연습 - Power BI Desktop으로 가져오기

완료됨

개요

이 연습의 예상 완료 시간은 20분입니다.

이 연습에서는 다음 작업을 완료합니다.

  1. Excel에서 Power BI Desktop으로 가져오기: 고객 및 견적 쿼리, 테이블
  2. 가져온 쿼리를 편집하여 Dates 테이블 포함
  3. Power Query 닫기 및 데이터 모델에 Dates 테이블 로드

참고

이 연습은 P3 Adaptive에서 제공하는 SureWi라는 가상의 Wi-Fi 회사의 판매 활동을 기반으로 작성되었습니다. 데이터는 P3 Adaptive의 재산이며, 업계 샘플 데이터를 사용하여 Excel 및 Power BI의 기능을 설명하기 위한 목적으로 공유되었습니다. 이 데이터를 사용하려면 P3 Adaptive에 대한 이 특성이 포함되어야 합니다. 아직 다운로드하지 않은 경우 https://aka.ms/modern-analyst-labs에서 C:\modern-analyst-labs 폴더에 랩 파일을 다운로드하고 압축을 풉니다.

연습 1: Excel에서 Power BI Desktop으로 가져오기: 고객 및 견적 쿼리, 테이블

이 연습에서는 Power BI Desktop을 시작하고 고객 및 견적 쿼리와 테이블을 Excel에서 Power BI Desktop으로 가져옵니다.

작업 1: Power BI Desktop 시작

이 작업에서는 Power BI Desktop을 시작하고 새 PBIX 파일을 저장합니다.

  1. Power BI Desktop을 시작합니다.

    Power BI Desktop 로고.

  2. 해당하는 경우 오른쪽 위 모서리에 있는 “x”를 사용하여 시작 창을 닫습니다.

작업 2: 설정 확인

  1. 주 Power BI 리본에서 파일>옵션 및 설정>옵션으로 이동합니다.

  2. 글로벌 섹션에서 데이터 로드를 선택하고 유형 탐지 섹션에서 비정형 소스에서 열 유형 및 헤더 탐지 박스가 체크되어 있는지 확인합니다.

    데이터 로드 및 유형 검색 설정이 표시된 옵션 창의 스크린샷

작업 3: 파워 쿼리, 파워 피벗, 파워 뷰 가져오기

이 작업에서는 XLSX 파일 시작을 탐색하고 연 다음, 가져오기 프로세스를 시작합니다.

  1. 파일>가져오기>파워 쿼리, 파워 피벗, 파워 뷰를 선택합니다.

    ‘Power Query, PowerPivot, Power View’가 선택된 가져오기 메뉴의 스크린샷

  2. C:\modern-analyst-labs\Lab 02A 폴더로 이동합니다.

  3. MAIAD Lab 02A - Start.xlsx 파일을 선택하고 열기를 선택합니다.

    파일 탐색기에서 MAIAD Lab 02 - Start.xlsx 파일의 스크린샷.

  4. 시작 단추를 선택하여 가져오기를 시작합니다.

  5. Excel 통합 문서 콘텐츠 가져오기 보고서를 확인합니다.

  6. 그런 다음, 닫기 단추를 선택합니다.

    Excel 통합 문서 콘텐츠 가져오기 창의 스크린샷

    참고

    Excel에서 Power BI Desktop으로 가져오는 것은 단방향 전환입니다. 모든 쿼리, 데이터 모델 테이블, KPI 및 측정값을 Power BI Desktop으로 가져옵니다. 동일한 파일 이름을 가진 모든 후속 가져오기는 기존 PBIX를 덮어씁니다.

  7. CustomersQuotes 테이블은 필드 목록에서 사용할 수 있습니다.

    필드 목록에 Customers 및 Quotes 테이블이 표시된 가져오기 후 Power BI Desktop의 스크린샷

작업 4: PBIX 파일 저장

이 작업에서는 새 파일 이름으로 파일을 저장합니다.

  1. 파일>다른 이름으로 저장을 선택합니다.

    파일 > 다른 이름으로 저장..의 스크린샷

  2. 파일을 MAIAD Lab 02A - Power BI Import - My Solution.pbix로 저장합니다.

    MAIAD Lab 02A - Power BI Import - My solution.pbix로 다른 이름으로 저장 창의 스크린샷

연습 2: 가져온 쿼리를 편집하여 날짜 테이블 포함

이 연습에서는 Power BI Desktop에서 Power Query 편집기를 시작하고 가져온 쿼리를 편집하여 새 날짜 쿼리와 테이블을 데이터 모델에 추가합니다.

작업 1: Power BI Desktop에서 파워 쿼리 시작

이 작업에서는 Power BI Desktop에서 Power Query를 시작하고 기존 쿼리를 편집하여 새 날짜 테이블을 추가합니다.

  1. 리본에서 데이터 변환>데이터 변환 옵션을 선택합니다.

    참고

    이렇게 하면 Power BI Desktop에서 파워 쿼리를 시작합니다. 이는 Excel의 파워 쿼리와 매우 유사하며, 고객 및 견적 쿼리를 모두 변환과 함께 가져왔습니다.

    가져오기 후 고객 및 견적 쿼리를 포함하는 Power Query 편집기의 스크린샷

    참고

    파일 위치 오류 메시지가 표시될 수 있습니다.

    DataSource.Error: 'C:\MAIAD\Attendee\Lab Materials\Lab 02A\MAIAD Lab 02A - Data Source - Customers.csv' 경로의 일부를 찾을 수 없습니다. 세부 정보: C:\MAIAD\Attendee\Lab Materials\Lab 02A\MAIAD Lab 02A - Data Source - Customers.csv

    쿼리 창 >에서 각 쿼리를 클릭하고, 쿼리 설정 창의 적용된 단계에서 원본 단계 >를 선택한 다음, 원본 단계 오른쪽에 있는 톱니 모양 아이콘을 선택하여 파일 경로 위치를 적절히 업데이트해야 합니다.

    위의 오류를 수정하기 위해 원본 경로가 수정되고 있는 파워 쿼리 편집기의 스크린샷.

작업 2: 새 원본 - 날짜 테이블 추가

이 작업에서는 기존 쿼리에 날짜 테이블을 추가하고 새 쿼리와 테이블을 데이터 모델에 로드합니다.

  1. Power Query 편집기 리본에서 데이터 가져오기>텍스트/CSV 옵션을 선택합니다.

    홈 > 데이터 가져오기 > 텍스트/CVS 옵션을 표시하는 Power Query 편집기의 스크린샷

  2. C:\modern-analyst-labs\Lab 02A 폴더로 이동합니다.

  3. MAIAD Lab 02A - 데이터 원본 - Dates.csv 파일을 선택하고 열기를 선택합니다.

    MAIAD Lab 02A - data Source - Dates.csv가 선택된 열기 창의 스크린샷

  4. 표시되면 기본 파일 원본, 구분 기호 및 데이터 형식 검색 옵션을 적용합니다. 그런 다음, 확인 단추를 선택합니다.

    표시된 Power Query 편집기 CSV 파일 원본, 구분 기호 및 데이터 형식 검색 창의 스크린샷

작업 3: 쿼리 이름 바꾸기

이 작업에서는 기본 파일 이름 대비 사용자에게 친숙한 명사 이름을 사용하도록 쿼리 이름 바꾸기를 추가합니다.

  1. "MAIAD Lab 02A - Data Source - Dates"의 쿼리 창에서 두 번 클릭하여 기본 쿼리 이름을 바꿉니다.

    이름 바꾸기에 표시되는 Power Query 편집기 및 쿼리 창의 스크린샷

  2. "MAIAD Lab 02A - Data Source - Dates"에서 "Dates"로 이름을 바꿉니다.

작업 4: 데이터 형식 변환 수행

이 작업에서는 #"Dates" 쿼리의 [Year] 열에 대한 기본 데이터 형식 변경 사항을 추가합니다.

  1. 리본에서 데이터 변환을 선택하여 쿼리 창을 엽니다.

  2. 미리 보기 영역에서 [Year] 열의 "123" 데이터 형식 아이콘을 클릭하고 데이터 형식을 정수에서 텍스트로 변경합니다.

    참고

    열 데이터 형식은 Power BI의 다양한 기능을 구동 합니다. 예를 들어 정수는 기본적으로 집계됩니다. [Year] 열의 SUM을 수행하는 것은 의미가 없으므로 텍스트 데이터 유형으로 변경하여 이러한 기본 집계를 방지합니다.

    날짜 테이블 및 Year 열 데이터 형식이 표시된 Power Query 편집기의 스크린샷

  3. 열 형식 변경 창에서 현재 바꾸기 단추를 선택합니다.

    참고

    적용된 단계의 변경 유형에 있으므로 이 메시지는 이 기존 단계에서 [Year]를 텍스트 데이터 형식으로 변경하려고 함을 확인합니다. 새 단계 추가 옵션은 [Year]를 텍스트 데이터 형식으로 변경하지만 적용된 단계에서는 단계로 추가합니다.

    열 형식 변경 메시지가 표시된 Power Query 편집기의 스크린샷

연습 3: 파워 쿼리 닫기, 데이터 모델에 날짜 테이블 로드

이 연습에서는 Power Query 편집기 변경 내용을 닫기 및 적용하고 날짜 테이블을 데이터 모델에 로드합니다.

작업 1: 닫기 및 적용

이 작업에서는 닫기 및 적용 단추를 사용하여 Power Query 편집기에 날짜 쿼리를 저장하고 날짜 테이블을 데이터 모델에 로드합니다.

  • Power Query 편집기 리본에서 닫기 및 적용 단추 >닫기 및 적용 옵션을 선택하여 새 날짜 테이블을 데이터 모델에 로드합니다.

    닫기 및 적용 단추와 닫기 및 적용 옵션이 선택된 Power Query 편집기의 스크린샷.

작업 2: 필드 목록에서 날짜 테이블 보기

이 작업에서는 이제 새 날짜 테이블을 필드 목록에서도 사용할 수 있음을 확인할 수 있습니다.

:::image type="content" source="../media/customers-dates-quotes.png" alt-text="Screenshot of Power BI Desktop with Customers, Dates, and Quotes displayed in the Fields pane.":::

결론

이 랩에서는 이전 랩에서 Excel 및 CSV 파일에 파워 쿼리 데이터 연결을 포함하는 기존 Excel 파일을 시작했습니다. Power BI Desktop 애플리케이션을 시작하고 Excel에서 Power BI Desktop으로 기존 파워 연결을 가져와 PBIX 파일로 저장했습니다. 그런 다음, 데이터 변환 단추를 사용하여 Power BI Desktop 내에서 Power Query 편집기를 시작하여 CSV 데이터 원본에서 새 날짜 쿼리를 로드하고 미리 보기 영역을 사용하여 [Year] 열의 데이터 형식 변환을 수행했습니다. 마지막으로 닫기 및 적용 옵션을 사용하여 날짜 쿼리를 데이터 모델에 새 테이블로 추가했습니다.