Mosaics Wmts Mosaics Tile Matrix Sets - Get Capabilities Xml
Wmts Tilematrixsetid As 경로
OGC WMTS 엔드포인트.
GET https:///data/mosaic/{searchId}/{tileMatrixSetId}/WMTSCapabilities.xml?api-version=2025-04-30-preview
GET https:///data/mosaic/{searchId}/{tileMatrixSetId}/WMTSCapabilities.xml?api-version=2025-04-30-preview&assets={assets}&expression={expression}&asset_bidx={asset_bidx}&asset_as_band={asset_as_band}&nodata={nodata}&unscale={unscale}&algorithm={algorithm}&algorithm_params={algorithm_params}&tile_format={tile_format}&tile_scale={tile_scale}&minzoom={minzoom}&maxzoom={maxzoom}&buffer={buffer}&color_formula={color_formula}&resampling={resampling}&rescale={rescale}&colormap_name={colormap_name}&colormap={colormap}&return_mask={return_mask}
URI 매개 변수
| Name | In(다음 안에) | 필수 | 형식 | Description |
|---|---|---|---|---|
|
search
|
path | True |
string maxLength: 500pattern: .* |
검색 ID(pgSTAC 검색 해시) |
|
tile
|
path | True |
string maxLength: 500pattern: .* |
지원되는 TileMatrixSetId 중 하나를 선택하는 식별자입니다. |
|
api-version
|
query | True |
string minLength: 1 |
이 작업에 사용할 API 버전입니다. |
|
algorithm
|
query |
지형 알고리즘 이름 |
||
|
algorithm_params
|
query |
string |
지형 알고리즘 매개변수 |
|
|
asset_as_band
|
query |
boolean |
밴드로서의 자산 |
|
|
asset_bidx
|
query |
string |
자산 밴드 인덱스(코마 분리 인덱스, 예: "image|1, 2, 3"는 "image"라는 자산에서 밴드 1, 2, 3을 사용한다는 의미) |
|
|
assets
|
query |
string[] |
자산의 이름들. |
|
|
buffer
|
query |
string |
주어진 타일의 양쪽에 완충 장치를 설치하세요. 반드시 의 |
|
|
color_formula
|
query |
string |
리오 컬러 포뮬러 (정보: https://github.com/mapbox/rio-color) |
|
|
colormap
|
query |
string |
JSON 인코딩된 커스텀 컬러맵 |
|
|
colormap_name
|
query |
컬러맵 이름 |
||
|
expression
|
query |
string |
자산 간 밴드 수학 표현 |
|
|
maxzoom
|
query |
integer (int32) |
기본 maxzoom을 덮어씁니다. |
|
|
minzoom
|
query |
integer (int32) |
기본 minzoom을 덮어씁니다. |
|
|
nodata
|
query |
number (float) |
내부 Nodata 값을 덮어쓰기 |
|
|
resampling
|
query |
재샘플링 방법. |
||
|
rescale
|
query |
string[] |
쉼표(',')는 최소/최대 범위를 구분합니다. 여러 밴드에 대해 여러 번 시간을 설정할 수 있습니다. |
|
|
return_mask
|
query |
boolean |
출력 데이터에 마스크를 추가하세요. |
|
|
tile_format
|
query |
출력 이미지 유형. 기본값은 png입니다. |
||
|
tile_scale
|
query |
integer (int32) |
출력 크기에 영향을 주는 타일 배율 인수입니다. 값 > 1은 더 큰 타일을 생성합니다(예: 1=256x256, 2=512x512). |
|
|
unscale
|
query |
boolean |
내부 스케일 또는 오프셋 적용 |
응답
| Name | 형식 | Description |
|---|---|---|
| 200 OK |
file |
성공적인 응답 Media Types: "application/xml", "application/json" |
| Other Status Codes |
예기치 않은 오류 응답입니다. Media Types: "application/xml", "application/json" 헤더 x-ms-error-code: string |
보안
OAuth2Auth
형식:
oauth2
Flow:
implicit
권한 부여 URL:
https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/authorize
범위
| Name | Description |
|---|---|
| https://geocatalog.spatio.azure.com/.default |
예제
MosaicsWmtsMosaicsTileMatrixSets_GetCapabilitiesXml
샘플 요청
GET https:///data/mosaic/ba13fc7947b9b585690d84ee61aaa653/WebMercatorQuad/WMTSCapabilities.xml?api-version=2025-04-30-preview&assets=image&asset_bidx=image|1,2,3&tile_format=png&tile_scale=1&minzoom=7&maxzoom=13
