Planlegge og kjøre en jobbdefinisjon for Apache Spark
I denne opplæringen kan du lære hvordan du kjører et jobbdefinisjonselement for Microsoft Fabric Spark og overvåker jobben.
Viktig
Microsoft Fabric er for øyeblikket i PREVIEW. Denne informasjonen er knyttet til et forhåndsutgitt produkt som kan endres vesentlig før det utgis. Microsoft gir ingen garantier, uttrykt eller underforstått, med hensyn til informasjonen som er oppgitt her.
Forutsetninger
Du må ha følgende forutsetninger for å komme i gang:
- En Microsoft Fabric-leierkonto med et aktivt abonnement. Opprett en konto gratis.
- Forstå spark-jobbdefinisjonen: Hva er en jobbdefinisjon for Apache Spark?
- Opprett en Spark-jobbdefinisjon: Slik oppretter du en jobbdefinisjon for Apache Spark.
Slik kjører du en Spark-jobbdefinisjon
Det finnes to måter en bruker kan kjøre en Spark-jobbdefinisjon på:
Kjør et spark-jobbdefinisjonselement manuelt ved å klikke Kjør-knappen på spark-jobbdefinisjonselementet.
Planlegg et spark-jobbdefinisjonselement ved å konfigurere tidsplanplanen under Innstillinger-fanen . Velg Innstillinger på verktøylinjen, og velg deretter Tidsplan-fanen .
Viktig
Hvis du vil kjøre en Spark-jobbdefinisjon, må den ha hoveddefinisjonsfilen og standard lakehouse-kontekst.
Tips
Når det gjelder kjøringen som utløses av Kjør-knappen, brukes kontoen til gjeldende påloggingsbruker til å sende inn jobben for kjøringen som utløses av tidsplanplanen. Kontoen til brukeren som konfigurerte tidsplanplanen, brukes til å sende inn jobben
Når du har sendt inn kjøringen, vises en ny rad under Runs-fanen etter tre til fem sekunder. Raden viser detaljer om den nye kjøringen. Status-kolonnen viser statusen for jobben nær sanntid, og Kolonnen Kjør type viser om jobben er manuell eller planlagt.
Hvis du vil ha mer informasjon om hvordan du overvåker jobben, kan du se Overvåke en Spark-jobb.
Slik avbryter du en kjørejobb
Når jobben er sendt inn, kan du avbryte jobben ved å klikke Avbryt-knappen på spark-jobbdefinisjonselementet fra jobblisten
