Utforske startsiden
Power Virtual Agents har en startside på appnivå som ikke er spesifikk for en robot. På denne siden kan du opprette en ny robot, vise nylige roboter og få tilgang til læringsressurser, for eksempel videoer, dokumentasjon og læringsbaner.
Velg Chatroboter på navigasjonsmenyen for å åpne siden Chatroboter og vise alle robotene du har tilgang til i dette miljøet. På siden kan du se metadata om disse robotene, inkludert eieren, når den sist ble publisert, og når den sist ble endret. Bruk denne siden til å navigere til en annen robot som du har tilgang til.
Opprette en robot
Gå til nettstedet for innføring i Power Virtual Agents. Støttede nettlesere omfatter Microsoft Edge, Chrome og Firefox.
Velg Start gratis på nettstedet, og logg deretter på med e-postadressen på arbeidet. Vær oppmerksom på at personlige Microsoft-kontoer ikke støttes for øyeblikket.
Når du registrerer deg for første gang, opprettes det et standard Power Apps-miljø for deg. Dette er tilstrekkelig for de fleste brukere. Hvis du imidlertid vil angi et egendefinert Power Apps-miljø, velger du et annet miljø fra miljøvelgeren.
Merk
Power Virtual Agents støttes bare på plasseringene som vises i artikkelen støttede dataplasseringer, med lagrede data i de respektive datasentrene. Hvis firmaet ditt er utenfor de støttede dataplasseringene, må du opprette et egendefinert miljø med en støttet dataplassering angitt for Område, før du lager roboten.
Hvis du vil ha mer informasjon om å opprette et egendefinert Power Apps-miljø, kan du se Arbeide med miljøer.
Etter at du har registrert deg, kommer du til startsiden for appen. Velg Hjem på den venstre navigasjonsmenyen, og velg deretter Opprett en robot.
En helsideveiviser begynner med et par trinn for å få roboten opprettet svært raskt. Der er det et standard robotnavn. Du kan endre dette til noe mer generelt for selskapet eller noe spesifikt for scenarioet du skreddersyr roboten til.
For Hvilket språk vil du at roboten skal snakke? velger du språket du vil at roboten skal snakke. Rullegardinmenyen for språk er forhåndsutfylt med den nasjonale innstillingen for nettleseren.
- (Valgfritt) Du kan velge å forbedre samtaler ved å oppgi en URL-adresse som du kan generere KI-svar fra. Når et robotnavn og språk er valgt, kan du velge Opprett og opprette roboten.
Du kan foreta valgfrie tilpassinger og forbedringer før du oppretter roboten.
a. Velg Rediger avanserte alternativer nederst til venstre for å vise og redigere avanserte alternativer. Du kan fortsette med robotoppretting uten å gå inn på disse avanserte alternativene.
b. Her kan du velge et robotikon for å gi roboten en personlighet, slik at den kan representere forretningsscenarioene bedre. Du kan velge fra den forhåndsutfylte listen over ikoner eller laste opp et egendefinert ikon for roboten. Dette er ikonet som brukes i chattevinduet når roboten svarer.
c. Du kan også velge om du vil ta med de forhåndsutfylte leksjonsemnene som gir startinnhold, slik at du kan bli kjent med robotemner.
d. Det finnes et par mer avanserte alternativer for å velge løsningen roboten skal være i, og skjemanavnet. Dette er avanserte alternativer som kan endres senere, men som gis på forhånd for bestemt tilpassing.
Velg Opprett. Opprettelsesprosessen for den første roboten i et nytt miljø kan ta opptil 15 minutter. Påfølgende roboter blir opprettet mye raskere.
Etter noen minutter blir du omdirigert til oversiktssiden for roboten. Det kan ta noen ekstra minutter for visse operasjoner som konfigurasjon av Publiser og Godkjenning å bli klare for roboten, men du kan begynne å gjøre følgende:
- utforske det generelle brukergrensesnittet
- utforske emner og begynne å opprette og redigere emner
- eksperimentere med de forhåndsinnlastede brukeremnene og systememnene
- samhandle med roboten ved hjelp av testlerretet
- gå gjennom ytterligere dokumentasjon om hvordan du redigerer emner i roboten
Tips
Hvis du vil gå tilbake til startsiden på appnivå fra roboten, velger du Chatroboter på navigasjonsmenyen.
