Rekomendacijos, kaip kurti pokalbių vartotojo patirtį
Taikoma šiai Power Platform gerai suplanuotos patirties optimizavimo kontrolinio sąrašo rekomendacijai:
| XO:10 | Kurkite pokalbius, kurie atitiktų vartotojų poreikius ir padėtų DI pasiekti savo tikslus. Paaiškinkite, ką gali dirbtinis intelektas. Kurkite natūralias sąveikas, kurios būtų intuityvios ir panašios į žmogų. Pateikite atsarginius mechanizmus, užtikrinančius, kad dirbtinis intelektas grakščiai atsigautų po problemų. |
|---|
Šiame vadove aprašomos rekomendacijos, kaip kurti pokalbio AI vartotojo patirtį esant darbo krūviui. Pokalbio dizainas yra struktūrizuotų, intuityvių ir natūralių dialogų tarp vartotojų ir dirbtinio intelekto kūrimo procesas. Pokalbių dizainas žymiai pagerina vartotojo patirtį, nes sąveika su pokalbių AI tampa intuityvesnė ir efektyvesnė, sumažina vartotojų nusivylimą ir padeda vartotojams greičiau atlikti užduotis.
Pagrindinės projektavimo strategijos
Pokalbio dizainas apima sąveikų srauto kūrimą, siekiant užtikrinti, kad DI suprastų vartotojo ketinimus, efektyviai reaguotų ir nukreiptų vartotojus jų tikslų link. Geras pokalbių dizainas pagerina vartotojo patirtį, nes sąveika tampa panašesnė į žmogų ir sklandesnė. Todėl padidėja vartotojų įsitraukimas ir pasitenkinimas. Kai kuriate pokalbių DI savo darbo krūviui, siekite sukurti į žmogų panašią, patogią sąveiką, kuri palengvintų natūralų bendravimą ir padėtų vartotojams efektyviai pasiekti savo tikslus.
Paaiškinkite AI galimybes
Iš anksto sužinokite apie DI galimybes ir padėkite užtikrinti, kad vartotojai suprastų, ką dirbtinis intelektas gali padaryti. Pavyzdžiui, jei AI gali atlikti tik konkrečias užduotis, praneškite vartotojams apie šį apribojimą nuo pat pradžių. Įsitikinkite, kad naudotojai supranta, kodėl DI siūlo konkrečius veiksmus arba duoda konkrečių rezultatų. Pateikite dirbtinio intelekto rekomendacijų paaiškinimus, kad padėtumėte naudotojams būti sėkmingiems ir padidintumėte jų pasitikėjimą jo galimybėmis ir tikslumu.
Aiški komunikacija apie dirbtinio intelekto gebėjimus padeda valdyti vartotojų lūkesčius, užkertant kelią nerealioms prielaidoms ir sumažinant nusivylimą bei nusivylimą. Rezultatas yra pozityvesnė vartotojo patirtis. DI sistema, kuri skaidriai nurodo savo stipriąsias puses ir apribojimus, didina vartotojų pasitikėjimą šia technologija ir kuria pasitikėjimą. Šis pasitikėjimas yra būtinas naudotojų įsitraukimui ir pasitenkinimui.
Supratimas apie specifines AI galimybes pagerina naudojimą, nes vartotojai gali efektyviau naršyti sąveikas ir efektyviau naudoti DI. Išaiškinus dirbtinio intelekto galimybes, sumažėja nesusikalbėjimas, nes vartotojai yra mažiau linkę pateikti užklausas, kurios nepatenka į DI taikymo sritį. Šis požiūris sumažina galimą nusivylimą ir aklavietę.
Naudotojo ketinimų paaiškinimas
Vartotojo ketinimų supratimas yra kertinis pokalbio dizaino akmuo, nes jis tiesiogiai veikia tai, kaip gerai DI gali įvykdyti vartotojų užklausas ir naršyti sudėtingus dialogus. Tikslus ketinimų fiksavimas užtikrina, kad dirbtinis intelektas ne tik supranta, ko vartotojas prašo, bet ir reaguoja taip, kad jaustųsi intuityvus ir atitiktų vartotojo poreikius.
