지식 점검

1.

다음 중 Delta Lake에 가장 적합한 설명은 무엇인가요?

관계형 데이터베이스에서 CSV 파일로 데이터를 내보내기 위한 Spark API입니다.

Parquet 파일을 기반으로 테이블을 지원하는 Spark용 관계형 스토리지 계층입니다.

SQL Server와 Spark 클러스터 간에 데이터를 복제하는 동기화 솔루션입니다.

2.

이제 Delta Lake 테이블에서 사용하려는 데이터와 함께 Spark 데이터 프레임을 로드했습니다. 스토리지에 데이터 프레임을 쓰는 데 사용해야 하는 형식은 무엇인가요?

CSV

PARQUET

DELTA

3.

Delta Lake의 어떤 기능을 통해 이전 버전의 테이블에서 데이터를 검색할 수 있나요?

Spark Structured Streaming

시간 이동

카탈로그 테이블

4.

Delta Lake 데이터가 포함된 관리되는 카탈로그 테이블이 있습니다. 테이블을 삭제하면 어떻게 되나요?

테이블 메타데이터 및 데이터 파일이 삭제됩니다.

테이블 메타데이터는 카탈로그에서 제거되지만 데이터 파일은 그대로 유지됩니다.

테이블 메타데이터는 카탈로그에 그대로 유지되지만 데이터 파일은 제거됩니다.

5.

Spark 구조적 스트리밍을 사용하는 경우 Delta Lake 테이블은 다음 중 무엇이 될 수 있나요?

원본만

싱크만

원본 또는 싱크

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