Bewerken

Gegevensbeheer met Profisee en Microsoft Purview

Azure Data Factory
Azure Kubernetes Service (AKS)
Azure Synapse Analytics
Microsoft Purview
Power BI

Bedrijfssystemen kunnen meerdere bronnen van hoofdgegevens hebben: de algemene gegevens die worden gedeeld tussen systemen. Dit feit kan duidelijk worden wanneer u gegevensbronnen catalogiseren. Voorbeelden van hoofdgegevens zijn klant-, product-, locatie-, asset- en leveranciergegevens. Wanneer u Profisee gebruikt om uw hoofdgegevens samen te voegen, te valideren en te corrigeren, kunt u deze gegevens effectief maken. U kunt het gebruiken om een gemeenschappelijk vertrouwd platform te bouwen voor analyse en operationele verbetering. Met behulp van de governancedefinities, inzichten en expertise die in Microsoft Purview worden beschreven, kunt u uw platform effectief bouwen.

Deze referentiearchitectuur biedt een beheer- en gegevensbeheeroplossing met Microsoft Purview en het MDM-platform (Profisee Master Data Management). Deze services werken samen om een basis te bieden van hoogwaardige, vertrouwde gegevens waarmee de bedrijfswaarde van gegevens in Azure wordt gemaximaliseerd. Zie de kracht van volledig geïntegreerd master data management in Azure voor een korte video over deze oplossing.

Architectuur

In het volgende diagram ziet u de stappen die u uitvoert wanneer u uw hoofdgegevensoplossing ontwikkelt en uitvoert. Denk aan deze stappen als zeer iteratief. Naarmate uw oplossing zich ontwikkelt, kunt u deze stappen en fasen herhalen, soms automatisch en soms handmatig. Of u automatische of handmatige stappen gebruikt, is afhankelijk van de wijzigingen die uw hoofdgegevensoplossing, metagegevens en gegevens ondergaan.

Architecture diagram of a data governance and management solution that uses Microsoft Purview and Profisee MDM in a microservice design architecture.

Een Visio-bestand van deze architectuur downloaden.

Gegevensstroom

Metagegevens en gegevensstromen omvatten deze stappen, die worden weergegeven in de vorige afbeelding:

  1. Vooraf gebouwde Microsoft Purview-connectors worden gebruikt voor het bouwen van een gegevenscatalogus van zakelijke brontoepassingen. De connectors scannen gegevensbronnen en vullen de Microsoft Purview-gegevenscatalogus.

  2. Het model voor hoofdgegevens wordt gepubliceerd naar Microsoft Purview. Hoofdgegevensentiteiten die zijn gemaakt in Profisee MDM, worden naadloos gepubliceerd naar Microsoft Purview. Deze stap vult de Microsoft Purview-gegevenscatalogus verder in en zorgt ervoor dat er een record is van deze kritieke gegevensbron in Microsoft Purview.

  3. Governancestandaarden en -beleidsregels voor gegevensstewardship worden gebruikt om definities van hoofdgegevensentiteiten te verrijken. De gegevens worden verrijkt in Microsoft Purview met gegevenswoordenlijst- en woordenlijstinformatie, eigendomsgegevens en classificaties van gevoelige gegevens. Definities en metagegevens die beschikbaar zijn in Microsoft Purview, zijn in realtime zichtbaar in Profisee als richtlijnen voor de MDM-gegevensstewards.

  4. Hoofdgegevens van bronsystemen worden geladen in Profisee MDM. Met een hulpprogrammaset voor gegevensintegratie, zoals Azure Data Factory, worden gegevens uit de bronsystemen geëxtraheerd met behulp van meer dan 100 vooraf gebouwde connectors of een REST-gateway. Er worden meerdere stromen met hoofdgegevens geladen in Profisee MDM.

  5. De hoofdgegevens worden gestandaardiseerde, overeenkomende, samengevoegde, verrijkte en gevalideerd volgens governanceregels. Andere systemen, zoals Microsoft Purview, kunnen regels voor gegevenskwaliteit en governance definiëren. Maar Profisee MDM is het systeem dat deze regels afdwingt. Bronrecords worden gematcht en samengevoegd binnen en tussen bronsystemen om de meest volledige en juiste record mogelijk te maken. Regels voor gegevenskwaliteit controleren elke record op naleving van zakelijke en technische vereisten. Elke record die de validatie mislukt of die een lage waarschijnlijkheidsscore retourneert, is onderhevig aan herstel. Om mislukte validaties te herstellen, wijst een werkstroomproces records toe die moeten worden gecontroleerd aan gegevensstewards die experts zijn in hun domein voor zakelijke gegevens. Nadat een record is geverifieerd of gecorrigeerd, kan deze worden gebruikt als een gouden recordmaster .

  6. Transactionele gegevens worden geladen in een downstreamanalyseoplossing. Een hulpprogrammaset voor gegevensintegratie, zoals Data Factory, extraheert transactionele gegevens uit bronsystemen met behulp van meer dan 100 vooraf gebouwde connectors of een REST-gateway. De toolset laadt de gegevens rechtstreeks in een analysegegevensplatform, zoals Azure Synapse Analytics. Analyse van deze onbewerkte informatie zonder de juiste master golden data is onderhevig aan onnauwkeurigheid, omdat gegevens overlappen, niet overeenkomen en conflicten nog niet zijn opgelost.