Kai dirbtinis intelektas atpažįsta tikslą ir tinkamai į jį reaguoja, jis sukuria natūralesnį ir sklandesnį pokalbį, sumažina nusivylimą ir padeda vartotojams efektyviau pasiekti savo tikslus. Tinkamas ketinimų atpažinimas padeda DI išvengti aklavietės, užtikrindamas, kad jis supranta vartotojo įvesties tikslą, net jei formuluotės ar terminologija skiriasi. Sąveika išlieka sklandi, o dirbtinis intelektas aktyviai nukreipia vartotojus sprendimų, rekomendacijų ar tolesnių veiksmų link, galiausiai padarydamas pokalbį efektyvesnį ir malonesnį.
Pradėkite nustatydami, ką vartotojai nori pasiekti. Suplanuokite pagrindinius savo darbo krūvio tikslus ir kurkite tikslines sąveikas, atitinkančias tuos tikslus. Studijuokite naudotojų elgseną, nuostatas ir kontekstines užuominas, kad numatytumėte įvairius būdus, kuriais vartotojai gali pranešti apie savo ketinimus.
Optimizuokite, kaip DI interpretuoja įvestį
Bet kokio šnekamojo dirbtinio intelekto pagrindas yra jo gebėjimas tiksliai interpretuoti ir suprasti žmogaus kalbą. Šis gebėjimas apima natūraliosios kalbos supratimas (NLU), kuris leidžia dirbtiniam intelektui įžvelgti vartotojo ketinimus, net kai jie savo užklausas formuluoja netradiciniais ar įvairiais būdais. Vartotojai dažnai bendrauja natūraliai, nestruktūruotai. DI sistemos turi būti sukurtos ne tik struktūruotoms komandoms apdoroti, bet ir atviriems klausimams bei neformaliai kalbai tvarkyti. Siekiant užtikrinti, kad dirbtinis intelektas galėtų orientuotis šiuose sudėtinguose dalykuose ir pateikti tikslius bei aktualius atsakymus, labai svarbu optimizuoti, kaip DI interpretuoja vartotojo įvestį.
Numatykite įvairius būdus, kuriais vartotojai gali suformuluoti savo užklausas, ir susisteminkite AI atsakymus, kad jie atitiktų skirtingus tikslus. Pavyzdžiui, įgalinkite AI tvarkyti tiek struktūrines komandas, tiek atvirus klausimus, kad vartotojai jaustųsi suprasti, nepaisant to, kaip jie formuluoja savo užklausas. Kurkite dirbtinio intelekto atsaką taip, kad atspindėtų natūralų žmonių bendravimą. Dirbtinio intelekto atsakymai turėtų skambėti šnekamojoje kalboje ir atsižvelgiant į kontekstą, kad atspindėtų, kaip žmonės paprastai bendrauja.
Jei reikia sudėtingesnių vartotojo įvesčių, suskirstykite pokalbį į valdomus veiksmus. Nurodykite vartotojams daugybę klausimų ar veiksmų, kurie padės išspręsti jų problemą jų neužgoždami. Jei vartotojas pateikia užklausą, apimančią kelias informacijos dalis, AI turėtų padėti vartotojui atlikti procesą žingsnis po žingsnio. Šis metodas neleidžia priblokšti vartotojo per daug klausimų vienu metu ir padeda išsiaiškinti ketinimus. Struktūrizuotas tolesnių klausimų srautas užtikrina, kad visa reikalinga informacija būtų užfiksuota be painiavos. Tuo pačiu metu tai padeda išlaikyti natūralų pokalbį.
Nukreipkite vartotoją per sąveiką
Pokalbio srautai nustato pokalbio eigą pagal tai, ką vartotojas sako ar pasirenka. Geras pokalbio srautas visada turėtų būti orientuotas į tikslą. Kiekvienas sąveikos veiksmas turėtų priartinti vartotoją prie tikslo įgyvendinimo, nesvarbu, ar tai būtų susitikimo planavimas, informacijos gavimas ar problemos sprendimas. Kurdami atsižvelgdami į vartotojo tikslą, užtikrinate, kad pokalbis išliktų koncentruotas ir tikslingas. Tokiu būdu jūs padedate sumažinti nusivylimą ir pagerinti bendrą patirtį.
Norėdami sukurti efektyvų pokalbių srautą, pirmiausia susiekite visas galimas sąveikas, kurias vartotojai gali turėti su AI. Šis procesas apima aiškių sprendimų medžių, kurie išsišakoja pagal skirtingus vartotojų atsakymus ar pasirinkimus, kūrimą. Numatydami įvairius kelius, kuriais gali eiti pokalbis, užtikrinate, kad dirbtinis intelektas yra pasirengęs apdoroti tiek laukiamus, tiek netikėtus įėjimus. Pokalbio srautas turėtų apimti ne tik atsakymus į klausimus, bet ir galimus tolesnius klausimus, jei detalės yra neaiškios ar neišsamios.