샘플 응답
"<Capabilities xmlns=\"http://www.opengis.net/wmts/1.0\" xmlns:ows=\"http://www.opengis.net/ows/1.1\" xmlns:xlink=\"http://www.w3.org/1999/xlink\" xmlns:xsi=\"http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance\" xmlns:gml=\"http://www.opengis.net/gml\" xsi:schemaLocation=\"http://www.opengis.net/wmts/1.0 http://schemas.opengis.net/wmts/1.0/wmtsGetCapabilities_response.xsd\" version=\"1.0.0\">\n <ows:ServiceIdentification>\n <ows:Title></ows:Title>\n <ows:ServiceType>OGC WMTS</ows:ServiceType>\n <ows:ServiceTypeVersion>1.0.0</ows:ServiceTypeVersion>\n </ows:ServiceIdentification>\n <ows:OperationsMetadata>\n <ows:Operation name=\"GetCapabilities\">\n <ows:DCP>\n <ows:HTTP>\n <ows:Get xlink:href=\"https://Sanitized.sanitized_label.sanitized_location.geocatalog.spatio.azure.com/data/mosaic/ba13fc7947b9b585690d84ee61aaa653/WebMercatorQuad/WMTSCapabilities.xml?api-version=2025-04-30-preview&assets=image&asset_bidx=image%7C1%2C2%2C3&tile_format=png&tile_scale=1&minzoom=7&maxzoom=13\">\n <ows:Constraint name=\"GetEncoding\">\n <ows:AllowedValues>\n <ows:Value>RESTful</ows:Value>\n </ows:AllowedValues>\n </ows:Constraint>\n </ows:Get>\n </ows:HTTP>\n </ows:DCP>\n </ows:Operation>\n <ows:Operation name=\"GetTile\">\n <ows:DCP>\n <ows:HTTP>\n <ows:Get xlink:href=\"https://Sanitized.sanitized_label.sanitized_location.geocatalog.spatio.azure.com/data/mosaic/ba13fc7947b9b585690d84ee61aaa653/WebMercatorQuad/WMTSCapabilities.xml?api-version=2025-04-30-preview&assets=image&asset_bidx=image%7C1%2C2%2C3&tile_format=png&tile_scale=1&minzoom=7&maxzoom=13\">\n <ows:Constraint name=\"GetEncoding\">\n <ows:AllowedValues>\n <ows:Value>RESTful</ows:Value>\n </ows:AllowedValues>\n </ows:Constraint>\n </ows:Get>\n </ows:HTTP>\n </ows:DCP>\n </ows:Operation>\n </ows:OperationsMetadata>\n <Contents>\n <Layer>\n <ows:Title></ows:Title>\n <ows:Identifier>default</ows:Identifier>\n <ows:Abstract>default</ows:Abstract>\n <ows:WGS84BoundingBox crs=\"urn:ogc:def:crs:OGC:2:84\">\n <ows:LowerCorner>-180.0 -85.0511287798066</ows:LowerCorner>\n <ows:UpperCorner>180.00000000000009 85.0511287798066</ows:UpperCorner>\n </ows:WGS84BoundingBox>\n <Style isDefault=\"true\">\n <ows:Identifier>default</ows:Identifier>\n </Style>\n <Format>image/png</Format>\n <TileMatrixSetLink>\n <TileMatrixSet>WebMercatorQuad</TileMatrixSet>\n </TileMatrixSetLink>\n <ResourceURL format=\"image/png\" resourceType=\"tile\" template=\"https://Sanitized.sanitized_label.sanitized_location.geocatalog.spatio.azure.com/data/mosaic/tiles/WebMercatorQuad/{TileMatrix}/{TileCol}/{TileRow}@1x.png?api-version=2025-04-30-preview&assets=image&asset_bidx=image%7C1%2C2%2C3\" />\n </Layer>\n <TileMatrixSet>\n <ows:Identifier>WebMercatorQuad</ows:Identifier>\n <ows:SupportedCRS>http://www.opengis.net/def/crs/EPSG/0/3857</ows:SupportedCRS>\n \n <TileMatrix>\n <ows:Identifier>7</ows:Identifier>\n <ScaleDenominator>4367830.18772435</ScaleDenominator>\n <TopLeftCorner>-20037508.342789244 20037508.342789244</TopLeftCorner>\n <TileWidth>256</TileWidth>\n <TileHeight>256</TileHeight>\n <MatrixWidth>128</MatrixWidth>\n <MatrixHeight>128</MatrixHeight>\n </TileMatrix>\n <TileMatrix>\n <ows:Identifier>8</ows:Identifier>\n <ScaleDenominator>2183915.09386217</ScaleDenominator>\n <TopLeftCorner>-20037508.342789244 20037508.342789244</TopLeftCorner>\n <TileWidth>256</TileWidth>\n <TileHeight>256</TileHeight>\n <MatrixWidth>256</MatrixWidth>\n <MatrixHeight>256</MatrixHeight>\n </TileMatrix>\n <TileMatrix>\n <ows:Identifier>9</ows:Identifier>\n <ScaleDenominator>1091957.54693108</ScaleDenominator>\n <TopLeftCorner>-20037508.342789244 20037508.342789244</TopLeftCorner>\n <TileWidth>256</TileWidth>\n <TileHeight>256</TileHeight>\n <MatrixWidth>512</MatrixWidth>\n <MatrixHeight>512</MatrixHeight>\n </TileMatrix>\n <TileMatrix>\n <ows:Identifier>10</ows:Identifier>\n <ScaleDenominator>545978.773465544</ScaleDenominator>\n <TopLeftCorner>-20037508.342789244 20037508.342789244</TopLeftCorner>\n <TileWidth>256</TileWidth>\n <TileHeight>256</TileHeight>\n <MatrixWidth>1024</MatrixWidth>\n <MatrixHeight>1024</MatrixHeight>\n </TileMatrix>\n <TileMatrix>\n <ows:Identifier>11</ows:Identifier>\n <ScaleDenominator>272989.386732772</ScaleDenominator>\n <TopLeftCorner>-20037508.342789244 20037508.342789244</TopLeftCorner>\n <TileWidth>256</TileWidth>\n <TileHeight>256</TileHeight>\n <MatrixWidth>2048</MatrixWidth>\n <MatrixHeight>2048</MatrixHeight>\n </TileMatrix>\n <TileMatrix>\n <ows:Identifier>12</ows:Identifier>\n <ScaleDenominator>136494.693366386</ScaleDenominator>\n <TopLeftCorner>-20037508.342789244 20037508.342789244</TopLeftCorner>\n <TileWidth>256</TileWidth>\n <TileHeight>256</TileHeight>\n <MatrixWidth>4096</MatrixWidth>\n <MatrixHeight>4096</MatrixHeight>\n </TileMatrix>\n <TileMatrix>\n <ows:Identifier>13</ows:Identifier>\n <ScaleDenominator>68247.346683193</ScaleDenominator>\n <TopLeftCorner>-20037508.342789244 20037508.342789244</TopLeftCorner>\n <TileWidth>256</TileWidth>\n <TileHeight>256</TileHeight>\n <MatrixWidth>8192</MatrixWidth>\n <MatrixHeight>8192</MatrixHeight>\n </TileMatrix>\n </TileMatrixSet>\n </Contents>\n <ServiceMetadataURL xlink:href=\"https://Sanitized.sanitized_label.sanitized_location.geocatalog.spatio.azure.com/data/mosaic/ba13fc7947b9b585690d84ee61aaa653/WebMercatorQuad/WMTSCapabilities.xml?api-version=2025-04-30-preview&assets=image&asset_bidx=image%7C1%2C2%2C3&tile_format=png&tile_scale=1&minzoom=7&maxzoom=13\" />\n</Capabilities>"
정의
| Name | Description |
|---|---|
|
Azure. |
오류 개체입니다. |
|
Azure. |
오류 세부 정보가 포함된 응답입니다. |
|
Azure. |
오류에 대한 보다 구체적인 정보를 포함하는 개체입니다. Azure REST API 지침에 따라 - https://aka.ms/AzureRestApiGuidelines#handling-errors. |
|
Color |
데이터 시각화를 위한 사용 가능한 색상 지도 |
| Resampling |
다양한 해상도에서 소스 래스터 데이터를 읽을 때 사용할 리샘플링 알고리즘 |
|
Terrain |
지형 및 인덱스 기반 분석을 위한 지원 알고리즘 |
|
Tiler |
타일 및 이미지 요청에 대한 이미지 형식 지정자 |
Azure.Core.Foundations.Error
오류 개체입니다.