  7. Power BI-connectors bieden directe toegang tot de gecureerde hoofdgegevens. Power BI-gebruikers kunnen de hoofdgegevens rechtstreeks in rapporten gebruiken. Een toegewezen Power BI-connector herkent en dwingt beveiliging op basis van rollen af. Het verbergt ook verschillende systeemvelden om het gebruik te vereenvoudigen.

  8. Hoogwaardige, gecureerde hoofdgegevens worden gepubliceerd naar een downstreamanalyseoplossing. Als hoofdgegevensrecords zijn samengevoegd in één gouden record, blijven bovenliggende en onderliggende koppelingen naar de oorspronkelijke records behouden.

  9. Het analyseplatform heeft een set gegevens die zijn gecertificeerd in de zin dat het volledig, consistent en nauwkeurig is. Deze gegevens omvatten correct gecureerde hoofdgegevens en bijbehorende transactionele gegevens. Deze combinatie vormt een solide basis van vertrouwde gegevens die beschikbaar zijn voor verdere analyse.

  10. De hoofdgegevens van hoge kwaliteit worden gevisualiseerd en geanalyseerd en machine learning-modellen worden toegepast. Het systeem biedt goede inzichten voor het stimuleren van het bedrijf.

Onderdelen

  • Microsoft Purview is een oplossing voor gegevensbeheer die een breed inzicht biedt in on-premises en cloudgegevensomgevingen. Microsoft Purview biedt een combinatie van gegevensdetectie en -classificatie, herkomst, zoek- en detectie van metagegevens en gebruiksinzichten. Al deze functies helpen u bij het beheren en begrijpen van gegevens in uw zakelijke gegevenslandschap.

  • Profisee MDM is een snel en intuïtief MDM-platform dat naadloos kan worden geïntegreerd met Microsoft-technologieën en het Azure Data Management-ecosysteem.

  • Data Factory is een hybride service voor gegevensintegratie. U kunt Data Factory gebruiken om ETL-werkstromen (EXTRAHEREN, transformeren en laden) te maken, plannen en organiseren, en ELT-werkstromen (ELT) te extraheren, te laden en te transformeren. Data Factory biedt ook meer dan 100 vooraf gebouwde connectors en een REST-gateway die u kunt gebruiken om gegevens uit bronsystemen te extraheren.

  • Azure Synapse Analytics is een snel, flexibel en vertrouwd clouddatawarehouse dat gebruikmaakt van een enorme architectuur voor parallelle verwerking. U kunt Azure Synapse Analytics gebruiken om gegevens elastisch en onafhankelijk te schalen, te berekenen en op te slaan.

  • Power BI is een suite met hulpprogramma's voor bedrijfsanalyse die inzichten biedt binnen uw organisatie. U kunt Power BI gebruiken om verbinding te maken met honderden gegevensbronnen, het voorbereiden van gegevens te vereenvoudigen en geïmproviseerde analyse te stimuleren. U kunt ook prachtige rapporten produceren en deze vervolgens publiceren voor uw organisatie om op internet en op mobiele apparaten te gebruiken.

Alternatieven

Als u geen toegewezen MDM-toepassing hebt, kunt u een aantal technische mogelijkheden vinden die u nodig hebt om een MDM-oplossing te bouwen in Azure:

  • Gegevenskwaliteit. Wanneer u gegevens in een analyseplatform laadt, kunt u gegevenskwaliteit in integratieprocessen bouwen. U kunt bijvoorbeeld in code vastgelegde scripts gebruiken om transformaties van gegevenskwaliteit toe te passen in een Data Factory-pijplijn .
  • Gegevensstandaardisatie en verrijking. Azure Kaarten kan gegevensverificatie en standaardisatie bieden voor adresgegevens. U kunt de gestandaardiseerde gegevens gebruiken in Azure Functions en Data Factory. Als u andere gegevens wilt standaardiseren, moet u mogelijk in code vastgelegde scripts ontwikkelen.
  • Dupliceren van gegevensbeheer. U kunt Data Factory gebruiken om rijen te ontdubbelen als er voldoende id's beschikbaar zijn voor een exacte overeenkomst. U hebt waarschijnlijk aangepaste in code vastgelegde scripts nodig om de logica te implementeren die nodig is om overeenkomende rijen samen te voegen tijdens het toepassen van de juiste technieken voor het overleven van gegevens.
  • Data stewardship. U kunt Power Apps gebruiken om snel eenvoudige oplossingen voor gegevensstewardship te ontwikkelen voor het beheren van gegevens in Azure. U kunt ook de juiste gebruikersinterfaces ontwikkelen voor beoordelingen, werkstromen, waarschuwingen en validaties.

In microsoft-gerichte omgevingen heeft Azure Synapse Analytics doorgaans de voorkeur als analyseservice. Maar u kunt elke analysedatabase gebruiken. Snowflake en Databricks zijn veelgebruikte keuzes.

Scenariodetails

Naarmate de hoeveelheid gegevens die u in Azure laadt toeneemt, neemt de noodzaak om die gegevens correct te beheren en te beheren in al uw gegevensbronnen en gegevensgebruikers. Gegevens die voldoende lijken in het bronsysteem, zijn vaak ontoereikend wanneer ze worden gedeeld. Mogelijk ontbreken er gegevens of onvolledige gegevens, of duplicaties en conflicten. De algehele kwaliteit kan slecht zijn. Wat er nodig is, zijn gegevens die volledig, consistent en nauwkeurig zijn.

