Online Deployments - List
추론 엔드포인트 배포를 나열합니다.
GET https://management.azure.com/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/{workspaceName}/onlineEndpoints/{endpointName}/deployments?api-version=2025-12-01
GET https://management.azure.com/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/{workspaceName}/onlineEndpoints/{endpointName}/deployments?api-version=2025-12-01&$orderBy={$orderBy}&$top={$top}&$skip={$skip}
URI 매개 변수
| Name | In(다음 안에) | 필수 | 형식 | Description |
|---|---|---|---|---|
|
endpoint
|
path | True |
string |
온라인 엔드포인트 이름입니다. |
|
resource
|
path | True |
string minLength: 1maxLength: 90 |
리소스 그룹의 이름입니다. 이름은 대소문자를 구분하지 않습니다. |
|
subscription
|
path | True |
string minLength: 1 |
대상 구독의 ID입니다. |
|
workspace
|
path | True |
string pattern: ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9_-]{2,32}$ |
Azure Machine Learning 작업 영역 이름 |
|
api-version
|
query | True |
string minLength: 1 |
이 작업에 사용할 API 버전입니다. |
|
$order
|
query |
string |
목록의 순서입니다. |
|
|
$skip
|
query |
string |
페이지 매김에 대한 연속 토큰입니다. |
|
|
$top
|
query |
integer (int32) |
목록의 맨 위입니다. |
응답
| Name | 형식 | Description |
|---|---|---|
| 200 OK |
Azure 작업이 성공적으로 완료되었습니다. |
|
| Other Status Codes |
예기치 않은 오류 응답입니다. |
보안
azure_auth
Azure Active Directory OAuth2 흐름.
형식:
oauth2
Flow:
implicit
권한 부여 URL:
https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/authorize
범위
| Name | Description |
|---|---|
| user_impersonation | 사용자 계정 가장 |
예제
List Online Deployments.
샘플 요청
GET https://management.azure.com/subscriptions/00000000-1111-2222-3333-444444444444/resourceGroups/test-rg/providers/Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/my-aml-workspace/onlineEndpoints/testEndpointName/deployments?api-version=2025-12-01&$orderBy=string&$top=1
샘플 응답
{
"nextLink": "https://management.azure.com/subscriptions/34adfa4f-cedf-4dc0-ba29-b6d1a69ab345/resourceGroups/testrg123/providers/Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/my-aml-workspace/onlineEndpoints/testEndpointName/deployments?api-version=2025-07-01-preview&$skip=2",
"value": [
{
"name": "string",
"type": "string",
"id": "string",
"identity": {
"type": "SystemAssigned",
"principalId": "00000000-1111-2222-3333-444444444444",
"tenantId": "00000000-1111-2222-3333-444444444444",
"userAssignedIdentities": {
"string": {
"clientId": "00000000-1111-2222-3333-444444444444",
"principalId": "00000000-1111-2222-3333-444444444444"
}
}
},
"kind": "string",
"location": "string",
"properties": {
"description": "string",
"appInsightsEnabled": false,
"codeConfiguration": {
"codeId": "string",
"scoringScript": "string"
},
"containerResourceRequirements": {
"containerResourceLimits": {
"cpu": "\"1\"",
"gpu": "\"1\"",
"memory": "\"2Gi\""
},
"containerResourceRequests": {
"cpu": "\"1\"",
"gpu": "\"1\"",
"memory": "\"2Gi\""
}
},
"endpointComputeType": "Kubernetes",
"environmentId": "string",
"environmentVariables": {
"string": "string"
},
