Ideeën voor oplossingen
Dit artikel is een oplossingsidee. Als u wilt dat we de inhoud uitbreiden met meer informatie, zoals mogelijke gebruiksvoorbeelden, alternatieve services, implementatieoverwegingen of prijsrichtlijnen, kunt u ons dit laten weten door gitHub-feedback te geven.
Gebruik digitaal assetbeheer om kennis te verzamelen en informatie te vinden. Ongestructureerde en gestructureerde gegevens opnemen, verrijken met AI en verkennen met behulp van zoeken.
Architectuur
Kennisanalyse bestaat uit drie stappen: opnemen, verrijken en verkennen.
Een Visio-bestand van deze architectuur downloaden.
Opnemen
Met de opnamestap wordt inhoud uit een reeks bronnen samengevoegd, waaronder gestructureerde en ongestructureerde gegevens. Voor het beheer van digitale activa kunnen bronnen technische inhoud zijn, zoals artikel- en afbeeldingsarchieven, foto's, video's, interne documenten, marketingassets en brochures.
Verrijken
De stap verrijken maakt gebruik van AI-mogelijkheden om informatie te extraheren, patronen te vinden en inzicht te verdiepen. U kunt de inhoud bijvoorbeeld verrijken door automatische afbeeldingsondertiteling en objectdetectie te gebruiken met Computer Vision, beroemdheidsherkenning, taalomzetting en entiteitsherkenning.
Verkennen
De verkennende stap is het verkennen van de gegevens via zoeken, bestaande zakelijke toepassingen of analyseoplossingen. U kunt bijvoorbeeld de zoekindex integreren in een website.
Onderdelen
De volgende belangrijke technologieën worden gebruikt voor het implementeren van hulpprogramma's voor technische inhoudsbeoordeling en -onderzoek:
- Azure Cognitive Search is een zoekservice in de cloud die infrastructuur, API's en hulpprogramma's voor zoeken levert. U kunt Azure Cognitive Search gebruiken om zoekervaringen te bouwen op basis van persoonlijke, heterogene inhoud in webtoepassingen, mobiele toepassingen en bedrijfstoepassingen.
- De Azure Cognitive Search aangepaste vaardigheidsinterface wordt gebruikt om een aangepaste vaardigheid te integreren in een Azure Cognitive Search verrijkingspijplijn.
- Computer Vision maakt gebruik van tekstherkenning-API's om tekst uit afbeeldingen te extraheren. Computer Vision maakt deel uit van Azure Cognitive Services.
- Face-API is een AI-service die gezichten in afbeeldingen analyseert. Face-API maakt deel uit van Cognitive Services.
Scenariodetails
Deze architectuur laat zien hoe u kennisanalyse gebruikt in het beheer van digitale activa.
Potentiële gebruikscases
Gezien de hoeveelheid ongestructureerde gegevens die dagelijks worden gemaakt, hebben veel bedrijven moeite om informatie in hun bestanden te gebruiken of te vinden. Een van de belangrijkste functies van een digitaal assetbeheersysteem is het eenvoudig kunnen ophalen van assets.
Kennisanalyse kan helpen bij het ophalen door een zoekindex op te geven waarmee gebruikers snel kunnen vinden wat ze zoeken.
Volgende stappen
Lees een architectuuroverzicht over kunstmatige intelligentie (AI).
Als u een eerste kennisanalyseprototype met Azure Cognitive Search wilt bouwen, gebruikt u de oplossingsversneller voor kennisanalyse.
Bouw een Azure Cognitive Search aangepaste vaardigheid.
Verken het Microsoft leertraject Kennisanalyse met Azure Cognitive Search.
Zie de volgende resources voor meer informatie over de onderdelen in deze oplossing: