Automatikkan pelaporan pepijat perisian dengan Ejen AI Triage Auto

Dalam artikel ini, anda belajar tentang Ejen AI Triage Auto, yang mengautomasikan pelaporan pepijat dalam pembangunan perisian. Penyelesaian ini menyerlahkan kecekapan yang diperoleh melalui penggunaan AI generatif untuk mengautomasikan triaj dan susulan isu produk, mengurangkan beban pasukan sokongan pelanggan dan meningkatkan pengalaman pelanggan.

Untuk demo dan maklumat lanjut, lawati penyelesaian Ejen AI Triage Auto di GitHub.

Tip

Artikel ini menerangkan idea penyelesaian. Arkitek awan anda boleh menggunakan panduan ini untuk membantu menggambarkan komponen utama untuk pelaksanaan biasa seni bina ini. Gunakan artikel ini sebagai titik permulaan untuk mereka bentuk penyelesaian yang direka bentuk dengan baik yang sejajar dengan keperluan khusus beban kerja anda.

Diagram seni bina

Workflow

Penyelesaiannya terdiri daripada dua ejen: satu khusus untuk penciptaan laporan pepijat, dan satu lagi untuk kemas kini pepijat dan susulan.

Ejen 1: Penciptaan laporan pepijat autonomi

1. Apabila e-mel yang memperincikan isu produk tiba, Ejen 1 dicetuskan. Ejen menggunakan AI generatif untuk menganalisis e-mel dan mengekstrak butiran penting, seperti tajuk isu. Ejen menggunakan tajuk untuk merujuk silang dokumentasi produk—termasuk spesifikasi, aliran proses perniagaan dan teknikal, manual pemasangan, kod ralat dan panduan penyelesaian masalah—untuk menjana langkah pengeluaran semula yang komprehensif dan maklumat sistem. Butiran ini penting untuk proses triage.

2. AI secara autonomi mencipta pepijat dan Azure DevOps mengisi medan seperti perihalan isu, langkah pembiakan dan maklumat sistem.

3. Selepas mencipta pepijat, ejen menghantar e-mel kepada pengguna nombor penjejakan, mengesahkan berjaya mengelog pepijat.

Ejen 2: Kemas kini dan susulan pepijat autonomi

1. Apabila pengguna membalas dengan maklumat lanjut atau meminta kemas kini pada ID penjejakan mereka, Ejen 2 mendapatkan butiran pepijat daripada Azure DevOps menggunakan ID penjejakan.

2. AI Generatif menganalisis e-mel dan mengemas kini laporan pepijat, memastikan maklumat sentiasa dikemas kini.

3. Ejen menghantar e-mel susulan kepada pengguna dengan status pepijat semasa dan mengesahkan bahawa maklumat baharu telah ditambah.

Automasi pintar ini mengurangkan kesilapan manusia, mempercepatkan proses dan memastikan semua laporan pepijat adalah konsisten, tepat dan terperinci.

Komponen

Microsoft Outlook (ejen autonomi): Outlook menyediakan akses lancar kepada ejen autonomi daripada, Copilot Studio membolehkan ejen dicetuskan terus daripada aliran kerja e-mel pekerja. Ketahui lebih lanjut dalam Gambaran keseluruhan pencetus acara.

Copilot Studio ejen: Ejen Copilot Studio ialah ejen autonomi yang menganalisis e-mel dan mencipta pepijat Azure DevOps.

Azure DevOps: Azure DevOps menyokong kitaran hayat pembangunan perisian dan digunakan untuk menjejaki pepijat dan ciri.

Power Automate: Power Automate mengautomasikan tugas dan aliran kerja berulang. Ia menghubungkan perkhidmatan dan apl untuk melaksanakan tugas secara automatik, menjimatkan masa dan mengurangkan kesilapan manusia.

AI Builder: AI Builder membolehkan anda menambah kecerdasan buatan pada apl anda tanpa memerlukan pengetahuan teknikal yang mendalam. Ia membantu membina ciri seperti analitik ramalan atau cerapan automatik.

Pengetahuan: "Pengetahuan" merujuk kepada maklumat dan sumber data yang digunakan oleh ejen untuk memberikan respons yang relevan dan tepat. Sumber pengetahuan boleh termasuk spesifikasi produk, aliran proses perniagaan dan teknikal, panduan pemasangan, senarai kod ralat dan pangkalan pengetahuan. Ketahui lebih lanjut tentang sumber pengetahuan.

