Het deelvenster Analyse gebruiken in Power BI Desktop
Artikel
Met het deelvenster Analyse in Power BI Desktop kunt u dynamische referentielijnen toevoegen aan visuals en de aandacht vestigen op belangrijke trends of inzichten. Het pictogram En deelvenster Analyse vindt u in het gebied Visualisaties van Power BI Desktop.
Notitie
Het deelvenster Analyse wordt alleen weergegeven wanneer u een visual selecteert op het Power BI Desktop-canvas.
Zoeken in het deelvenster Analyse
U kunt zoeken in het deelvenster Analyse . Dit is een subsectie van het deelvenster Visualisaties . Het zoekvak wordt weergegeven wanneer u het pictogram Analyse selecteert.
Het deelvenster Analyse gebruiken
Met het deelvenster Analyse kunt u de volgende typen dynamische referentielijnen maken:
Constante lijn van X-as
Constante lijn van de Y-as
Lijn voor minimum
Lijn voor maximum
Lijn voor gemiddelde
Lijn voor mediaan
Lijn voor percentiel
Symmetriearcering
Notitie
Niet alle regels zijn beschikbaar voor alle typen visuals.
In de volgende secties ziet u hoe u het deelvenster Analyse en dynamische referentielijnen in uw visualisaties kunt gebruiken.
Voer de volgende stappen uit om de beschikbare dynamische referentielijnen voor een visual weer te geven:
Selecteer of maak een visual en selecteer vervolgens het pictogram Analyse in de sectie Visualisaties .
Selecteer het type regel dat u wilt maken om de opties uit te vouwen. In dit voorbeeld ziet u de lijn Gemiddelde geselecteerd.
Als u een nieuwe regel wilt maken, selecteert u + Toevoegen. Vervolgens kunt u de regel een naam opgeven. Dubbelklik op het tekstvak en voer uw naam in.
U hebt nu allerlei opties voor uw regel. U kunt de kleur, doorzichtigheidspercentage , lijnstijl en positie opgeven (vergeleken met de gegevenselementen van de visual). U kunt er ook voor kiezen of u het gegevenslabel wilt opnemen. Als u de visuele meting wilt opgeven waarop u de lijn wilt baseren, selecteert u de vervolgkeuzelijst Meting , die automatisch wordt gevuld met gegevenselementen uit de visual. In dit voorbeeld wordt Cultuur geselecteerd als de meting en wordt het gemiddelde van cultuur gelabeld. In de latere stappen ziet u hoe u een aantal andere opties kunt aanpassen.
Als u een gegevenslabel wilt weergeven, wijzigt u het gegevenslabel van Uit in Aan. Wanneer u dit doet, krijgt u nog veel meer opties voor uw gegevenslabel.
Let op het getal dat wordt weergegeven naast het regelitem Gemiddelde in het deelvenster Analyse . Hiermee wordt aangegeven hoeveel dynamische lijnen u momenteel hebt voor uw visual en van welk type. Als we een maximale regel toevoegen voor betaalbaarheid, ziet u in het deelvenster Analyse dat er nu ook een dynamische referentielijn voor max-lijnen is toegepast op deze visual.
Als er geen dynamische verwijzingslijnen op de visual kunnen worden toegepast (in dit geval een kaartvisual ), ziet u het volgende bericht wanneer u het deelvenster Analyse selecteert.
U kunt veel interessante inzichten markeren door dynamische referentielijnen te maken met het deelvenster Analyse .
Er worden meer functies en mogelijkheden gepland, waaronder het uitbreiden van welke visuals dynamische referentielijnen op deze visuals kunnen worden toegepast. Kom regelmatig terug om te zien wat er nieuw is.
Prognose toepassen
Als u tijdgegevens in uw gegevensbron hebt, kunt u de prognosefunctie gebruiken. Selecteer een visual en vouw vervolgens de sectie Prognose van het deelvenster Analyse uit. U kunt veel invoer opgeven om de prognose te wijzigen, zoals de lengte van de prognose of het betrouwbaarheidsinterval. In de volgende afbeelding ziet u een eenvoudige lijnvisual waarop prognoses zijn toegepast. Gebruik uw verbeelding (en speel met prognoses) om te zien hoe dit van toepassing kan zijn op uw modellen.
Notitie
De prognosefunctie is alleen beschikbaar voor lijndiagramvisuals.
Zie het artikel (gedateerd, maar nog steeds relevant) over prognosemogelijkheden voor een voorbeeld van hoe prognose kan worden toegepast.
Overwegingen en beperkingen
De mogelijkheid om dynamische referentielijnen te gebruiken, is gebaseerd op het type visual dat wordt gebruikt. In de volgende lijsten worden deze beperkingen specifieker beschreven.
U kunt de constante lijn van de x-as, de constante lijn van de y-as en de symmetriearcering op de volgende visual gebruiken:
Spreidingsdiagram
Het gebruik van constante lijn, min lijn, maximumlijn, gemiddelde lijn, mediaanlijn en percentiellijn is beschikbaar op deze visuals:
Vlakdiagram
Gegroepeerd staafdiagram
Gegroepeerd kolomdiagram
Lijndiagram
Spreidingsdiagram
De volgende visuals kunnen alleen een constante lijn uit het deelvenster Analyse gebruiken:
Gestapeld vlakdiagram
Gestapeld staafdiagram
Gestapelde kolomdiagram
Watervalgrafiek
100% gestapeld staafdiagram
100% gestapeld kolomdiagram
De volgende visuals kunnen een trendlijn gebruiken als er tijdgegevens zijn:
Vlakdiagram
Gegroepeerd kolomdiagram
Lijndiagram
Lijndiagram en gegroepeerd kolomdiagram
Spreidingsdiagram
U kunt geen dynamische lijnen toepassen op deze visuals:
Trechter
Lijndiagram en gegroepeerd kolomdiagram
Lijn- en gestapeld kolomdiagram
Lintgrafiek
Niet-Cartesische visuals, zoals Ringdiagram, Meter, Matrix, Cirkeldiagram en Tabel
De percentiellijn is alleen beschikbaar wanneer u geïmporteerde gegevens gebruikt in Power BI Desktop of wanneer u live bent verbonden met een model op een server waarop Analysis Service 2016 of hoger, Azure Analysis Services of een semantisch model op de Power BI-service wordt uitgevoerd.
Gerelateerde inhoud
U kunt allerlei dingen doen met Power BI Desktop. Zie de volgende bronnen voor meer informatie over de mogelijkheden:
U leert hoe u Power BI gebruikt om analytische functies voor gegevens uit te voeren, hoe u uitbijters in uw gegevens kunt identificeren, hoe u gegevens kunt groeperen en hoe u gegevens kunt binen voor analyse. U leert ook hoe u tijdreeksanalyse uitvoert. Ten slotte gaat u werken met geavanceerde analysefuncties van Power BI, zoals Snelle inzichten, AI-inzichten en de functie Analyseren.
Demonstreer methoden en best practices die overeenkomen met zakelijke en technische vereisten voor het modelleren, visualiseren en analyseren van gegevens met Microsoft Power BI.