Zonder gegevens van hoge kwaliteit in uw Azure-gegevensomgeving wordt de bedrijfswaarde van Azure ondermijnd, misschien kritiek. De oplossing is het bouwen van een basis voor gegevensbeheer en -beheer die een bron van waarheid kan produceren en leveren voor hoogwaardige, vertrouwde gegevens. Microsoft Purview en Profisee MDM werken samen om dit bedrijfsplatform te vormen.

Diagram that shows how Microsoft Purview and Profisee MDM transform ungoverned data into high-quality, trusted data.

Microsoft Purview catalogieert al uw gegevensbronnen en identificeert gevoelige informatie en herkomst. Het geeft de gegevensarchitect een plaats om na te denken over de juiste gegevensstandaarden die voor alle gegevens moeten worden opgelegd. Microsoft Purview is gericht op governance om beleid en standaarden te vinden, classificeren en definiëren. De taken voor het afdwingen van beleid en standaarden, het catalogiseren van gegevensbronnen en het oplossen van gebrekkige gegevens vallen onder technologieën zoals MDM-systemen.

Profisee MDM is ontworpen om hoofdgegevens uit elke bron te accepteren. Profisee MDM komt vervolgens overeen, voegt samen, standaardiseert, verifieert, corrigeert en synchroniseert de gegevens tussen systemen. Dit proces zorgt ervoor dat gegevens correct kunnen worden geïntegreerd en voldoen aan de behoeften van downstreamsystemen, zoals business intelligence (BI) en machine learning-toepassingen. Het integratieve Profisee-platform dwingt governancestandaarden af voor meerdere gegevenssilo's.

Beter samen

Microsoft Purview en Profisee MDM werken beter samen. Wanneer ze zijn geïntegreerd, stroomlijnen ze gegevensbeheertaken en zorgen ze ervoor dat alle systemen werken om dezelfde standaarden af te dwingen. Profisee MDM publiceert het hoofdgegevensmodel naar Microsoft Purview, waar het kan deelnemen aan governance. Microsoft Purview deelt vervolgens de uitvoer van governance, zoals een gegevenscatalogus en woordenlijstinformatie. Profisee kan de uitvoer controleren en standaarden afdwingen. Door gezamenlijk te werken, creëren Microsoft Purview en Profisee een natuurlijke, betere synergie die dieper gaat dan elke onafhankelijke aanbieding.

Nadat u bijvoorbeeld ondernemingsgegevensbronnen hebt gecatalogus, kunt u bepalen dat de hoofdgegevens aanwezig zijn in meerdere systemen. Hoofdgegevens zijn de gegevens die een domeinentiteit definiëren. Voorbeelden van hoofdgegevens zijn klant-, product-, asset-, locatie-, leverancier-, patiënt-, huishoud-, menu-item- en ingrediëntgegevens. Het oplossen van verschillende definities en het vergelijken en samenvoegen van deze gegevens in systemen is essentieel voor de mogelijkheid om deze gegevens op een zinvolle manier te gebruiken. Om effectief te zijn, moet u hoofdgegevens samenvoegen, valideren en corrigeren in Profisee MDM met behulp van governancedefinities, inzichten en expertise die in Microsoft Purview worden beschreven. Op deze manier vormen Microsoft Purview en Profisee MDM een basis voor governance en gegevensbeheer en maximaliseren ze de bedrijfswaarde van gegevens in Azure.

Het alternatief is om alle informatie te gebruiken die u kunt krijgen. Maar als u deze aanpak volgt, loopt u het risico misleidende resultaten te genereren die uw bedrijf kunnen beschadigen. Wanneer u in plaats daarvan hoofdgegevens van hoge kwaliteit gebruikt, elimineert u veelvoorkomende problemen met de kwaliteit van gegevens. Vervolgens levert uw systeem goede inzichten die u kunt gebruiken om uw bedrijf te stimuleren, ongeacht welke hulpprogramma's u gebruikt voor analyse, machine learning en visualisatie. Goed samengestelde hoofdgegevens zijn een belangrijk aspect van het bouwen van een solide, betrouwbare gegevensbasis.

Wanneer u Profisee MDM gebruikt met Microsoft Purview, ondervindt u de volgende voordelen:

  • Een gemeenschappelijke technische basis. Profisee is afkomstig uit Microsoft-technologieën. Profisee en Microsoft gebruiken veelgebruikte hulpprogramma's, databases en infrastructuur, waardoor de Profisee-oplossing vertrouwd is met iedereen die met Microsoft-technologieën werkt. In feite is Profisee MDM al vele jaren gebouwd op Microsoft Master Data Services. Master Data Services is nu bijna aan het einde van de levenscyclus en Profisee is de belangrijkste upgrade- en vervangingsoplossing.
  • Samenwerking voor ontwikkelaars en gezamenlijke ontwikkeling. Profisee- en Microsoft Purview-ontwikkelaars werken uitgebreid samen om een goede, complementaire pasvorm tussen hun respectieve oplossingen te garanderen. Deze samenwerking biedt een naadloze integratie die voldoet aan de behoeften van de klant.
  • Gezamenlijke verkoop en implementaties. Profisee heeft meer MDM-implementaties in Azure en samen met Microsoft Purview, dan elke andere MDM-leverancier. U kunt Profisee aanschaffen via Azure Marketplace. In fiscaal jaar 2023 is Profisee de enige MDM-leverancier met een Microsoft-partnercertificering op de hoogste laag die een IaaS-aanbieding (Infrastructure as a Service), Containers as a Service (CaaS) of SaaS-aanbieding (Software as a Service) heeft op Azure Marketplace.
  • Snelle en betrouwbare implementatie. Een essentiële functie van alle bedrijfssoftware is snelle en betrouwbare implementatie. Volgens het Platform van Gartner Peer Insights heeft Profisee meer implementaties die minder dan 90 dagen in beslag nemen dan elke andere MDM-leverancier.
  • Meerdere domeinen. Profisee biedt een benadering voor MDM die inherent meerdere domeinen gebruikt. Er gelden geen beperkingen voor het aantal hoofdgegevensdomeinen dat u kunt maken. Dit ontwerp is goed afgestemd op klanten die van plan zijn om hun gegevensomgevingen te moderniseren. Een klant kan beginnen met een beperkt aantal domeinen, maar uiteindelijk profiteren ze van het maximaliseren van hun domeindekking in hun hele gegevensdomein. Deze domeindekking wordt vergeleken met de dekking van gegevensbeheer.
  • Engineering die is ontworpen voor Azure. Profisee is ontworpen om cloudeigen te zijn met opties voor SaaS- en beheerde IaaS- of CaaS-implementaties in Azure.

