Microsoft Purview 데이터 거버넌스 솔루션에는 Microsoft Purview 통합 카탈로그 및 Microsoft Purview 데이터 맵 포함됩니다. 통합 카탈로그 경우 관리 자산 및 데이터 상태 관리 기능에 대한 요금이 부과되며 이러한 구성 요소에 대한 청구는 종량제 모델에서 작동합니다. 특정 청구 조건이 충족될 때 자산을 데이터 맵으로 스캔하는 데 드는 비용은 없습니다. 이 문서에서는 청구를 준비하는 방법과 데이터 거버넌스 기능이 청구되는 방법을 설명합니다.
가격 계산기를 사용하여 전체 가격 책정 정보를 찾으려면 Microsoft Purview 가격 책정 사이트를 참조하세요.
동의 환경을 포함하여 Microsoft Purview의 종량제 청구 모델에 대한 자세한 내용은 Microsoft Purview 청구 모델을 참조하세요.
필수 구성 요소
Microsoft Purview 종량제 사용을 하려면 다음이 필요합니다.
- Microsoft Purview와 동일한 테넌트에서 Azure 구독 .
- 해당 구독의 Azure 리소스 그룹 입니다.
다른 용도로 이러한 리소스가 이미 있는 경우 Microsoft Purview와 함께 사용할 수도 있습니다.
청구 설정
Microsoft Purview 포털에서 데이터 거버넌스 환경을 사용하려면 Microsoft Purview 종량제 청구를 설정해야 합니다. 종량제는 2025년 1월 6일에 Microsoft Purview에 적용되었습니다. 필요한 역할 및 설정 환경에 대한 자세한 내용은 상황에 따라 아래 리소스 중 하나를 방문하세요.
- Microsoft Purview 포털에서 통합 카탈로그 사용하는 새 데이터 거버넌스 고객인 경우 새 고객을 위한 Microsoft Purview 종량제 기능 사용을 참조하세요.
- 클래식 데이터 거버넌스 가격 책정 모델을 사용하는 기존 Azure Purview 고객인 경우 종량제 기능 사용 동의를 참조하세요.
종량제 가격 책정 모델에 동의하지 않는 경우에도 클래식 데이터 Microsoft Purview 포털에서 클래식 Data Catalog 사용할 수 있습니다.
데이터 맵 자산은 통합 카탈로그 대한 새 청구 환경에 동의하는지 여부에 관계없이 그대로 유지됩니다.
가격 책정 구성 요소
Microsoft Purview에는 데이터 거버넌스를 지원하는 두 가지 가격 책정 구성 요소가 있습니다. 통합 카탈로그 다음을 기반으로 실행되는 두 미터가 있습니다.
- 일별 고유 관리 자산 수; 통합 카탈로그 청구를 참조하세요.
- 실행당 데이터 거버넌스 처리 단위; 데이터 상태 관리를 참조하세요.
통합 카탈로그 청구
사용자가 고유한 데이터 자산을 관리하기 시작하면 organization 대해 단일 미터가 시작됩니다. 고유한 데이터 자산은 데이터 제품 또는 중요한 데이터 요소와 같은 거버넌스 개념에 연결된 테이블 또는 뷰일 수 있습니다.
데이터 맵에서 수집되지만 거버넌스 개념에 연결되지 않은 자산은 관리 자산으로 계산되지 않습니다.
팁
특정 가격 정보 및 지역 계산기를 보려면 Microsoft Purview 가격 책정 사이트의 데이터 거버넌스 탭을 참조하세요.
관리되는 자산은 무엇이며 어떻게 청구되는지
통합 카탈로그 데이터 자산의 활성 관리 및 큐레이션은 자산을 "관리 자산"으로 바꿉니다. 관리 자산은 데이터 제품 또는 중요한 데이터 요소와 같은 거버넌스 개념에 연결되거나 연결된 기술 파일 또는 테이블 또는 보고서입니다. 기술 자산이 거버넌스 개념에 연결되지 않은 경우 관리되는 자산이 아닙니다.
예를 들어 200개의 테이블이 있는 SQL 서버가 있고 medallion 구조의 골드 계층에 20개의 테이블만 있는 경우 각 데이터 제품이 테이블에 연결된 20개의 데이터 제품을 만들었습니다. 통합 카탈로그 청구 시스템은 매일 데이터 제품과 연결된 테이블 수를 찾습니다. 20개의 테이블만 데이터 제품에 연결되어 있으므로 전체 200개 테이블 대신 20개의 테이블만 관리되는 자산입니다.