Opprette et emne
Nå som du har full funksjonalitet i roboten, kan du opprette dine egne emner, som er et dialogtre som beskriver hvordan roboten svarer på en brukers spørsmål.
Velg Emner på navigasjonsmenyen, og velg Nytt emne øverst på siden.
Gi emnet navn, og ta med noen utløseruttrykk for dette emnet. Utløseruttrykk er eksempler på typen brukerspørsmål eller -uttalelser som hjelper deg med å lære roboten når den skal svare med denne dialogen.
La oss for eksempel opprette et emne kalt «Personlig Hello World» og legge til «hello world» som et utløseruttrykk.
Velg Lagre emne for å legge til emnet i emnelisten.
Velg Gå til redigeringslerret. Dette er det grafiske redigeringsprogrammet for dialogtre som gjør det mulig å definere robotens svar og den totale robotsamtalen.
Skriv inn «Hei! Jeg oppretter en tilpasset hilsen for deg.» i den første Melding-noden.
Velg Legg til node (+) nedenfor noden, og legg til noden Still et spørsmål.
Skriv inn spørsmålsteksten «Hvor bor du?» i boksen Still et spørsmål. Hvis du vil gi kunden et valg mellom forskjellige svar, velger du Flere valgmuligheter under Identifiser.
Legg til to alternativer for brukeren ved å velge + Nytt alternativ.
Skriv inn «Bergen» og «Oslo» i tekstboksene kalt «Alternativer for bruker». Hvert alternativ vises som en flervalgsknapp for brukeren.
Redigeringslerretet oppretter separate baner i samtalen, avhengig av svaret fra kunden. Samtalebanen leder kunden til den riktige løsningen for hvert brukersvar.
I den forgrenede diskusjonsbanen søker hver node automatisk etter «Seattle» i den ene banen og «Bellevue» i den andre for å gå til riktig trinn i neste omgang.
Til slutt velger du Legg til node (+) under hver av Betingelse-nodene for å legge til en Melding-node i hver gren.
Legg til en enkel melding som «Hei, Bergen!" i Bergen-grenen, og «Hei, Oslo!» i Oslo-grenen.
Velg Lagre øverst.
Gratulerer, du har nå et svært enkelt forgrenet dialogtre! Du kan begynne å opprette mer komplekse versjoner av dette treet ved å bygge inn variabler, enheter og Power Automate-flyter.
Test innholdet i sanntid
Nå som du har skrevet innhold i et dialogtre, er det på tide å teste dette i sanntid for å se om det fungerer som forventet. Du skal bruke ruten Test robot til dette.
Hvis ruten Test robot ikke vises på skjermen, velger du Test roboten på navigasjonsmenyen.
Test det nylig opprettede dialogtreet ved å skrive inn i ruten Test robot.
Aktiver Sporing mellom emner øverst, som gjør det mulig å følge med på roboten mens den kjører dialogen din. Du begynner å se at deler av dialogtreet er uthevet etter hvert som roboten kommer til den delen av dialogen.
Skriv inn «hello world» i chattevinduet, og send meldingen til roboten. Den øverste delen av dialogtreet er uthevet i grønt, og du ser Seattle og Bellevue som brukeralternativer i ruten Test robot.
Roboten venter nå på at du svarer, og har gitt forslag til hvordan du kan svare. Disse forslagsknappene reflekterer det du har skrevet i dialogtreet i noden «Still et spørsmål».
I Test robot kan du velge disse forslagsknappene for å fortsette, eller du kan skrive inn svaret ditt i chattevinduet.
Fortsett dialogen ved å velge Seattle-grenen.
Du vil se at chatten slutter så snart du har kommet til bunnen av denne grenen. Hvis du skriver mer innhold, vil dialogen fortsette, men siden vi bare har opprettet et svært enkelt og lite dialogtre, kan vi raskt nå slutten av innholdet.
Denne testopplevelsen gir deg muligheten til raskt å opprette og teste en samtale for å sikre at samtalen flyter som forventet. Hvis dialogen ikke gjenspeiler hensikten din, kan du endre dialogen og lagre den. Det nyeste innholdet sendes til testroboten, og du kan prøve det på nytt. Ingen av disse endringene endrer den publiserte versjonen av roboten, så du kan gjerne prøve deg frem med innholdet til du er fornøyd med det.
