Merk
Tilgang til denne siden krever autorisasjon. Du kan prøve å logge på eller endre kataloger.
Tilgang til denne siden krever autorisasjon. Du kan prøve å endre kataloger.
Funksjonen ai.classify bruker generativ AI for å kategorisere inndatatekst i henhold til egendefinerte etiketter du velger, med en enkelt kodelinje.
Note
- Denne artikkelen dekker bruk av ai.classify med pandaer. Hvis du vil bruke ai.classify med PySpark, kan du se denne artikkelen.
- Se andre AI-funksjoner i denne oversiktsartikkelen.
- Lær hvordan du tilpasser konfigurasjonen av AI-funksjoner.
Oversikt
Funksjonen ai.classifyutvider pandas Series-klassen . Hvis du vil tilordne brukerleverte etiketter til hver inndatarad, kaller du funksjonen på en tekstkolonne i en pandas DataFrame.
Funksjonen returnerer en pandaserie som inneholder klassifiseringsetiketter, som kan lagres i en ny DataFrame-kolonne.
Tip
Vi anbefaler at du bruker ai.classify-funksjonen med minst to inndataetiketter.
Syntaks
df["classification"] = df["input"].ai.classify("category1", "category2", "category3")
Parametere
| Name | Beskrivelse |
|---|---|
labels Obligatorisk |
Én eller flere strenger som representerer settet med klassifiseringsetiketter som samsvarer med inndatatekstverdier. |
Returnerer
Funksjonen returnerer en pandaserie som inneholder en klassifiseringsetikett for hver inndatatekstrad. Hvis en tekstverdi ikke kan klassifiseres, er den tilsvarende etiketten null.
Eksempel
# This code uses AI. Always review output for mistakes.
df = pd.DataFrame([
"This duvet, lovingly hand-crafted from all-natural fabric, is perfect for a good night's sleep.",
"Tired of friends judging your baking? With these handy-dandy measuring cups, you'll create culinary delights.",
"Enjoy this *BRAND NEW CAR!* A compact SUV perfect for the professional commuter!"
], columns=["descriptions"])
df["category"] = df['descriptions'].ai.classify("kitchen", "bedroom", "garage", "other")
display(df)
Denne eksempelkodecellen gir følgende utdata:
Relatert innhold
Bruk ai.classify med PySpark.
Oppdag sentiment med ai.analyze_sentiment.
Generer vektorinnlegginger med ai.embed.
Trekk ut enheter med ai_extract.
Fiks grammatikk med ai.fix_grammar.
Svar på egendefinerte brukermeldinger med ai.generate_response.
Beregn likhet med ai.likhet.
Oppsummer tekst med ai.summarize.
Oversett tekst med ai.translate.
Finn ut mer om hele settet med AI-funksjoner.
Tilpass konfigurasjonen av AI-funksjoner.
Gikk vi glipp av en funksjon du trenger? Foreslå det på Fabric Ideas-forumet.