Detecteerbare typen knelpunten in queryprestaties

Van toepassing op: SQL ServerAzure SQL DatabaseAzure SQL Managed Instance

Deze inhoud wordt gesplitst in twee artikelen:

• Detecteerbare typen queryprestatieknelpunten in Azure SQL Database
• Detecteerbare typen knelpunten in queryprestaties in SQL Server en Azure SQL Managed Instance

Volgende stappen

Meer resources voor Azure SQL Database:

• De maximale mate van parallellisme (MAXDOP) in Azure SQL Database configureren
• Problemen met blokkerende Azure SQL Database in Azure SQL Database begrijpen en oplossen
• Problemen met hoog CPU-gebruik in Azure SQL Database vaststellen en oplossen
• Overzicht van bewaking en afstemming van SQL Database
• Prestaties van Microsoft Azure SQL Database bewaken met dynamische beheerweergaven
• Niet-geclusterde indexen afstemmen met ontbrekende indexsuggesties
• Resourcebeheer in Azure SQL Database
• Resourcelimieten voor individuele databases met gebruikmaking van het vCore-aankoopmodel
• Resourcelimieten voor elastische pools met gebruikmaking van het vCore-aankoopmodel
• Resourcelimieten voor afzonderlijke databases met behulp van het DTU-aankoopmodel
• Resourcelimieten voor elastische pools met gebruikmaking van het DTU-aankoopmodel

Meer resources voor SQL Server en Azure SQL Managed Instance:

• De maximale mate van parallellismeserverconfiguratie configureren
• Blokkerende problemen met SQL Server begrijpen en oplossen
• Prestaties van Microsoft Azure SQL Managed Instance bewaken met dynamische beheerweergaven
• Niet-geclusterde indexen afstemmen met ontbrekende indexsuggesties
• sys.server_resource_stats (Azure SQL Managed Instance)
• Overzicht van resourcelimieten voor Azure SQL Managed Instance