소개
의미 체계 모델이 Microsoft Power BI 서비스 organization 작업 영역에 게시되면 해당 의미 체계 모델에 액세스해야 하는 모든 사용자가 중앙 위치에서 모델을 찾을 수 있으므로 팀 간의 협업 기회를 제공합니다. 또한 비즈니스상의 이유로 여러 사용자가 하나의 의미 체계 모델을 사용할 수 있기 때문에 노력의 중복도 줄어듭니다. instance 경우 하나의 의미 체계 모델을 사용하여 여러 Power BI 보고서를 만들 수 있습니다. 데이터 준비 및 정리는 시간이 오래 걸릴 수 있으므로 의미 체계 모델을 공유하는 것은 보고서 작성자에게 생산성 향상이 될 수 있습니다.
최적의 조직 성능을 위해서는 의미 체계 모델 공유를 적극적으로 관리해야 합니다. 예를 들어 새로 고침 프로세스를 자동화하면 프로세스 효율성이 더 높아지고 사용자가 항상 최신 데이터에 액세스할 수 있습니다. 사용자가 사용할 최상의 의미 체계 모델을 명확하게 식별할 수 있도록 특정 의미 체계 모델을 다른 모델보다 승격할 수도 있습니다.
의미 체계 모델 관리에는 비즈니스 문제를 의사 결정 및 해결하는 데 도움이 되는 해당 의미 체계 모델 내에서 매개 변수를 구현하는 것도 포함됩니다. 예를 들어 매개 변수를 사용하여 의미 체계 모델의 서버 또는 데이터베이스 이름 또는 데이터 원본의 파일 경로를 변경할 수 있습니다. 매개 변수를 사용하여 데이터의 증분 새로 고침을 구성하고, “가상” 시나리오를 실행하여 시나리오 유형에 따라 데이터를 분석할 수도 있습니다.
의미 체계 모델 관리의 또 다른 주요 영역은 사용자와 다른 사용자가 클라우드에서 온-프레미스 데이터 원본에 액세스할 수 있도록 게이트웨이를 설정하고 유지 관리하는 것입니다. 또한 의미 체계 모델에 대한 사용자 액세스를 방해할 수 있는 이 게이트웨이와 관련하여 발생할 수 있는 잠재적인 문제에 대비해야 합니다. 서비스 연결 이슈로 인해 사용자 생산성이 저하될 수 있습니다. 사용자가 데이터에 액세스할 수 없는 경우 업무를 수행할 수 없으며 조직의 의사 결정 기능이 정지됩니다. 이러한 문제를 적시에 처리할 수 있게 준비하는 것이 중요합니다.
이 모듈의 시나리오에서는 Tailwind Traders의 Power BI 개발자라고 가정합니다. 조직 내 여러 팀을 위해 보고서를 만들었지만 작업은 아직 완료되지 않았습니다. 보고서 사용자가 데이터를 직접 필터링할 수 있도록 보다 동적으로 실행되는 보고서를 만들 것을 요청했습니다. 또한 가상 시나리오를 직접 실행하는 방법이 제공되기를 원합니다. 또한 경영진은 의미 체계 모델의 일관성과 무결성을 보장할 것을 요청했습니다. 나중에 사용할 수 있도록 의미 체계 모델을 한 곳에서 사용할 수 있기를 원하며, 데이터가 최신 상태로 유지되도록 새로 고침 프로세스를 자동화하려고 합니다.
이 모듈을 마치면 다음을 수행할 수 있습니다.
Power BI Gateway를 사용하여 온-프레미스 데이터 원본에 연결합니다.
의미 체계 모델에 대한 예약된 새로 고침을 구성합니다.
증분 새로 고침 설정을 구성합니다.
의미 체계 모델을 관리하고 승격합니다.
서비스 연결 문제를 해결합니다.
쿼리 캐싱(프리미엄)으로 성능을 향상합니다.