Publisere roboten
Når du er fornøyd med innholdet i roboten, kan du publisere roboten på et nettsted.
Velg Publiser på navigasjonsmenyen.
Velg Publiser for å aktivere roboten med ett klikk. Hvis publiseringen er vellykket, vises et grønt banner øverst på siden.
Velg koblingen for demonstrasjonsnettstedet under Del roboten for å se den i bruk på et demonstrasjonsnettsted.
Dette åpner et nytt vindu i nettleseren. Hvis dette ikke skjer automatisk, kontrollerer du om en popup-blokkering er aktivert, og i så fall tillater du at vinduet åpnes. Du kan vanligvis tillate popup-vinduer direkte fra URL-feltet.
Nettsiden demonstrerer hvordan roboten blir seende ut for en sluttbruker som kommer til nettsiden. Robotlerretet er nederst. Du kan samhandle med det ved å skrive inn i vinduet eller ved å velge et startuttrykk fra de angitte alternativene.
Hvis du vil ha mer informasjon om publisering av roboten din til andre kanaler, kan du se dokumentasjonen under Nøkkelkonsepter for publikasjon.
Når roboten fullfører samhandlinger med brukere, registreres statistikken i analysen for roboten din. Hvis du vil vise analysen, velger du Analyse på navigasjonsmenyen. Her kan du finne KPI-er som viser følgende:
- antall økter roboten din har håndtert
- Hvor effektivt roboten kunne engasjere sluttbrukere og løse problemer
- eskaleringsfrekvens til menneskelige agenter
- frafallsrater under samtaler
Du finner også informasjon om kundetilfredshet på KPI-nivået og i fanen Kundetilfredshet.
Merk
Det er en forsinkelse på opptil en time fra samtalene inntreffer til statistikken for disse samtalene vises i statistikken. All samhandling med roboten blir også logget i statistikken, inkludert samhandlinger fra demonstrasjonsnettstedet, det tilpassede nettstedet eller testroboten.
Du kan også vise detaljert øktlogg og utskrifter ved å velge Analyse>Økter. Du kan her laste ned en CSV-fil med hele øktutskriften. Dette kan være en nyttig måte å justere ytelsen til en robot på, og endre innholdet i emnene for å gjøre roboten mer effektiv.
Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Nøkkelkonsepter for statistikk.
Power Virtual Agents gir alle i organisasjonen mulighet til å bygge chatroboter i Microsoft Teams med vår innebygde naturlige språkbehandling og et grafisk grensesnitt uten kode. Ved hjelp av den nyeste Teams-integreringen kan du opprette, redigere, teste og publisere roboten i Teams i Microsoft Teams-grensesnittet.
Når du oppretter chatroboter, er det mange ting du må tenke på, for eksempel spørsmålene som noen kan stille, de forskjellige måtene de kan stille spørsmål på, og hva svaret skal være. Du bør også vurdere om personen har oppfølgingsspørsmål eller bekymringer.
For å hjelpe deg med å komme i gang, har vi opprettet en ende-til-ende-veiledning som fører deg gjennom alle trinnene som er nødvendig for å lage en menneskelige ressurssrobot. Veiledningen dekker:
- Scenarioet og hvordan du tilordner det du trenger for å gjøre det en chatrobot kan gjøre
- Hvordan du oppretter en robot i Power Virtual Agents-appen i Microsoft Teams
- Slik bygger og forbedrer du emner som besvarer vanlige spørsmål i HR-stil
- Hvordan du tester, publiserer og deler roboten med organisasjonen
I denne veiledningen er Robot for HR-støtte en spørsmål-og-svar-robot som benytter seg av en kundestøtteekspert fra HR-teamet når den ikke kan hjelpe. En ansatt kan stille et spørsmål til roboten, og roboten svarer hvis den har innhold for det.
Hvis ikke, tillater roboten at brukeren sender en spørring, som deretter blir postert til en forhåndskonfigurert gruppe med eksperter som kan gi kundestøtte ved å samhandle om meldingene i selve teamet.
Scenario
Du arbeider i personalavdelingen hos Contoso og må bygge en robot for personalstøtte i Microsoft Teams. Denne roboten svarer på vanlige personalspørsmål, for eksempel de som er knyttet til fritid, med relevant informasjon fra selskapets interne kunnskapsbase. Roboten kan også kontakte personalavdelingen og varsle om at en ansatt trenger hjelp til uvanlige scenarioer.
