Premium 메트릭 앱 사용하기
Power BI Premium 사용률 및 메트릭 앱은 Power BI Premium 용량에 대한 모니터링 기능을 제공합니다. Premium 용량 리소스를 최대한 활용하기 위해 합리적인 결정을 내리려면 용량을 모니터링할 수 있어야 합니다. 예를 들어, 이 앱은 용량을 스케일 업해야 하는 경우나 자동 스케일링을 설정해야 하는 경우를 알아보는 데 도움이 됩니다.
참고 항목
자동 스케일링을 설정하는 경우 자동 스케일링이 작동하지 않도록 하는 Azure 정책이 없는지 확인합니다.
앱은 새로운 기능으로 자주 업데이트되며, 용량의 성과에 대한 가장 자세한 정보를 제공합니다.
Premium 메트릭 앱을 설치하려면 용량 관리자여야 합니다. 일단 설치되면 조직에서 올바른 권한이 있는 모든 사용자가 앱을 볼 수 있습니다.
Premium 메트릭 앱에 포함된 여섯 가지 페이지는 다음과 같습니다.
개요
이 페이지에서는 용량 성과에 대한 개요를 제공합니다. 이 페이지는 다음과 같은 세 개의 섹션으로 구분됩니다.
각 페이지의 맨 위에 있는 CapacityID 필드를 사용하면 앱에 어떤 용량에 대한 결과가 표시될지 선택할 수 있습니다.
아이템
항목 섹션은 페이지의 왼쪽에 있는 두 개의 시각적 개체로 구성됩니다. 위쪽 시각적 개체는 누적 열 테이블이며 그 아래에는 행렬 테이블이 있습니다.
다중 메트릭 리본 차트
용량 사용량에 대한 시간별 보기를 제공하는 누적 리본 차트입니다. 특정 날짜로 드릴다운하여 일별 패턴을 식별합니다. 각 누적 세로 막대를 선택하면 선택한 항목에 따라 주 행렬 및 기타 시각적 개체가 필터링됩니다.
다중 메트릭 리본 차트에는 아래에 나열된 네 가지 값이 표시됩니다. 지난 2주간 Power BI 항목당 해당 값의 상위 결과를 보여 줍니다.
CPU - CPU 처리 시간(초)입니다.
기간 - 처리 시간(초)입니다.
작업 - 수행된 Power BI 작업 수입니다.
사용자 - 작업을 수행한 사용자 수입니다.
항목 및 작업별 행렬
용량의 각 Power BI 항목에 대한 메트릭을 표시하는 행렬 테이블입니다.
용량 성능을 더 잘 이해하려면 아래 나열된 매개 변수에 따라 이 테이블을 정렬하면 됩니다. 테이블의 색은 성능 델타를 나타냅니다.
항목 - 선택한 기간 동안 활성화된 Power BI 항목의 목록입니다. 항목 이름은 구문이
item name \ item type \ workspace name인 문자열입니다. 각 항목을 확장하여 해당 항목이 수행한 여러 작업(쿼리, 새로 고침 등)을 표시할 수 있습니다.CPU - CPU 처리 시간(초)입니다. 정렬하여 지난 2주간 Power BI 항목을 소비한 상위 CPU를 확인합니다.
기간 - 처리 시간(초)입니다. 정렬하여 지난 2주간 가장 긴 처리 시간이 필요했던 Power BI 항목을 확인합니다.
사용자 - Power BI 항목을 사용한 사용자 수입니다.
항목 크기 - Power BI 항목에 필요한 메모리 양입니다. 정렬하여 가장 큰 메모리 공간을 갖는 Power BI 항목을 확인합니다.
오버로드된 시간(분) - 오버로드가 한 번 이상 발생한 30초 증분 합계를 표시합니다. 정렬하여 오버로드 페널티로 인해 가장 크게 영향을 받은 Power BI 항목을 확인합니다.
성능 델타 - Power BI 항목에 대한 성능 효과를 표시합니다. 이 숫자는 7일 전의 변경 비율을 나타냅니다. 예를 들어 20은 1주일 전에 생성된 동일한 메트릭과 비교하여 현재 20%의 개선이 있음을 시사합니다.
행렬의 색은 성능 델타를 나타냅니다.
- 색 없음 - -10보다 높은 값
- 주황색 - -10에서 -25 사이의 값
- 빨간색 - -25보다 낮은 값
성능 델타를 만들기 위해 Power BI는 완료하는 데 200밀리초 미만이 걸리는 모든 빠른 작업의 시간당 평균을 계산합니다. 시간당 값은 지난 7일(168시간) 동안의 느린 이동 평균으로 사용됩니다. 그리고 느린 이동 평균은 가장 최근의 데이터 요소와 7일 전 데이터 요소의 평균과 비교됩니다. 성능 델타는 이러한 두 평균 간의 차이를 나타냅니다.
성능 델타 값을 사용하여 지난 주 동안 Power BI 항목의 평균 성능이 개선되었는지 또는 악화되었는지 평가할 수 있습니다. 값이 높을수록 성능이 향상될 가능성이 높습니다. 0에 가까운 값은 크게 변경되지 않았다는 것을 나타내며, 음수 값은 지난 주 동안 Power BI 항목의 평균 성능이 악화되었음을 나타냅니다.
성능 델타 열을 기준으로 행렬을 정렬하면 성능 변화가 가장 큰 데이터 세트를 식별하는 데 도움이 됩니다. 조사 중에 CPU 및 사용자 수를 고려해야 합니다. 성능 델타 값은 사용량이 많거나 많은 작업을 실행하여 CPU 사용률이 높은 Power BI 항목에 관한 경우 좋은 지표입니다. 그러나 CPU 활동이 적은 작은 데이터 세트는 큰 양수 또는 음수 값을 쉽게 표시할 수 있으므로 실제 그림을 반영하지 않을 수 있습니다.
성능
성능 섹션은 페이지 중간에 있는 4개의 시각적 개체로 구성됩니다.
시간 경과에 따른 CPU
시간별 선택한 용량의 CPU 사용량을 표시합니다. 시각적 개체 맨 위에 있는 탭을 사용하여 시각적 개체가 표시되는 방식을 다음과 같이 전환합니다.
선형 - 0%에서 시작하는 선형 눈금을 사용하여 정보를 표시합니다.
로그형 - CPU 사용량을 기준으로 하는 로그 눈금 간격을 사용하여 정보를 표시합니다.
다중 메트릭 리본 차트의 페이지에 적용된 필터는 다음과 같이 이 차트의 표시에 영향을 미칩니다.
적용된 필터 없음 - 열에 시간당 최고 시간 포인트가 표시됩니다.
필터가 적용됨 - 시각적 개체는 30초마다 시간 포인터를 표시합니다.
참고 항목
피크는 대화형 작업과 백그라운드 작업 모두에서 가장 높은 시간(초)으로 계산됩니다.
이 시각적 개체에서 Timepoint 페이지에 액세스하려면 오버로드된 시간 포인트를 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 드릴스루를 선택한 다음, TimePoint 세부 정보를 선택합니다.
시간별 CPU 차트는 다음 요소를 표시합니다.
대화형 CPU - 빨간색 열은 30초 동안 대화형 작업 중에 사용된 CPU 시간(초)을 나타냅니다.
대화형 작업은 Power BI 사용자가 트리거하는 광범위한 리소스를 다룹니다. 이러한 작업은 대화형 페이지 로드와 연결됩니다.
백그라운드 - 빨간색 열은 30초 동안 백그라운드 작업 중에 사용된 CPU 시간(초)을 나타냅니다.
백그라운드 작업은 데이터 새로 고침과 같이 사용자가 직접 트리거하지 않는 Power BI 백 엔드 프로세스를 다룹니다.
CPU 제한 - 선택한 용량에 허용되는 CPU 사용량 비율의 임계값을 보여 주는 회색 점선입니다. 이 줄 위로 확장되는 열은 용량이 오버로드되는 시간 포인트를 나타냅니다.
