Ideeën voor oplossingen
Dit artikel is een oplossingsidee. Als u wilt dat we de inhoud uitbreiden met meer informatie, zoals mogelijke use cases, alternatieve services, implementatieoverwegingen of prijsrichtlijnen, laat het ons dan weten door gitHub feedback te geven.
Deze architectuur laat zien hoe u kennisanalyse kunt gebruiken voor controle-, risico- en nalevingsbeheer.
Architectuur
Kennisanalyse bestaat uit drie stappen: opnemen, verrijken en verkennen.
Een Visio-bestand van deze architectuur downloaden.
Gegevensstroom
Er zijn drie stappen:
Opnemen
Met de opnamestap wordt inhoud uit een reeks bronnen samengevoegd, waaronder gestructureerde en ongestructureerde gegevens. Voor controle-, risico- en compliancebeheer kunt u verschillende soorten inhoud opnemen, waaronder maar niet beperkt tot: verklaring, notulen van vergaderingen, operationele overeenkomsten, overeenkomsten, privacybeleid, gebruiksvoorwaarden, memorandums van overeenstemming, licentieovereenkomsten, intentieverklaringen, volmacht, akten, detectiedocumentatie, bedrijfsrechtelijke statuten, operationele overeenkomsten, bankafschriften, juridische overeenkomsten, balansen, winstoverzichten, kasstroomoverzichten, kasstroomoverzichten, bedrijfsinformatie, SEC-documenten, jaarverslagen en transcripties van aandeelhoudersvergaderingen.
Verrijken
De verrijkingsstap maakt gebruik van AI-mogelijkheden om informatie te extraheren, patronen te vinden en inzicht te verdiepen. U kunt inhoud verrijken met sleuteltermextractie, taaldetectie, taalomzetting en entiteitsextractie (organisaties en personen). Gebruik aangepaste modellen om bepaalde wettelijke verplichtingen en aangepaste modellen te identificeren om specifieke juridische voorwaarden en clausules te identificeren.
Verkennen
De stap verkennen bestaat uit het verkennen van de gegevens via zoeken, bots, bestaande bedrijfstoepassingen en gegevensvisualisaties. U kunt de zoekindex bijvoorbeeld integreren in een interne toepassing of webtoepassing voor financiële risico's.
Onderdelen
Deze oplossing maakt gebruik van de volgende belangrijke technologieën voor het implementeren van hulpprogramma's voor technische inhoudsbeoordeling en -onderzoek:
- Azure Cognitive Search is een zoekservice in de cloud die infrastructuur, API's en hulpprogramma's voor zoeken levert. U kunt Azure Cognitive Search gebruiken om zoekervaringen te bouwen op persoonlijke, heterogene inhoud in web-, mobiele en bedrijfstoepassingen.
- De aangepaste vaardigheidsinterface van de web-API wordt gebruikt om een aangepaste vaardigheid te integreren in een Azure Cognitive Search verrijkingspijplijn.
- Azure Cognitive Service for Language maakt deel uit van Azure Cognitive Services , dat veel verwerkingsservices voor natuurlijke taal biedt. U kunt deze services gebruiken om tekst te begrijpen en te analyseren.
- Text Analytics is een verzameling API's en andere functies van Azure Cognitive Service for Language die u kunt gebruiken om tekst in documenten te extraheren, classificeren en begrijpen.
- Azure Cognitive Services Translator maakt deel uit van de Cognitive Services-serie van REST API's. U kunt Translator gebruiken voor het in realtime vertalen van documenten en tekst.
Scenariodetails
In de steeds veranderende wereld van regelgeving staan organisaties voor de uitdaging om op de hoogte te blijven van audits en naleving. Fouten in contracten en het bijhouden van records kunnen ernstige financiële gevolgen hebben. Op ondernemingsniveau zijn teams van advocaten mogelijk niet voldoende om alles te ondervangen wanneer ze worden geconfronteerd met duizenden pagina's met documentatie. Kennisanalyse kan organisaties helpen om compliant te blijven door advocaten in staat te stellen snel informatie uit documenten te vinden en belangrijke ideeën te markeren.
Potentiële gebruikscases
Belangrijke sectoren voor dit scenario zijn overheid, non-profitorganisaties, financiële en financiële diensten, professionele services en juridische services. Organisaties kunnen kennisanalyse gebruiken om:
- Ontdek de hoofdoorzaken sneller.
- Controletijden voorspellen.
- Nalevingsniveaus en risico's evalueren en afdwingen.
- Nalevingsrapportage automatiseren.
Volgende stappen
Als u een eerste prototype voor kennisanalyse wilt bouwen met Azure Cognitive Search, gebruikt u de oplossingsversneller voor kennisanalyse.
Bouw een Azure Cognitive Search aangepaste vaardigheid.
Verken het Microsoft-leertraject kennisanalyse met Azure Cognitive Search.
Zie deze resources voor meer informatie over de onderdelen in deze oplossing: