지식 점검

1.

혁신 수명 주기의 주요 단계는?

폭포 프로세스

빌드, 측정, 학습

기기, 걷기, 달리기

2.

마이크로 서비스 아키텍처가 혁신에 자주 사용되는 이유는?

마이크로 서비스 아키텍처는 모노리식 소프트웨어보다 안전하기 때문입니다.

마이크로 서비스는 Kubernetes를 기반으로 하기 때문입니다.

나머지에 영향을 주지 않으면서 하나의 마이크로 서비스에 새로운 기능을 도입할 수 있기 때문입니다.

3.

효과적인 혁신을 위해 DevOps 문화를 도입하는 것이 중요한 이유는?

프로덕션 환경에서 테스트할 수 있도록 지원하기 때문입니다.

GitHub를 사용하기 때문입니다.

애플리케이션에 빠르고 안정적으로 새로운 기능을 적용할 수 있도록 지원하기 때문입니다.

4.

Kubernetes는 애플리케이션 혁신의 필수 조건인가요?

아니요. 하지만 컨테이너화를 사용하면 빌드 단계가 더 빨라질 수 있습니다.

예. 컨테이너화된 애플리케이션만 혁신이 가능합니다.

아니요. Kubernetes는 애플리케이션의 운영 복잡도를 높이기 때문입니다.

5.

데이터 과학자가 없어도 애플리케이션에 기계 학습 및 AI를 빌드할 수 있을까요?

예. Azure Kubernetes Service를 사용하면 가능합니다.

예, Azure AI 서비스와 같은 미리 빌드된 모델이 있습니다.

아니요. 어떤 경우에도 데이터 과학 부서가 반드시 있어야 합니다.

6.

사용자 작업에서 원격 분석 정보를 추출하여 혁신 가설을 검증하거나 기각할 수 있도록 지원하는 Azure 서비스는?

Azure DevOps

Azure App Service

Azure Application Insights

7.

혁신에서 데이터 민주화가 중요한 이유는?

모든 사람이 스프레드시트를 사용할 수 있기 때문입니다.

가설 검증은 데이터를 기반으로 이루어져야 하기 때문입니다.

기계 학습이 향후 중요한 역할을 할 것이기 때문입니다.

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