Potentiële gebruikscases

Zie MDM-use cases verderop in dit artikel voor een gedetailleerde lijst met MDM-gebruiksvoorbeelden van deze oplossing. Belangrijke MDM-use cases zijn onder andere de volgende retail- en productievoorbeelden:

  • Klantgegevens consolideren voor analyses.
  • Met een 360 graden weergave van productgegevens in een consistente en toegankelijke vorm, zoals de naam, beschrijving en kenmerken van elk product.
  • Referentiegegevens tot stand brengen om consistente beschrijvingen van hoofdgegevens te verbeteren. Referentiegegevens bevatten bijvoorbeeld lijsten met landen/regio's, valuta's, kleuren, grootten en maateenheden.

Deze MDM-oplossingen helpen financiële organisaties die sterk afhankelijk zijn van gegevens voor kritieke activiteiten, zoals tijdige rapportage.

MDM-integratie met Microsoft Purview

Het volgende diagram illustreert in detail de integratie van Profisee MDM in Microsoft Purview. Ter ondersteuning van deze integratie biedt het subsysteem Profisee-governance bidirectionele integratie met Microsoft Purview, die uit twee afzonderlijke stromen bestaat:

  • Publicatie van metagegevens van oplossingen vindt plaats wanneer uw gegevensmodelleerders wijzigingen aanbrengen in uw hoofdgegevensmodel, overeenkomende strategieën en de bijbehorende subartifacten. Deze wijzigingen worden naadloos gepubliceerd naar Microsoft Purview wanneer ze optreden. Als u deze wijzigingen publiceert, worden de metagegevens gesynchroniseerd die zijn gerelateerd aan uw hoofdgegevensmodel en -oplossing. Als gevolg hiervan wordt de Microsoft Purview-gegevenscatalogus verder ingevuld en heeft Microsoft Purview een record van deze kritieke gegevensbron.
  • Governancegegevens worden geretourneerd en verstrekt aan gegevensstewards en zakelijke gebruikers. Deze details zijn beschikbaar als de gebruikers gegevens bekijken, gegevens verrijken en problemen met de kwaliteit van gegevens oplossen met behulp van de Profisee FastApp-portal.

Diagram that shows how Profisee MDM integrates with Microsoft Purview to ingest, model, and govern data.

Integratiemogelijkheden van Microsoft Purview

De Microsoft Purview-catalogus en -woordenlijst kunnen u helpen bij het maximaliseren van de integratie.

Modelontwerp model

Een van de uitdagingen bij het voorbereiden van een MDM-oplossing is bepalen wat hoofdgegevens zijn en welke gegevensbronnen moeten worden gebruikt wanneer u uw hoofdgegevensmodel vult. U kunt Microsoft Purview gebruiken om u hierbij te helpen. U kunt profiteren van de mogelijkheid om uw kritieke gegevensbronnen te scannen en u kunt uw data-stewards en deskundigen (KMO's) betrekken. Op deze manier kunt u uw Microsoft Purview-gegevenscatalogus verrijken met informatie waartoe uw stewards vervolgens toegang hebben om uw hoofdgegevensmodel beter af te stemmen op uw line-of-business-systemen. U kunt conflicterende terminologie afstemmen. Dit proces levert een hoofdgegevensmodel op dat optimaal overeenkomt met de terminologie en definities die u wilt standaardiseren voor uw bedrijf. Het vermijdt ook verouderde en misleidende verbiage.

In het volgende fragment uit het bredere diagram ziet u deze use-case voor integratie. Eerst gebruikt u microsoft Purview-systeemscanfuncties om metagegevens van uw Line-Of-Business-systemen op te nemen. Vervolgens bereiden uw data-stewards en KMO's een solide catalogus en contacten voor. Vervolgens kunnen de gegevensmodelleerders die met Profisee MDM-modelleringsservices werken uw model voor mastergegevens voorbereiden en ontwikkelen. Dit werk is afgestemd op de standaarden die u in Microsoft Purview definieert.

Diagram that shows a use case of Profisee MDM integrating with Microsoft Purview to ingest, model, and govern data.

