Bewerken

Optimaliseer marketing met machine learning

Azure AI services
Azure Synapse Analytics
Azure Machine Learning
Azure Data Lake
Power BI

Oplossingsideeën

Dit artikel is een oplossingsidee. Als u wilt dat we de inhoud uitbreiden met meer informatie, zoals mogelijke use cases, alternatieve services, implementatieoverwegingen of prijsrichtlijnen, laat het ons dan weten door GitHub-feedback te geven.

Azure-services kunnen inzichten extraheren uit sociale media die u kunt gebruiken in marketingcampagnes voor big data.

Architectuur

Architecture diagram that shows the flow of data from external sources to its visualization. Other steps include ingestion, enrichment, and storage.

Een Visio-bestand van deze architectuur downloaden.

Gegevensstroom

  1. Azure Synapse Analytics verrijkt gegevens in toegewezen SQL-pools met het model dat is geregistreerd in Azure Machine Learning via een opgeslagen procedure.
  2. Azure Cognitive Services verrijkt de gegevens door sentimentanalyse uit te voeren, algemene betekenis te voorspellen, relevante informatie te extraheren en andere AI-functies toe te passen. Machine Learning wordt gebruikt om een machine learning-model te ontwikkelen en het model te registreren in het Machine Learning-register.
  3. Azure Data Lake Storage biedt opslag voor de machine learning-gegevens en een cache voor het trainen van het machine learning-model.
  4. De functie Web Apps van Azure-app Service wordt gebruikt voor het maken en implementeren van schaalbare bedrijfskritieke webtoepassingen. Power BI biedt een interactief dashboard met visualisaties die gebruikmaken van gegevens die zijn opgeslagen in Azure Synapse Analytics om beslissingen te nemen over de voorspellingen.

Onderdelen

  • Azure Synapse Analytics is een geïntegreerde analyseservice waarmee u sneller inzicht krijgt in datawarehouses en big data-systemen.

  • Cognitive Services bestaat uit cloudservices die AI-functionaliteit bieden. Met de REST API's en clientbibliotheek-SDK's kunt u cognitieve intelligentie in apps bouwen, zelfs als u geen ai- of gegevenswetenschapsvaardigheden hebt.

  • Machine Learning is een cloudomgeving die u kunt gebruiken om machine learning-modellen te trainen, implementeren, automatiseren, beheren en bij te houden.

  • Data Lake Storage is een zeer schaalbare en veilige Data Lake voor high-performance analyseworkloads.

  • App Service biedt een framework voor het bouwen, implementeren en schalen van web-apps. De functie Web Apps is een service voor het hosten van webtoepassingen, REST API's en mobiele back-ends.

  • Power BI is een verzameling analyseservices en apps. U kunt Power BI gebruiken om niet-gerelateerde gegevensbronnen te verbinden en weer te geven.

Scenariodetails

Marketingcampagnes gaan over meer dan het bericht dat u levert. Wanneer en hoe u dat bericht aflevert, is net zo belangrijk. Campagnes zouden zonder een gegevensgestuurde, analytische aanpak gemakkelijk kansen kunnen missen of moeilijk op gang komen.

Tegenwoordig zijn marketingcampagnes vaak gebaseerd op social media-analyse, die steeds belangrijker is geworden voor bedrijven en organisaties over de hele wereld. Analyse van sociale media is een krachtig hulpmiddel dat u kunt gebruiken om directe feedback te ontvangen over producten en services, interacties met klanten te verbeteren om de klanttevredenheid te verhogen, de concurrentie bij te houden en meer. Bedrijven missen vaak efficiënte, levensvatbare manieren om gesprekken op sociale media te bewaken. Hierdoor missen ze talloze mogelijkheden om deze inzichten te gebruiken om hun strategieën en plannen te informeren.

Potentiële gebruikscases

Als u informatie over uw klanten kunt extraheren uit sociale media, kunt u klantervaringen verbeteren, klanttevredenheid verhogen, nieuwe leads verkrijgen en klantverloop voorkomen. Deze toepassingen van sociale media-analyses vallen in drie hoofdgebieden:

  • Merkstatus meten:

    • Het vastleggen van reacties van klanten en feedback voor nieuwe producten op sociale media.
    • Het analyseren van sentiment op interacties met sociale media voor een nieuw geïntroduceerd product.

  • Klantrelaties bouwen en onderhouden:

    • Snel klantproblemen identificeren.
    • Luisteren naar naamloze merkvermeldingen.

  • Marketinginvesteringen optimaliseren:

    • Inzichten extraheren uit sociale media voor campagneanalyse.

Bijdragers

Dit artikel wordt onderhouden door Microsoft. De tekst is oorspronkelijk geschreven door de volgende Inzenders.

Hoofdauteur:

Andere Inzenders:

  • Nicholas Moore | Cloudarchitectuur/gegevens/kunstmatige intelligentie

Volgende stappen

Meer informatie met de volgende leertrajecten:

Zie deze bronnen voor meer informatie over oplossingsonderdelen: