Konfigurasikan gugusan topik AI untuk kes
Penting
Power Virtual Agents keupayaan dan ciri kini menjadi sebahagian daripada Microsoft Copilot Studio mengikuti pelaburan penting dalam AI penjanaan dan integrasi yang dipertingkatkan di seluruh Microsoft Copilot.
Sesetengah artikel dan tangkapan skrin mungkin merujuk semasa Power Virtual Agents kami mengemas kini dokumentasi dan kandungan latihan.
Customer Service Insights menggunakan AI untuk memberikan anda cerapan mengenai data khidmat pelanggan anda dengan mengumpulkan kes berkaitan secara semantik dan menjana topik. Kes baru yang sepadan dengan topik yang dijana ditambahkan secara automatik pada kumpulan topik. Tindakan ini dapat membantu anda mengenal pasti bidang penambahbaikan yang boleh memberi kesan terbesar terhadap prestasi sistem.
Teknologi didorong AI memberikan keputusan yang tepat mengenai cara untuk menambah baik kadar penyelesaian, mengurangkan masa menunggu dan menurunkan kos khidmat pelanggan. Anda boleh menggunakan wawasan penyelesaian kes, trend tunggakan dan perbandingan sejarah untuk menilai prestasi ejen dan kesan perniagaan dan mengatasi ketidakcekapan dalam sistem anda.
Dayakan pengelompokan topik untuk kes
Pengelompokan topik didayakan secara lalai apabila anda mendayakan analitis sejarah. Untuk mendayakan analitis sejarah, lihat Konfigurasikan analitis sejarah Khidmat Pelanggan.
Pandangan ringkasan dan ringkasan jalanan model
Pandangan Ringkasan dan ringkasan jalanan Model memberikan maklumat penting tentang cara model topik beroperasi.
| Pandangan | Description |
|---|---|
| Status | Sama ada ciri itu dihidupkan. |
| Atribut data yang digunakan | Medan teks daripada Entiti kes yang digunakan untuk penjanaan topik. |
| Topik yang dijana | Bilangan jumlah topik yang dijana oleh model. |
| Kes yang dikaitkan dengan topik | Peratusan kes yang dipertimbangkan untuk penjanaan topik dan diklasifikasikan kepada topik. |
| Jalanan berjaya yang terakhir | Cap waktu kali terakhir kes baharu diproses. |
| Kekerapan jalanan | Kadens yang kes baharu diproses dan ditag dengan topik. |
Pemetaan data
Pemetaan data membolehkan anda memilih medan teks yang kemungkinan besar digunakan oleh ejen dalam organisasi anda untuk menerangkan sebab pelanggan menghubungi sokongan. Secara lalai, atribut Tajuk kes digunakan. Atribut lain yang tersedia ialah Nombor Siri, Penerangan dan Tajuk Kes.
Tambah baik kualiti data dengan membersihkan data kes sokongan
Carta AI Insights yang dipaparkan pada papan pemuka Wawasan khidmat pelanggan dijana dengan menggunakan teknologi pemahaman bahasa pada tajuk kes sokongan. Walau bagaimanapun, hasil boleh mengelirukan jika tajuk merangkumi maklumat yang tidak berkaitan seperti nama produk, status kes atau tag nombor tiket. Anda boleh meningkatkan kualiti hasil yang dipaparkan dalam carta Wawasan AI dengan menentukan tetapan Pembersihan Data untuk mengabaikan tag dalam tajuk apabila ia dikumpulkan ke dalam topik dan frasa tertentu yang harus diabaikan. Apabila anda memilih untuk menggunakan kedua-dua opsyen, seksyen diabaikan terlebih dahulu, diikuti dengan frasa.
Dayakan automasi topik untuk Copilot Studio
AI menemui topik dalam khidmat pelanggan Analisis Sejarah sering menjadi calon utama sebagai topik automasi dalam Copilot Studio bot. Jika Copilot Studio tersedia di rantau yang organisasi khidmat pelanggan anda berada, anda boleh mendayakan ciri tersebut
- Dalam pusat pentadbiran Customer Service, pergi ke Gugusan Topik Wawasan>untuk>kes Urus.
- Dalam bahagian Automasi topik pengelompokantopik untuk halaman kes , dayakan togol.
Nota
Automasi topik kepada Copilot Studio bot pada masa ini tidak disokong dalam Awan Komuniti Kerajaan.
Ketersediaan bahasa untuk topik
Keupayaan topik dalam laporan analitis sejarah Khidmat Pelanggan dilengkapi dengan model pemahaman bahasa biasa yang dapat memahami semantik teks dan maksud dalam bahasa berikut:
- Bahasa Inggeris
- Bahasa Perancis
- Jerman
- Itali
- Jepun
- Bahasa Portugis
- Bahasa Cina Ringkas
- Sepanyol
Nota
Walaupun penemuan topik tidak dicegah dan masih boleh dilakukan dalam bahasa yang tidak disenaraikan, mungkin terdapat perbezaan pengalaman bagi pengguna yang memanfaatkan topik dalam bahasa yang tidak disokong.
Lihat juga
Pengenalan kepada khidmat pelanggan analisis dan pandangan
Gambaran keseluruhan papan pemuka
Papan Pemuka Topik