자동 크기 조정 CPU % 제한 - 자동 크기 조정된 용량에 대한 CPU 사용률을 보여 주는 주황색 점선입니다. 선이 표시하는 것은 용량이 오버로드되는 시간 포인트입니다.
시간당 오버로드된 분
오버로드가 Power BI 항목의 성능에 미치는 영향의 심각도를 나타내는 점수를 표시합니다. 필터링된 항목이 없는 경우 지난 2주간 각 부하 평가 간격(30초)에서의 모든 항목의 최댓값을 보여 줍니다.
항목 크기
시간 경과에 따라 Power BI 항목에 관해 기록된 메모리 공간을 표시합니다. 필터링된 항목이 없는 경우 지난 2주간 각 10분 시간 샘플에서의 모든 항목의 최댓값을 보여 줍니다.
성능 프로필
세 가지 작업 범주에 걸쳐 보고서 성능의 집계를 표시합니다.
빠름 - 모든 작업의 시간별 백분율로 표현한 빠른 작업의 이동 평균입니다. 빠른 작업은 100밀리초 미만이 걸립니다.
중간 - 모든 작업의 시간별 백분율로 표현한 중간 작업의 이동 평균입니다. 중간 작업은 100밀리초~2초가 소요됩니다.
느림 - 모든 작업의 시간별 백분율로 표현한 느린 작업의 이동 평균입니다. 느린 작업은 2초 이상 걸립니다.
지난 2주간 Power BI 항목에 관해 수행된 총 작업 수 중에서 집계를 가져옵니다. 필터링된 항목이 없는 경우 이 차트는 전체 용량에서 데이터 세트의 성능 프로필을 보여 줍니다.
Weekly trendlines
주간 추세선 섹션은 보고서의 오른쪽에 있는 4개의 시각적 개체로 구성됩니다. 이러한 시각적 개체는 지난 4주 동안의 용량 동작을 요약합니다. 이 섹션은 지난 4주간의 추세를 바탕으로 용량에 대한 스냅샷을 제공합니다.
CPU
용량이 지난 4주간 소비한 총 CPU 파워를 표시합니다. 각 데이터 포인트는 지난 7일간 사용된 CPU의 집계된 합계입니다.
활성 항목
지난 4주간 CPU를 사용한 Power BI 항목(보고서, 대시보드 데이터 세트 등)의 개수를 표시합니다.
활성 사용자
지난 4주간 용량을 사용한 사용자의 수를 표시합니다.
코어
지난 4주간 용량에 의해 사용된 코어의 개수를 표시합니다. 각 데이터 포인트는 해당 주에 보고된 최대 용량 크기입니다. 용량이 자동 스케일링을 사용했거나 더 큰 크기로 스케일 업된 경우 시각적 개체에 증가분이 표시됩니다.
증거
이 페이지에서는 용량의 오버로드에 대한 정보를 제공합니다. 이 정보를 사용하여 오버로드를 유발하는 Power BI 항목(예: 보고서, 대시보드 및 데이터 세트) 및 이 오버로드의 영향을 받은 항목을 설정할 수 있습니다.
참고 항목
이 페이지에는 용량이 오버로드된 경우에만 데이터가 표시됩니다.
오버로드를 유발하는 Power BI 항목을 감지하면 해당 항목을 최적화하여 용량에 대한 영향을 줄이거나 용량을 스케일 업할 수 있습니다.
오버로드를 유발하는 항목
타임라인을 사용하여 오버로드를 발생시키는 다양한 Power BI 항목을 시각적으로 식별할 수 있습니다. 타임라인의 각 날짜에는 오버로드를 발생시키는 항목이 표시됩니다. 시간별 타임라인을 보려면 드릴다운합니다. 표시되는 값은 해당 용량을 오버로드할 때 항목이 소비하는 CPU 성능을 집계한 것입니다.
오버로더
이 시각적 개체를 사용하여 영향력 있는 오버로드 이벤트를 생성하는 Power BI 항목을 식별합니다. 이 항목은 ‘오버로더’ 피벗을 선택하는 경우 ‘오버로드 점수’로 표시됩니다. 항목에 대한 오버로드 점수는 오버로드 이벤트의 심각도 및 지난 14일 동안 발생한 오버로드 이벤트의 빈도에서 파생됩니다. 이 점수에는 물리적 속성이 없습니다.
오버로드된 항목 피벗으로 전환하여 지난 14일 간의 오버로드로 인해 가장 영향을 많이 받은 항목을 식별합니다. 오버로드 영향은 오버로드를 유발하는 항목 또는 동일한 용량에서 호스트되는 다른 항목에 영향을 줄 수 있습니다.
오버로드된 시간 값은 오버로드 페널티의 영향을 받은 처리 시간의 양입니다. 이 값은 지난 14일 동안 영향을 받은 각 항목에 대해 표시됩니다.
창 오버로드
이 시각적 개체를 사용하여 단일 Power BI 항목 또는 여러 항목으로 인해 오버로드 또는 자동 크기 조정 이벤트가 발생하는지 여부를 파악할 수 있습니다. 각 Power BI 항목에는 다른 색이 지정됩니다.
각 열은 용량에 대한 CPU 사용량이 허용량을 초과한 30초 표시 기간을 나타냅니다. 열의 높이는 사용된 CPU 양을 나타냅니다.
30초 CPU 허용량은 용량에 있는 v 코어 수에 따라 결정됩니다. 자동 크기 조정이 켜지면 추가된 각 자동 크기 조정 CPU는 허용 한도에 15초를 추가합니다. 자동 크기 조정이 켜져 있지 않거나 자동 크기 조정이 완전히 활용되면 다음 30초 표시 기간에서 대화형 작업에 패널티가 적용됩니다. 항목 오버로드(초) 차트에서 이러한 페널티의 시각화를 볼 수 있습니다.
이 시각적 개체에서 Timepoint 페이지에 액세스하려면 오버로드된 시간 포인트를 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 드릴스루를 선택한 다음, TimePoint 세부 정보를 선택합니다.
항목 오버로드됨(초)
이 시각적 개체를 사용하여 Power BI 항목의 오버로드가 자체 성능에 영향을 주는지 또는 다른 항목의 성능에 영향을 주어 인접 항목의 노이즈가 발생하는지 여부를 파악할 수 있습니다. 각 항목에 다른 색이 지정됩니다.
열 높이는 자동 크기 조정이 설정되지 않았거나 최댓값으로 사용되지 않을 때 발생하는 오버로드 패널티가 적용되는 작업 기간을 나타냅니다.
오버로드된 사용자 수
이 시각적 개체를 사용하여 오버로드의 영향이 얼마나 광범위한지 파악할 수 있습니다. 시각적 개체는 단일 사용자가 오버로드 이벤트의 영향을 받는지 또는 오버로드 이벤트가 여러 사용자에게 영향을 주는지 여부를 확인하는 데 도움이 됩니다.
열 높이는 오버로드가 발생할 때 영향을 받은 고유 사용자 수를 나타냅니다.
보충
이 페이지는 새로 고침 CPU 소비 성능과 새로 고침 성능 관련 측면을 식별하는 데 도움이 되도록 설계되었습니다.
참고 항목
개별 항목을 표시하는 시각적 개체 중 하나에서 드릴스루 기능을 사용하여 특정 Power BI 항목 전용인 이 페이지의 한 버전으로 이동할 수 있습니다. 드릴스루 버전의 페이지에서 시각적 개체는 아래에 나열된 시각적 개체와 동일합니다. 그러나 드릴인하는 항목에 대한 정보만 표시합니다.
페이지 맨 위에는 아래에 나열된 필터에 따라 페이지를 새로 고치는 데 집중할 수 있는 다중 선택 피벗이 있습니다. 이러한 각 피벗은 새로 고침 페이지의 모든 시각적 개체를 필터링합니다.
아이템 종류 - 보고서, 데이터 세트 및 대시보드와 같은 Power BI 항목 유형별로 페이지를 필터링합니다.
상태 - 실패하거나 성공한 작업으로 페이지를 필터링합니다.
메트릭 - 다음 중 하나로 페이지를 필터링합니다.
