Del via

Prisscenario ved hjelp av Dataflyt Gen2 og Virtual Network Data Gateway for å laste inn 2 GB parquetdata til en Lakehouse-tabell

I dette scenarioet ble Dataflow Gen2 og Virtual Network Data Gateway brukt til å laste inn 2 GB parquetdata lagret i Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2 til en Lakehouse-tabell i Microsoft Fabric. Vi brukte NYC Taxi-grønne eksempeldata for Parquet-dataene.

Prisene som brukes i eksemplet nedenfor, er hypotetiske og har ikke til hensikt å antyde nøyaktig faktiske priser. Dette er bare for å demonstrere hvordan du kan beregne, planlegge og administrere kostnader for Data Factory-prosjekter i Microsoft Fabric. Siden stoffkapasiteten er priset unikt på tvers av områder, bruker vi prissettingen for en Fabric-kapasitet på US West 2 (et typisk Azure-område) på USD 0,18 per CU per time. Se her til Microsoft Fabric – Priser for å utforske andre prisalternativer for fabric-kapasitet.

Konfigurasjon

Hvis du vil utføre dette scenarioet, må du opprette en dataflyt med følgende fremgangsmåte:

  1. Initialiser dataflyt: Hent 2 GB Parquet-filer fra ADLS Gen2-lagringskonto.
  2. Konfigurer Virtual Network Data Gateway med 1 forekomst og 30 minutter tid til live.
  3. Konfigurer Power Query.
  4. Konfigurer Lakehouse som mål for datautdata.

Kostnadsberegning ved hjelp av Fabric Metrics App

Skjermbilde som viser varigheten og CU-forbruket av jobben i Fabric Metrics App.

Skjermbilde som viser detaljer om virtual Network Data Gateway Uptime CU-forbruk.

Når du kjører en dataflyt for å laste inn data gjennom Virtual Network Data Gateway, deles det totale forbruket inn i to hovedkomponenter: oppdatering av dataflyt og oppetid for virtuell nettverksdatagateway. Kostnader for Virtual Network Data Gateway er basert på oppetid, som inkluderer både kjøringstiden for arbeidsbelastningen og dens tid til live når gatewayen er aktiv.

Innlastingsoperasjonen brukte omtrent 2 minutter med 970,6228 CU sekunder på Dataflyt Gen2-oppdatering og 7480,6466 CU sekunder på Virtual Network Data Gateway oppetid.

Merk

Selv om den rapporteres som en metrikkverdi, er ikke den faktiske varigheten av kjøringen relevant når du beregner de effektive CU-timene med Fabric Metrics App siden CU-sekunders måleverdien den også rapporterer allerede står for varigheten.

Metric Databehandlingsforbruk
Oppdatering av dataflyt gen2 970,6228 CU sekunder
Oppetid for virtuell nettverksdatagateway 7480,6466 CU sekunder

Totale kjørekostnader på USD 0,18/CU-time = (970,6228 + 7480,6466) / (60 * 60) CU-timer * (USD 0,18/CU-time) ~= KR 0,42

Relatert innhold