Functions - Update

참조

Service:: Stream Analytics

API Version:: 2020-03-01

기존 스트리밍 작업에서 기존 함수를 업데이트. 이는 나머지 작업 또는 함수 정의에 영향을 주지 않고 함수를 부분적으로 업데이트(예: 하나 또는 두 개의 속성 업데이트)하는 데 사용할 수 있습니다.

PATCH https://management.azure.com/subscriptions/{subscriptionId}/resourcegroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.StreamAnalytics/streamingjobs/{jobName}/functions/{functionName}?api-version=2020-03-01

URI 매개 변수

Name	In(다음 안에)	필수	형식	Description
functionName	path	True	string	함수의 이름입니다.
jobName	path	True	string	스트리밍 작업의 이름입니다.
resourceGroupName	path	True	string	리소스 그룹의 이름. 이름은 대소문자를 구분하지 않습니다. Regex pattern: `^[-\w\._]+$`
subscriptionId	path	True	string	대상 구독의 ID입니다.
api-version	query	True	string	이 작업에 사용할 API 버전입니다.

요청 헤더

Name	필수	형식	Description
If-Match		string	함수의 ETag입니다. 이 값을 생략하여 항상 현재 함수를 덮어씁니다. 실수로 동시 변경 내용을 덮어쓰지 않도록 마지막으로 본 ETag 값을 지정합니다.

요청 본문

Name	형식	Description
name	string	리소스 이름
properties	FunctionProperties: ScalarFunctionProperties AggregateFunctionProperties	함수와 연결된 속성입니다.

응답

Name	형식	Description
200 OK	Function	함수가 성공적으로 업데이트되었습니다. Headers ETag: string
Other Status Codes	Error	오류.

Name

형식

Description

200 OK

Function

함수가 성공적으로 업데이트되었습니다.

Headers

ETag: string

Other Status Codes

Error

오류.

보안

azure_auth

Azure Active Directory OAuth2 Flow

Type: oauth2
Flow: implicit
Authorization URL: https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/authorize

Scopes

Name	Description
user_impersonation	사용자 계정 가장

예제

Update a JavaScript function

Update an Azure ML function

Update a JavaScript function

Sample Request

PATCH https://management.azure.com/subscriptions/56b5e0a9-b645-407d-99b0-c64f86013e3d/resourcegroups/sjrg1637/providers/Microsoft.StreamAnalytics/streamingjobs/sj8653/functions/function8197?api-version=2020-03-01

{
  "properties": {
    "type": "Scalar",
    "properties": {
      "binding": {
        "type": "Microsoft.StreamAnalytics/JavascriptUdf",
        "properties": {
          "script": "function (a, b) { return a * b; }"
        }
      }
    }
  }
}

import com.azure.core.util.Context;
import com.azure.resourcemanager.streamanalytics.models.Function;
import com.azure.resourcemanager.streamanalytics.models.JavaScriptFunctionBinding;
import com.azure.resourcemanager.streamanalytics.models.ScalarFunctionProperties;

/** Samples for Functions Update. */
public final class Main {
    /*
     * x-ms-original-file: specification/streamanalytics/resource-manager/Microsoft.StreamAnalytics/stable/2020-03-01/examples/Function_Update_JavaScript.json
     */
    /**
     * Sample code: Update a JavaScript function.
     *
     * @param manager Entry point to StreamAnalyticsManager.
     */
    public static void updateAJavaScriptFunction(
        com.azure.resourcemanager.streamanalytics.StreamAnalyticsManager manager) {
        Function resource =
            manager.functions().getWithResponse("sjrg1637", "sj8653", "function8197", Context.NONE).getValue();
        resource
            .update()
            .withProperties(
                new ScalarFunctionProperties()
                    .withBinding(new JavaScriptFunctionBinding().withScript("function (a, b) { return a * b; }")))
            .apply();
    }
}

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package armstreamanalytics_test

import (
	"context"
	"log"

	"github.com/Azure/azure-sdk-for-go/sdk/azcore/to"
	"github.com/Azure/azure-sdk-for-go/sdk/azidentity"
	"github.com/Azure/azure-sdk-for-go/sdk/resourcemanager/streamanalytics/armstreamanalytics"
)