CPU - CPU 사용량
기간 - 작업 처리 시간
작업 - 작업 수
작업 - 선택한 작업 유형에 따라 필터링합니다.
항목별로 새로 고침
지난 14일 동안 맨 위에 있는 피벗에서 선택한 메트릭의 분석이 표시됩니다. 이러한 분석은 용량 공간 또는 데이터 원본 로드를 줄일 가능성이 더 높은 새로 고침 최적화를 나타낼 수 있습니다.
CPU를 선택하면 용량 공간을 줄일 것인지 여부를 식별할 수 있습니다.
기간을 선택하면 축소할 데이터 원본 로드를 식별할 수 있습니다.
기간
각 열은 14일간 시간당 단일 작업을 수행하는 데 걸린 시간(초)을 나타냅니다.
CPU
각 열은 14일간 시간당 단일 작업을 수행하는 데 사용된 CPU 시간(초)을 나타냅니다.
작업
각 열은 14일간 시간당 단일 작업을 수행하는 데 걸린 시간(초)을 나타냅니다.
새로 고침 세부 정보
발생한 개별 새로 고침 작업에 대한 모든 메타데이터를 설명하는 행렬 테이블입니다. 시각적 개체의 셀을 선택하면 특정 이벤트를 표시하도록 행렬이 필터링됩니다.
예약된 새로 고침 워크플로와 수동 새로 고침 워크플로는 백 엔드 서비스에서 여러 내부 작업을 트리거할 수 있습니다. 예를 들어 일시적인 오류가 발생한 경우 새로 고침이 자동 재시도를 수행하는 경우가 있습니다. 이러한 작업은 여러 활동 ID를 사용하여 앱에 기록될 수 있습니다. 각 활동 ID는 테이블의 행으로 표시됩니다. 테이블을 검토할 때 여러 행이 단일 활동의 작업을 나타낼 수 있다는 점을 고려합니다.
테이블에는 CPU 시간과 처리 시간 간의 비율을 설명하는 비율 열이 있습니다. 이 비율이 낮으면 데이터 원본이 효율적이지 않은 것입니다. 이 경우 Power BI 서비스는 데이터 원본을 더 오래 기다리고, 새로 고치는 데 더 적은 시간이 듭니다.
새로 고침 작업
새로 고침 페이지의 오른쪽에는 패턴을 식별하는 데 도움이 되도록 설계된 두 개의 시각적 개체가 있습니다.
타임라인 - 지난 14일 동안의 일별 작업 수를 표시합니다.
점수 매기기 카드 - 수행된 작업의 총 수를 표시합니다.
Timepoint
기능의 모든 활동은 컴퓨팅 영향에 따라 순위가 매겨집니다. 시간 포인트 페이지에는 기능에서 상위 100,000개의 영향력 있는 활동이 표시됩니다. 이 페이지를 사용하여 CPU 사용량에 가장 많은 영향을 미친 대화형 작업 및 백그라운드 작업을 파악합니다.
Important
다음 시각적 개체 중 하나에서 오버로드된 시간 포인트의 드릴스루 기능을 사용해야만 이 페이지로 돌아갈 수 있습니다.
개요 페이지의 시간 경과에 따른 CPU
증거 페이지에서 창 오버로드
대화형 및 백그라운드 작업에 대해 결합된 총 CPU가 30초의 시간 포인트 허용량을 초과하면 용량이 오버로드되고 자동 크기 조정이 사용되는지 여부에 따라 제한이 적용됩니다.
자동 크기 조정 사용 - 용량이 자동 크기 조정을 사용하도록 설정된 경우 새 v 코어가 다음 24시간 동안 추가되고 시간별 CPU 차트의 CPU 제한 줄에서 증가된 값으로 표시됩니다.
참고 항목
자동 크기 조정을 사용하도록 설정하면 용량이 자동 크기 조정 작업에서 허용하는 최대 v 코어 수에 도달하면 제한이 적용됩니다.
자동 크기 조정이 활성화되지 않음 - 자동 크기 조정을 사용하도록 설정하지 않으면 후속 시간 포인트의 모든 대화형 작업에 제한 기능이 적용됩니다.
