요약
이 모듈에서는 기계 학습 모델을 테스트하는 방법을 배웠습니다. 또한 정규화 및 표준화에 대해 알아보았습니다. 또한 홀드아웃 방법을 검토했습니다.
지금까지 이 모듈을 검토하였으므로 다음을 수행할 수 있습니다.
- 특성 정규화 정의
- 테스트 데이터 집합을 생성 및 사용합니다.
- 테스트 모델이 학습을 개선하거나 손상시키는 방법에 대해 설명합니다.
다음 리소스를 사용하여 더 자세히 알아보세요.
팁
하이퍼링크를 열려면 마우스 오른쪽 단추를 클릭하고 새 탭 또는 창에서 열기를 선택합니다. 이렇게 하면 리소스를 확인하고 모듈에 쉽게 돌아갈 수 있습니다.