기계 학습 모델 개선 및 테스트

초급
AI 엔지니어
데이터 과학자
학생
Azure

기계 학습을 생각할 때 학습 프로세스에 집중하는 경우가 많습니다. 이 프로세스를 수행하기 전에, 약간의 준비를 통해 학습 속도를 높이고 학습을 향상시킬 수 있을 뿐만 아니라, 이전에 확인되지 않은 데이터에 직면했을 때 모델의 작동 방식에 대한 확신도 얻을 수 있습니다.

학습 목표

이 모듈에서는 다음을 수행합니다.

  • 기능 스케일링 정의
  • 테스트 데이터 집합 생성 및 사용
  • 테스트 모델이 학습을 개선하거나 손상시키는 방법에 대해 설명합니다

사전 요구 사항

기계 학습 모델 숙지