Del via


Bruk ai.classify med pandaer

Funksjonen ai.classify bruker generativ AI for å kategorisere inndatatekst i henhold til egendefinerte etiketter du velger, med en enkelt kodelinje.

Note

Oversikt

Funksjonen ai.classifyutvider pandas Series-klassen . Hvis du vil tilordne brukerleverte etiketter til hver inndatarad, kaller du funksjonen på en tekstkolonne i en pandas DataFrame.

Funksjonen returnerer en pandaserie som inneholder klassifiseringsetiketter, som kan lagres i en ny DataFrame-kolonne.

Tip

Vi anbefaler at du bruker ai.classify-funksjonen med minst to inndataetiketter.

Syntaks

df["classification"] = df["input"].ai.classify("category1", "category2", "category3")

Parametere

Name Beskrivelse
labels
Obligatorisk
Én eller flere strenger som representerer settet med klassifiseringsetiketter som samsvarer med inndatatekstverdier.

Returnerer

Funksjonen returnerer en pandaserie som inneholder en klassifiseringsetikett for hver inndatatekstrad. Hvis en tekstverdi ikke kan klassifiseres, er den tilsvarende etiketten null.

Eksempel

# This code uses AI. Always review output for mistakes.

df = pd.DataFrame([
        "This duvet, lovingly hand-crafted from all-natural fabric, is perfect for a good night's sleep.",
        "Tired of friends judging your baking? With these handy-dandy measuring cups, you'll create culinary delights.",
        "Enjoy this *BRAND NEW CAR!* A compact SUV perfect for the professional commuter!"
    ], columns=["descriptions"])

df["category"] = df['descriptions'].ai.classify("kitchen", "bedroom", "garage", "other")
display(df)

Denne eksempelkodecellen gir følgende utdata:

Skjermbilde av en dataramme med «beskrivelser»- og «kategori»-kolonner. «Kategori»-kolonnen viser kategorinavnet for hver beskrivelse.