DP-900 Microsoft Azure Data 기본 사항 학습 경로 4의 모범 사례 살펴보기

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DP-900: 학습 경로 4 데이터 분석의 기본 사항 살펴보기

이 학습 경로에 대한 강의 준비를 하면서 학생이 학습 경로에서 배우는 내용을 숙지합니다. 이 학습 경로에서는 학생들이 데이터 수집 및 처리를 포함하여 데이터 분석과 관련된 주요 요소에 대해 배웁니다. 또한 데이터를 수집하고, 데이터를 처리하여 정보를 생성하고, 결과를 시각화하여 추세를 파악하는 방법도 배웁니다.

이 학습 경로는 세 가지 단원으로 구성됩니다.

  • 단원 1 – 대규모 데이터 웨어하우징의 기본 사항 살펴보기
  • 단원 2 – 실시간 분석의 기본 사항 살펴보기
  • 단원 3 – 데이터 시각화의 기본 사항 살펴보기

이 학습 경로는 다음 네 가지 중점 영역으로 구성됩니다.

  • 데이터 수집, 정리, 스토리지, 모델링 및 시각화를 필수 단계로 분류
  • 분석 프로세스에서 데이터 스토리지 솔루션과 데이터 모델의 역할 강조
  • 다양한 업계에서 실시간 분석 및 스트리밍 데이터의 현실적 중요성 강조 표시
  • 데이터 시각화가 어떻게 인사이트를 더 쉽게 액세스하고 소화할 수 있게 만드는지 설명

학습 경로 4 팁 및 요령

  • 요리와 같은 비유를 활용해 복잡한 데이터 분석 개념을 간소화
  • 데모 및 랩 지원을 위해 Microsoft Fabric, OneLake 및 Microsoft Power BI를 사용하여 실습
  • 심층적인 기술적 개념보다 실시간 데이터 분석의 이점을 보여 주는 우선 순위 지정
  • 비즈니스 시나리오를 제공하고 그 안에서 분석 모델, 차원, 계층을 식별하도록 요청하여 학생에게 비판적 사고 연습에 참여하도록 요청

학습 경로 4 데모

학습 경로 4 랩/연습