Butiran senario

Dalam persekitaran pembangunan perisian hari ini, mengurus dan menyusun isu produk dengan berkesan adalah penting untuk menyampaikan produk berkualiti tinggi. Apabila bilangan laporan pepijat semakin meningkat, pasukan sokongan semakin terharu dengan tugas yang berulang dan memakan masa untuk mengelog dan mengemas kini pepijat secara manual. Sebagai contoh, pakar sokongan produk mungkin menerima beratus-ratus e-mel setiap hari daripada pengguna yang melaporkan isu produk. Untuk setiap e-mel, pakar sokongan perlu membuat laporan Azure DevOps pepijat secara manual, mengekstrak maklumat yang berkaitan daripada dokumentasi pengetahuan dan menghantar e-mel susulan kepada pengguna. Proses manual ini perlahan, terdedah kepada ralat dan tidak berskala.

Auto Triage AI mengubah proses ini dengan mengautomasikannya dengan AI generatif. Dengan dua ejen pintar yang bekerjasama dengan lancar, Auto Triage AI secara autonomi mengendalikan kedua-dua penciptaan pepijat awal dan kemas kini susulan. Dengan menggabungkan keupayaan AI lanjutan dengan automasi masa nyata, Auto Triage AI mengubah proses manual tradisional, perlahan dan terdedah kepada ralat kepada aliran kerja yang diperkemas dan cekap.

Pertimbangan

Pertimbangan ini melaksanakan tonggak Power Platform Well-Architected, satu set prinsip panduan yang meningkatkan kualiti beban kerja. Ketahui lebih lanjut dalam Microsoft Power Platform Well-Architected.

Kebolehpercayaan

• Mengautomasikan triaj laporan pepijat tanpa merendahkan prestasi, walaupun pada volum yang tinggi.
• Menggunakan seni bina awan untuk memastikan operasi berskala dan berdaya tahan.
• Melaksanakan redundansi, pemprosesan selari dan penskalaan automatik atas permintaan.

Keselamatan

• Menggunakan pengesahan gred perusahaan dengan Microsoft Entra ID untuk akses selamat.
• Menggunakan sambungan selamat dan kawalan akses untuk melindungi data sensitif.
• Memastikan data berada dalam sistem selamat, mengikut Azure DevOps piawaian keselamatan.

Kecemerlangan Operasi

• Mengurangkan campur tangan manual dalam proses triaj pepijat.
• Memastikan kualiti dan masa tindak balas yang konsisten untuk laporan pepijat.
• Memantau kesihatan sistem dengan alatan bersepadu, memastikan masa operasi yang tinggi.

Kecekapan Prestasi

• Berskala secara automatik berdasarkan jumlah laporan pepijat.
• Menggunakan Power Automate dan AI Builder mengoptimumkan prestasi tanpa penskalaan manual.
• Menggunakan sumber awan dengan cekap untuk memberikan pengalaman yang lancar dan berprestasi.

Pengoptimuman Pengalaman

• Mengurangkan tugas manual dan mempercepatkan penyelesaian isu.
• Triage pepijat dengan cepat dengan cerapan berkuasa AI.

AI Yang Bertanggungjawab

• Keadilan: Model AI yang dilatih pada set data yang pelbagai menyampaikan klasifikasi pepijat yang seimbang.
• Kebolehpercayaan dan keselamatan: Seni bina memberikan keputusan berkuasa AI yang boleh dipercayai.
• Privasi dan keselamatan: Data kekal dalam persekitaran selamat untuk mengekalkan kerahsiaan.
• Ketelusan: Proses membuat keputusan AI boleh dikesan untuk ketelusan.
• Akauntabiliti: Kawalan akses yang jelas dan mekanisme pengauditan memastikan akauntabiliti untuk tindakan yang diambil oleh sistem.

Penyumbang

Microsoft mengekalkan artikel ini. Penyumbang berikut menulis artikel ini.

Pengarang utama:

• Shrushti Shah, Perunding Awan Kanan
• Bhushan Gawale, Azure Architect

Sumber berkaitan

• Microsoft Copilot Studio Dokumentasi
• Pertimbangan AI yang bertanggungjawab untuk beban kerja aplikasi pintar

Langkah-langkah berikutnya

Untuk video demo, butiran lanjut tentang fungsi, seni bina, kod sumber dan banyak lagi, lawati penyelesaian Ejen AI Triage Auto di GitHub.