소개
오늘날의 데이터 기반 환경에서는 대량의 정보에서 의미 있는 인사이트를 추출하는 것이 가장 중요합니다. 효과적인 요약 기술은 긴 문서, 고객 검토 또는 대화형 데이터를 처리하는지 여부에 관계없이 원시 구조화되지 않은 데이터를 실행 가능한 지식으로 변환하여 시간을 절약하고 의사 결정을 더 빠르고 직관적으로 만들 수 있습니다. 이 모듈에서는 Foundry 도구와 azure_ai Azure Database for PostgreSQL - Flexible Server 확장을 통해 GenAI(생성 AI) 요약 기술을 사용하여 복잡한 콘텐츠를 간결한 요약으로 만들고, 사용자가 읽기에 너무 길다고 느낄 수 있는 콘텐츠를 간단하게 줄이는 방법을 탐색합니다.
시나리오: 임대 속성 추천 앱에 요약 기능 추가
여러분은 Margie's Travel에서 일하는 개발자입니다. 이 회사의 웹 및 모바일 앱은 숙박 시설을 찾는 여행객을 주택 소유자 및 부동산 관리자와 연결합니다. Azure Database for PostgreSQL 유연한 서버 데이터베이스는 이러한 앱을 지원하며, 고객이 요구 사항을 충족하는 관련 속성을 쉽게 찾을 수 있도록 속성 설명의 간결한 요약을 제공하는 새로운 기능을 구현하기 위해 azure_ai 확장을 사용해야 합니다. 아늑한 아파트, 해안가 전망 또는 트렌디한 다운타운 로프트를 찾는 등 이상적인 숙박을 안내하는 요약을 생성하는 것을 목표로합니다.
요약 기술
Foundry 도구를 사용할 때 요약을 생성하는 데 두 가지 기술을 사용할 수 있습니다. 이러한 방법과 차이점을 이해하는 것은 복잡한 정보를 소화 가능한 인사이트로 증류할 수 있는 지능형 애플리케이션을 빌드할 수 있도록 하는 데 필수적입니다.
추출 요약: 원래 콘텐츠에서 직접 텍스트의 기본 아이디어를 전달하는 문장을 식별하고 추출합니다.
요약: 요약된 콘텐츠를 의역하고 다시 표현하여 창의적인 요약을 생성합니다. 요약은 원래 텍스트의 본질을 캡처하도록 설계되었습니다.
학습 목표
이 모듈 전체에서는 GenAI 요약 기법과 이 기술을 azure_ai 확장을 통해 Azure Database for PostgreSQL 유연한 서버 데이터베이스에서 직접 사용하는 방법을 살펴봅니다. 각 요약 방법을 적용하고 생성된 요약의 품질을 평가하는 지식을 제공합니다. 이 모듈에서는 다음을 수행합니다.
- Foundry 도구 및
azure_ai확장을 통해 사용할 수 있는 요약 기술을 평가하십시오. - 추출 요약과 추상적 요약의 차이점을 검토합니다.
- PostgreSQL 데이터베이스의 데이터에 GenAI 요약 기술을 적용하여 Foundry 도구 및
azure_ai요약 확장을 사용하여 실질적인 경험을 얻을 수 있습니다.
이 모듈을 마치면 GenAI 기술을 사용하여 데이터를 효과적으로 요약할 수 있는 지식과 기술을 갖추어 대량의 콘텐츠에서 인사이트를 추출하는 기능을 향상할 수 있습니다.