Ideeën voor oplossingen
Dit artikel is een oplossingsidee. Als u wilt dat we de inhoud uitbreiden met meer informatie, zoals mogelijke gebruiksvoorbeelden, alternatieve services, implementatieoverwegingen of prijsrichtlijnen, kunt u ons dit laten weten door gitHub-feedback te geven.
In dit artikel wordt beschreven hoe u kennisanalyse in contractbeheer kunt gebruiken om uw organisatie te helpen duizenden pagina's met materiaal te doorzoeken om een nauwkeurig bod te maken.
Architectuur
Kennisanalyse bestaat uit drie stappen: opnemen, verrijken en verkennen.
Een Visio-bestand van deze architectuur downloaden.
Gegevensstroom
Opnemen
Met de opnamestap wordt inhoud uit een reeks bronnen samengevoegd, waaronder gestructureerde en ongestructureerde gegevens. Voor contractbeheer kunt u verschillende soorten inhoud opnemen, zoals gebruikershandleidingen, formulieren, producthandleidingen, prijsvoorstellen voor producten, kostenbladen en projectrapporten.
Verrijken
De stap verrijken maakt gebruik van AI-mogelijkheden om informatie te extraheren, patronen te vinden en inzicht te verdiepen. De inhoud wordt verrijkt met behulp van sleuteltermextractie, optische tekenherkenning, entiteitsherkenning en aangepaste modellen om mogelijke risico's of essentiële informatie te markeren.
Verkennen
De verkenningsstap bestaat uit het verkennen van gegevens via zoeken, bots, bestaande zakelijke toepassingen en gegevensvisualisaties. U kunt bijvoorbeeld de zoekindex integreren in een portal om de Knowledge Base uit te breiden naarmate gebruikers meer informatie delen.
Onderdelen
De volgende belangrijke technologieën worden gebruikt voor het implementeren van hulpprogramma's voor technische inhoudsbeoordeling en -onderzoek:
- Azure Cognitive Search is een zoekservice in de cloud die infrastructuur, API's en hulpprogramma's voor zoeken levert. U kunt Azure Cognitive Search gebruiken om zoekervaringen te bouwen op basis van persoonlijke, heterogene inhoud in webtoepassingen, mobiele toepassingen en bedrijfstoepassingen.
- De aangepaste vaardigheidsinterface van de web-API wordt gebruikt om een aangepaste vaardigheid te integreren in een Azure Cognitive Search verrijkingspijplijn.
- Azure Cognitive Service for Language maakt deel uit van Azure Cognitive Services dat veel verwerkingsservices voor natuurlijke taal biedt. U kunt deze services gebruiken om tekst te begrijpen en analyseren.
- Text Analytics is een verzameling API's en andere functies van Azure Cognitive Service for Language die u kunt gebruiken om tekst in documenten te extraheren, classificeren en begrijpen.
- Azure Cognitive Services Translator maakt deel uit van de Cognitive Services-serie van REST API's. U kunt Translator gebruiken voor het in realtime vertalen van documenten en tekst.
- Azure Form Recognizer maakt deel uit van Azure Applied AI Services. Form Recognizer maakt gebruik van machine learning-modellen om sleutel-waardeparen, tekst en tabellen te extraheren uit documenten zoals facturen, ontvangstbewijzen, id-kaarten en visitekaartjes.
Scenariodetails
Deze architectuur laat zien hoe u kennisanalyse kunt gebruiken in contractbeheer.
Potentiële gebruikscases
Veel bedrijven maken producten voor meerdere sectoren. Omdat deze bedrijven met verschillende leveranciers en kopers werken, nemen hun zakelijke kansen exponentieel toe. Kennisanalyse kan organisaties helpen bij het doorzoeken van duizenden pagina's met bronnen om een concurrerend bod te maken. Kleine details in het biedproces kunnen het verschil maken tussen een gezonde winst of een gemiste kans op een project.
Branches die afhankelijk zijn van kennisanalyse voor contractbeheer zijn onder andere:
- Marketing
- Retail
- Logistiek
- Productie
Volgende stappen
Als u een eerste kennisanalyseprototype met Azure Cognitive Search wilt bouwen, gebruikt u de oplossingsversneller voor kennisanalyse.
Bouw een Azure Cognitive Search aangepaste vaardigheid.
Verken het leertraject Kennisanalyse met Azure Cognitive Search.
Zie de volgende resources voor meer informatie over de onderdelen in deze oplossing: