기계 학습 모델 개선 및 테스트
기계 학습을 생각할 때 학습 프로세스에 집중하는 경우가 많습니다. 이 프로세스를 수행하기 전에, 약간의 준비를 통해 학습 속도를 높이고 학습을 향상시킬 수 있을 뿐만 아니라, 이전에 확인되지 않은 데이터에 직면했을 때 모델의 작동 방식에 대한 확신도 얻을 수 있습니다.
학습 목표
이 모듈에서는 다음을 수행합니다.
- 기능 스케일링을 정의합니다.
- 테스트 데이터 집합을 생성 및 사용합니다.
- 테스트 모델이 학습을 개선하거나 손상시키는 방법에 대해 설명합니다.
사전 요구 사항
기계 학습 모델 숙지