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GROUPING_ID(Transact-SQL)

적용 대상:SQL ServerAzure SQL DatabaseAzure SQL Managed InstanceMicrosoft Fabric의 SQL 데이터베이스

GROUPING_ID 그룹화 수준을 계산하는 함수입니다. GROUPING_ID은 목록에만 SELECT <select> 사용할 수 있으며, HAVINGORDER BY 지정된 경우 절을 사용할 수 GROUP BY 있습니다.

Transact-SQL 구문 표기 규칙

구문

GROUPING_ID ( <column_expression> [ , ...n ] )

인수

<column_expression>

SELECT - GROUP BY 절의 column_expression.

반환 형식

int

설명

목록의 GROUPING_ID <column_expression> 식 GROUP BY 과 정확히 일치해야 합니다. 예를 들어 그룹화 DATEPART (yyyy, <column name>)하려는 경우 , use GROUPING_ID (DATEPART (yyyy, <column name>)); 또는 그룹화 기준 <column name>인 경우 다음을 사용합니다 GROUPING_ID (<column name>).

GROUPING_ID()와 GROUPING() 비교

GROUPING_ID (<column_expression> [ , ...n ]) 는 각 출력 행의 GROUPING (<column_expression>) 열 목록에 있는 각 열의 반환에 해당하는 값을 0과 0의 문자열로 입력합니다. GROUPING_ID 는 해당 문자열을 base-2 숫자로 해석하고 해당하는 정수를 반환합니다.

예를 들어 다음 문을 고려합니다.

SELECT a, b, c, SUM(d),
GROUPING_ID(a, b, c)
FROM T
GROUP BY <group_by_list>

이 표에는 입력 및 출력 값이 GROUPING_ID() 표시됩니다.

집계된 열 GROUPING_ID (a, b, c) 입력 = GROUPING(a) + GROUPING(b) + GROUPING(c) GROUPING_ID() 출력
a 100 4
b 010 2
c 001 1
ab 110 6
ac 101 5
bc 011 3
abc 111 7

GROUPING_ID()의 기술 정의

각 GROUPING_ID 인수는 목록의 GROUP BY 요소여야 합니다. GROUPING_ID()는 가장 낮은 n비트가 켜질 수 있는 정수 비트맵을 반환합니다. 조명 비트는 해당 인수가 지정된 출력 행에 대한 그룹화 열이 아님을 나타냅니다. 가장 낮은 순서 비트는 인수 n에 해당하고 n-1번째 가장 낮은 순서 비트는 인수 1에 해당합니다.

GROUPING_ID() 해당 항목

단일 그룹화 쿼리 GROUPING (<column_expression>) 의 경우 둘 GROUPING_ID (<column_expression>)다 반환 0됩니다.

예를 들어 다음 두 개의 문은 동일합니다.

문 A

SELECT GROUPING_ID(A, B)
FROM T
GROUP BY CUBE(A, B)

문 B

SELECT 3 FROM T GROUP BY ()
UNION ALL
SELECT 1 FROM T GROUP BY A
UNION ALL
SELECT 2 FROM T GROUP BY B
UNION ALL
SELECT 0 FROM T GROUP BY A, B

예제

이 문서의 코드 샘플은 AdventureWorks2025 또는 AdventureWorksDW2025 샘플 데이터베이스를 사용합니다. 이 데이터베이스는 Microsoft SQL Server 샘플 및 커뮤니티 프로젝트 홈페이지에서 다운로드할 수 있습니다.

A. GROUPING_ID 사용하여 그룹화 수준 식별

다음 예제에서는 데이터베이스의 직원 수 및 Name회사 합계를 Title 반환합니다AdventureWorks2025. GROUPING_ID()는 Title 열의 각 행에 대해 집계 수준을 식별하는 값을 생성합니다.

