Een AI Center of Excellence tot stand brengen

In dit artikel wordt u begeleid bij het bouwen van een AI Center of Excellence (AI CoE) in uw organisatie. Een AI CoE fungeert als een intern team van experts die succesvolle en waardevolle AI-resultaten stimuleren. De AI CoE voorkomt gefragmenteerde of onbeheerde AI-adoptie. Het vormt een sterke basis voor AI-initiatieven en biedt zowel zakelijke als technische raadpleging die ondersteuning biedt voor succesvolle AI-integratie.

Het AI CoE-team bouwen

Een AI CoE-team zorgt voor consistente AI-acceptatie binnen uw organisatie. Om effectief te zijn, heeft de AI CoE het juiste leiderschap, expertise en organisatie-afstemming nodig. Voer de volgende stappen uit om uw team te bouwen:

1. Verzeker je van executive sponsorship. Executive sponsorship biedt het budget, de autoriteit en de organisatorische geloofwaardigheid die de AI CoE nodig heeft om te slagen. Zonder ondersteuning van leidinggevenden kan de AI CoE geen standaarden afdwingen of organisatieverandering stimuleren. Vorm een stuurcomité met zakelijke en IT-leiders, stel maandelijkse voortgangsbeoordelingen met sponsors in en zorg ervoor dat de CoE directe toegang heeft tot besluitvormers op C-niveau.

2. Wijs een AI CoE-leider aan. Wijs een speciale leider toe die AI-initiatieven aanstuurt en fungeert als één contactpunt voor het uitvoeren van AI-strategie. Een duidelijke leider zorgt voor verantwoording, strategische afstemming en effectieve communicatie. Selecteer iemand met sterke AI-expertise, bewezen leiderschapsvaardigheden en de mogelijkheid om belanghebbenden op alle niveaus te beïnvloeden.

3. Stel het AI CoE-team samen. Bouw een multidisciplinaire team met geavanceerde vaardigheden die ondersteuning bieden voor ai-acceptatie voor ondernemingen. Een divers team houdt zich bezig met zowel technische als zakelijke vereisten, met behoud van beveiligings- en governancestandaarden. Zakelijke leads identificeren relevante use cases, identificeren beschikbare gegevens en evalueren de effectiviteit van het model. AI-technische experts verwerken gegevensbeheer, modelontwerp, training, aanpassing en selectie. Neem senior gegevenswetenschappers, machine learning-engineers, AI-governance-experts, AI-beveiligingsspecialisten en AI-operationele professionals op.

4. Bepaal de plaatsing binnen uw organisatie. De juiste organisatorische afstemming zorgt voor effectieve samenwerking met bestaande teams en toegang tot de benodigde resources. AI ontstaat naast of na andere bestaande technologieën en is afhankelijk van cloudinfrastructuur, gegevens en governance. Het bouwt vaak voort op bestaande teams in plaats van een zelfstandig team te zijn. Als u al een CCoE (Cloud Center of Excellence) gebruikt, integreert u AI-procedures en -expertise in dat team. Maak alleen een zelfstandig AI-team als huidige teams ai-acceptatie niet kunnen ondersteunen of als er kritieke risico's bestaan. De sleutel is om onnodige complexiteit te voorkomen en ervoor te zorgen dat AI-acceptatie voortbouwt op sterke fundamenten in plaats van geïsoleerd te werken.

5. Besturingssysteem definiëren. Bedrijven in een vroeg stadium van hun AI-traject profiteren van een gecentraliseerde CoE om expertise en basisprocedures te consolideren. Centralisatie bij het begin versnelt de acceptatie van AI. Naarmate uw AI-acceptatie volwassen wordt, moet u overstappen op een adviesbenadering waarbij de AI CoE het gebruik van AI ondersteunt. Een gecentraliseerd model zorgt voor controle en consistentie, terwijl een adviesbenadering flexibiliteit biedt.

De verantwoordelijkheden van de AI CoE definiëren

Duidelijke verantwoordelijkheid creëert verantwoording, sluit governance-hiaten en ondersteunt consistente uitvoering van AI-initiatieven. Uw AI CoE moet aan de kernverantwoordelijkheden voldoen om zijn activiteiten te definiëren, vooral aan het begin van uw AI-adoptietraject. Gebruik de volgende tabel om AI CoE-verantwoordelijkheden toe te wijzen:

Focusgebied	Verantwoordelijkheden
AI-strategie definiëren	Stel een duidelijke AI-strategie in die overeenkomt met bedrijfsdoelen. De sleutel tot het creëren van waarde ligt niet alleen in het identificeren van use cases, maar ook in het waarborgen van de organisatorische afstemming. Werk samen met zakelijke leiders om AI-kansen te identificeren. Gebruik de beslissingsstructuur van AI om de juiste AI-oplossingen te selecteren. Ontwikkel een verantwoorde AI-strategie die ethische implementatie begeleidt.
AI-vaardigheden ontwikkelen	Ontwikkel ai-mogelijkheden voor organisaties via vaardighedenevaluaties en ontwikkelprogramma's. Evalueer huidige AI-vaardigheden met behulp van assess AI skills. Leertrajecten implementeren voor upskilling van werknemers. Bied praktische experimentenmogelijkheden om teams actueel te houden.
Lead pilotprojecten	Voer strategische pilotprojecten uit om AI-benaderingen te valideren en bedrijfswaarde te demonstreren. Prioriteit geven aan projecten op basis van bedrijfsimpact en technische haalbaarheid met behulp van een AI-proof-of-concept. Gebruik resultaten om operationele processen te verfijnen en coE-prestaties te verbeteren.
AI-standaarden definiëren en afdwingen	Beheerbeleid en beveiligingsstandaarden ontwikkelen voor levenscyclusbeheer van gegevenskwaliteit en model. Documenteer AI-standaarden, integreer ze in dagelijkse werkstromen en bewaak het ethische AI-gebruik. Bekijk modellen voor vooroordelen en transparantie. Voer regelmatig controles voor gegevensbeveiliging en naleving uit.
Werkstroom voor intake en prioriteitsaanduiding maken	Implementeer processen voor het evalueren en prioriteren van AI-projectaanvragen. Maak een gestructureerd intakeproces om projectaanvragen te verzamelen en te evalueren. Pas consistente criteria toe voor bedrijfswaarde, technische haalbaarheid en resourcevereisten. Beheer een prioritaire AI-initiatievenlijst.
Herbruikbare assets ontwikkelen	Maak controlelijsten voor naleving en publiceer assets op een intern platform voor hergebruik en kennisdeling.
Resultaten meten en rapporteren	Implementeer frameworks om de voortgang van AI-acceptatie en bedrijfsimpact bij te houden. Definieer belangrijke prestatie-indicatoren, zoals acceptatiepercentages, nalevingsniveaus en projectcyclustijden. Rapporteer regelmatig inzichten aan het management. Gebruik prestatiegegevens om continue verbetering te stimuleren.
AI-services beheren (optioneel)	Operationele beheer en governance bieden voor geïmplementeerde AI-services en -modellen. AI-services implementeren en beheren met behulp van ai-implementatie beheren. Bewaak de prestaties en nauwkeurigheid van het AI-model. Implementeer het juiste levenscyclusbeheer voor AI-implementaties. Bouw en onderhoud een bibliotheek met sjablonen, codeopslagplaatsen en compliancehulpprogramma's. Ontwikkel sjablonen voor veelvoorkomende AI-gebruiksvoorbeelden. Codeopslagplaatsen onderhouden met bewezen patronen.

AI CoE-activiteiten evolueren

Naarmate ai-acceptatie zich verder ontwikkelt, moet de AI CoE zich ontwikkelen van een gecentraliseerd beheer tot meer adviesteam. Deze overgang is alleen mogelijk wanneer u AI-governance kunt insluiten in uw platformbewerkingen. U moet herkennen wanneer de AI CoE moet overstappen van gecentraliseerd besturingselement naar een adviesrol. Volg deze stappen voor hulp:

1. Herkenning van organisatorische buigpunten. Bewaak belangrijke indicatoren die signaleren wanneer gecentraliseerd beheer hindert in plaats van AI-acceptatie te helpen. Vroege erkenning voorkomt organisatorische wrijving en zorgt voor continue leveringsmomentum. Let op goedkeuringsvertragingen en kennisknelpunten waarbij AI-experts in de CoE niet alle teams kunnen ondersteunen. Het kan zijn dat er steeds meer wrijving ontstaat, waarbij productteams en coE vaak prioriteiten bespreken in plaats van zich te concentreren op de levering van waarde.

2. Ai-levering insluiten in platformbewerkingen. Ai-levering overdragen aan de platformteams. Platformteams dwingen consistente governance af, beheren betrouwbare implementaties en zorgen voor veilige levering voor alle workloads. Als u deze functies insluit, worden standaarden voor elk team geschaald en blijft u flexibel.

3. Overstappen naar een adviesmodel. Vervang het CoE gatekeeper-model door een begeleidend orgaan dat richtlijnen opstelt in plaats van het werk te blokkeren. Distribueer AI-expertise in productteams, platformteams en het inschakelen van teams. Laat frontlineteams eigenaar zijn van levering en implementatie, terwijl forums beleid en toezicht bieden. Het CoE richt zich op richtlijnen en beleid in plaats van directe controle.

Door de CoE naar een adviesrol te verplaatsen, kunnen teams snel innoveren en tegelijkertijd standaarden en beveiliging behouden.

Volgende stap

Gebruik de controlelijsten voor AI-acceptatie om uw volgende stap te bepalen.

AI-controlelijsten