Naarmate uw gegevensstewards het model ontwikkelen, publiceren de modelleringsservices in het Profisee MDM-platform wijzigingen die Profisee MDM-governanceservices ontvangen. Op zijn beurt bereidt Profisee MDM deze wijzigingen voor en stuurt deze door naar Microsoft Purview voor opname in de bijgewerkte gegevenscatalogus. Deze toevoegingen aan de catalogus zorgen ervoor dat uw hoofdgegevensdefinities worden opgenomen in de bredere gegevensomgeving en dat ze op dezelfde manier kunnen worden beheerd en beheerd als de metagegevens van uw line-of-business-systeem. Door ervoor te zorgen dat deze informatie samen wordt gecatalogeerd, bent u in een betere positie om de relaties tussen uw hoofdgegevens en uw line-of-business-systeemgegevens te beheren.

Data-stewardship

Grote ondernemingen die overeenkomstig complexe en uitgebreide gegevensomgevingen hebben, kunnen uitdagingen opleveren voor data-stewards, die verantwoordelijk zijn voor het beheren en oplossen van problemen wanneer ze zich voordoen. Belangrijke gegevensdomeinen kunnen complex zijn, met veel onduidelijke kenmerken die alleen vastgehouden werknemers hebben die veel institutionele kennis begrijpen. Via de Profisee MDM-integratie met Microsoft Purview kunt u deze institutionele kennis binnen Microsoft Purview vastleggen en beschikbaar maken voor gebruik binnen Profisee MDM. Als gevolg hiervan vermindert u een grote behoefte aan zakelijke gegevenskennis wanneer u kritieke en tijdgevoelige informatie beheert.

In de volgende afbeelding ziet u de stroom van informatie van Microsoft Purview naar de gegevensstewards die in de Profisee FastApp-portal werken. De governancegegevensservice kan worden geïntegreerd met Microsoft Purview en Microsoft Entra ID. Deze service biedt zoekfunctionaliteit. FastApp-portalgebruikers kunnen deze functionaliteit gebruiken om verrijkte governancegegevens op te halen over de entiteiten en de kenmerken waarmee ze werken.

Diagram that shows how data stewards use the Profisee portal to work with data that Microsoft Purview and Profisee MDM manage.

Governanceservices lossen ook contactpersonen op die van Microsoft Purview worden ontvangen naar hun volledige profielgegevens, die beschikbaar zijn in Microsoft Entra ID. Met volledige profieldetails kunnen stewards effectief samenwerken met gegevenseigenaren en experts terwijl ze werken om de kwaliteit van uw hoofdgegevens te verbeteren.

Het dialoogvenster Profisee MDM-governance is de interface waarmee gegevensstewards en gebruikers communiceren met details op governanceniveau. Deze gebruikersinterface geeft informatie weer die is verkregen van Microsoft Purview voor gebruikers. Door deze informatie te gebruiken, kunnen gebruikers de details achter de gegevens bekijken waaruit het dialoogvenster is gestart. Als de informatie die is opgegeven in het dialoogvenster Governance onvoldoende is, kunnen gebruikers rechtstreeks naar de Microsoft Purview-gebruikerservaring gaan.

Gegevensstewards en zakelijke gebruikers hebben toegang tot drie Typen MDM-gegevensassets van Profisee via de FastApp-portal:

  • Profisee Instance, dat de infrastructuureigenschappen biedt van het specifieke exemplaar van het Profisee MDM-platform dat de gebruiker bekijkt
  • Profisee Entity, die de eigenschappen biedt van de hoofdgegevensentiteit (de tabel) die de steward of gebruiker momenteel bekijkt
  • Profisee Attribute, dat de eigenschappen van het kenmerk (zoals het veld of de kolom) biedt waarin de gebruiker geïnteresseerd is

In de volgende afbeelding ziet u waar gebruikers die in de FastApp-portal werken, governancedetails voor elk van deze assettypen kunnen bekijken. U vindt details op exemplaarniveau in het menu Help . U kunt toegang krijgen tot entiteitsgegevens vanuit de koptekst van de paginazone, die een entiteitsraster bevat. Ga voor kenmerkdetails naar het formulier dat is gekoppeld aan het entiteitsraster. Open de details van de labels die zijn gekoppeld aan het kenmerk.

Screenshot of the Profisee portal. Information about customers is visible. On the Help menu, Governance instance is highlighted.

Beweeg de muisaanwijzer over het governancepictogram, zoals Microsoft Purview, om overzichtsinformatie weer te geven. Selecteer het pictogram om het volledige governancedialoogvenster weer te geven:

Screenshot of the Profisee portal. On the Customer page, a dialog provides detailed information about the date of birth attribute.

Als u naar de volledige Microsoft Purview-gebruikerservaring wilt gaan, selecteert u het governancepictogram in de dialoogvensterkop. Als u het pictogram selecteert, gaat u naar Microsoft Purview in de context van de asset die u momenteel bekijkt. U kunt vervolgens eenvoudig navigeren in Microsoft Purview op basis van uw detectiebehoeften.

MDM-verwerking

De kracht van een MDM-oplossing is in de details.

Gegevensmodellering

Het hart van uw MDM-oplossing is het onderliggende gegevensmodel. Het vertegenwoordigt de definitie van hoofdgegevens binnen uw bedrijf. Het ontwikkelen van een hoofdgegevensmodel omvat de volgende taken:

  • Identificeer elementen van brongegevens in uw systemen liggend die essentieel zijn voor de activiteiten van uw bedrijf en die essentieel zijn voor het analyseren van de prestaties.
  • Verrijk het model met elementen die u verkrijgt van andere bronnen van derden die de gegevens nuttiger, nauwkeuriger en betrouwbaarder maken.
  • Maak duidelijk eigendom en machtigingen met betrekking tot de elementen van uw gegevensmodel. Deze procedure helpt ervoor te zorgen dat u rekening houdt met zichtbaarheid en wijzigingsbeheer in het ontwerp van uw model.