SELECT D.Name,
    CASE 
        WHEN GROUPING_ID(D.Name, E.JobTitle) = 0 THEN E.JobTitle
        WHEN GROUPING_ID(D.Name, E.JobTitle) = 1 THEN N'Total: ' + D.Name
        WHEN GROUPING_ID(D.Name, E.JobTitle) = 3 THEN N'Company Total:'
        ELSE N'Unknown'
    END AS N'Job Title',
    COUNT(E.BusinessEntityID) AS N'Employee Count'
FROM HumanResources.Employee E
INNER JOIN HumanResources.EmployeeDepartmentHistory DH
    ON E.BusinessEntityID = DH.BusinessEntityID
INNER JOIN HumanResources.Department D
    ON D.DepartmentID = DH.DepartmentID
WHERE DH.EndDate IS NULL
    AND D.DepartmentID IN (12, 14)
GROUP BY ROLLUP(D.Name, E.JobTitle);

B. GROUPING_ID 사용하여 결과 집합 필터링

기본 예제

다음 코드에서 제목별로 직원 수가 있는 행만 반환하려면 주석 문자를 HAVING GROUPING_ID(D.Name, E.JobTitle) = 0;제거합니다. department별 직원 수를 갖는 행만 반환하려면 HAVING GROUPING_ID(D.Name, E.JobTitle) = 1;에서 주석 문자를 제거하세요.

SELECT D.Name,
    E.JobTitle,
    GROUPING_ID(D.Name, E.JobTitle) AS [Grouping Level],
    COUNT(E.BusinessEntityID) AS [Employee Count]
FROM HumanResources.Employee AS E
INNER JOIN HumanResources.EmployeeDepartmentHistory AS DH
    ON E.BusinessEntityID = DH.BusinessEntityID
INNER JOIN HumanResources.Department AS D
    ON D.DepartmentID = DH.DepartmentID
WHERE DH.EndDate IS NULL
    AND D.DepartmentID IN (12, 14)
GROUP BY ROLLUP(D.Name, E.JobTitle)
-- HAVING GROUPING_ID(D.Name, E.JobTitle) = 0; -- All titles
-- HAVING GROUPING_ID(D.Name, E.JobTitle) = 1; -- Group by Name;

필터링되지 않은 결과 집합은 다음과 같습니다.

속성 제목 그룹 단위 직원 수 속성
문서 제어 통제 전문가 0 2 문서 제어
문서 제어 문서 제어 어시스턴트 0 2 문서 제어
문서 제어 문서 제어 관리자 0 1 문서 제어
문서 제어 NULL 1 5 문서 제어
시설 및 유지 관리 시설 행정 보조 0 1 시설 및 유지 관리
시설 및 유지 관리 시설 관리자 0 1 시설 및 유지 관리
시설 및 유지 관리 Janitor 0 4 시설 및 유지 관리
시설 및 유지 관리 유지보수 감독관 0 1 시설 및 유지 관리
시설 및 유지 관리 NULL 1 7 시설 및 유지 관리
NULL NULL 3 12 NULL

복잡한 예제

다음 예제에서는 여러 개의 그룹화 수준을 그룹화 수준별로 포함하는 결과 집합을 필터링하는 데 GROUPING_ID()를 사용합니다. 비슷한 코드를 사용하여 그룹화 수준이 여러 개 있는 뷰와 그룹화 수준으로 보기를 필터링하는 매개 변수를 전달하여 뷰를 호출하는 저장 프로시저를 만들 수 있습니다.

DECLARE @Grouping NVARCHAR(50);
DECLARE @GroupingLevel SMALLINT;

SET @Grouping = N'CountryRegionCode Total';

SELECT @GroupingLevel = (
    CASE @Grouping
        WHEN N'Grand Total' THEN 15
        WHEN N'SalesPerson Total' THEN 14
        WHEN N'Store Total' THEN 13
        WHEN N'Store SalesPerson Total' THEN 12
        WHEN N'CountryRegionCode Total' THEN 11
        WHEN N'Group Total' THEN 7
        ELSE N'Unknown'
    END
);