상위 행 시각적 개체
이 섹션에서는 시간 포인트 페이지의 맨 위 행에 있는 시각적 개체의 작업에 대해 설명합니다.
왼쪽 위 카드 - 이 페이지로 드릴스루하는 데 사용되는 시간 포인트를 표시합니다.
하트비트 꺽은선형 차트 - CPU 작업의 60분 표시 기간을 표시합니다. 이 시각적 개체를 사용하여 최대 및 최저 사용 기간을 설정합니다.
세로 빨간색 선 - 현재 보려고 드릴한 시간 포인트입니다. 시각적 개체는 선택한 시간 포인트로 이어지는 30분의 CPU 작업과 선택한 시간 포인트 이후의 CPU 작업 30분을 보여줍니다.
파란색 선 - 총 CPU.
노란색 선 - 용량 허용량입니다.
참고 항목
파란색 선이 노란색 선 위에 있으면 용량이 오버로드됩니다.
대화형 작업 카드 - 이 시간 포인트 동안 CPU 작업에 기여한 대화형 작업의 총 수를 표시합니다.
백그라운드 작업 카드 - 이 시간 포인트 동안 CPU 작업에 기여한 백그라운드 작업의 총 수를 표시합니다.
SKU 카드 - 현재 SKU를 표시합니다.
용량 CPU 카드 - 지정된 30초 표시 기간 동안 이 용량에 허용되는 총 CPU 시간(초)을 표시합니다.
대화형 작업
이 페이지로 드릴스루하는 데 사용된 시간 포인트에서 CPU 사용량에 영향을 미친 모든 대화형 작업을 보여 주는 테이블입니다. 대화형 작업이 완료되면 해당 작업에서 사용하는 모든 CPU 초가 시간 포인트 표시 기간에 특성을 갖습니다.
항목 - Power BI 항목의 이름, 해당 형식 및 작업 영역 세부 정보입니다.
작업 - 대화형 작업의 유형입니다.
시작 - 대화형 작업이 시작된 시간입니다.
종료 - 대화형 작업이 완료된 시간입니다.
상태 - 작업이 성공 또는 실패 여부를 나타내는 표시입니다. 취소된 작업은 실패한 작업으로 보고됩니다.
참고 항목
실패한 작업에 대한 CPU 사용량은 용량이 오버로드 상태인지 확인할 때 계산됩니다.
사용자 - 대화형 작업을 트리거한 사용자의 이름입니다.
기간 - 대화형 작업을 완료하는 데 걸린 시간(초)입니다.
총 CPU - 대화형 작업에서 사용하는 CPU 시간(초)입니다. 이 메트릭은 용량이 용량에 허용되는 총 CPU 시간(초)을 초과하는지 여부를 확인하는 데 기여합니다.
시간 포인트 CPU - 현재 시간 포인트의 대화형 작업에 할당된 CPU 초 수입니다.
제한 - 이전 시간 포인트에서 용량이 오버로드되기 때문에 이 대화형 작업에 적용된 제한 시간(초)입니다.
용량의 % - 용량 허용량에 대한 비율로 표시되는 대화형 CPU 작업입니다.
백그라운드 작업
이 페이지로 드릴스루하는 데 사용된 시간 포인트 표시 기간에서 CPU 사용량에 기여한 모든 백그라운드 작업을 보여주는 테이블입니다. 이전 24시간(2,880 x 30초 타임 포인트 표시 기간으로 정의됨)내에서 완료된 모든 백그라운드 작업은 전체 사용량의 일부를 CPU 값에 기여합니다. 즉, 이전 날에 완료된 백그라운드 작업이 일부 CPU 작업을 수행하여 용량이 오버로드 상태에 있는지 확인할 수 있습니다. 자세한 내용은 성능 스무딩을 참조하세요.
백그라운드 작업 테이블의 모든 열은 대화형 작업 테이블의 열과 비슷합니다. 그러나 백그라운드 작업 테이블에는 사용자 열이 없습니다.