"instanceType": "string",
"livenessProbe": {
"failureThreshold": 1,
"initialDelay": "PT5M",
"period": "PT5M",
"successThreshold": 1,
"timeout": "PT5M"
},
"model": "string",
"modelMountPath": "string",
"properties": {
"string": "string"
},
"provisioningState": "Creating",
"requestSettings": {
"maxConcurrentRequestsPerInstance": 1,
"maxQueueWait": "PT5M",
"requestTimeout": "PT5M"
},
"scaleSettings": {
"scaleType": "Default"
}
},
"sku": {
"name": "string",
"capacity": 1,
"family": "string",
"size": "string",
"tier": "Free"
},
"systemData": {
"createdAt": "2020-01-01T12:34:56.999Z",
"createdBy": "string",
"createdByType": "User",
"lastModifiedAt": "2020-01-01T12:34:56.999Z",
"lastModifiedBy": "string",
"lastModifiedByType": "User"
},
"tags": {}
}
]
}
정의
| Name | Description |
|---|---|
|
Code |
스코어링 코드 자산에 대한 구성입니다. |
| Collection | |
|
Container |
온라인 배포 내의 각 컨테이너 인스턴스에 대한 리소스 요구 사항입니다. |
|
Container |
|
|
created |
리소스를 만든 ID의 형식입니다. |
|
Data |
데이터 수집을 사용하거나 사용하지 않도록 설정합니다. |
|
Data |
|
|
Default |
|
|
Deployment |
DeploymentProvisioningState에 사용할 수 있는 값입니다. |
|
Egress |
배포의 송신에 대해 PublicNetworkAccess가 사용 또는 사용 안 함인지 여부를 결정하는 열거형입니다. |
|
Endpoint |
엔드포인트 컴퓨팅 유형을 결정하는 열거형입니다. |
|
Error |
리소스 관리 오류 추가 정보입니다. |
|
Error |
오류 세부 정보입니다. |
|
Error |
오류 응답 |
|
Kubernetes |
KubernetesOnlineDeployment와 관련된 속성입니다. |
|
Managed |
ManagedOnlineDeployment와 관련된 속성입니다. |
|
Managed |
관리 서비스 ID(시스템 할당 및/또는 사용자 할당 ID) |
|
Managed |
관리 서비스 ID의 유형입니다(SystemAssigned 및 UserAssigned 형식이 모두 허용되는 경우). |
|
Online |
구체적인 추적된 리소스 종류는 특정 속성 형식을 사용하여 이 형식의 별칭을 지정하여 만들 수 있습니다. |
|
Online |
페이지를 매긴 OnlineDeployment 엔터티 목록입니다. |
|
Online |
온라인 배포 점수 매기기 요청 구성 |
|
Probe |
배포 컨테이너 활동성/준비 상태 프로브 구성. |
|
Request |
|
|
Rolling |
모델 데이터가 Blob Storage에 수집되는 경우 단일 Blob 파일에서 모든 데이터를 로깅하지 않도록 데이터를 다른 경로로 롤백해야 합니다. 롤링 속도가 시간인 경우 모든 데이터가 Blob 경로 /yyyy/MM/dd/HH/에 수집됩니다. 날짜인 경우 모든 데이터가 Blob 경로 /yyyy/MM/dd/에서 수집됩니다. 롤링 경로의 다른 이점은 모델 모니터링 UI가 데이터의 시간 범위를 매우 빠르게 선택할 수 있다는 것입니다. |
|
Scale |
|
| Sku |
SKU를 나타내는 리소스 모델 정의 |
|
Sku |
이 필드는 서비스에 둘 이상의 계층이 있지만 PUT에는 필요하지 않은 경우 리소스 공급자가 구현해야 합니다. |
|
system |
리소스의 생성 및 마지막 수정과 관련된 메타데이터입니다. |
|
Target |
|
|
User |
사용자 할당 ID 속성 |
CodeConfiguration
스코어링 코드 자산에 대한 구성입니다.
| Name | 형식 | Description |
|---|---|---|
| codeId |
string |
코드 자산의 ARM 리소스 ID입니다. |
| scoringScript |
string minLength: 1pattern: [a-zA-Z0-9_] |
[필수] 시작할 때 실행할 스크립트입니다. eg. "score.py" |
Collection
| Name | 형식 | Default value | Description |
|---|---|---|---|
| clientId |
string |
Blob Storage에 대한 로깅을 수집하는 데 사용되는 msi 클라이언트 ID입니다. null인 경우 백 엔드는 인증할 등록된 엔드포인트 ID를 선택합니다. |
|
| dataCollectionMode | Disabled |
데이터 수집을 사용하거나 사용하지 않도록 설정합니다. |
|
| dataId |
string |
데이터 자산 arm 리소스 ID입니다. 클라이언트 쪽에서는 데이터 자산이 Blob Storage를 가리키도록 하고 백 엔드는 Blob Storage에 데이터를 수집합니다. |
|
| samplingRate |
number (double) |
1 |
컬렉션에 대한 샘플링 속도입니다. 샘플링 속도 1.0은 기본적으로 100% 데이터를 수집한다는 것을 의미합니다. |
ContainerResourceRequirements
온라인 배포 내의 각 컨테이너 인스턴스에 대한 리소스 요구 사항입니다.
| Name | 형식 | Description |
|---|---|---|
| containerResourceLimits |
컨테이너 리소스 제한 정보: |
|
| containerResourceRequests |
컨테이너 리소스 요청 정보: |
ContainerResourceSettings
| Name | 형식 | Description |
|---|---|---|
| cpu |
string |
컨테이너에 대한 vCPU 요청/제한 수입니다. 추가 정보: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/ |
| gpu |
string |
컨테이너에 대한 Nvidia GPU 카드 요청/제한 수입니다. 추가 정보: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/ |
| memory |
string |
컨테이너에 대한 메모리 크기 요청/제한입니다. 추가 정보: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/ |
createdByType
리소스를 만든 ID의 형식입니다.
| 값 | Description |
|---|---|
| User | |
| Application | |
| ManagedIdentity | |
| Key |
DataCollectionMode
데이터 수집을 사용하거나 사용하지 않도록 설정합니다.
| 값 | Description |
|---|---|
| Enabled | |
| Disabled |
DataCollector
| Name | 형식 | Default value | Description |
|---|---|---|---|
| collections |
<string, Collection> |
[필수] 컬렉션 구성입니다. 각 컬렉션에는 모델 데이터를 수집하기 위한 자체 구성이 있으며 컬렉션 이름은 임의의 문자열일 수 있습니다. 모델 데이터 수집기는 페이로드 로깅 또는 사용자 지정 로깅 또는 둘 다에 사용할 수 있습니다. 컬렉션 요청 및 응답은 페이로드 로깅을 위해 예약되고, 다른 요청은 사용자 지정 로깅용입니다. |
|
| requestLogging |
mdc에 대한 요청 로깅 구성에는 모든 컬렉션에 대한 고급 로깅 설정이 포함됩니다. 선택 사항입니다. |
||
| rollingRate | Hour |
모델 데이터가 Blob Storage에 수집되는 경우 단일 Blob 파일에서 모든 데이터를 로깅하지 않도록 데이터를 다른 경로로 롤백해야 합니다. 롤링 속도가 시간인 경우 모든 데이터가 Blob 경로 /yyyy/MM/dd/HH/에 수집됩니다. 날짜인 경우 모든 데이터가 Blob 경로 /yyyy/MM/dd/에서 수집됩니다. 롤링 경로의 다른 이점은 모델 모니터링 UI가 데이터의 시간 범위를 매우 빠르게 선택할 수 있다는 것입니다. |
DefaultScaleSettings
| Name | 형식 | Description |
|---|---|---|
| scaleType |
string:
Default |
[필수] 배포 크기 조정 알고리즘의 유형 |
DeploymentProvisioningState
DeploymentProvisioningState에 사용할 수 있는 값입니다.
| 값 | Description |
|---|---|
| Creating | |
| Deleting | |
| Scaling | |
| Updating | |
| Succeeded | |
| Failed | |
| Canceled |
EgressPublicNetworkAccessType
배포의 송신에 대해 PublicNetworkAccess가 사용 또는 사용 안 함인지 여부를 결정하는 열거형입니다.
| 값 | Description |
|---|---|
| Enabled | |
| Disabled |
EndpointComputeType
엔드포인트 컴퓨팅 유형을 결정하는 열거형입니다.
| 값 | Description |
|---|---|
| Managed | |
| Kubernetes | |
| AzureMLCompute |
ErrorAdditionalInfo
리소스 관리 오류 추가 정보입니다.
| Name | 형식 | Description |
|---|---|---|
| info |
object |
추가 정보입니다. |
| type |
string |
추가 정보 유형입니다. |
ErrorDetail
오류 세부 정보입니다.
| Name | 형식 | Description |
|---|---|---|
| additionalInfo |
오류 추가 정보입니다. |
|
| code |
string |
오류 코드입니다. |
| details |
오류 세부 정보입니다. |
|
| message |
string |
오류 메시지입니다. |
| target |
string |
오류 대상입니다. |
ErrorResponse
오류 응답
| Name | 형식 | Description |
|---|---|---|
| error |
오류 개체입니다. |
KubernetesOnlineDeployment
KubernetesOnlineDeployment와 관련된 속성입니다.
| Name | 형식 | Default value | Description |
|---|---|---|---|
| appInsightsEnabled |
boolean |
False |
true이면 Application Insights 로깅을 사용하도록 설정합니다. |
| codeConfiguration |
엔드포인트 배포에 대한 코드 구성입니다. |
||
| containerResourceRequirements |
컨테이너(cpu 및 메모리)에 대한 리소스 요구 사항입니다. |
||
| dataCollector |
mdc 구성은 null일 때 mdc를 사용하지 않도록 설정합니다. |
||
| description |
string |
엔드포인트 배포에 대한 설명입니다. |
|
| egressPublicNetworkAccess | Enabled |
배포의 송신에 대해 PublicNetworkAccess가 사용 또는 사용 안 함인지 여부를 결정하는 열거형입니다. |
|
| endpointComputeType |
string:
Kubernetes |
[필수] 엔드포인트의 컴퓨팅 형식입니다. |
|
| environmentId |
string |
엔드포인트 배포에 대한 환경 사양의 ARM 리소스 ID 또는 AssetId입니다. |
|
| environmentVariables |
object |
배포에 대한 환경 변수 구성입니다. |
|
| instanceType |
string |
Standard_F4s_v2 |
컴퓨팅 인스턴스 유형입니다. 기본값: Standard_F4s_v2. |
| livenessProbe |
활동성 프로브는 컨테이너의 상태를 정기적으로 모니터링합니다. |
||
| model |
string |
모델의 URI 경로입니다. |
|
| modelMountPath |
string |
사용자 지정 컨테이너에 모델을 탑재할 경로입니다. |
|
| properties |
object |
속성 사전입니다. 속성을 추가할 수 있지만 제거하거나 변경할 수는 없습니다. |
|
| provisioningState |
엔드포인트 배포에 대한 프로비저닝 상태입니다. |
||
| readinessProbe |
준비 상태 프로브는 컨테이너가 트래픽을 처리할 준비가 되었는지 확인합니다. 속성 및 기본값은 활동성 프로브와 동일합니다. |
||
| requestSettings |
배포에 대한 요청 설정입니다. |
||
| scaleSettings | OnlineScaleSettings: |
배포에 대한 크기 조정 설정입니다. null이거나 제공되지 않은 경우 KubernetesOnlineDeployment의 경우 TargetUtilizationScaleSettings로, ManagedOnlineDeployment의 경우 DefaultScaleSettings로 기본 설정됩니다. |
|
| startupProbe |
시작 프로브는 컨테이너 내의 애플리케이션이 성공적으로 시작되었는지 확인합니다. |
ManagedOnlineDeployment
ManagedOnlineDeployment와 관련된 속성입니다.
| Name | 형식 | Default value | Description |
|---|---|---|---|
| appInsightsEnabled |
boolean |
False |
true이면 Application Insights 로깅을 사용하도록 설정합니다. |
| codeConfiguration |
엔드포인트 배포에 대한 코드 구성입니다. |
||
| dataCollector |
mdc 구성은 null일 때 mdc를 사용하지 않도록 설정합니다. |
||
| description |
string |
엔드포인트 배포에 대한 설명입니다. |
|
| egressPublicNetworkAccess | Enabled |
배포의 송신에 대해 PublicNetworkAccess가 사용 또는 사용 안 함인지 여부를 결정하는 열거형입니다. |
|
| endpointComputeType |
string:
Managed |
[필수] 엔드포인트의 컴퓨팅 형식입니다. |
|
| environmentId |
string |
엔드포인트 배포에 대한 환경 사양의 ARM 리소스 ID 또는 AssetId입니다. |
|
| environmentVariables |
object |
배포에 대한 환경 변수 구성입니다. |
|
| instanceType |
string |
Standard_F4s_v2 |
컴퓨팅 인스턴스 유형입니다. 기본값: Standard_F4s_v2. |
| livenessProbe |
활동성 프로브는 컨테이너의 상태를 정기적으로 모니터링합니다. |
||
| model |
string |
모델의 URI 경로입니다. |
|
| modelMountPath |
string |
사용자 지정 컨테이너에 모델을 탑재할 경로입니다. |
|
| properties |
object |
속성 사전입니다. 속성을 추가할 수 있지만 제거하거나 변경할 수는 없습니다. |
|
| provisioningState |
엔드포인트 배포에 대한 프로비저닝 상태입니다. |
||
| readinessProbe |
준비 상태 프로브는 컨테이너가 트래픽을 처리할 준비가 되었는지 확인합니다. 속성 및 기본값은 활동성 프로브와 동일합니다. |
||
| requestSettings |
배포에 대한 요청 설정입니다. |
||
| scaleSettings | OnlineScaleSettings: |
배포에 대한 크기 조정 설정입니다. null이거나 제공되지 않은 경우 KubernetesOnlineDeployment의 경우 TargetUtilizationScaleSettings로, ManagedOnlineDeployment의 경우 DefaultScaleSettings로 기본 설정됩니다. |
|
| startupProbe |
시작 프로브는 컨테이너 내의 애플리케이션이 성공적으로 시작되었는지 확인합니다. |
ManagedServiceIdentity
관리 서비스 ID(시스템 할당 및/또는 사용자 할당 ID)
| Name | 형식 | Description |
|---|---|---|
| principalId |
string (uuid) |
시스템 할당 ID의 서비스 주체 ID입니다. 이 속성은 시스템 할당 ID에 대해서만 제공됩니다. |
| tenantId |
string (uuid) |
시스템 할당 ID의 테넌트 ID입니다. 이 속성은 시스템 할당 ID에 대해서만 제공됩니다. |
| type |
관리 서비스 ID의 유형입니다(SystemAssigned 및 UserAssigned 형식이 모두 허용되는 경우). |
|
| userAssignedIdentities |
<string,
User |
User-Assigned ID |
ManagedServiceIdentityType
관리 서비스 ID의 유형입니다(SystemAssigned 및 UserAssigned 형식이 모두 허용되는 경우).
| 값 | Description |
|---|---|
| None | |
| SystemAssigned | |
| UserAssigned | |
| SystemAssigned,UserAssigned |
OnlineDeployment
구체적인 추적된 리소스 종류는 특정 속성 형식을 사용하여 이 형식의 별칭을 지정하여 만들 수 있습니다.
| Name | 형식 | Description |
|---|---|---|
| id |
string |
리소스에 대한 정규화된 리소스 ID입니다. 예 - /subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/{resourceProviderNamespace}/{resourceType}/{resourceName} |
| identity |
관리 서비스 ID(시스템 할당 및/또는 사용자 할당 ID) |
|
| kind |
string |
포털/도구/등에서 동일한 형식의 리소스에 대해 다른 UX 환경을 렌더링하는 데 사용되는 메타데이터입니다. |
| location |
string |
리소스가 있는 지리적 위치 |
| name |
string |
리소스의 이름 |
| properties | OnlineDeploymentProperties: |
[필수] 엔터티의 추가 특성입니다. |
| sku |
자동 크기 조정을 위한 ARM 계약에 필요한 SKU 세부 정보입니다. |
|
| systemData |
createdBy 및 modifiedBy 정보가 포함된 Azure Resource Manager 메타데이터입니다. |
|
| tags |
object |
리소스 태그. |
| type |
string |
리소스의 형식입니다. 예: "Microsoft.Compute/virtualMachines" 또는 "Microsoft.Storage/storageAccounts" |
OnlineDeploymentTrackedResourceArmPaginatedResult
페이지를 매긴 OnlineDeployment 엔터티 목록입니다.
| Name | 형식 | Description |
|---|---|---|
| nextLink |
string (uri) |
항목의 다음 페이지에 대한 링크 |
| value |
이 페이지의 OnlineDeployment 항목들 |
OnlineRequestSettings
온라인 배포 점수 매기기 요청 구성
| Name | 형식 | Default value | Description |
|---|---|---|---|
| maxConcurrentRequestsPerInstance |
integer (int32) |
1 |
배포당 허용되는 노드당 최대 동시 요청 수입니다. 기본값은 1입니다. |
| maxQueueWait |
string (duration) |
PT0.5S |
(관리되는 온라인 엔드포인트의 경우 사용되지 않음) 요청이 ISO 8601 형식으로 큐에 유지되는 최대 시간입니다.
기본값은 500ms입니다.
(이제 네트워킹/큐 지연을 고려하여 |
| requestTimeout |
string (duration) |
PT5S |
ISO 8601 형식의 채점 시간 제한입니다. 기본값은 5000ms입니다. |
ProbeSettings
배포 컨테이너 활동성/준비 상태 프로브 구성.
| Name | 형식 | Default value | Description |
|---|---|---|---|
| failureThreshold |
integer (int32) |
30 |
비정상 상태를 반환하기 전에 허용할 실패 횟수입니다. |
| initialDelay |
string (duration) |
ISO 8601 형식의 첫 번째 프로브 앞의 지연입니다. |
|
| period |
string (duration) |
PT10S |
ISO 8601 형식의 프로브 간 시간입니다. |
| successThreshold |
integer (int32) |
1 |
정상 상태를 반환하기 전에 성공한 프로브의 수입니다. |
| timeout |
string (duration) |
PT2S |
ISO 8601 형식의 프로브 시간 제한입니다. |
RequestLogging
| Name | 형식 | Description |
|---|---|---|
| captureHeaders |
string[] |
페이로드 로깅의 경우 기본적으로 페이로드만 수집합니다. 고객이 지정된 헤더를 수집하려는 경우 백 엔드가 페이로드와 함께 해당 헤더를 수집하도록 captureHeaders에서 설정할 수 있습니다. |
RollingRateType
모델 데이터가 Blob Storage에 수집되는 경우 단일 Blob 파일에서 모든 데이터를 로깅하지 않도록 데이터를 다른 경로로 롤백해야 합니다. 롤링 속도가 시간인 경우 모든 데이터가 Blob 경로 /yyyy/MM/dd/HH/에 수집됩니다. 날짜인 경우 모든 데이터가 Blob 경로 /yyyy/MM/dd/에서 수집됩니다. 롤링 경로의 다른 이점은 모델 모니터링 UI가 데이터의 시간 범위를 매우 빠르게 선택할 수 있다는 것입니다.
| 값 | Description |
|---|---|
| Year | |
| Month | |
| Day | |
| Hour | |
| Minute |
ScaleType
| 값 | Description |
|---|---|
| Default | |
| TargetUtilization |
Sku
SKU를 나타내는 리소스 모델 정의
| Name | 형식 | Description |
|---|---|---|
| capacity |
integer (int32) |
SKU가 스케일 아웃/인을 지원하는 경우 용량 정수가 포함되어야 합니다. 리소스에 대해 스케일 아웃/인이 불가능한 경우 생략할 수 있습니다. |
| family |
string |
서비스에 여러 세대의 하드웨어가 있는 경우 동일한 SKU에 대해 여기에서 캡처할 수 있습니다. |
| name |
string |
SKU의 이름입니다. 예 - P3. 일반적으로 letter+number 코드입니다. |
| size |
string |
SKU 크기입니다. 이름 필드가 계층과 다른 값의 조합인 경우 독립 실행형 코드입니다. |
| tier |
이 필드는 서비스에 둘 이상의 계층이 있지만 PUT에는 필요하지 않은 경우 리소스 공급자가 구현해야 합니다. |
SkuTier
이 필드는 서비스에 둘 이상의 계층이 있지만 PUT에는 필요하지 않은 경우 리소스 공급자가 구현해야 합니다.
| 값 | Description |
|---|---|
| Free | |
| Basic | |
| Standard | |
| Premium |
systemData
리소스의 생성 및 마지막 수정과 관련된 메타데이터입니다.
| Name | 형식 | Description |
|---|---|---|
| createdAt |
string (date-time) |
리소스 만들기의 타임스탬프(UTC)입니다. |
| createdBy |
string |
리소스를 만든 ID입니다. |
| createdByType |
리소스를 만든 ID의 형식입니다. |
|
| lastModifiedAt |
string (date-time) |
리소스 마지막 수정의 타임스탬프(UTC) |
| lastModifiedBy |
string |
리소스를 마지막으로 수정한 ID입니다. |
| lastModifiedByType |
리소스를 마지막으로 수정한 ID의 형식입니다. |
TargetUtilizationScaleSettings
| Name | 형식 | Default value | Description |
|---|---|---|---|
| maxInstances |
integer (int32) |
1 |
배포를 확장할 수 있는 최대 인스턴스 수입니다. 할당량은 max_instances 예약됩니다. |
| minInstances |
integer (int32) |
1 |
항상 존재할 최소 인스턴스 수입니다. |
| pollingInterval |
string (duration) |
PT1S |
ISO 8691 형식의 폴링 간격입니다. 전체 자릿수가 초인 기간만 지원합니다. |
| scaleType |
string:
Target |
[필수] 배포 크기 조정 알고리즘의 유형 |
|
| targetUtilizationPercentage |
integer (int32) |
70 |
자동 크기 조정기용 대상 CPU 사용량입니다. |
UserAssignedIdentity
사용자 할당 ID 속성
| Name | 형식 | Description |
|---|---|---|
| clientId |
string (uuid) |
할당된 ID의 클라이언트 ID입니다. |
| principalId |
string (uuid) |
할당된 ID의 보안 주체 ID입니다. |