SELECT T.[Group],
    T.CountryRegionCode,
    S.Name AS N'Store',
    (
        SELECT P.FirstName + ' ' + P.LastName
        FROM Person.Person AS P
        WHERE P.BusinessEntityID = H.SalesPersonID
    ) AS N'Sales Person',
    SUM(TotalDue) AS N'TotalSold',
    CAST(GROUPING(T.[Group]) AS CHAR(1)) + CAST(GROUPING(T.CountryRegionCode) AS CHAR(1)) + CAST(GROUPING(S.Name) AS CHAR(1)) + CAST(GROUPING(H.SalesPersonID) AS CHAR(1)) AS N'GROUPING base-2',
    GROUPING_ID((T.[Group]), (T.CountryRegionCode), (S.Name), (H.SalesPersonID)) AS N'GROUPING_ID',
    CASE 
        WHEN GROUPING_ID((T.[Group]), (T.CountryRegionCode), (S.Name), (H.SalesPersonID)) = 15
            THEN N'Grand Total'
        WHEN GROUPING_ID((T.[Group]), (T.CountryRegionCode), (S.Name), (H.SalesPersonID)) = 14
            THEN N'SalesPerson Total'
        WHEN GROUPING_ID((T.[Group]), (T.CountryRegionCode), (S.Name), (H.SalesPersonID)) = 13
            THEN N'Store Total'
        WHEN GROUPING_ID((T.[Group]), (T.CountryRegionCode), (S.Name), (H.SalesPersonID)) = 12
            THEN N'Store SalesPerson Total'
        WHEN GROUPING_ID((T.[Group]), (T.CountryRegionCode), (S.Name), (H.SalesPersonID)) = 11
            THEN N'CountryRegionCode Total'
        WHEN GROUPING_ID((T.[Group]), (T.CountryRegionCode), (S.Name), (H.SalesPersonID)) = 7
            THEN N'Group Total'
        ELSE N'Error'
    END AS N'Level'
FROM Sales.Customer AS C
INNER JOIN Sales.Store AS S
    ON C.StoreID = S.BusinessEntityID
INNER JOIN Sales.SalesTerritory AS T
    ON C.TerritoryID = T.TerritoryID
INNER JOIN Sales.SalesOrderHeader AS H
    ON C.CustomerID = H.CustomerID
GROUP BY GROUPING SETS(
    (S.Name,H.SalesPersonID),
    (H.SalesPersonID), 
    (S.Name), 
    (T.[Group]),
    (T.CountryRegionCode),
    ()
)
HAVING GROUPING_ID(
    (T.[Group]),
    (T.CountryRegionCode),
    (S.Name),
    (H.SalesPersonID)
) = @GroupingLevel
ORDER BY
    GROUPING_ID(S.Name, H.SalesPersonID),
    GROUPING_ID(
        (T.[Group]),
        (T.CountryRegionCode),
        (S.Name),
        (H.SalesPersonID)
    ) ASC;

C. ROLLUP 및 CUBE와 함께 GROUPING_ID()를 사용하여 그룹화 수준 식별

다음 예제의 코드는 열을 계산 GROUPING() 하는 데 사용하는 Bit Vector(base-2) 방법을 보여 줍니다. GROUPING_ID()는 해당 Integer Equivalent 열을 계산하는 데 사용됩니다. GROUPING_ID() 함수의 열 순서는 GROUPING() 함수로 연결되는 열의 순서와 반대입니다.

이 예제에서 GROUPING_ID()는 Grouping Level 열의 각 행에 대해 그룹화 수준을 식별하는 값을 생성합니다. 그룹화 수준이 항상 1(0, 1, 2, ...n).

참고 항목

GROUPING 절 GROUPING_ID 에서 결과 집합을 HAVING 필터링하는 데 사용할 수 있습니다.

ROLLUP 예제

이 예제에서는 다음 CUBE 예제와 같이 모든 그룹화 수준이 표시되지 않습니다. 목록의 열 순서가 ROLLUP 변경되면 열의 수준 값 Grouping Level 도 변경해야 합니다.

