데이터 제품 만들기 및 관리

Microsoft Purview 통합 카탈로그의 데이터 제품은 다른 사용자와 공유하는 정의된 사용 사례가 있는 정보 집합입니다. 예를 들어 데이터 제품은 판매 보고서, ML 모델 또는 데이터 모델 및 관련 테이블일 수 있습니다. 데이터 제품은 특정 목적을 위해 생성하는 관련 물리적 자산의 논리적 그룹입니다.

자체적으로 제공되는 데이터의 값을 찾기는 어려울 수 있지만 목적과 이미 연결된 데이터는 쉽게 찾아서 사용할 수 있습니다. 통합 카탈로그의 데이터 제품은 사용자와 인텔리전스 시스템에 실용적인 컨텍스트를 제공하여 사용자가 유용한 데이터를 식별하는 데 도움이 됩니다.

organization을 위한 데이터 제품을 만들고 해당 제품에 사용자 기반에 유용할 만큼 충분한 정의가 있는지 확인하려면 다음 지침을 따르세요.

필수 구성 요소

데이터 제품 보기

  1. Microsoft Purview 포털에서 통합 카탈로그를 엽니다.
  2. 카탈로그 관리에서 데이터 제품을 선택합니다. 권한에 따라 액세스할 수 있는 모든 데이터 제품의 목록이 표시됩니다. 이러한 데이터 제품을 스크롤, 정렬, 필터링 및 검색하여 원하는 제품을 찾을 수 있습니다.
  3. 목록에서 데이터 제품 이름을 선택하여 데이터 프로젝트의 세부 정보 페이지에서 자세한 내용을 봅니다.

사용자 지정 특성으로 보기 필터링

데이터 제품을 탐색할 때 비즈니스 개념 속성을 필터로 사용할 수 있습니다.

  1. 카탈로그 관리에서 데이터 제품을 선택합니다.
  2. 필터 추가를 선택합니다.
  3. 필터의 드롭다운 목록에서 특성 이름을 선택합니다.
  4. 연산자에서 특성에서 허용하는 값의 종류에 따라 달라지는 조건(예: 같음 또는 시작 값)을 선택합니다.
  5. 값에 값을 입력합니다.
  6. 적용을 선택합니다.

세부 정보

데이터 제품 세부 정보 페이지의 세부 정보 탭은 설명 및 사용 사례를 제공합니다. 여기에서 거버넌스 도메인, 업데이트 빈도, 상태, 소유자, 구독자, 사용 약관, 집계 데이터 품질 점수, 상태 조치 및 설명서를 찾을 수 있습니다.

  1. 권한에 따라 액세스할 수 있는 모든 데이터 제품의 목록이 표시됩니다.
  2. 이러한 데이터 제품을 스크롤, 정렬, 필터링 및 검색하여 원하는 제품을 찾을 수 있습니다.
  3. 특정 데이터 제품에 대한 자세한 내용을 보려면 해당 데이터 제품을 선택합니다.
  4. 데이터 제품의 세부 정보 페이지에서 거버넌스 도메인, 업데이트 빈도, 상태, 소유자, 구독자, 사용 약관, 집계 데이터 품질 점수, 상태 조치 및 문서를 볼 수 있습니다.

사용자 정의 특성

사용자 지정 특성에서 모든 사용자 지정 특성 그룹 및 그룹 내의 특성과 각 특성에 대해 설정된 값을 볼 수 있습니다. 기본적으로 값이 있는 특성만 표시되지만 값 없는 특성 표시 를 토글하여 모든 특성을 볼 수 있습니다.

데이터 관찰 가능성

데이터 관찰 가능성(미리 보기) 탭에서는 데이터 상태 및 계보에 대한 자세한 보기를 제공합니다. 이 보기에는 간단한 설정 프로세스가 필요합니다. 거버넌스 도메인의 관찰 가능성 보기에 대한 세부 정보를 가져옵니다.

데이터 제품 만들기

참고

데이터 제품을 만들고, 편집하고, 관리하려면 사용자에게 데이터 제품 소유자 역할이 필요합니다. 데이터 제품 소유자 액세스 권한이 있는 거버넌스 도메인에서만 데이터 제품을 만들 수 있습니다.

다음과 같은 두 가지 방법으로 데이터 제품을 만들 수 있습니다.

