SQL Server 2019 빅 데이터 클러스터 파트너

적용 대상:SQL Server

SQL Server 2019(15.x) 빅 데이터 클러스터(BDC)를 사용하여 솔루션 구현을 지원하기 위해 파트너와 함께 작업할 수 있습니다. 이 문서에서는 빅 데이터 클러스터에 대한 솔루션을 사용하는 일부 Microsoft 파트너를 식별합니다.

BDC 파트너

파트너 Description 링크

Dell Technologies
Dell Technologies는 데이터 업그레이드 및 마이그레이션, Linux로의 재배치, Kubernetes를 사용한 컨테이너화, SQL Server 빅 데이터 클러스터 배포 등 디지털 여정에서 디지털 미래를 구축하는 데 필요한 필수 인프라와 서비스를 제공합니다. 에지, 온-프레미스, 클라우드, 하이브리드 클라우드 모델 등 당사는 사용자의 비즈니스와 워크로드 요구 사항에 맞춰 유연한 솔루션과 서비스를 제공합니다. 다양한 하드웨어 구성 선택에서부터 디바이스를 프로비전하고 클라우드에서 관리할 수 있는 것까지, 의미 있는 데이터 인사이트를 통해 디지털 변환 과정을 가속화하고 더 많은 비즈니스 가치를 창출할 수 있도록 계속해서 혁신하고 있습니다. 시장
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HPE
Microsoft SQL Server에 대한 엔터프라이즈 성능
당사의 스토리지 솔루션은 걱정 없는 Microsoft SQL Server를 제공합니다. 통합은 복사 데이터 관리를 개선하고, 데이터 보호를 개선하고, DevOps 속도를 높이고, 클라우드로 가는 여정을 마련합니다.
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NetApp
NetApp StorageGRID는 소프트웨어 정의 개체 스토리지입니다. 소프트웨어 전용, 특수 목적 어플라이언스, 가상화 환경의 조합으로 배포할 수 있습니다.

단일 네임스페이스에서 StorageGRID는 전 세계에 있는 여러 데이터 센터에 걸쳐 확장될 수 있습니다. StorageGRID는 동적 데이터 관리를 통해 대규모 S3 개체 스토리지를 제공하여 고객이 공용 클라우드 리소스를 활용하는 동시에 온-프레미스에서 차세대 워크플로를 실행할 수 있도록 합니다. StorageGRID의 독자적인 데이터 관리 정책 엔진은 최적화된 수준의 성능 및 내구성을 보장하며 데이터 위치 요구 사항을 준수합니다.
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Pure Storage
Pure Storage에는 Kubernetes 호환 컨테이너 오케스트레이션 플랫폼에 대해 확장성이 뛰어난 스토리지 패브릭이 있습니다. Pure의 FlashBlade는 SQL Server 2019 Big Data Cluster HDFS 계층에서 사용할 수 있는 관리하기 쉬운 고성능 스토리지 플랫폼으로, 페타바이트 규모의 가용 스토리지와 수십 기가바이트 수준의 IO 대역폭으로 확장이 가능합니다. FlashArray 및 FlashBlade는 빅 데이터 클러스터 성공을 위한 일치 항목입니다. 웹 사이트
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StreamSets
StreamSets는 빅 데이터 클러스터용 운영 데이터 파이프라인에 대한 비 코드 솔루션을 제공합니다.

- 직관적이고 시각적인 도구를 사용하여 연속 데이터 흐름을 디자인하고 작동하므로 빅 데이터 시스템에 대한 코딩 방법을 알 필요가 없습니다.
- 직관적인 끌어서 놓기 사용자 인터페이스를 사용하여 Apache Spark에서 복잡한 분석 애플리케이션 개발
- SQL Server 및 HDFS에 네이티브 통합을 사용하여 다양한 데이터 원본에서 대규모로 데이터 수집 및 처리
- 관계형 데이터베이스, Hadoop 클러스터 및 NoSQL 저장소에서 빅 데이터 클러스터 마이그레이션 가속화
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VMware
VMware를 사용하여 고객은 모든 클라우드에서 지원하는 신뢰할 수 있는 디지털 기반에서 가상화되고 컨테이너화된 SQL Server 워크로드를 모두 실행할 수 있습니다. Tanzu에서 SQL Server 빅 데이터 클러스터 실행하는 것은 SQL Server를 활용하여 VMware Tanzu 포트폴리오로 관리되는 스케일링 가능한 통합 데이터 플랫폼에서 고부가가치 관계형 데이터와 대용량 빅 데이터를 통합할 수 있는 매력적인 방법입니다. 웹 사이트
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Azure 데이터 레이크
Azure Data Lake에는 개발자, 데이터 과학자 및 분석가가 모든 크기와 모양 및 속도의 데이터를 쉽게 저장하고 플랫폼 및 언어에서 모든 유형의 처리 및 분석을 수행할 수 있도록 하는 데 필요한 모든 기능이 포함되어 있습니다. 일괄 처리, 스트리밍 및 대화형 분석으로 더 빠르게 시작하고 실행할 수 있도록 하면서 모든 데이터를 수집하고 저장하는 복잡성을 제거합니다. - 트위터
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