SELECT DATEPART(yyyy, OrderDate) AS N'Year',
    DATEPART(mm, OrderDate) AS N'Month',
    DATEPART(dd, OrderDate) AS N'Day',
    SUM(TotalDue) AS N'Total Due',
    CAST(GROUPING(DATEPART(dd, OrderDate)) AS CHAR(1)) + CAST(GROUPING(DATEPART(mm, OrderDate)) AS CHAR(1)) + CAST(GROUPING(DATEPART(yyyy, OrderDate)) AS CHAR(1)) AS N'Bit Vector(base-2)',
    GROUPING_ID(DATEPART(yyyy, OrderDate), DATEPART(mm, OrderDate), DATEPART(dd, OrderDate)) AS N'Integer Equivalent',
    CASE 
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy, OrderDate), DATEPART(mm, OrderDate), DATEPART(dd, OrderDate)) = 0
            THEN N'Year Month Day'
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy, OrderDate), DATEPART(mm, OrderDate), DATEPART(dd, OrderDate)) = 1
            THEN N'Year Month'
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy, OrderDate), DATEPART(mm, OrderDate), DATEPART(dd, OrderDate)) = 2
            THEN N'not used'
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy, OrderDate), DATEPART(mm, OrderDate), DATEPART(dd, OrderDate)) = 3
            THEN N'Year'
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy, OrderDate), DATEPART(mm, OrderDate), DATEPART(dd, OrderDate)) = 4
            THEN N'not used'
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy, OrderDate), DATEPART(mm, OrderDate), DATEPART(dd, OrderDate)) = 5
            THEN N'not used'
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy, OrderDate), DATEPART(mm, OrderDate), DATEPART(dd, OrderDate)) = 6
            THEN N'not used'
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy, OrderDate), DATEPART(mm, OrderDate), DATEPART(dd, OrderDate)) = 7
            THEN N'Grand Total'
        ELSE N'Error'
    END AS N'Grouping Level'
FROM Sales.SalesOrderHeader
WHERE DATEPART(yyyy, OrderDate) IN (N'2007', N'2008')
    AND DATEPART(mm, OrderDate) IN (1, 2)
    AND DATEPART(dd, OrderDate) IN (1, 2)
GROUP BY ROLLUP(DATEPART(yyyy, OrderDate), DATEPART(mm, OrderDate), DATEPART(dd, OrderDate))
ORDER BY GROUPING_ID(DATEPART(mm, OrderDate), DATEPART(yyyy, OrderDate), DATEPART(dd, OrderDate)),
    DATEPART(yyyy, OrderDate),
    DATEPART(mm, OrderDate),
    DATEPART(dd, OrderDate);

다음은 결과 집합의 일부입니다.

Year Month 일 총 기한 비트 벡터 (2진법) 정수 동치 그룹 단위
2007 1 1 1497452.6066 000 0 연월 일일
2007 1 2 21772.3494 000 0 연월 일일
2007 2 1 2705653.5913 000 0 연월 일일
2007 2 2 21684.4068 000 0 연월 일일
2008 1 1 1908122.0967 000 0 연월 일일
2008 1 2 46458.0691 000 0 연월 일일
2008 2 1 3108771.9729 000 0 연월 일일
2008 2 2 54598.5488 000 0 연월 일일
2007 1 NULL 1519224.956 100 1 연월
2007 2 NULL 2727337.9981 100 1 연월
2008 1 NULL 1954580.1658 100 1 연월
2008 2 NULL 3163370.5217 100 1 연월
2007 NULL NULL 4246562.9541 110 3 Year
2008 NULL NULL 5117950.6875 110 3 Year
NULL NULL NULL 9364513.6416 111 7 총합계

CUBE 예제

이 예제에서 GROUPING_ID() 함수는 Grouping Level 열의 각 행에 대해 그룹화 수준을 식별하는 값을 생성합니다.

앞 예제에 나온 ROLLUP과 달리 CUBE는 모든 그룹화 수준을 출력합니다. 목록의 열 순서가 CUBE 변경되면 열의 수준 값 Grouping Level 도 변경해야 합니다.