  1. 한 번에 한 용어씩 개별적으로 만듭니다.
  2. 형식이 지정된 CSV 파일(미리 보기)을 대량으로 가져올 수 있습니다.

단일 데이터 제품 만들기

  1. 통합 카탈로그에서 카탈로그 관리, 데이터 제품을 차례로 선택한 후 새 데이터 제품을 선택합니다.

  2. 기본 세부 정보에서 이름과 설명을 입력합니다. 이미 존재하는 이름을 사용하는 경우 생성 프로세스 중에 경고가 표시됩니다. 중복 이름은 권장되지 않지만 중복 이름을 사용하는 것은 차단되지 않습니다. 설명은 데이터, 데이터의 출처 및 데이터를 캡처한 이유에 대한 비즈니스 설명이어야 합니다. 목표는 새로운 사용자가 데이터가 언제, 무엇을, 왜 그리고 어떻게 존재하게 되었는지에 대한 기본 사항을 이해하는 것입니다. 비즈니스에 대한 특정 데이터의 의미에 대한 명확성을 제공합니다. 설명은 10,000자로 제한됩니다.

  3. 드롭다운 메뉴에서 유형을 선택합니다. 데이터 제품 유형에 대한 세부 정보를 가져옵니다.

  4. 대상 드롭다운 목록에서 선택적으로 선택합니다.

  5. 데이터 제품에 대한 소유자 및 다른 소유자를 입력합니다.

  6. 다음을 선택합니다.

  7. 비즈니스 세부 정보에서 데이터 제품을 연결해야 하는 거버넌스 도메인을 선택합니다.

  8. 사용 사례를 입력합니다. 이 사용 사례는 현재 데이터가 사용되는 대상과 사용자가 데이터를 자신의 시나리오에 효과적으로 적용할 수 있는 방법을 설명합니다. 사용 가능한 필터 또는 차원, 구문 분석하기 가장 쉬운 보기가 포함된 자산 또는 데이터 사용을 가속화할 수 있는 기타 세부 정보에 대한 정보를 추가합니다. 데이터가 특정 목적에만 적합한 경우 이러한 세부 정보를 포함하여 사용자가 승인되지 않거나 목표 달성에 도움이 되지 않는 데이터에 대한 액세스를 요청하지 않도록 합니다.

  9. 데이터 제품을 보증됨으로 표시하려면 보증됨으로 표시 상자를 선택합니다. 데이터 제품 보증에 대해 자세히 알아보세요.

  10. 다음을 선택합니다.

  11. 사용자 지정 속성 페이지의 카탈로그의 사용자 지정 속성 섹션에서 관리자가 정의한 모든 사용자 지정 속성에 대한 값을 설정할 수 있습니다. 속성이 필수로 표시된 경우 프로세스를 완료하기 전에 이 페이지의 모든 값을 입력해야 합니다.

  12. 만들기를 선택합니다.

새 데이터 제품의 세부 정보 페이지에 도달합니다. 여기에서 현재 초안 상태인 데이터 제품에 다른 편집을 할 수 있습니다.

중요

다른 사용자는 아직 데이터 제품을 볼 수 없습니다. 다른 사용자가 볼 수 있도록 하려면 데이터 자산을 추가하고 액세스 정책을 작성한 후 데이터 제품을 공개해야 합니다.

데이터 제품 대량 가져오기(미리 보기)

한 번에 많은 데이터 제품을 만들고 형식화된 CSV 파일을 업로드하여 거버넌스 도메인으로 가져올 수 있습니다. 대량 가져오기 프로세스 중에 헤더 행이 포함된 샘플 CSV 파일을 다운로드합니다. 이 문서의 지침에 따라 파일을 입력한 다음 다시 업로드합니다. 데이터 제품은 초안 상태로 거버넌스 도메인에 표시됩니다.

대량 가져오기 프로세스를 사용하여 데이터 제품을 편집하거나 업데이트할 수 없습니다.

참고

  • 다음 지침에 따라 샘플 CSV(.csv) 파일을 다운로드하고 다시 업로드해야 합니다. 파일에는 헤더 행을 제외한 데이터 행이 하나 이상 있어야 합니다.
  • CSV 파일에는 1,000개의 행만 포함될 수 있습니다. 행이 많을수록 업로드 오류가 발생합니다. 더 많은 데이터 제품을 가져와야 하는 경우 별도의 CSV 파일을 작성하여 업로드하세요.
  • 특수 문자는 모든 필드에 허용됩니다.
  • 각 데이터 제품 이름은 고유해야 합니다. 가져오기 시 중복 이름은 지원되지 않습니다.

