SQL 테이블 데이터를 Python pandas 데이터 프레임에 삽입

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적용 대상: SQL Server Azure SQL 데이터베이스Azure SQL Managed Instance

이 문서에서는 Python에서 pyodbc 패키지를 사용하여 pandas 데이터 프레임에 SQL 데이터를 삽입하는 방법을 설명합니다. 데이터 프레임에 포함된 데이터의 행과 열을 추가 데이터 탐색에 사용할 수 있습니다.

필수 구성 요소

복원된 데이터베이스 확인

Person.CountryRegion 테이블을 쿼리하여 복원된 데이터베이스가 있는지 확인할 수 있습니다.

USE AdventureWorks;
SELECT * FROM Person.CountryRegion;

Python 패키지 설치

Azure Data Studio를 다운로드 및 설치합니다.

다음 Python 패키지를 설치합니다.

  • pyodbc
  • pandas

이러한 패키지를 설치하려면

  1. Azure Data Studio Notebook에서 패키지 관리를 선택합니다.
  2. 패키지 관리 창에서 새로 추가 탭을 선택합니다.
  3. 다음 패키지 각각에 대해 패키지 이름을 입력하고 검색을 클릭한 다음 설치를 클릭합니다.

데이터 삽입

다음 스크립트를 사용하여 Person.CountryRegion 테이블에서 데이터를 선택하고 데이터 프레임에 삽입합니다. SQL에 연결하기 위한 연결 문자열 변수 'server', 'database', 'username' 및 'password'를 편집합니다.

새 Notebook을 만들려면:

  1. Azure Data Studio에서 파일을 선택하고 새 Notebook을 선택합니다.
  2. Notebook에서 커널 Python3를 선택하고 +code를 선택합니다.
  3. Notebook에 코드를 붙여넣고 모두 실행을 선택합니다.
import pyodbc
import pandas as pd
# Some other example server values are
# server = 'localhost\sqlexpress' # for a named instance
# server = 'myserver,port' # to specify an alternate port
server = 'servername' 
database = 'AdventureWorks' 
username = 'yourusername' 
password = 'databasename'  
cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER='+server+';DATABASE='+database+';UID='+username+';PWD='+ password)
cursor = cnxn.cursor()
# select 26 rows from SQL table to insert in dataframe.
query = "SELECT [CountryRegionCode], [Name] FROM Person.CountryRegion;"
df = pd.read_sql(query, cnxn)
print(df.head(26))

출력

이전 스크립트의 print 명령은 pandas 데이터 프레임 df의 데이터 행을 표시합니다.

CountryRegionCode                 Name
0                 AF          Afghanistan
1                 AL              Albania
2                 DZ              Algeria
3                 AS       American Samoa
4                 AD              Andorra
5                 AO               Angola
6                 AI             Anguilla
7                 AQ           Antarctica
8                 AG  Antigua and Barbuda
9                 AR            Argentina
10                AM              Armenia
11                AW                Aruba
12                AU            Australia
13                AT              Austria
14                AZ           Azerbaijan
15                BS         Bahamas, The
16                BH              Bahrain
17                BD           Bangladesh
18                BB             Barbados
19                BY              Belarus
20                BE              Belgium
21                BZ               Belize
22                BJ                Benin
23                BM              Bermuda
24                BT               Bhutan
25                BO              Bolivia

다음 단계