SQL Server 2019 빅 데이터 클러스터 파트너
적용 대상:
SQL Server
SQL Server 2019(15.x) 빅 데이터 클러스터(BDC)를 사용하여 솔루션 구현을 지원하기 위해 파트너와 함께 작업할 수 있습니다. 이 문서에서는 빅 데이터 클러스터에 대한 솔루션을 사용하는 일부 Microsoft 파트너를 식별합니다.
BDC 파트너
| 파트너 | Description | 링크 |
|---|---|---|
Dell Technologies |
Dell Technologies는 데이터 업그레이드 및 마이그레이션, Linux로의 재배치, Kubernetes를 사용한 컨테이너화, SQL Server 빅 데이터 클러스터 배포 등 디지털 여정에서 디지털 미래를 구축하는 데 필요한 필수 인프라와 서비스를 제공합니다. 에지, 온-프레미스, 클라우드, 하이브리드 클라우드 모델 등 당사는 사용자의 비즈니스와 워크로드 요구 사항에 맞춰 유연한 솔루션과 서비스를 제공합니다. 다양한 하드웨어 구성 선택에서부터 디바이스를 프로비전하고 클라우드에서 관리할 수 있는 것까지, 의미 있는 데이터 인사이트를 통해 디지털 변환 과정을 가속화하고 더 많은 비즈니스 가치를 창출할 수 있도록 계속해서 혁신하고 있습니다. | - 시장 - 웹 사이트 - 시트 - 트위터 - 비디오 - 블로그 |
HPE |
Microsoft SQL Server에 대한 엔터프라이즈 성능 당사의 스토리지 솔루션은 걱정 없는 Microsoft SQL Server를 제공합니다. 통합은 복사 데이터 관리를 개선하고, 데이터 보호를 개선하고, DevOps 속도를 높이고, 클라우드로 가는 여정을 마련합니다. |
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NetApp |
NetApp StorageGRID는 소프트웨어 정의 개체 스토리지입니다. 소프트웨어 전용, 특수 목적 어플라이언스, 가상화 환경의 조합으로 배포할 수 있습니다. 단일 네임스페이스에서 StorageGRID는 전 세계에 있는 여러 데이터 센터에 걸쳐 확장될 수 있습니다. StorageGRID는 동적 데이터 관리를 통해 대규모 S3 개체 스토리지를 제공하여 고객이 공용 클라우드 리소스를 활용하는 동시에 온-프레미스에서 차세대 워크플로를 실행할 수 있도록 합니다. StorageGRID의 독자적인 데이터 관리 정책 엔진은 최적화된 수준의 성능 및 내구성을 보장하며 데이터 위치 요구 사항을 준수합니다. |
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Pure Storage |
Pure Storage에는 Kubernetes 호환 컨테이너 오케스트레이션 플랫폼에 대해 확장성이 뛰어난 스토리지 패브릭이 있습니다. Pure의 FlashBlade는 SQL Server 2019 Big Data Cluster HDFS 계층에서 사용할 수 있는 관리하기 쉬운 고성능 스토리지 플랫폼으로, 페타바이트 규모의 가용 스토리지와 수십 기가바이트 수준의 IO 대역폭으로 확장이 가능합니다. FlashArray 및 FlashBlade는 빅 데이터 클러스터 성공을 위한 일치 항목입니다. | - 웹 사이트 - 시트 - 트위터 - 설명서 |
StreamSets |
StreamSets는 빅 데이터 클러스터용 운영 데이터 파이프라인에 대한 비 코드 솔루션을 제공합니다. - 직관적이고 시각적인 도구를 사용하여 연속 데이터 흐름을 디자인하고 작동하므로 빅 데이터 시스템에 대한 코딩 방법을 알 필요가 없습니다. - 직관적인 끌어서 놓기 사용자 인터페이스를 사용하여 Apache Spark에서 복잡한 분석 애플리케이션 개발 - SQL Server 및 HDFS에 네이티브 통합을 사용하여 다양한 데이터 원본에서 대규모로 데이터 수집 및 처리 - 관계형 데이터베이스, Hadoop 클러스터 및 NoSQL 저장소에서 빅 데이터 클러스터 마이그레이션 가속화 |
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VMware |
VMware를 사용하여 고객은 모든 클라우드에서 지원하는 신뢰할 수 있는 디지털 기반에서 가상화되고 컨테이너화된 SQL Server 워크로드를 모두 실행할 수 있습니다. Tanzu에서 SQL Server 빅 데이터 클러스터 실행하는 것은 SQL Server를 활용하여 VMware Tanzu 포트폴리오로 관리되는 스케일링 가능한 통합 데이터 플랫폼에서 고부가가치 관계형 데이터와 대용량 빅 데이터를 통합할 수 있는 매력적인 방법입니다. | - 웹 사이트 - 시트 - 비디오 - 설명서 - 트위터 - 블로그 |
Azure 데이터 레이크 |
Azure Data Lake에는 개발자, 데이터 과학자 및 분석가가 모든 크기와 모양 및 속도의 데이터를 쉽게 저장하고 플랫폼 및 언어에서 모든 유형의 처리 및 분석을 수행할 수 있도록 하는 데 필요한 모든 기능이 포함되어 있습니다. 일괄 처리, 스트리밍 및 대화형 분석으로 더 빠르게 시작하고 실행할 수 있도록 하면서 모든 데이터를 수집하고 저장하는 복잡성을 제거합니다. | - 트위터 - 블로그 |