시간이 지남에 따라 용어집 용어 와 정책을 데이터 제품에 첨부할 수 있습니다. 그러면 관리되는 자산에도 적용됩니다. 각 경우에 관리 자산은 자산에 연결된 개념 수에 관계없이 여전히 단일 관리 자산입니다.
- 예제 1: SQL 테이블은 데이터 제품 내에서 참조됩니다. 동일한 SQL 테이블은 다른 5개 데이터 제품에서 사용됩니다. SQL 테이블은 하루에 한 번만 계산됩니다.
- 예제 2: 50개의 거버넌스 도메인 및 데이터 제품을 만들지만 테이블, 파일, 보고서 또는 대시보드는 연결하지 않았습니다. 이 경우 관리되는 자산에 대해 요금이 청구되지 않습니다.
- 예제 3: 실수로 서버를 데이터 제품에 연결했습니다. Microsoft Purview는 서버 내의 모든 자식 테이블이 아닌 단일 자산으로만 계산합니다.
Microsoft Purview 가격 책정 사이트의 데이터 거버넌스 탭에서 가격 책정 정보를 봅니다.
데이터 상태 관리 사용량
Microsoft Purview 데이터 거버넌스 Enterprise 데이터 관리 미터는 고객이 관리되는 데이터 자산에서 데이터 품질 및 건강 관리 작업을 실행할 때 시작됩니다. 데이터 관리 사용량은 DGPU(데이터 거버넌스 처리 단위) 종량제 미터에 따라 청구됩니다. DGPU는 60분 동안 사용되는 서비스 성능의 양이며 기본, Standard 및 고급의 세 가지 성능 옵션에서 사용할 수 있습니다. 기본 SKU 옵션은 organization 더 높은 옵션을 선택할 때까지 기본 성능 옵션으로 설정됩니다.
Microsoft Purview 가격 책정 사이트의 데이터 거버넌스 탭에서 각 성능 수준에서 가격 정보를 봅니 다.
데이터 거버넌스 처리 단위 설명
DGPU는 데이터 품질 및 데이터 상태 관리와 같은 컴퓨팅이 많은 기능을 실행하는 데 사용되는 완전 관리형 컴퓨팅 단위입니다. 각 DGPU는 워크로드 필요에 따라 다양한 노드 집합에서 60분의 컴퓨팅 시간 실행입니다.
사용된 DGPU는 다음 사항에 따라 달라집니다.
- 데이터 품질 또는 상태(메타데이터 품질) 규칙 유형: 기본 제공 또는 사용자 지정입니다.
- 데이터 볼륨입니다.
- 원본 형식: 동일한 양의 데이터가 서로 다른 두 원본 형식에서 서로 다른 DGPU를 생성할 수 있습니다.
생성된 DGPU의 일부 범위는 다음과 같습니다.
| 데이터 원본 | 행 수 | SKU 유형 | 규칙 유형 | 실행당 규칙당 DGPU |
|---|---|---|---|---|
| Azure SQL DB | 100만 명 | Basic | 빈/빈 검사 | 0.02 |
| Azure SQL DB | 100만 명 | Basic | StringFormat=Regex/Like 검사 | 0.02 |
| Azure SQL DB | 100만 명 | Basic | 테이블 조회(1밀리 행 참조 테이블) | 0.03 |
| Azure SQL DB | 100만 명 | Basic | 고유 검사 | 0.02 |
| Azure SQL DB | 100만 명 | Basic | 중복 검사 = 열 콤보 3개 | 0.02 |
데이터 상태 컨트롤 가격 책정
상태 관리 내에서 데이터 상태 제어, 셀프 서비스 분석 및 보고서의 경우 이러한 기능에 더 높은 처리 용량이 필요하지 않으므로 기본 SKU가 항상 사용됩니다.
총 DGPU 사용량은 데이터 볼륨, 제어 점수 계산 및 보고서 생성에 따라 달라집니다. 컨트롤 작업은 초기 프로비저닝 시 매일 실행되도록 예약되며 하나 이상의 비즈니스 도메인이 만들어진 경우에만 트리거됩니다. 사용자가 모든 비즈니스 도메인을 제거하면 작업이 실행되지 않습니다.