SELECT DATEPART(yyyy, OrderDate) AS N'Year',
    DATEPART(mm, OrderDate) AS N'Month',
    DATEPART(dd, OrderDate) AS N'Day',
    SUM(TotalDue) AS N'Total Due',
    CAST(GROUPING(DATEPART(dd, OrderDate)) AS CHAR(1)) + CAST(GROUPING(DATEPART(mm, OrderDate)) AS CHAR(1)) + CAST(GROUPING(DATEPART(yyyy, OrderDate)) AS CHAR(1)) AS N'Bit Vector(base-2)',
    GROUPING_ID(DATEPART(yyyy, OrderDate), DATEPART(mm, OrderDate), DATEPART(dd, OrderDate)) AS N'Integer Equivalent',
    CASE 
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy, OrderDate), DATEPART(mm, OrderDate), DATEPART(dd, OrderDate)) = 0
            THEN N'Year Month Day'
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy, OrderDate), DATEPART(mm, OrderDate), DATEPART(dd, OrderDate)) = 1
            THEN N'Year Month'
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy, OrderDate), DATEPART(mm, OrderDate), DATEPART(dd, OrderDate)) = 2
            THEN N'Year Day'
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy, OrderDate), DATEPART(mm, OrderDate), DATEPART(dd, OrderDate)) = 3
            THEN N'Year'
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy, OrderDate), DATEPART(mm, OrderDate), DATEPART(dd, OrderDate)) = 4
            THEN N'Month Day'
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy, OrderDate), DATEPART(mm, OrderDate), DATEPART(dd, OrderDate)) = 5
            THEN N'Month'
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy, OrderDate), DATEPART(mm, OrderDate), DATEPART(dd, OrderDate)) = 6
            THEN N'Day'
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy, OrderDate), DATEPART(mm, OrderDate), DATEPART(dd, OrderDate)) = 7
            THEN N'Grand Total'
        ELSE N'Error'
    END AS N'Grouping Level'
FROM Sales.SalesOrderHeader
WHERE DATEPART(yyyy, OrderDate) IN (N'2007', N'2008')
    AND DATEPART(mm, OrderDate) IN (1, 2)
    AND DATEPART(dd, OrderDate) IN (1, 2)
GROUP BY CUBE(DATEPART(yyyy, OrderDate), DATEPART(mm, OrderDate), DATEPART(dd, OrderDate))
ORDER BY GROUPING_ID(DATEPART(yyyy, OrderDate), DATEPART(mm, OrderDate), DATEPART(dd, OrderDate)),
    DATEPART(yyyy, OrderDate),
    DATEPART(mm, OrderDate),
    DATEPART(dd, OrderDate);

다음은 결과 집합의 일부입니다.

Year Month 일 총 기한 비트 벡터 (2진법) 정수 동치 그룹 단위
2007 1 1 1497452.6066 000 0 연월 일일
2007 1 2 21772.3494 000 0 연월 일일
2007 2 1 2705653.5913 000 0 연월 일일
2007 2 2 21684.4068 000 0 연월 일일
2008 1 1 1908122.0967 000 0 연월 일일
2008 1 2 46458.0691 000 0 연월 일일
2008 2 1 3108771.9729 000 0 연월 일일
2008 2 2 54598.5488 000 0 연월 일일
2007 1 NULL 1519224.956 100 1 연월
2007 2 NULL 2727337.9981 100 1 연월
2008 1 NULL 1954580.1658 100 1 연월
2008 2 NULL 3163370.5217 100 1 연월
2007 NULL 1 4203106.1979 010 2 연일
2007 NULL 2 43456.7562 010 2 연일
2008 NULL 1 5016894.0696 010 2 연일
2008 NULL 2 101056.6179 010 2 연일
2007 NULL NULL 4246562.9541 110 3 Year
2008 NULL NULL 5117950.6875 110 3 Year
NULL 1 1 3405574.7033 001 4 월일
NULL 1 2 68230.4185 001 4 월일
NULL 2 1 5814425.5642 001 4 월일
NULL 2 2 76282.9556 001 4 월일
NULL 1 NULL 3473805.1218 101 5 Month
NULL 2 NULL 5890708.5198 101 5 Month
NULL NULL 1 9220000.2675 011 6 일
NULL NULL 2 144513.3741 011 6 일
NULL NULL NULL 9364513.6416 111 7 총합계

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