Azure Migrate 설명

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전략을 선택하면 이제 Contoso가 마이그레이션 프로젝트를 시작할 준비가 된 것입니다. 이 마이그레이션을 지원하기 위해 Microsoft는 워크로드 마이그레이션을 수행하는 데 사용할 수 있는 여러 가지 도구를 제공합니다. 이 중에서 가장 주목할 만한 것은 Azure Migrate입니다.

Azure Migrate란?

Azure Migrate는 다양한 워크로드를 평가하고 Azure로 마이그레이션하는 데 사용할 수 있도록 중앙 집중식 허브에 있는 기능 집합입니다. Microsoft Azure로 마이그레이션할 수 있는 워크로드에는 온-프레미스 서버, 인프라, 애플리케이션 및 데이터가 있습니다.

Azure Migrate 구성 요소에는 다음이 포함됩니다.

  • 통합 마이그레이션 플랫폼. Azure로의 마이그레이션을 수행하고 마이그레이션 상태를 추적할 수 있는 단일 포털입니다.
  • 평가 및 마이그레이션 도구. Azure 마이그레이션 도구는 Azure Migrate: Server Assessment 및 Azure Migrate: Server Migration과 기타 ISV(Independent Software Vendor) 도구를 비롯한 여러 평가 및 마이그레이션 도구로 구성됩니다.
  • 다른 워크로드의 평가 및 마이그레이션. Azure Migrate 허브를 사용하여 다음을 포함한 다양한 워크로드를 마이그레이션할 수 있습니다.
    • 서버. 온-프레미스 서버를 평가하고 Azure VM으로 마이그레이션합니다.
    • 데이터베이스. 온-프레미스 데이터베이스를 평가하고 Azure SQL Database 또는 Azure SQL Database 관리되는 인스턴스로 마이그레이션합니다.
    • 연결할 수 있습니다. Azure App Service Migration Assistant를 사용하여 온-프레미스 웹 애플리케이션을 평가하고 Azure App Service로 마이그레이션합니다.
    • 가상 데스크톱. 온-프레미스 VDI(가상 데스크톱 인프라)를 평가하고 Azure Virtual Desktop으로 마이그레이션합니다.
    • 데이터. Azure Data Box 제품을 사용하여 대량의 데이터를 Azure로 마이그레이션합니다.

Azure Migrate를 어떻게 사용하나요?

Azure Migrate는 다양한 마이그레이션 시나리오에서 도움이 될 수 있습니다. Contoso에서 선택하는 시나리오는 달성하려는 목표에 따라 달라집니다. 다음 표에서는 6가지 주요 마이그레이션 시나리오에 대해 설명합니다.

시나리오 설명
Windows Server 워크로드 여기에는 파일 서버, 컨테이너, Active Directory 역할 및 DNS 역할과 같은 온-프레미스 역할을 이동하는 작업이 포함됩니다. 또한 Azure Migrate 서비스를 사용하여 온-프레미스 앱 VM을 Azure VM으로 마이그레이션하는 작업도 포함됩니다.
SQL Server 워크로드 여기에는 앱 데이터베이스, BI(비즈니스 인텔리전스) 및 SQL Server VM에서 실행되는 기타 기능이 포함됩니다.
Linux 워크로드 이 마이그레이션 시나리오에는 RedHat 또는 SUSE VM, Hadoop 및 Linux 컨테이너를 마이그레이션하는 작업이 포함됩니다.
ASP.NET-PHP-Java 앱 여기에는 SaaS(Software as a Service) 수준의 고객 대면 앱과 내부 대면 앱이 포함됩니다.
SAP HANA 여기에는 다양한 비즈니스 프로세스에 중앙 집중식 데이터베이스를 사용하는 특정 공급업체의 전사적 자원 관리 시스템이 포함됩니다. SAP HANA는 짧은 시간 내에 대량의 실시간 데이터를 처리할 수 있는 메모리 내 데이터베이스 기술을 사용합니다. HANA는 짧은 시간 내에 대량의 실시간 데이터를 처리하기 위해 메모리 내 데이터베이스 기술을 사용하는 디스크 시스템에서 데이터를 읽는 것이 아니라 메모리 내 컴퓨팅 엔진을 사용하여 RAM(Random Access Memory)에 저장된 데이터를 처리할 수 있습니다. 메모리 내 컴퓨팅 엔진을 통해 HANA는 디스크에서 데이터를 읽지 않는 것이 아니라 RAM에 저장된 데이터를 처리할 수 있습니다.
특수 컴퓨팅 여기에는 HPC(고성능 컴퓨팅)가 포함됩니다.