사용자는 필요에 따라 일정을 조정할 수 있습니다. 작업은 항상 사용자 구성 일정에 따라 실행됩니다. 사용자가 특정 컨트롤을 새로 고치지 않으려는 경우 컨트롤을 편집하고 비활성화하도록 토글할 수 있습니다.
이러한 유연성을 통해 사용자는 일정을 완전히 관리하고 선택적으로 컨트롤을 비활성화하여 비용을 최적화하고 DGPU 소비를 관리할 수 있습니다.
팁
- 기본 컨트롤은 매일 새로 고쳐집니다. 예약된 컨트롤은 고객이 구성한 일정에 따라 실행됩니다.
- 데이터 상태 컨트롤을 사용하지 않으려면 일정 페이지에서 수동으로 사용하지 않도록 설정할 수 있습니다. 개별 컨트롤을 별도로 활성화하거나 비활성화하여 가장 관련성이 큰 컨트롤에 집중할 수 있습니다.
데이터 품질 가격 책정
데이터 품질 사용량은 DGPU 종량제 미터에 따라 청구됩니다. 데이터 품질 요금이 청구되는 방법의 예: 하루에 100개의 데이터 품질 작업을 실행하고 각 실행에서 0.02 DGPU를 생성하는 경우 해당 날짜의 총 DGPU는 2개의 DGPU입니다. 성능 옵션 및 지역에 따라 비용을 계산하려면 Microsoft Purview 가격 책정 사이트를 방문하세요.
다음은 표준 성능 옵션에 따라 다양한 데이터 볼륨에 대한 기본 및 복잡한 규칙에 사용되는 처리 단위의 예입니다.
| 규칙 복잡성 | 10,000 레코드 | - | 레코드 100,000 | - | 1,000,000 레코드 | - | 10,000,000 레코드 | - | 레코드 100,000,000 | - | 레코드 1,000,000,000 | - |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 기간 | PU | 기간 | PU | 기간 | PU | 기간 | PU | 기간 | PU | 기간 | PU | |
| 기본형 | 경과 시간: 1m 1s | 0.02 | 경과 시간: 1m 1s | 0.02 | 경과 시간: 1m 1s | 0.02 | 경과 시간: 1m 16s | 0.02 | 경과 시간: 1m 16s | 0.02 | 경과 시간: 1m 31s | 0.03 |
| 보통 | 경과 시간: 1m 1s | 0.02 | 경과 시간: 1m 1s | 0.02 | 경과 시간: 1m 1s | 0.02 | 경과 시간: 1m 16s | 0.02 | 경과 시간: 1m 31s | 0.03 | 경과된 시간: 2m 1s | 0.03 |
| 높음 | 경과 시간: 1m 1s | 0.02 | 경과 시간: 1m 1s | 0.02 | 경과 시간: 1m 31s | 0.03 | 경과 시간: 1m 32s | 0.03 | 경과된 시간: 2m 1s | 0.03 | 경과 시간: 2m 51s | 0.04 |
팁
- 데이터 볼륨 증가: 테스트를 위해 더 많은 데이터를 추가하여 동일한 데이터 자산을 사용하거나 다른 데이터 볼륨으로 여러 데이터 자산을 만들 수 있습니다. 위의 예제를 참조하세요.
- 규칙 복잡성의 예
- 단순 규칙: 빈 값/빈 값 검사
- 중간 복합 규칙: 고유성 규칙, 데이터 형식/형식 검사 규칙
- 복잡한 규칙: 선택한 열이 여러 개 있는 중복 검사, 신용 카드, 국가 ID, 테이블 조회 및 SSN 유효성 검사는 복잡한 규칙의 범주에 있습니다.
데이터 맵 및 검사 요금
통합 카탈로그 현재 기존 데이터 맵에서 실행됩니다. Microsoft Purview 청구 모델에 동의하거나 무료에서 엔터프라이즈 계층으로 업그레이드한 통합 카탈로그 고객에게는 데이터 맵 및 스캔 요금이 적용되지 않습니다. 새 통합 카탈로그 여러 지역에서 배포되고 있습니다. 통합 카탈로그 지원되는 지역을 검사.
클래식 Data Catalog 사용하는 고객은 Microsoft Purview 가격 책정 사이트의 데이터 맵(클래식) 탭에서 가격 책정을 검사 수 있습니다.