// Generated from example definition: https://github.com/Azure/azure-rest-api-specs/blob/d55b8005f05b040b852c15e74a0f3e36494a15e1/specification/streamanalytics/resource-manager/Microsoft.StreamAnalytics/stable/2020-03-01/examples/Function_Update_JavaScript.json
func ExampleFunctionsClient_Update_updateAJavaScriptFunction() {
	cred, err := azidentity.NewDefaultAzureCredential(nil)
	if err != nil {
		log.Fatalf("failed to obtain a credential: %v", err)
	}
	ctx := context.Background()
	clientFactory, err := armstreamanalytics.NewClientFactory("<subscription-id>", cred, nil)
	if err != nil {
		log.Fatalf("failed to create client: %v", err)
	}
	res, err := clientFactory.NewFunctionsClient().Update(ctx, "sjrg1637", "sj8653", "function8197", armstreamanalytics.Function{
		Properties: &armstreamanalytics.ScalarFunctionProperties{
			Type: to.Ptr("Scalar"),
			Properties: &armstreamanalytics.FunctionConfiguration{
				Binding: &armstreamanalytics.JavaScriptFunctionBinding{
					Type: to.Ptr("Microsoft.StreamAnalytics/JavascriptUdf"),
					Properties: &armstreamanalytics.JavaScriptFunctionBindingProperties{
						Script: to.Ptr("function (a, b) { return a * b; }"),
					},
				},
			},
		},
	}, &armstreamanalytics.FunctionsClientUpdateOptions{IfMatch: nil})
	if err != nil {
		log.Fatalf("failed to finish the request: %v", err)
	}
	// You could use response here. We use blank identifier for just demo purposes.
	_ = res
	// If the HTTP response code is 200 as defined in example definition, your response structure would look as follows. Please pay attention that all the values in the output are fake values for just demo purposes.
	// res.Function = armstreamanalytics.Function{
	// 	Name: to.Ptr("function8197"),
	// 	Type: to.Ptr("Microsoft.StreamAnalytics/streamingjobs/functions"),
	// 	ID: to.Ptr("/subscriptions/56b5e0a9-b645-407d-99b0-c64f86013e3d/resourceGroups/sjrg1637/providers/Microsoft.StreamAnalytics/streamingjobs/sj8653/functions/function8197"),
	// 	Properties: &armstreamanalytics.ScalarFunctionProperties{
	// 		Type: to.Ptr("Scalar"),
	// 		Properties: &armstreamanalytics.FunctionConfiguration{
	// 			Binding: &armstreamanalytics.JavaScriptFunctionBinding{
	// 				Type: to.Ptr("Microsoft.StreamAnalytics/JavascriptUdf"),
	// 				Properties: &armstreamanalytics.JavaScriptFunctionBindingProperties{
	// 					Script: to.Ptr("function (a, b) { return a * b; }"),
	// 				},
	// 			},
	// 			Inputs: []*armstreamanalytics.FunctionInput{
	// 				{
	// 					DataType: to.Ptr("Any"),
	// 			}},
	// 			Output: &armstreamanalytics.FunctionOutput{
	// 				DataType: to.Ptr("Any"),
	// 			},
	// 		},
	// 	},
	// }
}

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const { StreamAnalyticsManagementClient } = require("@azure/arm-streamanalytics");
const { DefaultAzureCredential } = require("@azure/identity");

/**
 * This sample demonstrates how to Updates an existing function under an existing streaming job. This can be used to partially update (ie. update one or two properties) a function without affecting the rest the job or function definition.
 *
 * @summary Updates an existing function under an existing streaming job. This can be used to partially update (ie. update one or two properties) a function without affecting the rest the job or function definition.
 * x-ms-original-file: specification/streamanalytics/resource-manager/Microsoft.StreamAnalytics/stable/2020-03-01/examples/Function_Update_JavaScript.json
 */
async function updateAJavaScriptFunction() {
  const subscriptionId = "56b5e0a9-b645-407d-99b0-c64f86013e3d";
  const resourceGroupName = "sjrg1637";
  const jobName = "sj8653";
  const functionName = "function8197";
  const functionParam = {
    properties: {
      type: "Scalar",
      binding: {
        type: "Microsoft.StreamAnalytics/JavascriptUdf",
        script: "function (a, b) { return a * b; }",
      },
    },
  };
  const credential = new DefaultAzureCredential();
  const client = new StreamAnalyticsManagementClient(credential, subscriptionId);
  const result = await client.functions.update(
    resourceGroupName,
    jobName,
    functionName,
    functionParam
  );
  console.log(result);
}

updateAJavaScriptFunction().catch(console.error);

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Sample Response

Status code:: 200

ETag: 94a512d5-2f59-4e39-b9c8-bca4abd74b7e

Response Body

{
  "id": "/subscriptions/56b5e0a9-b645-407d-99b0-c64f86013e3d/resourceGroups/sjrg1637/providers/Microsoft.StreamAnalytics/streamingjobs/sj8653/functions/function8197",
  "name": "function8197",
  "type": "Microsoft.StreamAnalytics/streamingjobs/functions",
  "properties": {
    "type": "Scalar",
    "properties": {
      "inputs": [
        {
          "dataType": "Any"
        }
      ],
      "output": {
        "dataType": "Any"
      },
      "binding": {
        "type": "Microsoft.StreamAnalytics/JavascriptUdf",
        "properties": {
          "script": "function (a, b) { return a * b; }"
        }
      }
    }
  }
}

Update an Azure ML function

Sample Request

PATCH https://management.azure.com/subscriptions/56b5e0a9-b645-407d-99b0-c64f86013e3d/resourcegroups/sjrg7/providers/Microsoft.StreamAnalytics/streamingjobs/sj9093/functions/function588?api-version=2020-03-01

{
  "properties": {
    "type": "Scalar",
    "properties": {
      "binding": {
        "type": "Microsoft.MachineLearning/WebService",
        "properties": {
          "batchSize": 5000
        }
      }
    }
  }
}

import com.azure.core.util.Context;
import com.azure.resourcemanager.streamanalytics.models.AzureMachineLearningWebServiceFunctionBinding;
import com.azure.resourcemanager.streamanalytics.models.Function;
import com.azure.resourcemanager.streamanalytics.models.ScalarFunctionProperties;

/** Samples for Functions Update. */
public final class Main {
    /*
     * x-ms-original-file: specification/streamanalytics/resource-manager/Microsoft.StreamAnalytics/stable/2020-03-01/examples/Function_Update_AzureML.json
     */
    /**
     * Sample code: Update an Azure ML function.
     *
     * @param manager Entry point to StreamAnalyticsManager.
     */
    public static void updateAnAzureMLFunction(
        com.azure.resourcemanager.streamanalytics.StreamAnalyticsManager manager) {
        Function resource =
            manager.functions().getWithResponse("sjrg7", "sj9093", "function588", Context.NONE).getValue();
        resource
            .update()
            .withProperties(
                new ScalarFunctionProperties()
                    .withBinding(new AzureMachineLearningWebServiceFunctionBinding().withBatchSize(5000)))
            .apply();
    }
}

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package armstreamanalytics_test

import (
	"context"
	"log"

	"github.com/Azure/azure-sdk-for-go/sdk/azcore/to"
	"github.com/Azure/azure-sdk-for-go/sdk/azidentity"
	"github.com/Azure/azure-sdk-for-go/sdk/resourcemanager/streamanalytics/armstreamanalytics"
)

// Generated from example definition: https://github.com/Azure/azure-rest-api-specs/blob/d55b8005f05b040b852c15e74a0f3e36494a15e1/specification/streamanalytics/resource-manager/Microsoft.StreamAnalytics/stable/2020-03-01/examples/Function_Update_AzureML.json
func ExampleFunctionsClient_Update_updateAnAzureMlFunction() {
	cred, err := azidentity.NewDefaultAzureCredential(nil)
	if err != nil {
		log.Fatalf("failed to obtain a credential: %v", err)
	}
	ctx := context.Background()
	clientFactory, err := armstreamanalytics.NewClientFactory("<subscription-id>", cred, nil)
	if err != nil {
		log.Fatalf("failed to create client: %v", err)
	}
	res, err := clientFactory.NewFunctionsClient().Update(ctx, "sjrg7", "sj9093", "function588", armstreamanalytics.Function{
		Properties: &armstreamanalytics.ScalarFunctionProperties{
			Type: to.Ptr("Scalar"),
			Properties: &armstreamanalytics.FunctionConfiguration{
				Binding: &armstreamanalytics.AzureMachineLearningWebServiceFunctionBinding{
					Type: to.Ptr("Microsoft.MachineLearning/WebService"),
					Properties: &armstreamanalytics.AzureMachineLearningWebServiceFunctionBindingProperties{
						BatchSize: to.Ptr[int32](5000),
					},
				},
			},
		},
	}, &armstreamanalytics.FunctionsClientUpdateOptions{IfMatch: nil})
	if err != nil {
		log.Fatalf("failed to finish the request: %v", err)
	}
	// You could use response here. We use blank identifier for just demo purposes.
	_ = res
	// If the HTTP response code is 200 as defined in example definition, your response structure would look as follows. Please pay attention that all the values in the output are fake values for just demo purposes.
	// res.Function = armstreamanalytics.Function{
	// 	Name: to.Ptr("function588"),
	// 	Type: to.Ptr("Microsoft.StreamAnalytics/streamingjobs/functions"),
	// 	ID: to.Ptr("/subscriptions/56b5e0a9-b645-407d-99b0-c64f86013e3d/resourceGroups/sjrg7/providers/Microsoft.StreamAnalytics/streamingjobs/sj9093/functions/function588"),
	// 	Properties: &armstreamanalytics.ScalarFunctionProperties{
	// 		Type: to.Ptr("Scalar"),
	// 		Properties: &armstreamanalytics.FunctionConfiguration{
	// 			Binding: &armstreamanalytics.AzureMachineLearningWebServiceFunctionBinding{
	// 				Type: to.Ptr("Microsoft.MachineLearning/WebService"),
	// 				Properties: &armstreamanalytics.AzureMachineLearningWebServiceFunctionBindingProperties{
	// 					BatchSize: to.Ptr[int32](5000),
	// 					Endpoint: to.Ptr("someAzureMLEndpointURL"),
	// 					Inputs: &armstreamanalytics.AzureMachineLearningWebServiceInputs{
	// 						Name: to.Ptr("input1"),
	// 						ColumnNames: []*armstreamanalytics.AzureMachineLearningWebServiceInputColumn{
	// 							{
	// 								Name: to.Ptr("tweet"),
	// 								DataType: to.Ptr("string"),
	// 								MapTo: to.Ptr[int32](0),
	// 						}},
	// 					},
	// 					Outputs: []*armstreamanalytics.AzureMachineLearningWebServiceOutputColumn{
	// 						{
	// 							Name: to.Ptr("Sentiment"),
	// 							DataType: to.Ptr("string"),
	// 					}},
	// 				},
	// 			},
	// 			Inputs: []*armstreamanalytics.FunctionInput{
	// 				{
	// 					DataType: to.Ptr("nvarchar(max)"),
	// 			}},
	// 			Output: &armstreamanalytics.FunctionOutput{
	// 				DataType: to.Ptr("nvarchar(max)"),
	// 			},
	// 		},
	// 	},
	// }
}

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const { StreamAnalyticsManagementClient } = require("@azure/arm-streamanalytics");
const { DefaultAzureCredential } = require("@azure/identity");

/**
 * This sample demonstrates how to Updates an existing function under an existing streaming job. This can be used to partially update (ie. update one or two properties) a function without affecting the rest the job or function definition.
 *
 * @summary Updates an existing function under an existing streaming job. This can be used to partially update (ie. update one or two properties) a function without affecting the rest the job or function definition.
 * x-ms-original-file: specification/streamanalytics/resource-manager/Microsoft.StreamAnalytics/stable/2020-03-01/examples/Function_Update_AzureML.json
 */
async function updateAnAzureMlFunction() {
  const subscriptionId = "56b5e0a9-b645-407d-99b0-c64f86013e3d";
  const resourceGroupName = "sjrg7";
  const jobName = "sj9093";
  const functionName = "function588";
  const functionParam = {
    properties: {
      type: "Scalar",
      binding: { type: "Microsoft.MachineLearning/WebService", batchSize: 5000 },
    },
  };
  const credential = new DefaultAzureCredential();
  const client = new StreamAnalyticsManagementClient(credential, subscriptionId);
  const result = await client.functions.update(
    resourceGroupName,
    jobName,
    functionName,
    functionParam
  );
  console.log(result);
}

updateAnAzureMlFunction().catch(console.error);

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Sample Response

Status code:: 200

ETag: 281cbf11-cd50-4a44-b833-cf170ce74748

Response Body

{
  "id": "/subscriptions/56b5e0a9-b645-407d-99b0-c64f86013e3d/resourceGroups/sjrg7/providers/Microsoft.StreamAnalytics/streamingjobs/sj9093/functions/function588",
  "name": "function588",
  "type": "Microsoft.StreamAnalytics/streamingjobs/functions",
  "properties": {
    "type": "Scalar",
    "properties": {
      "inputs": [
        {
          "dataType": "nvarchar(max)"
        }
      ],
      "output": {
        "dataType": "nvarchar(max)"
      },
      "binding": {
        "type": "Microsoft.MachineLearning/WebService",
        "properties": {
          "endpoint": "someAzureMLEndpointURL",
          "inputs": {
            "name": "input1",
            "columnNames": [
              {
                "name": "tweet",
                "dataType": "string",
                "mapTo": 0
              }
            ]
          },
          "outputs": [
            {
              "name": "Sentiment",
              "dataType": "string"
            }
          ],
          "batchSize": 5000
        }
      }
    }
  }
}

정의

Name	Description
AggregateFunctionProperties	집계 함수와 연결된 속성입니다.
AzureMachineLearningWebServiceFunctionBinding	Azure Machine Learning 웹 서비스에 대한 바인딩입니다.
AzureMachineLearningWebServiceInputColumn	Azure Machine Learning 웹 서비스 엔드포인트에 대한 입력 열을 설명합니다.
AzureMachineLearningWebServiceInputs	Azure Machine Learning 웹 서비스 엔드포인트에 대한 입력입니다.
AzureMachineLearningWebServiceOutputColumn	Azure Machine Learning 웹 서비스 엔드포인트에 대한 출력 열을 설명합니다.
Error	일반적인 오류 표현입니다.
Function	명명된 함수와 연결된 모든 정보를 포함하는 함수 개체입니다. 모든 함수는 스트리밍 작업 아래에 포함됩니다.
FunctionInput	함수의 한 입력 매개 변수에 대해 설명합니다.
FunctionOutput	함수의 출력을 설명합니다.
JavaScriptFunctionBinding	JavaScript 함수에 대한 바인딩입니다.
ScalarFunctionProperties	스칼라 함수와 연결된 속성입니다.

AggregateFunctionProperties

집계 함수와 연결된 속성입니다.

Name	형식	Description
etag	string	함수의 현재 엔터티 태그입니다. 불투명 문자열입니다. 이를 사용하여 요청 간에 리소스가 변경되었는지 여부를 검색할 수 있습니다. 낙관적 동시성을 위한 쓰기 작업에 If-Match 또는 If-None-Match 헤더에서 사용할 수도 있습니다.
properties.binding	FunctionBinding: AzureMachineLearningWebServiceFunctionBinding JavaScriptFunctionBinding	함수의 물리적 바인딩입니다. 예를 들어 Azure Machine Learning 웹 서비스의 경우 엔드포인트에 대해 설명합니다.
properties.inputs	FunctionInput[]	함수의 한 입력 매개 변수에 대해 설명합니다.
properties.output	FunctionOutput	함수의 출력을 설명합니다.
type	string: Aggregate	함수의 형식을 나타냅니다.

AzureMachineLearningWebServiceFunctionBinding

Azure Machine Learning 웹 서비스에 대한 바인딩입니다.

Name	형식	Description
properties.apiKey	string	Request-Response 엔드포인트로 인증하는 데 사용되는 API 키입니다.
properties.batchSize	integer	모든 Azure ML RRS 실행 요청에 대한 최대 행 수를 설명하는 1에서 10000 사이의 숫자입니다. 기본값은 1000입니다.
properties.endpoint	string	Request-Response Azure Machine Learning 웹 서비스의 엔드포인트를 실행합니다. 자세한 내용은 여기를 참조하세요. https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/machine-learning-consume-web-services#request-response-service-rrs
properties.inputs	AzureMachineLearningWebServiceInputs	Azure Machine Learning 웹 서비스 엔드포인트에 대한 입력입니다.
properties.outputs	AzureMachineLearningWebServiceOutputColumn[]	Azure Machine Learning 웹 서비스 엔드포인트 실행의 출력 목록입니다.
type	string: Microsoft.MachineLearning/WebService	함수 바인딩 형식을 나타냅니다.

AzureMachineLearningWebServiceInputColumn

Azure Machine Learning 웹 서비스 엔드포인트에 대한 입력 열을 설명합니다.

Name	형식	Description
dataType	string	입력 열의 (Azure Machine Learning 지원) 데이터 형식입니다. 유효한 Azure Machine Learning 데이터 형식 목록은 에 https://msdn.microsoft.com/en-us/library/azure/dn905923.aspx 설명되어 있습니다.
mapTo	integer	이 입력이 매핑하는 함수 매개 변수의 인덱스(0부터 시작)입니다.
name	string	입력 열의 이름입니다.

AzureMachineLearningWebServiceInputs

Azure Machine Learning 웹 서비스 엔드포인트에 대한 입력입니다.

Name	형식	Description
columnNames	AzureMachineLearningWebServiceInputColumn[]	Azure Machine Learning 웹 서비스 엔드포인트에 대한 입력 열 목록입니다.
name	string	입력의 이름입니다. 엔드포인트를 작성하는 동안 제공되는 이름입니다.

AzureMachineLearningWebServiceOutputColumn

Azure Machine Learning 웹 서비스 엔드포인트에 대한 출력 열을 설명합니다.

Name	형식	Description
dataType	string	출력 열의 (Azure Machine Learning 지원) 데이터 형식입니다. 유효한 Azure Machine Learning 데이터 형식 목록은 에 https://msdn.microsoft.com/en-us/library/azure/dn905923.aspx 설명되어 있습니다.
name	string	출력 열의 이름입니다.

Error

일반적인 오류 표현입니다.

Name	형식	Description
error	Error	오류 정의 속성입니다.

Function

명명된 함수와 연결된 모든 정보를 포함하는 함수 개체입니다. 모든 함수는 스트리밍 작업 아래에 포함됩니다.

Name	형식	Description
id	string	리소스 ID
name	string	리소스 이름
properties	FunctionProperties: AggregateFunctionProperties ScalarFunctionProperties	함수와 연결된 속성입니다.
type	string	리소스 유형

FunctionInput

함수의 한 입력 매개 변수에 대해 설명합니다.

Name	형식	Description
dataType	string	함수 입력 매개 변수의 (Azure Stream Analytics 지원) 데이터 형식입니다. 유효한 Azure Stream Analytics 데이터 형식 목록은 다음에서 설명합니다. https://msdn.microsoft.com/en-us/library/azure/dn835065.aspx
isConfigurationParameter	boolean	매개 변수가 구성 매개 변수인지 여부를 나타내는 플래그입니다. True이면 이 입력 매개 변수가 상수여야 합니다. 기본값은 false입니다.

FunctionOutput

함수의 출력을 설명합니다.

Name	형식	Description
dataType	string	함수 출력의 (Azure Stream Analytics 지원) 데이터 형식입니다. 유효한 Azure Stream Analytics 데이터 형식 목록은 다음에서 설명합니다. https://msdn.microsoft.com/en-us/library/azure/dn835065.aspx

JavaScriptFunctionBinding

JavaScript 함수에 대한 바인딩입니다.

Name	형식	Description
properties.script	string	단일 함수 정의를 포함하는 JavaScript 코드입니다. 예: 'function (x, y) { return x + y; }'
type	string: Microsoft.StreamAnalytics/JavascriptUdf	함수 바인딩 형식을 나타냅니다.

ScalarFunctionProperties

스칼라 함수와 연결된 속성입니다.

Name	형식	Description
etag	string	함수의 현재 엔터티 태그입니다. 불투명 문자열입니다. 이를 사용하여 요청 간에 리소스가 변경되었는지 여부를 검색할 수 있습니다. 낙관적 동시성을 위한 쓰기 작업에 If-Match 또는 If-None-Match 헤더에서 사용할 수도 있습니다.
properties.binding	FunctionBinding: AzureMachineLearningWebServiceFunctionBinding JavaScriptFunctionBinding	함수의 물리적 바인딩입니다. 예를 들어 Azure Machine Learning 웹 서비스의 경우 엔드포인트에 대해 설명합니다.
properties.inputs	FunctionInput[]	함수의 한 입력 매개 변수에 대해 설명합니다.
properties.output	FunctionOutput	함수의 출력을 설명합니다.
type	string: Scalar	함수의 형식을 나타냅니다.

Functions - Update

URI 매개 변수

요청 헤더

요청 본문

응답

보안

azure_auth

Scopes

예제

Update a JavaScript function

Sample Request

Sample Response

Update an Azure ML function

Sample Request

Sample Response

정의

AggregateFunctionProperties

AzureMachineLearningWebServiceFunctionBinding

AzureMachineLearningWebServiceInputColumn

AzureMachineLearningWebServiceInputs

AzureMachineLearningWebServiceOutputColumn

Error

Function

FunctionInput

FunctionOutput

JavaScriptFunctionBinding

ScalarFunctionProperties

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