데이터 제품을 거버넌스 도메인으로 대량으로 가져오려면 다음 단계를 수행합니다.

  1. 통합 카탈로그에서 카탈로그 관리를 선택한 다음 거버넌스 도메인을 선택합니다.

  2. 데이터 제품을 추가할 거버넌스 도메인의 이름을 선택합니다.

  3. 거버넌스 도메인 세부 정보 페이지의 세부 정보 탭에서 데이터 제품 카드를 찾아 모두 보기를 선택합니다.

  4. 데이터 제품 페이지에서 가져오기를 선택합니다.

  5. 가져오기 플라이아웃 창에서 샘플 CSV 파일 다운로드를 선택합니다.

  6. 다운로드한 파일을 엽니다. 업로드 오류를 방지하려면 이 문서에 설명된 대로 워크시트를 작성합니다.

    • 열 A - 이름 (필수): 데이터 제품 이름을 입력합니다. 모든 이름은 고유해야 합니다. 이름이 같은 행을 여러 개 가질 수 없습니다. 최대 길이는 256자입니다.

    • 열 B - 소유자 (필수): 가져오는 것과 동일한 테넌트에 속하는 유효한 전자 메일 주소를 입력합니다. 세미콜론으로 구분된 여러 전자 메일 주소를 추가할 수 있습니다. 예: owner1@contoso.com;owner2@econtoso.com 전자 메일이 없는 그룹은 지원되지 않습니다.

    • 열 C - 유형 (필수): 데이터 제품 유형을 입력합니다. 유형 목록을 참조하세요.

    • 열 D - 대상: 데이터 제품의 의도된 대상을 설명하기 위해 허용되는 값 중 하나를 입력합니다.

      • BI 엔지니어
      • 비즈니스 분석가
      • 비즈니스 사용자
      • 데이터 분석가
      • 데이터 엔지니어
      • 데이터 과학자
      • 임원
      • 소프트웨어 엔지니어

    • 열 E - 보증됨: True 또는 False를 입력합니다. Endorsed는 데이터 제품이 organization의 품질 및 거버넌스 기대치를 충족한다는 확신의 신호입니다. 데이터 소비자에 대한 데이터 제품에 레이블로 표시됩니다.

    • 열 F - 설명 (필수): 데이터 제품에 대한 설명을 입력합니다. 최대 길이는 500,000자입니다.

    • 열 G - 업무용 (필수): 이 항목은 데이터 제품의 사용 사례 영역에 표시됩니다. 현재 데이터가 사용되는 대상과 사용자가 데이터를 자신의 시나리오에 효과적으로 적용할 수 있는 방법에 대한 설명을 입력합니다.

    • 열 H 이상: 이러한 열은 사용자 지정 특성에 대한 것이며, 정의 및 범위 지정 방법에 따라 거버넌스 도메인별로 다릅니다. 특정 항목 형식에 대한 다음 서식 요구 사항에 유의하세요.

      • 다중 선택 옵션: 개체를 대괄호 안에 따옴표로 입력합니다. 예를 들면 ["a"], 또는 ["a", "b"].
      • 단일 선택 옵션: 원시 값을 입력합니다. 예를 들어 a1, . b2
      • 부울: Enter true 또는 false. 대문자나 소문자를 사용할 수 있습니다.
      • 문자열 또는 서식 있는 텍스트: 일반 텍스트를 사용합니다. 특성에 따옴표를 반영하고 싶지 않은 경우 따옴표를 추가하지 마세요.
      • 숫자 - short, int, long, double, float, bit, byte: 따옴표를 추가하지 마세요. 숫자를 입력하기만 하면 됩니다.

  7. CSV 파일의 서식을 지정한 후 로컬에 저장합니다. 가져오기 플라이아웃 창으로 돌아가서 찾아보기를 선택한 다음 CSV 파일을 찾아 선택하여 업로드합니다.

  8. 가져오기 플라이아웃 창에서 확인을 선택하여 가져오기 프로세스를 시작합니다.

CSV 파일에 문제가 있는 경우 CSV 파일을 수정하고 다시 업로드할 수 있도록 오류를 설명하는 오류 메시지가 가져오기 창에 표시됩니다.