Gegevensbeheer biedt een essentiële basis voor ondersteuning:

  • Uw governancegegevenscatalogus, woordenlijst, woordenlijst, woordenlijst en ondersteunende resources zijn waardevolle informatiebronnen voor uw governancegegevensstewards. Met deze resources kunnen stewards bepalen wat u wilt opnemen in uw hoofdgegevensmodel. Ze helpen ook bij het bepalen van eigendoms- en gevoelige gegevensclassificaties in Microsoft Purview. U kunt terminologie in uw model versterken. Via deze praktijk kunt u een officieel lexicon voor uw bedrijf opzetten. Door terminologie te integreren, kan uw hoofdgegevensmodel ook alle esoterische termen die in verschillende bronsystemen worden gebruikt, vertalen naar de goedgekeurde taal van het bedrijf.
  • Systemen van derden zijn vaak een bron van hoofdgegevens die los staan van uw Line-Of-Business-systemen. Het is essentieel om elementen toe te voegen aan uw model om de informatie vast te leggen die deze systemen toevoegen aan uw gegevens en om deze gegevensbronnen weer in uw gegevenscatalogus weer te geven.
  • U kunt eigendom en toegang tot gegevens gebruiken, zoals aangegeven in uw governancecatalogus, om toegangs- en wijzigingsbeheermachtigingen in uw MDM-oplossing af te dwingen. Als gevolg hiervan past u uw bedrijfsbeleid en behoeften aan met de hulpprogramma's die u gebruikt om uw hoofdgegevens te beheren en te beheren.

Brongegevens laden

Idealiter laden uw verschillende line-of-business-systemen gegevens in uw hoofdgegevensmodel met weinig of geen verandering of transformatie. Het doel is om een gecentraliseerde versie van de gegevens te hebben zoals deze zich in het bronsysteem bevinden. Er moet zo weinig mogelijk betrouwbaarheid verloren gaan tussen het bronsysteem en uw hoofdgegevensopslagplaats. Door de complexiteit van uw laadproces te beperken, maakt u herkomst eenvoudiger. En wanneer u technologie zoals Data Factory-pijplijnen gebruikt, kan uw governanceoplossing de stroom inspecteren. Vervolgens kan uw oplossing de relaties tussen uw bronsysteem en uw model voor hoofdgegevens identificeren. Met name uw oplossing kan gegevens uit bronsystemen extraheren met behulp van meer dan 100 vooraf gebouwde connectors en een REST-gateway.

Gegevensverrijking en standaardisatie

Nadat u brongegevens in uw model hebt geladen, kunt u deze uitbreiden door gebruik te maken van uitgebreide bronnen met gegevens van derden. U kunt deze systemen gebruiken om de gegevens te verbeteren die u van uw Line-Of-Business-systemen verkrijgt. U kunt deze systemen ook gebruiken om de brongegevens te verbeteren met informatie die het gebruik voor andere downstreamgebruikers verbetert. Voorbeeld:

  • U kunt adresverificatieservices zoals Bing gebruiken om bronsysteemadressen te corrigeren en te verbeteren. Deze services kunnen ontbrekende informatie standaardiseren en toevoegen die essentieel is voor geolocatie en e-mailbezorging.
  • Informatiediensten van derden zoals Dun & Bradstreet kunnen algemene of branchespecifieke gegevens leveren. U kunt deze gegevens gebruiken om de waarde van uw gouden masterrecord uit te breiden. In het bijzonder kunt u informatie toevoegen die niet beschikbaar was of conflicteerde in uw verschillende Line-Of-Business-systemen.

Met de infrastructuur voor publiceren/abonneren van Profisee kunt u eenvoudig uw eigen bronnen van derden integreren in uw oplossing, indien nodig.

De mogelijkheid om de bronnen en betekenis achter deze gegevens te begrijpen, is net zo essentieel voor gegevens van derden als voor uw interne line-of-business-systemen. Door uw hoofdgegevensmodel te integreren in uw governancegegevenscatalogus, kunt u de relaties tussen interne en externe gegevensbronnen beheren terwijl u uw model verrijkt met governancedetails.

Validatie en beheer van gegevenskwaliteit

Nadat u uw gegevens hebt geladen en verrijkt, is het belangrijk om deze te controleren op kwaliteit en naleving van standaarden die u via uw governanceprocessen tot stand brengt. Microsoft Purview kan weer een uitgebreide bron van standaardeninformatie zijn. U kunt Microsoft Purview gebruiken om de regels voor gegevenskwaliteit te bepalen die door uw MDM-oplossing worden afgedwongen. Profisee MDM kan ook regels voor gegevenskwaliteit publiceren als assets in uw governancecatalogus. De regels kunnen worden beoordeeld en goedgekeurd, zodat u bovenaf toezicht kunt houden op kwaliteitsnormen die zijn gekoppeld aan uw hoofdgegevens. Uw regels zijn gekoppeld aan hoofdgegevensentiteiten en -kenmerken. Deze kenmerken kunnen worden teruggezet naar het bronsysteem. Om deze redenen kunt u de hoofdoorzaak bepalen van de slechte gegevenskwaliteit die afkomstig is van uw Line-Of-Business-systemen.

Data stewards zijn experts in hun bedrijfsdomein. Als stewards problemen oplossen die uw hoofdgegevensoplossing onthult, kunnen ze de Microsoft Purview-gegevensbeheercatalogus gebruiken. De catalogus helpt stewards om kwaliteitsproblemen te begrijpen en op te lossen wanneer ze zich voordoen. De stewards worden door de ondersteuning van gegevenseigenaren en experts voorbereid om problemen met gegevenskwaliteit snel en nauwkeurig op te lossen.

Overeenkomende en overlevende

Met verrijkte, hoogwaardige brongegevens kunt u een gouden recordmaster maken die de meest nauwkeurige informatie in uw verschillende line-of-business-systemen vertegenwoordigt. In de volgende afbeelding ziet u hoe alle stappen eindigen op hoogwaardige gegevens die klaar zijn voor gebruik voor bedrijfsanalyse. U kunt deze gegevens op elk gewenst moment synchroniseren tussen uw gegevensomgeving.

Diagram that shows how survivorship and data lineage factor into a golden record and how data is enriched.

De Profisee MDM-matching-engine produceert een gouden recordmaster als onderdeel van het overlevende proces. Overlevende regels vullen de gouden record selectief met informatie die u hebt gekozen in al uw bronsystemen.

Met het MDM-geschiedenis- en auditsubsysteem van Profisee worden wijzigingen bijgehouden die gebruikers aanbrengen. Dit subsysteem houdt ook wijzigingen bij die systeemprocessen zoals overlevenden aanbrengen. Door de gegevensstroom van uw bronrecords naar de master te traceren, is het mogelijk om de gegevensstroom van uw bronrecords te traceren. Profisee MDM heeft een record van het bronsysteem dat verantwoordelijk is voor een specifieke bronrecord. U weet ook hoe verschillende bronrecords de gouden record vullen. Als gevolg hiervan kunt u gegevensherkomst van uw analyses terughalen naar de brongegevens waarnaar uw rapporten verwijzen.

MDM-use cases

Hoewel er talloze use cases zijn voor MDM, hebben enkele use cases betrekking op de meeste echte MDM-implementaties. Deze use cases richten zich op één domein, maar ze zijn waarschijnlijk niet gebouwd op basis van dat domein. Zelfs bij deze gerichte use cases zijn waarschijnlijk meerdere domeinen betrokken. In elk gebruiksscenario voldoet MDM aan het doel om een 360-graden of uniforme weergave van essentiële gegevenstypen te bieden.

Klantgegevens

Het consolideren en standaardiseren van klantgegevens voor BI-analyses is de meest voorkomende MDM-use-case. Organisaties leggen klantgegevens vast in een toenemend aantal systemen en toepassingen. Resultaat van dubbele klantgegevensrecords. Deze duplicaten bevinden zich in en tussen toepassingen en bevatten inconsistenties en discrepanties. De slechte kwaliteit van de klantgegevens beperkt de waarde van moderne analyseoplossingen. Symptomen zijn onder andere de volgende uitdagingen:

  • Het is moeilijk om eenvoudige zakelijke vragen te beantwoorden, zoals 'Wie zijn onze belangrijkste klanten?' en 'Hoeveel nieuwe klanten hebben we?' Voor het beantwoorden van deze vragen is een aanzienlijke handmatige inspanning vereist.
  • U hebt ontbrekende en onnauwkeurige klantgegevens, waardoor het moeilijk is om de gegevens op te rollen of in te zoomen.
  • U kunt een klant niet uniek identificeren of verifiëren binnen organisatie- en systeemgrenzen. Als gevolg hiervan kunt u uw klantgegevens niet analyseren in systemen of bedrijfseenheden.
  • U hebt inzichten van slechte kwaliteit van AI en machine learning vanwege de invoergegevens van slechte kwaliteit.

Productgegevens

Productgegevens worden vaak verspreid over meerdere bedrijfstoepassingen, zoals ERP (Enterprise Resource Planning), Product Lifecycle Management (PLM) of e-commercetoepassingen. Als gevolg hiervan is het lastig om inzicht te krijgen in de totale catalogus met producten met inconsistente definities voor eigenschappen, zoals de productnaam, beschrijving en kenmerken. Deze situatie wordt gecompliceerd door verschillende definities van referentiegegevens. Symptomen zijn onder andere de volgende uitdagingen:

  • U kunt geen ondersteuning bieden voor verschillende alternatieve hiërarchische roll-up- en inzoompaden voor productanalyses.
  • Met afgewerkte goederen of materiaalinventaris hebt u problemen met het evalueren van productinventaris en gevestigde leveranciers. U hebt ook dubbele producten, wat leidt tot overtollige voorraad.
  • Het is moeilijk om producten te rationaliseren vanwege conflicterende definities. Deze situatie leidt tot ontbrekende of onnauwkeurige informatie in analyse.

