소개
많은 조직이 데이터 플랫폼 전략의 노후화나 엔지니어링 부족을 겪고 있습니다. 기존 시스템을 클라우드로 이동하고, 클라우드를 사용하여 새로운 AI 지원 애플리케이션을 신속하게 빌드하고, 일부 온-프레미스 비용을 오프로드하는 중요한 추세가 있습니다. 조직에서는 데이터 워크로드를 클라우드로 이동하는 방법에 대한 계획을 설계하려고 합니다. 관리자는 조직이 성공하도록 준비하는 방법을 파악하려고 합니다.
Tailwind Traders 소개
Tailwind Traders는 가상의 주택 개조용품 소매업체입니다. 이 회사는 전 세계와 온라인에서 철물 소매 매장을 운영하고 있습니다. 현재 회사의 소매 웹 사이트가 호스팅되는 온-프레미스 데이터 센터를 관리하고 있습니다. 이 데이터 센터는 애플리케이션에 대한 모든 데이터 및 스트리밍 비디오도 저장합니다. 온-프레미스 SQL Server는 고객 데이터, 주문 기록 및 제품 카탈로그에 대한 스토리지를 제공합니다. 또한 SQL Server는 내부 전용 학습 포털 웹 사이트의 데이터 스토리지 역할도 합니다. 이 회사는 인프라를 클라우드로 마이그레이션하여 데이터베이스 요구 사항을 효과적으로 관리하려고 합니다.
이 단원을 진행하면서 자신을 Tailwind Traders의 CTO라고 가정해 보겠습니다. 여러분은 짧은 대기 시간 및 고가용성을 제공하는 비용 효율적인 데이터베이스 솔루션을 찾고 있습니다. 이 모듈에서는 다양한 유형의 문제를 해결하는 여러 가지 스토리지 솔루션을 살펴봅니다. Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance 및 Azure 가상 머신의 SQL Server가 제공하는 스토리지 옵션을 검토합니다. Azure SQL Edge 및 Azure Cosmos DB에서 데이터를 사용하는 방법을 알아봅니다. 데이터 보호를 사용하여 솔루션을 디자인하는 방법에 대해서도 알아봅니다.
학습 목표
이 모듈에서는 다음을 수행하는 방법을 알아봅니다.
Azure SQL Database에 대해 설계합니다.
Azure SQL Managed Instance에 대해 설계합니다.
Azure Virtual Machines의 SQL Server를 설계합니다.
데이터베이스 확장성을 위한 솔루션을 권장합니다.
데이터베이스 사용 가능성을 위한 솔루션을 권장합니다.
미사용 데이터, 전송 중인 데이터 및 사용 중인 데이터에 대한 보호를 설계합니다.
Azure Cosmos DB 및 Cosmos DB Table API에 대한 디자인
측정된 기술
이 모듈의 내용은 시험 AZ-305: Microsoft Azure 인프라 솔루션 설계를 준비하는 데 도움이 됩니다. 모듈 개념은 다음 항목에서 다룹니다.
데이터 스토리지 솔루션 디자인
관계형 데이터를 위한 데이터 스토리지 솔루션 설계
관계형 데이터를 저장하기 위한 솔루션을 권장합니다.
데이터베이스 서비스 계층 및 컴퓨팅 계층을 권장합니다.
데이터베이스 확장성을 위한 솔루션을 권장합니다.
데이터 보호를 위한 솔루션을 권장합니다.
필수 조건
SQL Server에 대한 개념 지식.
데이터베이스 솔루션의 작업 환경.