Når denne roboten er publisert, kan Contoso-ansatte få tilgang til personalinformasjon i Microsoft Teams uten å måtte søke på firmaets intranett.
Trinn i robotbygging
Se Hurtigstart: opprette og distribuere en Power Virtual Agents-robot i Teams.
Den neste delen av veiledningen ser på hvordan du – som robotredigerer – kan opprette og publisere en robot.
Installer Power Virtual Agents-appen i Microsoft Teams
Begynn med å starte Power Virtual Agents-appen i Microsoft Teams:
Gå til Microsoft Teams App Store og søk etter Power Virtual Agents. Du ser Power Virtual Agents-appen fra Microsoft Corporation i søkeresultatene.
Velg Power Virtual Agents-appen og deretter Legg til for meg.
Appen legges til og vises i sideruten i Teams, og appen åpnes med startsiden for Power Virtual Agents. Det er her Teams-brukere kan komme og bygge roboter uten å måtte forlate Microsoft Teams-grensesnittet.
Tips
Hvis du vil gjøre det enklere å gå tilbake, merker du og holder ned (eller høyreklikker) Power Virtual Agents-ikonet og velger Fest.
Opprett en ny robot i et team
Velg Start nå på startsiden.
Velg hvilket team du vil at roboten skal styres av. La oss opprette robot i Contoso HR-teamet ettersom du er en del av Contoso HR. Du kan opprette et nytt team hvis det er nødvendig, før du legger til en robot.
Fyll ut robotnavnet og språket i robotopprettingsvinduet. La oss bruke Robot for HR-støtte som navn. Standardspråket er basert på språket for Teams-klienter som du kan endre hvis du vil.
Velg Opprett.
Nå som roboten er opprettet, kan vi fortsette å legge til innhold i den.
Bygg et fritidsemne for ansatte for vanlige fritidsspørringer
Gå til emnelisten ved å velge Emner på navigasjonsmenyen.
En robot leveres med en samling emner som definerer robotens samhandling med sluttbrukere. Det essensielle når man bygger en robot i Power Virtual Agents, er å bygge emner som kan besvare ulike brukerforespørsler. La oss bygge et emne for å besvare spørsmål fra ansatte om fritid.
Velg + Nytt emne på den øverste menylinjen for å opprette et nytt emne.
Gi emnet navnet Ansattes fritid, og gi det en riktig beskrivelse.
Opprett utløseruttrykk. Utløseruttrykk for hvert emne definerer hvordan brukerne skal stille spørsmål om det emnet. La oss gå videre og legge til noen få vanlige måter som vi forventer at ansatte kan stille spørsmål om fritid på. Angi disse utløseruttrykkene:
- Trenger informasjon om fritid
- Jeg trenger hjelp med fritid
- Hvor mange dager med betalt ferie har jeg?
- Hva er de nasjonale helligdagene?
- Jeg trenger utvidet permisjon
Power Virtual Agents leveres med innebygde funksjoner for naturlig språk. Du trenger bare å definere noen få utløseruttrykk om fritid – uttrykk som du forventer at ansatte kommer til å bruke – og roboten kan utløse emnet nøyaktig basert på den ansattes inndata.
Velg Lagre for å legge det til i emnelisten.
Nå som utløseruttrykkene er definert, kan du fortsette å definere robotens samhandling med brukeren når dette emnet er engasjert. Det grafiske grensesnittet i Power Virtual Agents gjør det mulig å bygge emnet uten å måtte skrive en eneste kodelinje.
La oss først gi den ansatte beskjed om at roboten er her, slik at du kan få hjelp med fritidsspørsmål ved hjelp av en meldingsnode.
Skriv inn teksten i den eksisterende meldingsnoden Jeg kan hjelpe med spørsmål om fritid.
Som personalansatt vet du at de vanligste fritidsspørsmålene ansatte har, gjelder betalt ferie og nasjonale helligdager. Derfor legger du til en spørsmålsnode for roboten om å spørre ansatte om hvilken type fritid de vil ha, slik at du kan gi bedre veiledning. Når en spørsmålsnode med alternativer for brukersvar legges til, får emnet automatisk en forgrening for hvert svar.
Velg Legg til node (+) under meldingsnoden, og velg deretter Still et spørsmål for å legge til en spørsmålsnode i emnet.
Skriv inn Hvilken informasjon leter du etter? i tekstboksen Still et spørsmål. Dette er spørsmålet som den ansatte blir stilt.
Legg til to alternativer for betalt fritid og nasjonal helligdag: Under Alternativer for bruker legger du til Betalt ferie og Nasjonale helligdager.
Som du kan se, lagres brukervalg i en variabel, og emnet blir forgrenet basert på alternativet brukeren velger. La oss endre navnet på variabelen for å spore den bedre i emnet.
Under Lagre svar som i variabelen velger du blyantikonet for å redigere de variable egenskapene.
Ruten Egenskaper for variabel åpnes, der du kan endre navnet på variabelen til TimeoffType. Lukk ruten Egenskaper for variabel, og dermed ser du endringene gjenspeilt på redigeringslerretet.
Nå kan du legge til ulike svar for hvert alternativ. For betalt ferie kan vi få roboten til å henvise ansatte på et internt HR-nettsted for å slå opp policyer for betalt fritid.
Legg til en meldingsnode spesifikt for forgreningen Betalt ferie med denne meldingen til brukeren: For betalt ferie går du til www.contoso.com/HR/PaidTimeOff for å finne ut mer om hvordan du sender inn fritidsforespørsler.
Legg til en node ved å velge Legg til node (+) for å avslutte samtalen med en evaluering. Velg Avslutt diskusjonen og deretter Avslutt med evaluering. Dette er kundetilfredshetsevalueringen som er forhåndsbygget i roboten som alle kan bruke i sine emner.
I banen Nasjonale helligdager legger du til en meldingsnode med følgende tekst:
National holidays for 2020:
- New Year's Day: January 1st
- Memorial Day: May 25th
- Independence day: July 4th
- Labor Day: September 7th
- Thanksgiving: November 26th - 27th
- Christmas Eve and Christmas Day: December 24th - 25th
Avslutt også denne banen i emnet med en evaluering: legg til en node ved å velge Legg til node (+) og deretter Avslutt samtalen og Avslutt med evaluering.
Slik skal emnet se ut nå:
Test roboten for forventet virkemåte
Power Virtual Agents leveres med en innebygd testrobot som gjør det mulig å teste roboten i sanntid. La oss teste roboten ved å starte lerretet for testing av roboten og oppgi den ansattes inndata. Når du lagrer emnet, oppdateres testroboten med det nyeste innholdet. Nå kan du teste roboten med de nyeste endringene i innholdet.
Velg det lilla robotikonet nederst på skjermen for å starte lerretet testing av roboten.
Skriv inn Jeg trenger informasjon om fritid.
Selv om Jeg trenger informasjon om fritid ikke samsvarer helt med utløseruttrykkene, kan Power Virtual Agents behandle brukerens inndata og utløser den ansattes fritidsemne.
Etter hvert som du chatter med roboten på lerretet Test robot, kan du se hvor roboten er i diskusjonen i sanntid i redigeringslerretet ved å følge de grønne uthevingene.
Velg Betalt ferie.
Nå forgrenes emnet basert på brukerens svar. Du kan også åpne variabelen for å vise TimeoffType-variabelen satt til Betalt fritid av brukeren. Hva skjer imidlertid hvis brukeren allerede har gjort det klart at vedkommende vil ha informasjon om nasjonale helligdager i den aktuelle forespørselen? Brukeren kan bli irritert hvis roboten ber ham/henne om å gjenta seg selv. La oss prøve dette.
Velg Tilbakestill ovenfor ruten Test robot.
Skriv inn Trenger informasjon om nasjonale helligdager
Som du kan se, kan roboten omgå spørsmålet om ferietype og heller formidle informasjon om nasjonale helligdager. Dette skyldes at Power Virtual Agents støtter enhetsuttrekking og klarte å fastslå at brukeren spør om nasjonale helligdager.
Forbedre emner for å håndtere mer komplekse spørringer ved å videresende til HR-eksperter
Nå som vi har gjort det grunnleggende, skal vi legge til et mer avansert alternativ for emnet – utvidet permisjon.
Gå tilbake til emnet du opprettet, og gå til redigeringslerretet.
På siden Node for å stille et spørsmål legger du til et alternativ for brukeren med navnet Utvidet permisjon.