| Name | 형식 | Description |
|---|---|---|
| code |
string |
서버에서 정의한 오류 코드 집합 중 하나입니다. |
| details |
이 보고된 오류로 이어진 특정 오류에 대한 세부 정보 배열입니다. |
|
| innererror |
오류에 대한 현재 개체보다 더 구체적인 정보를 포함하는 개체입니다. |
|
| message |
string |
사람이 읽을 수 있는 오류 표현입니다. |
| target |
string |
오류의 대상입니다. |
Azure.Core.Foundations.ErrorResponse
오류 세부 정보가 포함된 응답입니다.
| Name | 형식 | Description |
|---|---|---|
| error |
오류 개체입니다. |
Azure.Core.Foundations.InnerError
오류에 대한 보다 구체적인 정보를 포함하는 개체입니다. Azure REST API 지침에 따라 - https://aka.ms/AzureRestApiGuidelines#handling-errors.
| Name | 형식 | Description |
|---|---|---|
| code |
string |
서버에서 정의한 오류 코드 집합 중 하나입니다. |
| innererror |
내부 오류입니다. |
ColorMapNames
데이터 시각화를 위한 사용 가능한 색상 지도
| 값 | Description |
|---|---|
| accent |
악센트 컬러맵 - 뚜렷한 색상을 가진 질적 컬러맵 |
| accent_r |
역방향 악센트 컬러맵 |
| afmhot |
Afmhot 컬러맵 - 순차적인 검정-빨강-노랑-흰색 컬러맵 |
| afmhot_r |
역방향 afmhot 컬러맵 |
| ai4g-lulc |
좋은 토지 이용/토지 피복 색상지도를 위한 AI |
| alos-fnf |
ALOS 숲/비숲 색상지도 |
| alos-palsar-mask |
ALOS PALSAR 마스크 컬러맵 |
| autumn |
가을 색상지도 - 순차적인 빨강-주황-노랑 색상지도 |
| autumn_r |
역방향 가을 색채지도 |
| binary |
이진 컬러맵 - 간단한 흑백 컬러맵 |
| binary_r |
역방향 이진 색상맵 |
| blues |
파란색 색상지도 - 순차적으로 흰색에서 짙은 파란색 |
| blues_r |
역방향 블루스 컬러맵 |
| bone |
본 컬러맵 - 약간의 파란색 빛이 도는 회색 스케일 |
| bone_r |
역방향 뼈 색상지도 |
| brbg |
BrBG 색상지도 - 갈색에서 청록색으로 분기됨 |
| brbg_r |
역방향 BrBG 컬러맵 |
| brg |
BrG 색상지도 - 갈색에서 초록색으로 분기하는 것 |
| brg_r |
역방향 BrG 컬러맵 |
| bugn |
BuGn 색상지도 - 순차적인 흰색에서 짙은 녹색 |
| bugn_r |
역방향 BuGn 색상지도 |
| bupu |
BuPu 컬러맵 - 순차적으로 흰색에서 짙은 보라색 |
| bupu_r |
역방향 BuPu 컬러맵 |
| bwr |
BWR 색상지도 - 파란색에서 빨간색으로 분기됨 |
| bwr_r |
역방향 BWR 컬러맵 |
| c-cap |
C-CAP 컬러맵 - 토지 피복 분류 |
| cfastie |
Cfastie 컬러맵 - 고대비 컬러맵 |
| chesapeake-lc-13 |
체서피크 육지 덮개 13급 컬러맵 |
| chesapeake-lc-7 |
체서피크 육지 덮개 7등급 컬러 맵 |
| chesapeake-lu |
체서피크 토지 이용 색상지도 |
| chloris-biomass |
클로리스 바이오매스 컬러맵 |
| cividis |
시비디스 컬러맵 - 노란색에서 파란색으로 순차적으로 |
| cividis_r |
역방향 시민 컬러맵 |
| cmrmap |
CMRmap 컬러맵 - 지각적으로 균일한 컬러맵 |
| cmrmap_r |
역방향 CMRmap 컬러맵 |
| cool |
멋진 컬러맵 - 시퀀셜 시안에서 마젠타 |
| cool_r |
역방향 쿨 컬러맵 |
| coolwarm |
쿨웜 컬러맵 - 파란색에서 빨간색으로 분기하는 것 |
| coolwarm_r |
역방향 쿨웜 컬러맵 |
| copper |
구리 컬러맵 - 순차적인 검은색에서 구리 |
| copper_r |
역방향 구리 컬러맵 |
| cubehelix |
Cubehelix 컬러맵 - 색조 회전 가능한 순차적 흑백 |
| cubehelix_r |
역방향 큐브헬릭스 컬러맵 |
| dark2 |
Dark2 컬러맵 - 뚜렷한 색상을 가진 질적 컬러맵 |
| dark2_r |
역방향 다크2 컬러맵 |
| drcog-lulc |
DRCog 토지 이용/토지 피복 색상지도 |
| esa-cci-lc |
ESA CCI 토지 피복 색상지도 |
| esa-worldcover |
ESA 월드커버 컬러맵 |
| flag |
플래그 컬러맵 - 뚜렷한 색상을 가진 질적 컬러맵 |
| flag_r |
반전 깃발 색상지도 |
| gap-lulc |
GAP 토지 이용/토지 피복 색상지도 |
| gist_earth |
Gist_earth 컬러맵 - 지각적으로 균일한 컬러맵 |
| gist_earth_r |
역gist_earth 컬러맵 |
| gist_gray |
Gist_gray 컬러맵 - 그레이스케일 컬러맵 |
| gist_gray_r |
역gist_gray 컬러맵 |
| gist_heat |
Gist_heat 컬러맵 - 순차적인 검정-빨강-노랑-흰색 컬러맵 |
| gist_heat_r |
역방향 gist_heat 컬러맵 |
| gist_ncar |
Gist_ncar 컬러맵 - 지각적으로 균일한 컬러맵 |
| gist_ncar_r |
역gist_ncar 컬러맵 |
| gist_rainbow |
Gist_rainbow 컬러맵 - 지각적으로 균일한 컬러맵 |
| gist_rainbow_r |
역방향 gist_rainbow 컬러맵 |
| gist_stern |
Gist_stern 컬러맵 - 지각적으로 균일한 컬러맵 |
| gist_stern_r |
역gist_stern 컬러맵 |
| gist_yarg |
Gist_yarg 컬러맵 - 그레이스케일 컬러맵 |
| gist_yarg_r |
역방향 gist_yarg 컬러맵 |
| gnbu |
GnBu 색상지도 - 순차적인 흰색에서 짙은 청록색 |
| gnbu_r |
역방향 GnBu 컬러맵 |
| gnuplot |
그뉴플롯 컬러맵 - 색조 회전이 적용된 순차적인 흑백 |
| gnuplot2 |
Gnuplot2 컬러맵 - 색조 회전 적용 시 순차적인 검정에서 흰색 변환 |
| gnuplot2_r |
역방향 gnuplot2 컬러맵 |
| gnuplot_r |
역방향 그누플론 색상지도 |
| gray |
회색 컬러맵 - 그레이스케일 컬러맵 |
| gray_r |
역회색 컬러맵 |
| greens |
녹색 색상지도 - 순차적으로 흰색에서 짙은 녹색 |
| greens_r |
역방향 녹색 색상지도 |
| greys |
회색 색상지도 - 순차적인 흰색에서 짙은 회색 |
| greys_r |
역방향 회색 컬러맵 |
| hot |
핫 컬러맵 - 순차적인 검정-빨강-노랑-흰색 컬러맵 |
| hot_r |
역방향 핫 컬러 맵 |
| hsv |
HSV 컬러맵 - 색조-채도-값 컬러맵 |
| hsv_r |
역방향 HSV 컬러맵 |
| inferno |
인페르노 컬러맵 - 순차적 검정에서 노란색 컬러맵 |
| inferno_r |
역방향 지옥 색상지도 |
| io-bii |
IO-BII 컬러맵 - 생물다양성 지수 컬러맵 |
| io-lulc |
IO-LULC 컬러맵 - 토지 이용/토지 피복 컬러맵 |
| io-lulc-9-class |
IO-LULC 9클래스 컬러맵 |
| jet |
제트 색상지도 - 순차적인 청록-녹색-노란-빨강 색상지도 |
| jet_r |
역방향 제트 색상맵 |
| jrc-change |
JRC 색상맵 변경 |
| jrc-extent |
JRC 범위 색상지도 |
| jrc-occurrence |
JRC 발생 색상지도 |
| jrc-recurrence |
JRC 재발 색상지도 |
| jrc-seasonality |
JRC 계절성 색상지도 |
| jrc-transitions |
JRC 전이 컬러맵 |
| lidar-classification |
라이다 분류 컬러맵 |
| lidar-hag |
라이다 지상 높이 컬러맵 |
| lidar-hag-alternative |
대체 라이다 지상 높이 컬러맵 |
| lidar-intensity |
라이다 강도 컬러맵 |
| lidar-returns |
라이다가 컬러맵을 반환합니다 |
| magma |
마그마 컬러맵 - 순차적인 검정에서 노란색 컬러맵 |
| magma_r |
역마그마 컬러맵 |
| modis-10A1 |
MODIS 10A1 컬러맵 |
| modis-10A2 |
MODIS 10A2 컬러맵 |
| modis-13A1|Q1 |
MODIS 13A1|Q1 컬러맵 |
| modis-14A1|A2 |
MODIS 14A1|A2 컬러맵 |
| modis-15A2H|A3H |
MODIS 15A2H|A3H 컬러맵 |
| modis-16A3GF-ET |
MODIS 16A3GF-ET 컬러맵 |
| modis-16A3GF-PET |
MODIS 16A3GF-PET 컬러맵 |
| modis-17A2H|A2HGF |
MODIS 17A2H|A2HGF 컬러맵 |
| modis-17A3HGF |
MODIS 17A3HGF 컬러맵 |
| modis-64A1 |
MODIS 64A1 컬러맵 |
| mtbs-severity |
MTBS 심각도 색상맵 |
| nipy_spectral |
Nipy_spectral 컬러맵 - 지각적으로 균일한 컬러맵 |
| nipy_spectral_r |
역nipy_spectral 컬러맵 |
| nrcan-lulc |
NRCAN 토지 이용/토지 피복 색상지도 |
| ocean |
Ocean 컬러맵 - 순차적인 파란색에서 흰색 컬러맵 |
| ocean_r |
역방향 해양 색상지도 |
| oranges |
오렌지 색상지도 - 순차적으로 흰색에서 짙은 주황색 |
| oranges_r |
역방향 오렌지 색상지도 |
| orrd |
OrRd 컬러맵 - 순차적인 흰색부터 짙은 빨강-주황색 |
| orrd_r |
역방향 OrRd 색상맵 |
| paired |
쌍 컬러맵 - 뚜렷한 색상을 가진 질적 컬러맵 |
| paired_r |
역전된 쌍 컬러맵 |
| pastel1 |
Pastel1 컬러맵 - 파스텔 색상이 포함된 질적 컬러맵 |
| pastel1_r |
역방향 파스텔1 컬러맵 |
| pastel2 |
Pastel2 컬러맵 - 파스텔 색상이 포함된 질적 컬러맵 |
| pastel2_r |
역방향 파스텔2 컬러맵 |
| pink |
분홍색 색상지도 - 순차적으로 흰색에서 진한 분홍색 |
| pink_r |
역분홍색 컬러맵 |
| piyg |
PiYG 컬러맵 - 분홍색에서 초록색으로 분기하는 것 |
| piyg_r |
역방향 PiYG 컬러맵 |
| plasma |
플라즈마 컬러맵 - 순차적 검은색에서 노란색 컬러맵 |
| plasma_r |
역방향 플라즈마 컬러맵 |
| prgn |
PRGn 색상지도 - 보라색에서 초록색으로 분기됨 |
| prgn_r |
역방향 PRGn 컬러맵 |
| prism |
프리즘 컬러맵 - 뚜렷한 색상을 가진 질적 컬러맵 |
| prism_r |
역프리즘 컬러맵 |
| pubu |
PuBu 색상지도 - 순차적인 흰색에서 짙은 파란색 |
| pubu_r |
역방향 푸부 색상지도 |
| pubugn |
PuBuGn 색상지도 - 순차적인 흰색에서 짙은 청록색 |
| pubugn_r |
역방향 PuBuGn 색상지도 |
| puor |
PuOr 색상지도 - 보라색에서 주황색으로 분기됨 |
| puor_r |
역방향 PuOr 컬러맵 |
| purd |
PuRd 컬러맵 - 순차적인 흰색에서 짙은 보라-빨간색 |
| purd_r |
역방향 PuRd 컬러맵 |
| purples |
보라색 색상지도 - 순차적으로 흰색에서 진한 보라색 |
| purples_r |
역방향 보라색 색상지도 |
| qpe |
QPE 컬러맵 - 뚜렷한 색상을 가진 질적 컬러맵 |
| rainbow |
레인보우 컬러맵 - 뚜렷한 색상을 가진 질적 컬러맵 |
| rainbow_r |
역방향 무지개 컬러맵 |
| rdbu |
RdBu 컬러맵 - 빨간색에서 파란색으로 분기됨 |
| rdbu_r |
역방향 RdBu 컬러맵 |
| rdgy |
RdGy 컬러맵 - 빨간색에서 회색으로 분기됨 |
| rdgy_r |
역방향 RdGy 컬러맵 |
| rdpu |
RdPu 컬러맵 - 순차적으로 흰색에서 짙은 빨간색-보라색 |
| rdpu_r |
역방향 RdPu 컬러맵 |
| rdylbu |
RdYlBu 색상지도 - 빨간색에서 노란색, 파란색으로 분기됨 |
| rdylbu_r |
역방향 RdYlBu 컬러맵 |
| rdylgn |
RdYlGn 색상지도 - 빨간색에서 노란색, 초록색으로 분기됨 |
| rdylgn_r |
역방향 RdYlGn 색상지도 |
| reds |
빨간색 색상지도 - 순차적으로 흰색에서 짙은 빨간색 |
| reds_r |
역방향 빨강 컬러맵 |
| rplumbo |
Rplumbo 컬러맵 - 뚜렷한 색상을 가진 질적 컬러맵 |
| schwarzwald |
슈바르츠발트 컬러맵 - 뚜렷한 색상을 가진 질적 컬러맵 |
| seismic |
지진 색상지도 - 파란색에서 빨간색으로 분기됨 |
| seismic_r |
역방향 지진 컬러 맵 |
| set1 |
Set1 컬러맵 - 뚜렷한 색상을 가진 질적 컬러맵 |
| set1_r |
역방향 set1 컬러맵 |
| set2 |
Set2 컬러맵 - 뚜렷한 색상을 가진 질적 컬러맵 |
| set2_r |
역방향 set2 컬러맵 |
| set3 |
Set3 컬러맵 - 뚜렷한 색상을 가진 정성적 컬러맵 |
| set3_r |
뒤집힌 set3 컬러맵 |
| spectral |
스펙트럼 컬러맵 - 빨간색에서 노란색, 파란색으로 분기됨 |
| spectral_r |
역방향 스펙트럼 컬러맵 |
| spring |
봄 색상지도 - 순차적인 마젠타에서 노란색 |
| spring_r |
역방향 스프링 색상지도 |
| summer |
여름 색상지도 - 순차적인 녹색에서 노란색 |
| summer_r |
역방향 여름 컬러맵 |
| tab10 |
Tab10 컬러맵 - 뚜렷한 색상을 가진 질적 컬러맵 |
| tab10_r |
역방향 tab10 컬러맵 |
| tab20 |
Tab20 컬러맵 - 뚜렷한 색상을 가진 질적 컬러맵 |
| tab20_r |
역방향 tab20 컬러맵 |
| tab20b |
Tab20b 컬러맵 - 뚜렷한 색상을 가진 질적 컬러맵 |
| tab20b_r |
역방향 tab20b 컬러맵 |
| tab20c |
Tab20c 컬러맵 - 뚜렷한 색상을 가진 질적 컬러맵 |
| tab20c_r |
역방향 tab20c 컬러맵 |
| terrain |
지형 컬러맵 - 색조 회전 가능한 순차적인 흑백 |
| terrain_r |
역방향 지형 색상지도 |
| twilight |
트와일라잇 컬러 맵 - 파란색에서 빨간색으로 분기됨 |
| twilight_r |
역방향 트와일라잇 컬러맵 |
| twilight_shifted |
트와일라잇 색상지도 변함 - 파란색에서 빨간색으로 갈라짐 |
| twilight_shifted_r |
역방향 트와일라잇 이동 컬러맵 |
| usda-cdl |
USDA CDL 컬러맵 - 토지 피복 분류 |
| usda-cdl-corn |
USDA CDL 옥수수 색상지도 |
| usda-cdl-cotton |
USDA CDL 면화 색상지도 |
| usda-cdl-soybeans |
USDA CDL 대두 색상지도 |
| usda-cdl-wheat |
USDA CDL 밀 색상지도 |
| usgs-lcmap |
USGS LCMAP 컬러맵 |
| viirs-10a1 |
VIIRS 10A1 컬러맵 |
| viirs-13a1 |
VIIRS 13A1 컬러맵 |
| viirs-14a1 |
VIIRS 14A1 컬러맵 |
| viirs-15a2H |
VIIRS 15A2H 컬러맵 |
| viridis |
Viridis 컬러맵 - 순차적인 검정색에서 노란색 컬러맵 |
| viridis_r |
역방향 viridis 색상지도 |
| winter |
겨울 색상지도 - 순차적인 파란색에서 녹색 |
| winter_r |
역방향 겨울 색상지도 |
| wistia |
위스티아 컬러맵 - 순차적으로 흰색에서 노란색 |
| wistia_r |
역방향 위스티아 색상지도 |
| ylgn |
YlGn 컬러맵 - 순차적인 흰색부터 짙은 녹색까지입니다 |
| ylgn_r |
역방향 YlGn 색상지도 |
| ylgnbu |
YlGnBu 색상지도 - 순차적으로 흰색에서 짙은 청록색 |
| ylgnbu_r |
역방향 YlGnBu 컬러맵 |
| ylorbr |
YlOrBr 컬러맵 - 순차적인 흰색에서 짙은 주황-갈색 |
| ylorbr_r |
역방향 YlOrBr 컬러맵 |
| ylorrd |
YlOrRd 컬러맵 - 순차적인 흰색에서 짙은 적강-주황색 |
| ylorrd_r |
역방향 YlOrRd 색상맵 |
Resampling
다양한 해상도에서 소스 래스터 데이터를 읽을 때 사용할 리샘플링 알고리즘
| 값 | Description |
|---|---|
| nearest |
최근접 이웃 - 가장 가까운 픽셀 값을 선택하는 가장 빠른 방법 |
| bilinear |
바이리니어 보간 - 2x2 입력 셀의 가중 평균을 사용하여 출력 값을 계산합니다 |
| cubic |
세그곱 보간 - 4x4 입력 셀의 가중 평균을 사용하여 더 부드러운 결과를 제공합니다 |
| cubic_spline |
세브빅 스플라인 보간 - 세브빅과 비슷하지만 가장자리를 더 잘 보존합니다 |
| lanczos |
Lanczos 윈도우 sinc 재샘플링 - 최소한의 아티팩트와 고화질 |
| average |
평균 재샘플링 - 모든 기여 픽셀의 평균을 계산합니다 |
| mode |
모드 리샘플링 - 기여하는 픽셀 중에서 가장 흔한 값을 선택합니다 |
| gauss |
가우시안 가중 재샘플링 - 기여하는 픽셀에 가우시안 가중치를 적용합니다 |
| rms |
평균평균근 재샘플링 - 오차 또는 편차 격자 재샘플링에 유용하다 |
TerrainAlgorithm
지형 및 인덱스 기반 분석을 위한 지원 알고리즘
| 값 | Description |
|---|---|
| hillshade |
고도 데이터를 활용해 힐쉐이드 시각화를 생성합니다 |
| contours |
고도 등고선 생성 |
| normalizedIndex |
밴드 간 정규화 차분지수를 계산합니다 |
| terrarium |
Mapbox 테라리움 RGB 형식으로 고도 데이터를 인코딩합니다 |
| terrainrgb |
Mapbox TerrainRGB 형식으로 고도 데이터를 인코딩합니다 |
TilerImageFormat
타일 및 이미지 요청에 대한 이미지 형식 지정자
| 값 | Description |
|---|---|
| png |
Portable Network Graphics 형식 - 투명도 지원 |
| npy |
원시 데이터 액세스를 위한 NumPy 배열 형식 |
| tif |
지리적으로 참조된 래스터 데이터에 대한 GeoTIFF 형식 |
| jpeg |
JPEG 형식 - 파일 크기는 작지만 압축 손실이 있습니다. |
| jpg |
JPEG 형식의 대체 확장 |
| jp2 |
JPEG 2000 형식 - 손실 압축과 무손실 압축을 모두 지원합니다. |
| webp |
WebP 형식 - 압축이 좋은 최신 이미지 형식 |
| pngraw |
처리되지 않은 데이터에 액세스하기 위한 원시 PNG 형식 |