Opplæring i sanntidsanalyse – innføring

Sanntidsanalyse i Microsoft Fabric er en fullstendig administrert plattform for analyse av store data som er optimalisert for strømming og tidsseriedata. Den benytter et spørringsspråk og en motor med eksepsjonell ytelse for å søke strukturerte, halvstrukturerte og ustrukturerte data med høy ytelse. Sanntidsanalyse er fullstendig integrert med hele pakken med Fabric-produkter, for både datainnlasting og avanserte visualiseringsscenarioer. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Hva er sanntidsanalyse i Stoff?.

Scenario

Denne opplæringen er basert på eksempelstrømmingsdata kalt New York Yellow Taxi trip-data. Datasettet inneholder reiseregistreringer av New Yorks gule drosjer, med felt som fanger opp hente- og leveringsdatoer/-klokkeslett, hente- og leveringssteder, reiseavstander, spesifiserte priser, pristyper, betalingstyper og sjåførrapporterte passasjerantall. Disse dataene inneholder ikke breddegrads- og lengdegradsdata, som lastes inn fra en blob-beholder og sammenføyes med data for strømming i et senere trinn.

Du bruker funksjonene for strømming og spørring i sanntidsanalyse til å svare på viktige spørsmål om reisestatistikken, taxietterspørselen i bydelene i New York og relatert innsikt, og bygge Power BI-rapporter.

I denne opplæringen lærer du nærmere bestemt hvordan du:

• Opprette en KQL-database
• Aktiver datakopi til OneLake
• Opprette en hendelsesstrøm
• Stream data fra Eventstream til KQL-databasen
• Få flere historiske data
• Utforske data med KQL og SQL
• Opprette et KQL-spørringssett
• Bruke avanserte KQL-spørringer
• Opprett en Power BI-rapport
• Fjerning av ressurser

Forutsetning

Hvis du vil fullføre denne opplæringen, trenger du et arbeidsområde med en Microsoft Fabric-aktivert kapasitet.

Relatert innhold

Opplæringsdel 1: Konfigurere ressurser