파일에 문제가 없으면 가져오기 프로세스가 시작됩니다. CSV 파일의 크기에 따라 가져오기 프로세스를 완료하는 데 다소 시간이 걸릴 수 있습니다. 파일이 작으면 가져오기가 즉시 수행되고 성공 메시지가 표시됩니다. 파일이 클수록 가져오기 프로세스가 완료되는 데 시간이 오래 걸립니다.

거버넌스 도메인 세부 정보 페이지로 돌아가서 상태를 확인합니다. 세부 정보 탭에서 모니터링을 선택하여 모니터링 페이지에서 오류를 포함하여 대량 가져오기 작업의 상태를 봅니다.

데이터 제품 유형

데이터 제품을 만들 때 선택적으로 다음 유형 중 하나로 식별할 수 있습니다. 이 유형은 데이터 제품을 사용하려는 사용자의 종류를 식별하는 데 도움이 되며 검색에서 데이터 제품을 필터링하는 데 사용할 수 있습니다.

  • 분석 모델: 분석을 구축하는 데 도움이 되도록 원시 데이터에서 변환된 데이터로, 별개의 팩트 및 차원 테이블일 수 있습니다.

  • 비즈니스 시스템/응용 프로그램: 특정 소스의 일반적인 소모성 테이블 집합이거나 함께 사용하는 특정 응용 프로그램에서 사용할 수 있는 것입니다.

  • 대시보드/보고서: 의사 결정을 내리고 일반적인 메트릭을 보는 데 사용하는 데이터 시각화입니다. 시각화를 강화하는 데 사용되는 데이터가 포함될 수도 있고 포함되지 않을 수도 있습니다.

  • 데이터 세트: 특정 사용 사례에 대해 데이터를 검색할 수 있도록 공통 데이터 제품 유형으로 사용되는 개별 자산 또는 자산 그룹입니다.

  • 마스터 및 참조 데이터: 일반적으로 사용되고 데이터 자산 상태에 대한 중요성이 더 높기 때문에 일관되게 참조하고 고도로 제어해야 하는 재사용 가능한 데이터입니다.

  • ML 학습 데이터: 새 모델 학습으로 사용하도록 승인된 데이터입니다. 일반적으로 프로덕션 데이터가 아니며 잠재적인 위험을 방지하기 위해 민감도가 낮아집니다.

  • ML 테스트 데이터: 에지 케이스, 공정성 및 잠재적 피해에 대해 ML 모델을 구체적으로 테스트하기 위해 구축된 데이터입니다.

  • 모델 유형: 일반적으로 AI와 함께 사용되는 AI 모델 및 분석 또는 의미론적 모델에 사용됩니다.

  • 운영: 데이터 품질에 사용하거나 데이터 자산의 일부를 운영하는 데 사용하지만 높은 사용량 또는 거버넌스로 계획되지 않은 데이터 제품입니다. 일시적인 데이터 자산 또는 프로세스를 실행하는 데 사용되는 데이터의 조사 데이터 제품일 수 있지만 분석 목적으로 모델링되거나 통합되지 않습니다.

  • 의미 체계 모델: 해석 및 재사용을 위한 관련 데이터 테이블과 이들의 관계 및 의미의 그룹입니다.

  • 트랜잭션 데이터: 사용 사례가 제한적일 수 있지만 엔지니어링 시나리오 또는 시스템 간 통합에 필요한 원본 소스의 데이터입니다. 일반적으로 대부분의 비즈니스 데이터 사용에 사용되지는 않지만 거버넌스 및 제어 시나리오에서는 중요할 수 있습니다.

데이터 제품 관리

데이터 제품 소유자는 다음 단계에 따라 데이터 제품의 속성을 보고 수정할 수 있습니다.

  1. 통합 카탈로그에서 카탈로그 관리를 선택한 다음 데이터 제품을 선택합니다.
  2. 데이터 제품을 선택하여 세부 정보 페이지를 엽니다.
  3. 편집을 선택합니다.

데이터 제품 페이지에서 다음을 수행할 수 있습니다.

데이터 제품 편집

데이터 제품을 편집하려면 데이터 제품 소유자 권한이 필요합니다. 초안 상태인 데이터 제품만 편집할 수 있습니다.