Verwijzingsgegevens

In de context van analyses bestaan referentiegegevens als een groot aantal lijsten met gegevens. Deze lijsten worden vaak gebruikt om andere sets met hoofdgegevens verder te beschrijven. Referentiegegevens bevatten bijvoorbeeld lijsten met landen/regio's, valuta's, kleuren, grootten en maateenheden. Inconsistente referentiegegevens leiden tot duidelijke fouten in downstreamanalyses. Symptomen zijn:

  • Meerdere weergaven van dezelfde waarde. De staat Georgia wordt bijvoorbeeld vermeld als GA en Georgia, waardoor het moeilijk is om gegevens consistent samen te voegen en in te zoomen.
  • Problemen met het stroomlijnen van gegevens tussen systemen vanwege een onvermogen om te lopen of gegevenswaarden tussen systemen te verwijzen. De kleur rood wordt bijvoorbeeld vertegenwoordigd door R in het ERP-systeem en Rood in het PLM-systeem.
  • Problemen bij het koppelen van getallen in organisaties vanwege verschillen in vastgestelde referentiegegevenswaarden die worden gebruikt voor gegevenscategorisatie.

Financiële gegevens

Financiële organisaties vertrouwen sterk op gegevens voor kritieke activiteiten, zoals maandelijkse, kwartaal- en jaarlijkse rapportage. Organisaties met meerdere financiële en boekhoudsystemen hebben vaak financiële gegevens over meerdere algemene grootboekers die moeten worden geconsolideerd om financiële rapporten te produceren. MDM kan een gecentraliseerde hub bieden voor het toewijzen en beheren van accounts, kostencentra, bedrijfsentiteiten en andere financiële gegevenssets. Via de gecentraliseerde hub biedt MDM een geconsolideerde weergave van deze gegevenssets. Symptomen zijn onder andere de volgende uitdagingen:

  • Problemen bij het samenvoegen van financiële gegevens over meerdere systemen in een geconsolideerde weergave
  • Gebrek aan proces voor het toevoegen en toewijzen van nieuwe gegevenselementen in financiële systemen
  • Vertragingen bij het produceren van financiële rapporten aan het einde van de periode

Overwegingen

Met deze overwegingen worden de pijlers van het Azure Well-Architected Framework geïmplementeerd. Dit is een set richtlijnen die kunnen worden gebruikt om de kwaliteit van een workload te verbeteren. Zie Microsoft Azure Well-Architected Framework voor meer informatie.

Houd rekening met deze factoren wanneer u een oplossing voor gegevensbeheer kiest voor uw organisatie.

Betrouwbaarheid

Betrouwbaarheid zorgt ervoor dat uw toepassing kan voldoen aan de toezeggingen die u aan uw klanten hebt gedaan. Zie Overzicht van de betrouwbaarheidspijler voor meer informatie.

Profisee wordt systeemeigen uitgevoerd in Azure Kubernetes Service (AKS) en Azure SQL Database. Beide services bieden out-of-the-box mogelijkheden ter ondersteuning van hoge beschikbaarheid.

Beveiliging

Beveiliging biedt garanties tegen opzettelijke aanvallen en misbruik van uw waardevolle gegevens en systemen. Zie Overzicht van de beveiligingspijler voor meer informatie.

Profisee verifieert gebruikers met behulp van OpenID Verbinding maken, waarmee een OAuth 2.0-verificatiestroom wordt geïmplementeerd. De meeste organisaties configureren Profisee MDM om gebruikers te verifiëren op basis van Microsoft Entra ID, waardoor u uw bedrijfsbeleid voor verificatie kunt toepassen en afdwingen.

Kostenoptimalisatie

Kostenoptimalisatie gaat over manieren om onnodige uitgaven te verminderen en operationele efficiëntie te verbeteren. Zie Overzicht van de pijler kostenoptimalisatie voor meer informatie.

Lopende kosten bestaan uit een softwarelicentie en Azure-verbruik. Neem voor meer informatie contact op met Profisee.

Prestatie-efficiëntie

Prestatie-efficiëntie is de mogelijkheid om op efficiënte wijze uw werkbelasting te schalen om te voldoen aan de vereisten die gebruikers eraan stellen. Zie overzicht van de pijler Prestatie-efficiëntie voor meer informatie.

Profisee MDM wordt systeemeigen uitgevoerd op AKS en SQL Database. U kunt AKS configureren om Profisee MDM omhoog, omlaag en in uw bedrijfsfuncties te schalen. U kunt SQL Database in talloze configuraties implementeren om de prestaties, schaalbaarheid en kosten te verdelen.

Dynamisch schalen is inherent aan de cloudeigen architectuur van Profisee, die gebruikmaakt van microservices en containers. Als u Profisee uitvoert in uw cloudtenant via Kubernetes, kunt u dynamisch omhoog en uitschalen op basis van uw belasting. Met de Profisee SaaS-service die wordt uitgevoerd op AKS, kunt u grote knooppuntgroepen voor uw pods configureren. Deze pools worden dynamisch geschaald op basis van de belasting van het systeem in de multitenant-infrastructuur.

Zie Microsoft Purview - Profisee MDM-integratie voor gedetailleerde informatie over het implementeren van Profisee en Microsoft Purview op AKS.

Dit scenario implementeren

Profisee MDM is een verpakte Kubernetes-service. U kunt Profisee MDM implementeren als PaaS in uw Azure-tenant, in elke andere cloudtenant of on-premises. U kunt Profisee MDM ook implementeren als een SaaS die Profisee host en beheert.

Bijdragers

Dit artikel wordt onderhouden door Microsoft. Het is oorspronkelijk geschreven door de volgende inzender.

Hoofdauteur:

Als u niet-openbare LinkedIn-profielen wilt zien, meldt u zich aan bij LinkedIn.

Volgende stappen

Architectuurhandleidingen:

Referentiearchitecturen: