매개 변수가 있는 실행 작업을 사용하여 매개 변수가 있는 Notebook 만들기

Azure Data Studio의 매개 변수화 는 다른 매개 변수 집합을 사용하여 동일한 Notebook을 실행합니다.

이 문서에서는 Python 커널을 사용하여 Azure Data Studio에서 매개 변수가 있는 Notebook을 만들고 실행하는 방법을 보여줍니다.

참고 항목

현재 Python, PySpark, PowerShell 및 .NET Interactive 커널에서 매개 변수화를 사용할 수 있습니다.

필수 조건

• Azure Data Studio
• Python

매개 변수로 실행 작업

매개 변수로 실행 Notebook 작업을 사용하는 경우 사용자는 UI에 새 매개 변수를 입력하여 Notebook에 대한 새 매개 변수를 빠르게 설정할 수 있습니다. 그러면 사용자는 새 매개 변수를 사용하여 Notebook을 실행할 수 있습니다.

참고 항목

매개 변수 셀의 서식을 새 줄의 각 새 매개 변수로 지정하는 것이 중요합니다.

매개 변수화 예제

예제 Notebook 파일을 사용하여 이 문서의 단계를 진행할 수 있습니다.

1. GitHub의 Notebook 파일로 이동합니다. 원시를 선택합니다.
2. Ctrl+S를 선택하거나 마우스 오른쪽 단추를 클릭한 다음 파일을 .ipynb 확장명으로 저장합니다.
3. Azure Data Studio에서 파일을 엽니다.

매개 변수화를 위해 Notebook 설정

Azure Data Studio에서 연 예제 Notebook으로 시작하거나 다음 단계를 완료하여 Notebook을 만듭니다. 그런 다음, 다른 매개 변수를 사용해 보세요. 모든 단계는 Azure Data Studio Notebook 내에서 실행됩니다.

1. 새 Notebook을 만듭니다. 커널을 Python 3으로 변경합니다.

   

2. 패키지를 업데이트해야 할 때 Python 패키지를 업그레이드하라는 메시지가 표시되면 [예]를 선택합니다.

   

3. 커널이 Python 3으로 설정되었는지 확인합니다.

   

4. 새 코드 셀을 만듭니다. 매개 변수를 선택하여 셀에 매개 변수 셀로 태그를 지정합니다.

   x = 2.0
   y = 5.0
   

   

5. 다른 셀을 추가하여 다른 매개 변수를 테스트합니다.

   addition = x + y
   multiply = x * y
   

   print("Addition: " + str(addition))
   print("Multiplication: " + str(multiply))
   

   출력은 다음 예제와 유사합니다.

   

6. Notebook을 Input.ipynb으로 저장합니다.

   

매개 변수를 사용하여 Notebook 실행

1. Notebook 도구 모음에서 매개 변수로 실행 아이콘을 선택합니다.

   

2. 일련의 새 대화 상자는 x 및 y에 대한 새 매개 변수를 입력하라는 메시지를 표시합니다.

   

   

3. 새 매개 변수를 입력한 후 매개 변수가 있는 새 Notebook을 봅니다. 도구 모음에서 모두 실행을 선택하여 모든 셀을 실행하고 새 출력을 확인합니다. 레이블이 지정된 # Injected-Parameters 새 셀에는 전달된 새 매개 변수 값이 포함됩니다.

   

다음 단계

Notebook 및 매개 변수화에 대해 자세히 알아보세요.

• Azure Data Studio에서 Notebook을 사용하는 방법
• Papermill 매개 변수화
• URI 매개 변수화