  1. 데이터 제품 페이지에서 편집 단추를 선택합니다.
  2. 기본 세부 정보 페이지에서 이름, 설명, 유형 및 소유자를 업데이트합니다. 기존 이름으로 변경하면 중복에 대한 경고가 표시되지만 계속해서 중복 이름을 사용할 수 있습니다.
  3. 저장을 선택합니다.
  4. 비즈니스 세부 정보 페이지에서 사용 사례 및 보증 상태를 업데이트합니다.
  5. 저장을 선택합니다.
  6. 사용자 지정 속성 페이지의 카탈로그의 사용자 지정 속성 섹션에서 관리자가 정의한 모든 사용자 지정 속성에 대한 값을 설정할 수 있습니다. 속성이 필수로 표시된 경우 프로세스를 완료하기 전에 이 페이지의 모든 값을 입력해야 합니다.
  7. 변경 내용을 저장하려면 저장을 선택합니다.

연락처 업데이트

생성 또는 편집 프로세스 중에 데이터 제품에 소유자를 추가하면 소유자가 연락처 섹션에 자동으로 표시됩니다. 각 연락처 카드에서 연필 아이콘을 선택하여 레이블을 사용자 지정할 수 있습니다.

업데이트 주기

업데이트 빈도를 사용하면 데이터 제품을 얼마나 정기적으로 관리하는지 확인할 수 있습니다. 이 표시기는 현재 자동화되지 않습니다.

  1. 업데이트 빈도를 편집하려면 페이지 오른쪽에 있는 업데이트 빈도 특성을 선택합니다.
  2. 데이터 제품에 예상되는 업데이트 빈도를 선택합니다.
  3. 완료를 선택합니다.

게시, 초안 작성 및 만료

초안 데이터 제품을 게시하려면 데이터 제품의 세부 정보 페이지에서 게시 를 선택합니다. 게시하려면 먼저 데이터 제품에 데이터 자산을 추가 하고 사용자가 데이터 제품에 대한 액세스를 요청할 수 있도록 데이터 액세스 정책을 설정 해야 합니다.

참고

데이터 제품을 게시하기 전에 거버넌스 도메인이 게시되었는지 확인합니다.

요구 사항을 완료한 후 데이터 제품을 게시하여 통합 카탈로그의 사용자가 데이터 제품을 사용할 수 있도록 할 수 있습니다.

이전에 게시된 데이터 제품을 게시 취소 하여 초안으로 설정할 수도 있습니다.

  1. 데이터 제품에서 게시 취소 단추를 선택합니다.
  2. 초 안으로 설정을 선택하면 관리자, 거버넌스 도메인 소유자 및 데이터 제품 소유자만 보고 관리할 수 있습니다.

데이터 제품을 만료됨으로 설정할 수도 있습니다.

  1. 데이터 제품에서 게시 취소 단추를 선택합니다.
  2. 만료로 설정을 선택하면 사무장, 거버넌스 도메인 소유자 및 데이터 제품 소유자만 볼 수 있습니다.

데이터 제품 액세스 정책 관리

액세스 정책을 관리하려면 데이터 제품 소유자 또는 데이터 관리자 권한이 필요합니다.

  1. 데이터 제품이 게시된 경우 먼저 정책을 관리하기 위해 게시 취소합니다.

  2. 데이터 제품 페이지에서 정책 관리를 선택합니다.

  3. 정책 구성 창에서 데이터 제품의 액세스 정책을 만들고 관리할 수 있습니다. 데이터 제품 액세스 정책을 설정하는 방법을 알아봅니다.

데이터 자산 추가 및 제거

데이터 제품은 데이터 자산을 그룹화합니다. 이러한 방식으로 자산을 그룹화하면 자산을 더 쉽게 검색할 수 있습니다. 데이터 제품에서 데이터 자산을 추가하거나 제거하려면 다음 섹션을 참조하세요.

데이터 자산 추가

참고

데이터 자산을 추가할 때 검색에는 거버넌스 도메인의 범위가 지정되거나 사용자가 Microsoft Purview 데이터 맵에서 액세스할 수 있는 자산만 표시됩니다.

데이터 제품에 데이터 자산을 추가하려면 다음을 수행하십시오.

  1. 통합 카탈로그에서 카탈로그 관리를 선택한 다음 데이터 제품을 선택합니다.

  2. 자산을 추가할 데이터 제품을 선택합니다.

  3. 설명 및 사용 사례에서 데이터 자산 추가 를 선택합니다.

