Aangepaste modellen vergelijken in Microsoft Syntex

Gebruik de volgende tabel om de verschillen in aangepaste modellen te bekijken om te bepalen welk model het meest geschikt is voor uw behoeften.

Functie Ongestructureerde documentverwerking Documentverwerking in vrije vorm Gestructureerde documentverwerking
Gekoppeld aan deze trainingsmethode in de gebruikersinterface Tegel voor lesmethode. Tegel voor freeform seletion-methode. Tegel voor indelingsmethode.
Gebruiken voor dit type inhoud Ongestructureerde of semi-gestructureerde bestandsindelingen, bijvoorbeeld Office-documenten met verschillen in de indeling, maar nog steeds vergelijkbare informatie die moet worden geëxtraheerd. Ongestructureerde en vrije bestandsindelingen, bijvoorbeeld documenten zonder vaste structuur, zoals brieven, contracten en werkinstructies. Gestructureerde en semi-gestructureerde bestandsindelingen, bijvoorbeeld PDF-bestanden voor formulierinhoud zoals facturen of inkooporders waarbij de indeling en opmaak vergelijkbaar zijn.
Het maken van het model Model is gemaakt in SharePoint op een nieuwe site, het inhoudscentrum. Model dat is gemaakt in AI Builder met naadloze toegang vanuit de SharePoint-documentbibliotheek. Model dat is gemaakt in AI Builder met naadloze toegang vanuit de SharePoint-documentbibliotheek.
Classificatietype Te trainen classificatie met optionele extractoren die machinaal leren gebruiken om de documentlocatie toe te wijzen over te extraheren gegevens. Niet van toepassing Niet van toepassing
Locaties Kan worden toegepast op meerdere bibliotheken. Kan worden toegepast op meerdere bibliotheken. Kan worden toegepast op meerdere bibliotheken.
Ondersteunde bestandstypen Train op 5-10 .pdf-, Office- of e-mailbestanden, inclusief negatieve voorbeelden.
Office-bestanden worden afgekapt met 64.000 tekens. Gescande OCR-bestanden zijn beperkt tot 20 pagina's. Ondersteunt meer dan 20 bestandstypen. Zie ondersteunde bestandstypen.
Trainen op .pdf, .jpg of .png indeling, totaal 50 MB en 500 pagina's. Trainen op .pdf, .jpg of .png indeling, totaal 50 MB en 500 pagina's.
Integreren met beheerde metagegevens Ja, door de entiteitsextractor te trainen om te verwijzen naar een geconfigureerd veld met beheerde metagegevens. Nee Nee
Integratie van compliancefuncties met Microsoft Purview Informatiebeveiliging Gepubliceerde retentielabels instellen.
Gepubliceerde vertrouwelijkheidslabels instellen.
Retentielabels instellen is binnenkort beschikbaar.
Gevoeligheidslabels instellen komt eraan.
Gepubliceerde retentielabels instellen.
Gevoeligheidslabels instellen komt eraan.
Ondersteunde regio's Beschikbaar in alle regio's. Is afhankelijk van Power Platform. Raadpleeg voor meer informatie over wereldwijde beschikbaarheid van Power Platform en AI Builder Beschikbaarheid van Power Platform. Is afhankelijk van Power Platform. Raadpleeg voor meer informatie over wereldwijde beschikbaarheid van Power Platform en AI Builder Beschikbaarheid van Power Platform.
Transactiekosten Niet van toepassing Maakt gebruik van AI Builder-credits.
3500 tegoeden zijn inbegrepen voor elke Syntex-licentie per maand.
Met 1 miljoen tegoed kunnen 2000 bestandspagina's worden verwerkt.
Maakt gebruik van AI Builder-credits.
3500 tegoeden zijn inbegrepen voor elke Syntex-licentie per maand.
Met 1 miljoen tegoed kunnen 2000 bestandspagina's worden verwerkt.
Capaciteit Geen capaciteitsbeperkingen. Gebruikt de standaard omgeving van Power-platform (aangepaste omgevingen waarin de Dataverse database wordt ondersteund). Gebruikt de standaard omgeving van Power-platform (aangepaste omgevingen waarin de Dataverse database wordt ondersteund).
Ondersteunde talen Modellen werken met alle Latijnse alfabettalen. Behalve Engels: Duits, Zweeds, Frans, Spaans, Italiaans en Portugees. De huidige taalondersteuning is voor Engels. Taalondersteuning voor 73 talen.

Zie ook

Training: zakelijke prestaties verbeteren met AI-Builder