)란?

디지털 트윈 빌더(미리 보기)는 Microsoft Fabric의 Real-Time Intelligence 워크로드에 있는 항목입니다. 데이터를 사용하여 물리적 작업을 최적화하기 위해 실제 환경의 디지털 표현을 만듭니다.

중요합니다

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디지털 트윈 빌더는 온톨로지에서 자산 및 프로세스와 같은 비즈니스 개념을 모델링하기 위해 사용자에게 낮은 코드/코드 없음 환경을 제공합니다. 다양한 원본 시스템의 데이터를 온톨로지에 매핑하고 시스템 전체 또는 사이트 전체 의미 체계 관계를 정의할 수 있습니다. 이 항목에는 모델링된 데이터에 대한 기본 제공 탐색 환경도 포함되어 있습니다. 온톨로지와 Real-Time 대시보드 또는 Power BI 연결하여 고객, 클라이언트 및 내부 대상 그룹을 위한 사용자 지정된 보기 및 대시보드를 만들 수 있습니다. 낮은 코드/코드 없음 환경을 통해 대규모 운영을 개선하려는 운영 의사 결정자가 디지털 트윈 빌더에 액세스할 수 있습니다.

디지털 트윈 빌더가 Microsoft Fabric에 어떻게 통합되는지

비고

패브릭의 디지털 트윈 빌더(미리 보기)는 Azure Digital Twins 서비스와 다릅니다.

Fabric SaaS(공유 소프트웨어 서비스) 기반에서 데이터 엔지니어링, Data Factory, 데이터 과학, Data Warehouse, Real-Time Intelligence 및 Power BI 환경을 함께 제공합니다. 엔터프라이즈급 보안 및 확장성을 제공하고 모든 Fabric 분석 환경과 통합되는 일반적인 테넌트 전체 저장소인 OneLake를 포함합니다. 다음 다이어그램에서는 이러한 패브릭 요소와 디지털 트윈 빌더(미리 보기) 항목이 적합한 위치를 보여 줍니다.

디지털 트윈 빌더를 포함한 Fabric 워크로드를 보여 주는 다이어그램입니다.

디지털 트윈 빌더는 Fabric 항목으로 Fabric 확장성 및 통합 보안 모델을 활용합니다. 네이티브 Fabric 데이터 커넥터를 사용하여 다양한 엔터프라이즈 데이터 원본에서 데이터를 수집하고 다른 Fabric 워크로드를 해당 환경에 원활하게 통합합니다. 디지털 트윈 빌더 데이터는 OneLake에 저장되며, 테넌트 내의 다른 Fabric 환경에서 이에 액세스하고 활용할 수 있습니다.

데이터를 디지털 트윈 빌더 항목으로 가져오려면 먼저 데이터를 Fabric lakehouse로 가져와야 합니다.

디지털 트윈 작성기에서 데이터 구성

IT 및 OT 데이터를 온톨로지로 표준화하고 그 안에 의미 체계 관계를 정의하여 디지털 트윈 빌더(미리 보기)를 시작합니다.

디지털 트윈 빌더에서 온톨로지 빌드의 주요 단계는 다음과 같습니다.

  • 온톨로지 모델링: 공유 어휘 및 구조를 설계하여 물리적 세계를 나타내는 자산, 프로세스 또는 환경의 포괄적인 디지털 복제본을 만듭니다.
  • 온톨로지 매핑: 물리적 작업의 개념을 나타내는 온톨로지 내에서 엔터티 형식을 정의하고 다른 원본 시스템의 데이터를 이러한 엔터티 형식의 인스턴스로 매핑하여 서로 다른 데이터를 온톨로지 계층으로 조화합니다.
  • 컨텍스트화: 온톨로지의 엔터티 형식 간에 의미 체계 관계 형식을 만들어 데이터의 컨텍스트를 더욱 보강합니다. 실제 관계 및 종속성을 반영하면 디지털 트윈 빌더 내에서 실제 세계를 정확하게 나타낼 수 있습니다.

디지털 트윈 빌더에서 데이터 탐색

온톨로지 빌드 후 디지털 트윈 빌더(미리 보기) 데이터를 탐색하고 확장된 분석 및 시각화 기능에 연결합니다.

  • 탐험가: 디지털 트윈 작성기 내에서 다양한 보기에 액세스하여 모델링된 데이터를 검사하고 분석합니다. 보기에는 관련된 세부 정보가 있는 모든 자산의 카드 보기와 분석을 위한 시계열 차트가 포함됩니다. 키워드 검색 및 고급 쿼리를 사용하면 작업 내에서 특정 자산을 찾을 수 있습니다.
  • 온톨로지 확장: 더 심층적인 인사이트를 가능하게 하는 분석, AI 및 시각화 환경에 연결하여 온톨로지 확장을 수행합니다. 온톨로지 확장할 수 있는 몇 가지 방법은 다음과 같습니다.

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