  4. 키워드 또는 필터를 사용하여 데이터 자산을 검색합니다. 필터를 추가하려면 필터 추가를 선택합니다.

  5. 데이터 제품에 추가할 자산을 선택합니다.

  6. 선택한 자산 목록을 편집하려면 선택한 자산을 선택합니다.

  7. 자산 선택을 완료했으면 추가를 선택합니다.

데이터 제품에 새로 추가된 자산이 표시됩니다.

데이터 자산 제거

팁

데이터 자산을 제거하고 데이터 제품을 삭제하기 전에 데이터 품질 팀과 협력하여 다음 섹션에 설명된 대로 필요한 정리 작업을 수행합니다.

데이터 제품에서 데이터 자산을 제거하려면 먼저 자산에서 모든 데이터 품질 규칙과 이전 데이터 품질 스캔을 제거해야 합니다. 자세한 내용은 데이터 품질 기록 삭제를 참조하세요.

데이터 품질 관리자는 데이터 제품 제작에 관여하지 않을 수 있지만 데이터 품질 규칙 및 검사의 주제 전문가입니다. 데이터 품질 관리자 역할을 가진 사용자만 데이터 품질 규칙 및 검사를 제거할 수 있으므로 데이터 제품 소유자는 데이터 품질 관리자와 협력하여 문제의 자산을 데이터 제품에서 제거하기 전에 규칙 및 검사를 제거해야 합니다.

데이터 자산을 제거하려면 다음 단계를 따르세요.

  1. 통합 카탈로그에서 카탈로그 관리를 선택한 다음 데이터 제품을 선택합니다.

  2. 자산을 제거하려는 데이터 제품을 선택합니다.

  3. 제거할 자산이 첫 페이지에 있는 경우 데이터 자산의 카드에서 줄임표(...)를 선택한 다음 제거를 선택합니다.

  4. 기본 제품 페이지에 자산이 표시되지 않으면 모든 데이터 자산 보기를 선택합니다. 여기에서 자산을 검색하고 필터링할 수 있습니다. 제거하려면 줄임표 단추를 선택하고 제거를 선택합니다.

    참고

    데이터 자산에 실행 중인 데이터 품질 규칙이 있거나 실패한 데이터 품질 실행 히스토리가 있는 경우 제거 조치를 사용할 수 없습니다. 자산을 제거하기 전에 이러한 문제를 resolve하려면 데이터 품질 관리자 역할이 필요합니다.

데이터 맵에서 삭제된 자산 제거 및 데이터 맵의 메타데이터 동기화(미리 보기)

데이터 맵의 데이터 제품에서 데이터 자산을 삭제하면 데이터 제품에 자산 삭제를 알리는 배너가 나타납니다. 그러나 자산은 제거할 때까지 데이터 제품에 계속 나타납니다.

데이터 제품을 열고 모든 데이터 자산 보기 를 선택하여 자산 목록을 봅니다. 행에 주의 기호가 있는 자산은 데이터 맵에서 삭제됩니다. 데이터 제품에서 삭제된 자산을 제거하려면 행에서 줄임표(...)를 선택한 다음 제거를 선택합니다.

데이터 제품의 자산에서 자산 세부 정보 페이지를 열면 데이터 맵에서 메타데이터가 검색됩니다. 데이터 맵의 메타데이터 변경 내용은 이제 데이터 맵에서 업데이트되거나 새로 고침 단추를 선택하여 시작된 후 통합 카탈로그에 반영됩니다.

테이블 및 보기의 열과 같이 상위 자산 내에 표시되는 메타데이터의 경우 변경 내용이 즉시 표시되지 않을 수 있습니다. 그러나 모든 경우에 메타데이터 변경 내용은 24시간 이내에 통합 카탈로그에 반영됩니다.

연결된 리소스 관리

용어집 용어와 OKR을 데이터 제품에 직접 연결하여 이해도를 높이고, 정책을 적용하고, 데이터 제품을 비즈니스 목표와 연결합니다.

데이터 제품의 자산을 중요한 데이터 요소에 맵핑하면 시스템이 자동으로 중요한 데이터 요소를 추가합니다.

