Nota
Capaian ke halaman ini memerlukan kebenaran. Anda boleh cuba mendaftar masuk atau menukar direktori.
Capaian ke halaman ini memerlukan kebenaran. Anda boleh cuba menukar direktori.
Microsoft menyediakan pelbagai alat dan proses pemantauan untuk membantu anda mengekalkan kesihatan dan prestasi aplikasi dan perkhidmatan anda Power Platform . Komponen utama usaha pemantauan anda ialah kebolehkesanan hujung ke hujung.
Tip
Artikel ini menyediakan contoh senario dan perwakilan visual tentang cara mengesan peristiwa merentas berbilang perkhidmatan. Penyelesaian ini ialah contoh seni bina senario umum, yang boleh digunakan untuk banyak senario dan industri yang berbeza.
Diagram seni bina
Workflow
Langkah berikut menerangkan aliran kerja Azure ke Dataverse API Web yang ditunjukkan dalam contoh gambar rajah seni bina:
Aplikasi pengguna akhir: Perkhidmatan dan penyelesaian Azure seperti Azure Functions, perkhidmatan web dan Kubernetes memulakan transaksi teragih yang berkaitan dengan peristiwa tertentu yang dijana oleh pengguna atau ejen.
Dataverse API Web: Perkhidmatan Azure menambah induk jejak pada permintaan kepada entiti Dataverse dan API tersuai. Induk jejak boleh disertakan dalam isi permintaan atau rentetan pertanyaan tag.
Induk jejak ialah pengepala Konteks Jejak W3C yang mengandungi ID surih, ID rentang dan maklumat lain tentang permintaan. Pengepala digunakan untuk mengaitkan data telemetri merentas komponen yang berbeza dalam seni bina.
Dataverse mesej: Permintaan dihantar kepada Dataverse sebagai mesej. Mesej boleh berkaitan dengan entiti atau API yang ditakrifkan tersuai dan boleh mempunyai tindakan pra dan pasca yang digunakan padanya. Tindakan ini boleh menjadi Application Insights penjejakan teragih.
Pemalam: Gunakan Dataverse pemalam C# untuk menjana telemetri pengesanan teragih untuk mengaitkan permintaan Azure dengan Dataverse tindakan.
Azure Monitor: Cipta pertanyaan KQL untuk menanyakan dan mengaitkan telemetri merentas komponen.
Langkah-langkah berikut menerangkan Power Platform aliran kerja:
Instrumen: Konfigurasikan Power Platform sumber dengan Application Insights rentetan/kunci sambungan.
Jejak: Copilot Studio,, Power Apps dan Power Automate mulakan transaksi dengan memanggil API tersuai Dataverse .
Komponen
Seni bina contoh termasuk alat dan perkhidmatan pemantauan dan Power Platform komponen yang menjana data telemetri.
Alat dan perkhidmatan pemantauan
Azure Monitor ialah penyelesaian komprehensif untuk mengumpul, menganalisis dan bertindak pada telemetri daripada persekitaran awan dan premis anda. Ia menggunakan Kusto Query Language (KQL) untuk menanyakan dan mengaitkan data telemetri merentas komponen yang berbeza. Ketahui lebih lanjut dalam Mulakan dengan pertanyaan log dalam log Azure Monitor dan Data pertanyaan dalam Azure Monitor menggunakan Azure Data Explorer.
Application Insights ialah ciri OpenTelemetry Azure Monitor yang membolehkan anda memantau aplikasi web, perkhidmatan dan komponen lain dalam seni bina anda. Ia menyediakan alat analitik yang berkuasa untuk membantu anda mendiagnosis isu dan memahami perkara yang sebenarnya dilakukan oleh pengguna dengan apl anda.
Azure Data Explorer ialah platform analitik yang pantas dan berskala tinggi yang direka bentuk untuk menganalisis volum data yang besar dalam masa hampir nyata. Anda boleh menggunakan Azure Data Explorer untuk menanyakan dan menganalisis data telemetri daripada Application Insights, Azure Monitor dan perkhidmatan Azure yang lain.