항목 세부 정보
이 페이지에서는 특정 Power BI 항목에 대한 유용한 정보를 제공합니다.
Important
이 페이지에는 개별 Power BI 항목을 표시하는 시각적 개체 중 하나에서 드릴스루 기능을 통해서만 연결할 수 있습니다.
참고 항목
항목 세부 정보 페이지의 일부 시각적 개체는 정보를 표시하지 않을 수 있습니다. 시각적 개체는 발생하지 않은 이벤트를 표시하도록 설계된 경우 아무것도 표시하지 않습니다.
아래에 강조 표시된 보고서의 왼쪽 위에 있는 카드를 확인하여 검토 중인 Power BI 항목을 알 수 있습니다. 이 카드의 구문은 workspace \ Power BI item type \ Power BI item name입니다.
오버로딩
오버로드 시각적 개체는 드릴인하는 Power BI 항목과 관련된 오버로드가 발생한 시간 슬롯을 표시합니다.
오버로드 시각적 개체에는 다음과 같은 열이 있습니다.
날짜 - 항목이 오버로드된 날짜입니다.
오버로드된 최솟값 - 하나 이상의 오버로드 이벤트가 발생한 30초의 기간을 합산한 것입니다.
오버로드 시간 % - 제한된 상태에서 소요된 총 작업 실행 시간의 비율입니다. 이 값이 작을수록 좋습니다.
성능
지난 2주간 사용자가 드릴인한 Power BI 항목이 수행한 총 작업 수 중에서 빠른 작업, 중간 작업, 느린 작업의 백분율을 보여 줍니다.
빠름 - 모든 작업의 시간별 백분율로 표현한 빠른 작업의 이동 평균입니다. 빠른 작업은 100밀리초 미만이 걸립니다.
중간 - 모든 작업의 시간별 백분율로 표현한 중간 작업의 이동 평균입니다. 중간 작업은 100밀리초~2초가 소요됩니다.
느림 - 모든 작업의 시간별 백분율로 표현한 느린 작업의 이동 평균입니다. 느린 작업은 2초 이상 걸립니다.
항목 크기
이 시각적 개체는 드릴인하는 항목에서 수행되는 작업에 대해 14일 동안 3시간 동안 검색된 최대 메모리 사용 양을 표시합니다. 항목 및 작업별 행렬 시각적 개체에서 이 시각적 개체를 교차 필터링하여 개별 요일의 최대 메모리 프로필을 표시할 수 있습니다.
CPU 지속 시간 및 사용자
이러한 시각적 개체를 사용하여 드릴인할 항목의 CPU 사용량, 작업 지속 시간 및 사용자 수를 검토합니다. 이러한 시각적 개체에서 각 열은 14일 동안의 한 시간을 나타냅니다.
CPU - 각 열은 시간당 각 작업을 완료하는 데 사용되는 CPU 초 수를 표시합니다.
지속 시간 - 각 열은 시간당 각 작업을 완료하는 데 사용되는 지속 시간 초 수를 표시합니다.
사용자 - 각 열에 시간당 활성 사용자 수가 표시됩니다.
고려 사항 및 제한 사항
앱에 시각적 개체에 따라 지난 14일 또는 28일간의 결과가 표시됩니다.
앱은 데이터 세트에 대한 메모리 측정 및 성능 분석 데이터만 표시합니다.
앱은 가져오기 모드를 사용하는 데이터 세트 모니터링만 지원합니다. Power BI 서비스 라이브 연결을 모니터링하려면 Azure Analysis Services를 사용합니다.
시각적 개체의 사용자 열에는 데이터 세트에 대해 작업을 수행한 고유 사용자 수가 표시됩니다. 이러한 작업은 사용자가 직접 수행하거나 사용자를 대신하여 Power BI에서 수행할 수 있습니다. 앱에서 시각적 개체를 검토할 때 Power BI에서 수행하는 백그라운드 작업이 고유한 사용자 수를 부풀릴 수 있다는 점을 고려합니다.
이메일 구독은 앱의 기본 필터 및 슬라이서 상태와 함께 보내집니다.