Gerai suplanuotame pokalbyje natūralus vartotojo ir dirbtinio intelekto judėjimas pirmyn ir atgal atspindi žmogaus sąveikos dinamiką. Dirbtinis intelektas turi ne tik reaguoti į vartotojo įvestį, bet ir atpažinti, kada jis turėtų imtis iniciatyvos; pavyzdžiui, ragindami vartotoją pateikti daugiau informacijos, užduodami patikslinančius klausimus arba teikdami pasiūlymus. Kurkite pokalbį taip, kad į jį būtų įtrauktos akimirkos, kai DI gali pasiūlyti parinkčių, patvirtinti vartotojų pasirinkimus arba pasiūlyti tolesnius veiksmus, kad sąveika atrodytų bendradarbiaujanti ir įtraukianti.
Efektyvus pokalbis grakščiai tvarko pertraukimus ir nukrypimus. Vartotojai gali persigalvoti bendravimo viduryje arba užduoti nesusijusius klausimus. Lankstus pokalbių srautas leidžia DI efektyviai valdyti šias situacijas. Pavyzdžiui, ji gali pristabdyti dabartinę užduotį, kad būtų atsakyta į naują užklausą, ir prireikus grįžti prie pradinės užduoties. Įsitikinkite, kad DI gali išlaikyti kontekstą, bet vis tiek prisitaikyti prie dinamiškos vartotojo elgsenos.
Siekiant padidinti pokalbio sklandumą, perėjimai tarp skirtingų srauto etapų turi būti valdomi atsargiai. Kai dirbtinis intelektas pereina nuo informacijos rinkimo prie veiksmo atlikimo, jis turėtų aiškiai pranešti apie šį perėjimą vartotojui.
Dizaino atsarginiai mechanizmai
Pokalbiai ne visada vyksta nuspėjamu keliu. Vartotojai gali įvesti netikėtus, neaiškius arba su tema nesusijusius atsakymus, kuriuos DI sunku suprasti. Geras pokalbio dizainas paruošia šias akimirkas, užtikrindamas, kad dirbtinis intelektas galėtų grakščiai atsigauti ir toliau išlaikyti sąveiką produktyvią ir patogią vartotojui. Nekurkite dirbtinio intelekto, kad jis staiga baigtų pokalbį, jei susidurtų su kažkuo, ko nesupranta. Vietoj to sukurkite srautą, kad paskatintumėte vartotoją patikslinti klausimus, pasiūlykite alternatyvių pasiūlymų arba peradresuokite pokalbį taip, kad vartotojas būtų įsitraukęs ir judėtų savo tikslo link.
Planuokite kraštinius atvejus. Kartais vartotojai pasako ką nors netikėto, nesvarbaus ar neatitinkančio konteksto. Sukurkite DI, kad į jį būtų įtraukti atsarginiai atsakymai, kuriuos jis galėtų naudoti, kad padėtų atkurti pokalbį. Pavyzdžiui, jei vartotojo įvestis yra per daug neaiški, dirbtinis intelektas neturėtų tiesiog pasakyti: "Aš to nesupratau". Vietoj to, sukurkite jį taip, kad užduotumėte paaiškinantį klausimą, pvz., "Ar galėtumėte pateikti daugiau informacijos apie tai, ko jums reikia?"
Jei naudotojai pateikia neišsamią informaciją, dirbtinis intelektas turėtų juos paraginti imtis tolesnių veiksmų. Pavyzdžiui, jei vartotojas sako "Planuoti susitikimą", bet nenurodo laiko ar dalyvių, AI gali paklausti: "Kokio laiko norėtumėte, kad būtų susitikimas?" arba "Kas turėtų būti pakviestas?" Tokiu būdu dirbtinis intelektas gali užpildyti vartotojo įvesties spragas, nesukeldamas nusivylimo.
Sudėtingesniems scenarijams, kai vartotojas gali prašyti kažko, ko DI negali apdoroti, arba kažko, kas nesusiję su tema, sukurkite atsarginius atsakymus, kad pasiūlytumėte alternatyvių pasiūlymų. Pavyzdžiui, įsivaizduokite, kad susitikimų planavimo sistemoje vartotojas klausia: "Ar galite užsisakyti skrydį?" Kadangi skrydžio užsakymas neatitinka dirbtinio intelekto galimybių, dirbtinis intelektas gali atsakyti: "Šiuo metu galiu planuoti susitikimus, bet taip pat galiu padėti atlikti kitas užduotis, pvz., rengti el. laiškus ar tvarkyti kalendorių." Šio tipo alternatyvūs keliai padeda išlaikyti sklandų sąveikos srautą ir išvengti vartotojo susvetimėjimo. Jie taip pat padeda vartotojui suprasti, ką dirbtinis intelektas gali padaryti.
Numatykite pasikartojančius nesusipratimus. Jei dirbtinis intelektas nesupranta vartotojo kelis kartus iš eilės, atsarginė strategija turėtų pasiūlyti eskalaciją alternatyviais sprendimais. Pavyzdžiui, jis gali nukreipti vartotoją į žmogų, kad gautų pagalbos, arba pateikti saitus į atitinkamus žinyno dokumentus. Šis metodas užtikrina, kad vartotojas jaustųsi palaikomas, net kai pasiekiami AI apribojimai.
Power Platform Palengvinimo
Microsoft Copilot Studio apima iš anksto sukurtus objektus , skirtus suprasti ir suskirstyti į kategorijas įprastus vartotojo tikslus įvairiuose domenuose. Naudokite iš anksto sukurtus objektus, kad susietumėte vartotojo ketinimus su atitinkamais veiksmais ar atsakymais ir nereikėtų visko kurti savarankiškai. Iš anksto sukurti objektai yra optimizuoti, kad galėtų tvarkyti įprastus vartotojo įvesties variantus.
Šablonus galite naudoti kaip statybinių agentų pradžios tašką. Agentas šablonai yra iš anksto sukonfigūruoti naudojant pagrindinius pokalbių modelius, galimybes ir darbo eigas, skirtas įprastoms užduotims ir scenarijams tvarkyti. Jie apima įtaisytuosius tikslus, objektus ir dialogo srautus, pritaikytus konkretiems naudojimo atvejams, pvz., klientų aptarnavimui, produktyvumo užduotims ar DUK. Galite tinkinti šablonus, kad jie atitiktų konkrečius jūsų darbo krūvio ir vartotojų poreikius.
Pateikite pasirinktines instrukcijas savo agentas greitai modifikuodami, kad galėtumėte geriau valdyti, kaip AI bendrauja su vartotojais ir atsako į konkrečius klausimus. Pakeitus pagrindines instrukcijas, kurios formuoja agentas supratimą ir kalbos generavimą, greitas modifikavimas leidžia kūrėjams pritaikyti dirbtinio intelekto elgesį, atsakymus ir akcentus. Kadangi instrukcijas galima tinkinti, kad jos atitiktų įvairius naudojimo atvejus, sektorius ar įmonės reikalavimus, greitas modifikavimas užtikrina, kad agentas siūlo kontekstiškai tinkamus ir naudingus atsakymus.
Konfigūruokite atsarginę temą , kurią agentas gali naudoti, kai nesupranta vartotojo įvesties arba negali apdoroti užklausos. Atsarginė tema veikia kaip "saugos tinklo" tipas. Jame pateikiamas iš anksto nustatytas atsakymas, kuris palaiko pokalbį ir apsaugo nuo vartotojo nusivylimo, kai AI pasiekia savo galimybių ribas. Konfigūruodami atsarginę temą galite valdyti, kaip agentas reaguoja, kai negali interpretuoti vartotojo ketinimų. Pavyzdžiui, agentas gali mandagiai informuoti vartotoją, kad jis nesuprato užklausos, ir tada pasiūlyti naudingų pasiūlymų, pvz., paprašyti vartotojo perfrazuoti užklausą arba pateikti susijusių parinkčių ar komandų, kurias dirbtinis intelektas gali apdoroti, rinkinį. Pažangesnėse konfigūracijose atsarginė tema gali nukreipti vartotojus į kitus išteklius arba perduoti pokalbį žmogaus atstovui.
Papildoma informacija
- Išmanūs programų darbo krūviai
- Įvadas į pokalbio patirtį
- Pokalbių DI geriausios praktikos pavyzdžiai