Installatiekopie ophalen (versie 4.0 preview)

  • Artikel

Het ophalen van afbeeldingen is het proces van het doorzoeken van een grote verzameling afbeeldingen om de afbeeldingen te vinden die het meest lijken op een bepaalde queryafbeelding. Systemen voor het ophalen van afbeeldingen gebruiken traditioneel functies die zijn geëxtraheerd uit de afbeeldingen, zoals inhoudslabels, tags en afbeeldingsdescriptors, om afbeeldingen te vergelijken en te rangschikken op gelijkenis. Vector vergelijkend zoeken wordt echter steeds populairder vanwege een aantal voordelen ten opzichte van traditionele zoekopdrachten op basis van trefwoorden en wordt een essentieel onderdeel in populaire inhoudszoekservices.

Zoeken op trefwoorden is de meest eenvoudige en traditionele methode voor het ophalen van informatie. Bij deze benadering zoekt de zoekmachine naar de exacte overeenkomst van de trefwoorden of woordgroepen die de gebruiker in de zoekquery heeft ingevoerd en vergelijkt het met labels en tags die voor de afbeeldingen zijn opgegeven. De zoekmachine retourneert vervolgens afbeeldingen die deze exacte trefwoorden bevatten als inhoudstags en afbeeldingslabels. Zoeken op trefwoorden is sterk afhankelijk van de mogelijkheid van de gebruiker om relevante en specifieke zoektermen in te voeren.

Vectorzoekopdrachten daarentegen doorzoeken grote verzamelingen vectoren in een hoogdimensionale ruimte om vectoren te vinden die lijken op een bepaalde query. Vector zoeken zoekt naar semantische overeenkomsten door de context en betekenis van de zoekquery vast te leggen. Deze methode is vaak efficiënter dan traditionele technieken voor het ophalen van afbeeldingen, omdat hiermee de zoekruimte kan worden verkleind en de nauwkeurigheid van de resultaten kan worden verbeterd.

Zakelijke toepassingen

Het ophalen van installatiekopieën heeft een verscheidenheid aan toepassingen in verschillende velden, waaronder:

  • Beheer van digitale activa: het ophalen van afbeeldingen kan worden gebruikt voor het beheren van grote verzamelingen digitale afbeeldingen, zoals in musea, archieven of onlinegalerieën. Gebruikers kunnen afbeeldingen zoeken op basis van visuele functies en de afbeeldingen ophalen die voldoen aan hun criteria.
  • Medisch beeld ophalen: Het ophalen van afbeeldingen kan worden gebruikt in medische beeldvorming om te zoeken naar afbeeldingen op basis van hun diagnostische kenmerken of ziektepatronen. Dit kan artsen of onderzoekers helpen vergelijkbare gevallen te identificeren of de voortgang van de ziekte bij te houden.
  • Beveiliging en bewaking: het ophalen van afbeeldingen kan worden gebruikt in beveiligings- en bewakingssystemen om te zoeken naar afbeeldingen op basis van specifieke functies of patronen, zoals in, het bijhouden van personenobjecten & of detectie van bedreigingen.
  • Forensisch beeld ophalen: Het ophalen van afbeeldingen kan worden gebruikt in forensisch onderzoek om afbeeldingen te zoeken op basis van hun visuele inhoud of metagegevens, zoals in gevallen van cybercriminaliteit.
  • E-commerce: Het ophalen van afbeeldingen kan worden gebruikt in online winkeltoepassingen om te zoeken naar vergelijkbare producten op basis van hun functies of beschrijvingen of aanbevelingen te doen op basis van eerdere aankopen.
  • Mode en ontwerp: het ophalen van afbeeldingen kan worden gebruikt in mode en ontwerp om afbeeldingen te zoeken op basis van hun visuele kenmerken, zoals kleur, patroon of textuur. Dit kan ontwerpers of detailhandelaren helpen vergelijkbare producten of trends te identificeren.

Wat zijn vector-insluitingen?

Vector insluitingen zijn een manier om inhoud( tekst of afbeeldingen) weer te geven als vectoren van reële getallen in een hoogdimensionale ruimte. Vector-insluitingen worden vaak geleerd van grote hoeveelheden tekstuele en visuele gegevens met behulp van machine learning-algoritmen, zoals neurale netwerken. Elke dimensie van de vector komt overeen met een ander kenmerk of kenmerk van de inhoud, zoals de semantische betekenis, syntactische rol of context waarin deze gewoonlijk wordt weergegeven.

Notitie

Vector-insluitingen kunnen alleen zinvol worden vergeleken als ze van hetzelfde modeltype zijn.

Hoe werkt het?

Diagram van het proces voor het ophalen van afbeeldingen.

  1. Afbeeldingen en tekst vectoriseren: de API's voor het ophalen van afbeeldingen, VectorizeImage en VectorizeText, kunnen worden gebruikt om functievectoren uit respectievelijk een afbeelding of tekst te extraheren. De API's retourneren één functievector die de volledige invoer vertegenwoordigt.
  2. Vergelijkbaarheid meten: Vectorzoeksystemen gebruiken doorgaans metrische gegevens over afstand, zoals cosinusafstand of Euclidische afstand, om vectoren te vergelijken en te rangschikken op gelijkenis. De Vision Studio-demo maakt gebruik van cosinusafstand om gelijkenis te meten.
  3. Afbeeldingen ophalen: gebruik de bovenste N-vectoren die vergelijkbaar zijn met de zoekquery en haal afbeeldingen op die overeenkomen met die vectoren uit uw fotobibliotheek om als het uiteindelijke resultaat op te geven.

Volgende stappen

Schakel het ophalen van afbeeldingen in voor uw zoekservice en volg de stappen voor het genereren van vector-insluitingen voor tekst en afbeeldingen.