연결된 리소스 추가

  1. 데이터 제품 페이지에서 용어 또는 OKR을 추가할 데이터 제품을 선택합니다.
  2. 용어집 또는 OKR에서 해당 항목 목록 옆에 있는 단추를 선택합니다+.
  3. 필터를 선택하여 키워드, 거버넌스 도메인 또는 필터를 사용하여 용어 또는 OKR을 검색합니다.
  4. 데이터 제품에 추가할 용어 또는 OKR을 선택합니다.
  5. 추가 버튼을 선택합니다.
  6. 이제 데이터 제품의 목록에서 용어 또는 OKR을 볼 수 있습니다.

연결된 리소스 제거

  1. 데이터 제품 페이지에서 용어 또는 OKR을 제거할 데이터 제품을 선택합니다.
  2. 용어집 용어 또는 OKR에서 제거할 항목을 찾고 줄임표 단추를 선택합니다.
  3. 제거 를 선택합니다.

참고

시스템은 데이터 제품의 자산을 기반으로 중요한 데이터 요소를 자동으로 추가합니다. 자세한 내용은 중요한 데이터 요소 관리를 참조하세요.

사용 조건

  1. 데이터 제품 페이지에서 사용 약관을 관리할 데이터 제품을 선택합니다.
  2. 페이지 오른쪽에서 사용 약관 특성을 선택합니다.
  3. 사용 약관을 더 추가하려면 다음을 수행합니다.
    1. + 링크 추가를 선택합니다.
    2. 사용을 연결할 특정 데이터 자산을 선택합니다(선택 사항).
    3. 용어의 이름을 입력합니다.
    4. 사용 약관에 대한 링크를 입력합니다.
    5. 만들기를 선택합니다.
    6. 완료를 선택합니다.
  4. 사용 약관을 제거하려면:
    1. 제거할 용어 위로 마우스를 가져갑니다.
    2. 휴지통 제거 버튼을 선택합니다.
  5. 완료되면 완료를 선택합니다.

설명서

  1. 데이터 제품 페이지에서 설명서를 관리할 데이터 제품을 선택합니다.
  2. 페이지 오른쪽에서 Documentation 특성을 선택합니다.
  3. 설명서를 추가하려면 다음을 수행합니다.
    1. 링크 추가를 선택합니다.
    2. 설명서를 연결할 특정 데이터 자산을 선택합니다(선택 사항).
    3. 설명서의 이름을 입력합니다.
    4. 설명서에 대한 링크를 입력합니다.
    5. 만들기를 선택합니다.
    6. 완료를 선택합니다.
  4. 설명서를 제거하려면 다음을 수행합니다.
    1. 제거할 문서 위로 마우스를 가져갑니다.
    2. 휴지통 제거 버튼을 선택합니다.
  5. 완료되면 완료를 선택합니다.

데이터 제품 보증

통합 카탈로그의 크기가 커짐에 따라 데이터 소비자가 신뢰할 수 있는 데이터를 이해하는 것이 중요합니다. 데이터 소비자는 데이터 제품이 organization의 품질 표준을 충족하고 신뢰할 수 있는 것으로 간주될 수 있는지 알아야 합니다.

이제 데이터 제품 소유자는 데이터 제품에 대한 보증됨 플래그를 설정하여 데이터 제품을 인증했음을 나타내고 데이터 제품의 품질에 대한 확신을 구축할 수 있습니다.

데이터 제품을 보증하려면 데이터 제품 소유자 권한이 필요합니다.

  1. 데이터 제품 페이지에서 편집을 선택합니다.
  2. 세부 정보를 선택합니다.
  3. '보증됨'으로 표시 확인란을 선택합니다.
  4. 저장을 선택합니다.

데이터 제품 삭제

데이터 제품을 삭제하기 전에 여러 단계를 수행해야 하므로 신중하게 계획하세요.

  1. 먼저 데이터 제품을 게시 취소합니다.

    1. 또한 모든 관련 비즈니스 개념에 대한 링크를 제거하고데이터 제품 내의 모든 데이터 자산을 제거합니다.
    2. 자산에 데이터 품질 규칙이 실행 중이거나 실패한 데이터 품질 실행 기록이 있는 경우 데이터 품질 기록을 삭제합니다.

  2. 그런 다음 데이터 제품의 구독자에게 예정된 삭제에 대해 알리고 데이터 제품에 대한 액세스 요청을 삭제합니다.

  3. 모든 작업을 완료한 후 데이터 제품 페이지에서 삭제 를 선택하여 데이터 제품을 삭제합니다.

다음 단계

  • 에 마지막으로 업데이트됨