Power Platform Komponen
Microsoft Dataverse ialah platform data yang mendasari kebanyakan Awan Microsoft, termasuk Power Platform. Anda boleh gunakan Application Insights untuk menerima diagnostik dan telemetri prestasi daripada Dataverse. Ketahui lebih lanjut dalam Analisis apl dipacu model dan Microsoft Dataverse telemetri dengan Application Insights.
Copilot Studio ialah alat grafik kod rendah untuk membina ejen dan aliran ejen. Anda boleh menangkap data telemetri daripada ejen anda untuk memantau prestasi Application Insights mereka. Ketahui lebih lanjut dalam Tangkap telemetri dengan Application Insights.
Power Apps Apl kanvas ialah kanvas kosong di mana anda menjatuhkan komponen untuk membina antara muka pengguna ke sumber data. Anda boleh memantau apl kanvas anda dengan. Application Insights Ketahui lebih lanjut dalam Menganalisis log yang dijana sistem menggunakan Application Insights.
Power Apps Apl dipacu model ialah apl yang anda bina menggunakan model data dan komponen yang telah ditetapkan. Seperti apl kanvas, apl dipacu model menjana telemetri yang boleh anda pantau Application Insights. Ketahui lebih lanjut dalam Analisis apl dipacu model dan Microsoft Dataverse telemetri dengan Application Insights.
Power Automate ialah alat grafik kod rendah untuk membina aliran kerja automatik. Anda boleh mengeksport data telemetri aliran awan ke Application Insights peringkat persekitaran. Ketahui lebih lanjut dalam Sediakan Application Insights dengan Power Automate.
Power BI ialah koleksi perkhidmatan perisian, apl dan penyambung yang bekerjasama untuk menukar sumber data yang kadangkala tidak berkaitan kepada cerapan yang koheren, mengasyikkan secara visual dan interaktif. Anda boleh menggunakannya untuk menanyakan dan menggambarkan data telemetri.
Butiran senario
Seni bina ini direka bentuk untuk membolehkan telemetri dikaitkan merentas berbilang komponen dalam Power Platform dan daripada sistem di luar Power Platform dengan melaksanakan pengesyoran Konteks Jejak W3C untuk:
- Kaitkan rekod jejak dan permintaan dalam Application Insights menggunakan rekod kebergantungan.
- Menyokong kebolehkesanan operasi hujung ke hujung.
- Dayakan pasukan mengkonfigurasi telemetri untuk mendiagnosis dan menyelesaikan isu.
- Benarkan sistem luaran melepasi konteks pengesanan teragih kepada Power Platform.
- Sertakan Power Platform komponen dalam sesi pengesanan teragih.
Pertimbangan
Pertimbangan ini melaksanakan tonggak Power Platform Well-Architected, satu set prinsip panduan yang meningkatkan kualiti beban kerja. Ketahui lebih lanjut dalam Microsoft Power Platform Well-Architected.
Kebolehpercayaan
Pastikan penyelesaian yang dilaksanakan sesuai dengan strategi pemantauan dan amaran anda.
Kecemerlangan Operasi
Untuk memantau beban kerja anda dengan berkesan untuk keselamatan, prestasi dan kebolehpercayaan, anda memerlukan sistem komprehensif dengan timbunannya sendiri yang menyediakan asas untuk semua fungsi pemantauan, pengesanan dan amaran. Ketahui lebih lanjut dalam Cadangan untuk mereka bentuk dan mencipta sistem pemantauan.
Kecekapan Prestasi
Cadangan dalam senario contoh ini membolehkan anda mengumpul pengesyoran data prestasi beban kerja untuk Power Platform beban kerja.
Langkah seterusnya
Penyumbang
Microsoft mengekalkan artikel ini. Penyumbang berikut menulis artikel ini.
Pengarang utama:
- Grant Archibald, Pengurus Program Kanan