Spørsmål om utvidet permisjon krever en diskusjon med en HR-ekspert for å få informasjon om den personlige situasjonen til hver ansatt. Du må bygge roboten slik at den kan koble HR-eksperter til ansatte.
Legg til en meldingsnode som sier Utvidet permisjon krever godkjenning fra en HR-ekspert. La meg koble deg til dem..
Power Virtual Agents-roboter kan utføre handlinger ved å legge til Power Automate-flyter i et emne. I denne forekomsten kan du legge til en flyt du tidligere har opprettet, som varsler en HR-ekspert. Denne flyten sender et dynamisk kort til HR-ekspertens kanal i Teams for å gi eksperter beskjed om at en bruker trenger hjelp.
La oss først opprette flyten for å sende en melding til en Teams-kanal, og deretter kalle den med riktige inndata.
Legg til en spørsmålsnode som ber om en beskrivelse av problemet, med teksten Hvordan vil du beskrive problemet? Lagre beskrivelsen i en variabel med navnet Beskrivelse.
Legg til en node under spørsmålet, og velg Kall opp en handling.
Velg Opprett en flyt. Dette starter Power Automate i Power Virtual Agents-appen i Teams. Vi vil bruke en innebygd mal til å sende en melding til en kanal, noe som gjør det veldig enkelt å komme i gang.
Velg malen Send en melding til en Teams-kanal, og velg deretter Fortsett.
Flytmalen bruker to innganger fra roboten: Emne (tittel for meldingen) og Meldingstekst (faktisk melding) som skal legges til i kanalen.
Under flytdefinisjonen Legg inn en melding (v3) velger du Team-ID og Teamkanal-ID der meldingen skal legges inn.
Du kan legge til tekst i meldingen i tillegg til beskrivelsen som er angitt av brukeren, og du kan fylle ut Melding-feltet etter behov.
Gi flyten et navn og lagre den.
Lukk lerretet for arbeidsflytredigering.
Dette fører deg tilbake til redigeringslerretet. Du kan nå legge til en handling og kalle den nylig opprettede flyten.
Send variabelen du opprettet tidligere, kalt TimeOffType for Emne og Beskrivelse som ble samlet inn i chatten. Når flyten legger inn en melding på ekspertkanalen, vil den sette Utvidet permisjon som tittel og meldingen som er definert i flyten.
Tips
Power Virtual Agents er nå direkte integrert med Microsoft Teams slik at roboten vet hvilken bruker fra Teams den chatter med. Dette tillater at robotutviklere kan bruke informasjonen til å bygge personlige og tilpassede robotsvar.
Hvis du vil bruke navnet på personen som chatter med roboten, finnes det en forhåndsdefinert variabel med navnet bot.UserDisplayName som kan brukes på samme måte som andre variabler.
Nå kan du få den ansatte til å få vite at ekspertene er blitt varslet om forespørselen, og som blir kontaktet av vedkommende.
Legg til en meldingsnode i meldingen Vi har varslet eksperten. Vedkommende kontakter deg om kort tid.
Avslutt diskusjonen med en evaluering.
Lagre emnet.
Nå som fritidsemnet er opprettet, kan Bob lagre emnet og legge til andre emner som samsvarer med behovet for HR-roboten, for å besvare spørsmål som Contoso-ansatte kanskje har.
Tips
Ikke glem å teste roboten din og forsikre deg om at den fungerer som forventet slik at ansatte for best mulig opplevelse.
Meldingen blir lagt inn i Teams-kanalen når flyten utføres på testlerretet.
Publiser roboten
Når emnene er konstruert og roboten er testet, er du klar til å publisere roboten. Når du publiserer roboten, blir nyeste oppdateringer for robotinnhold tilgjengelig for sluttbrukerne.
Velg Publiser på navigasjonsmenyen.
Velg Publiser.
Du må følge litt flere handlinger for å gjøre roboten faktisk tilgjengelig for ansatte.
Tips
Hvis du allerede er i en diskusjon med roboten, kan du skrive inn Start på nytt til roboten etter at du har publisert det nyeste robotinnholdet. Dette starter diskusjonen på nytt med roboten med det nyeste innholdet publisert.
Åpne roboten i Teams for å chatte med den på samme måte som en ansatt
Før du gjør roboten tilgjengelig for ansatte i organisasjonen, finnes det et alternativ for å legge til roboten i Teams for deg selv for å chatte med og oppleve roboten som en ansatt.
På Publiser-siden er det et alternativ for å Åpne roboten.
Dette gir deg mulighet til å legge til roboten din i Teams og chatte med den.
Gjør roboten tilgjengelig for andre ansatte
Nå er du klar til å gjøre roboten synlig for andre ansatte i Teams App Store, slik at de kan installere og chatte med den.
Velg Publiser på navigasjonsmenyen.
Velg Del roboten. Dermed åpnes det en rute med noen tilpassingsalternativer.
Rediger robotdetaljer
I denne ruten kan du redigere robotikonet som vises i Teams, og du kan endre den korte og lange beskrivelsen for roboten. Disse innstillingene er forhåndsutfylt med startinnhold, men det er enkelt å tilpasse for roboten.
Dele roboten med teamet
Dermed legges roboten til i delen Bygget av kollegaer i Teams App Store.
Velg Legg til i Teams, og dermed ser du et hakemerke som angir at roboten ble lagt til i Teams. Med dette kan alle i teamet finne roboten i delen Bygget av kollegaer i Teams App Store, og kan legge til roboten for å chatte med den.
Dette er en løsning for å se roboten i bruk ettersom den ikke krever administratorhandlinger og unngår søppelpost for administratoren. Når du er fornøyd, kan du følge fremgangsmåten for å dele roboten med organisasjonen din, noe som krever administratorgodkjenning.
Dele roboten med organisasjonen din
Når du deler roboten med hele organisasjonen, blir roboten en del av delen Bygget av organisasjonen i Teams App Store. Dette krever administratorgodkjenning.
Velg Send til administratorgodkjenning og følg fremgangsmåten.
Først bekrefter du ikonet for roboten, kort beskrivelse og lang beskrivelse.
Deretter bekrefter du at du vil dele roboten sammen med alle i organisasjonen.
Til slutt sender du den til administratorgodkjenning. Denne delen av prosessen kan ikke fullføres med en gang, og den krever oppfølging med administrator for godkjenning.
Denne neste delen av veiledningen ser på hvordan opplevelsen kan være for et teammedlem som vil bruke roboten.
Finn roboten i Teams App Store
Melissa kan enkelt finne roboten du har bygget, i Teams App Store, for installasjon og chat i Teams.
Avhengig av hvor roboten ble delt, kan Melissa finne den i delen Bygget av kollegaer eller delen Bygget av organisasjonen. For å finne roboten i delen Bygget av organisasjonen, er det en forutsetning at roboten har blitt godkjent av en administrator.
Melissa velger chatrobotens appflis, og velger deretter Legg til for meg, som i følgende skjermbilde:
Dermed legges roboten til i Teams-sidefeltet, og den åpnes for chat for Melissa.
Emnet Hilsen, som er tilgjengelig som et standard- eller systememne, utløser automatisk en velkomsthilsen til Melissa.
Ansatte chatter med roboten for å be om fritid
Melissa trenger fri om sommeren av personlige årsaker og skriver inn Trenger informasjon om fritid.
Et alternativ for Betalt ferie vises, og Melissa begynner å få innledende informasjon ved å velge Betalt ferie.
Det vises nettsted, der hun kan få mer informasjon om betalt ferie.
Roboten samler deretter inn kundetilfredshetsdata og avslutter diskusjonen.
Etter å ha sett gjennom personalområdet for betalt fritid, forstår Melissa behovet for utvidet permisjon etter å ha vært borte i mer enn tre måneder. Melissa returnerer til roboten og skriver inn Jeg trenger utvidet permisjon.
Roboten informerer Melissa om at en HR-ekspert kreves for å behandle forespørselen om utvidet permisjon, og ber Melissa beskrive saken nærmere.
Roboten informerer Melissa om at en ekspert har blitt varslet, og som snart vil kontakte henne.
Nå som forespørselen er sendt, kan vi gå tilbake til robotredigererens (det er deg) visning og gå til HR-teamets ekspertkanal.
Her ser vi at roboten kjørte flyten du la til tidligere, og la inn forespørselen fra Melissa i kanalen. HR-eksperter i kanalen kan nå kontakte Melissa for å få vite mer om forespørselen om utvidet permisjon.
