Afbeeldingen taggen

Afbeeldingsanalyse kan inhoudstags retourneren voor duizenden herkenbare objecten, levende wezens, landschappen en acties die in afbeeldingen worden weergegeven. Tags zijn niet ingedeeld als taxonomie en hebben geen overnamehiërarchieën. Een verzameling inhoudstags vormt de basis voor een afbeeldingsbeschrijving die wordt weergegeven als leesbare taal die in volledige zinnen is opgemaakt. Wanneer tags dubbelzinnig of niet algemeen bekend zijn, biedt het API-antwoord hints om de betekenis van de tag in de context van een bekende instelling te verduidelijken.

Nadat u een afbeelding hebt geüpload of een afbeeldings-URL hebt opgegeven, kan de Analyze Image-API tags uitvoeren op basis van de objecten, levende wezens en acties die in de afbeelding zijn geïdentificeerd. Taggen is niet beperkt tot het hoofdonderwerp, zoals een persoon op de voorgrond, maar omvat ook de instelling (binnen of buiten), meubels, gereedschap, planten, dieren, accessoires, gadgets, enzovoort.

Probeer de functies voor het taggen van afbeeldingen snel en eenvoudig uit in uw browser met Behulp van Vision Studio.

Vision Studio uitproberen

Voorbeeld van taggen van afbeeldingen

Het volgende JSON-antwoord illustreert wat Azure AI Vision retourneert bij het taggen van visuele functies die zijn gedetecteerd in de voorbeeldafbeelding.

.

{
   "tags":[
      {
         "name":"grass",
         "confidence":0.9960499405860901
      },
      {
         "name":"outdoor",
         "confidence":0.9956876635551453
      },
      {
         "name":"building",
         "confidence":0.9893627166748047
      },
      {
         "name":"property",
         "confidence":0.9853052496910095
      },
      {
         "name":"plant",
         "confidence":0.9791355133056641
      },
      {
         "name":"sky",
         "confidence":0.9764555096626282
      },
      {
         "name":"home",
         "confidence":0.9732913970947266
      },
      {
         "name":"house",
         "confidence":0.9726772904396057
      },
      {
         "name":"real estate",
         "confidence":0.972320556640625
      },
      {
         "name":"yard",
         "confidence":0.9480282068252563
      },
      {
         "name":"siding",
         "confidence":0.945357620716095
      },
      {
         "name":"porch",
         "confidence":0.9410697221755981
      },
      {
         "name":"cottage",
         "confidence":0.9143695831298828
      },
      {
         "name":"tree",
         "confidence":0.9111741185188293
      },
      {
         "name":"farmhouse",
         "confidence":0.8988939523696899
      },
      {
         "name":"window",
         "confidence":0.894851565361023
      },
      {
         "name":"lawn",
         "confidence":0.8940501809120178
      },
      {
         "name":"backyard",
         "confidence":0.8931854963302612
      },
      {
         "name":"garden buildings",
         "confidence":0.885913610458374
      },
      {
         "name":"roof",
         "confidence":0.8695329427719116
      },
      {
         "name":"driveway",
         "confidence":0.8670971393585205
      },
      {
         "name":"land lot",
         "confidence":0.8564285039901733
      },
      {
         "name":"landscaping",
         "confidence":0.8540750741958618
      }
   ],
   "requestId":"d60ac02b-966d-4f62-bc24-fbb1fec8bd5d",
   "metadata":{
      "height":200,
      "width":300,
      "format":"Png"
   },
   "modelVersion":"2021-05-01"
}

De API gebruiken

De tagfunctie maakt deel uit van de Analyze Image-API . U kunt deze API aanroepen via een systeemeigen SDK of via REST-aanroepen. Opnemen Tags in de queryparameter visualFeatures . Wanneer u vervolgens het volledige JSON-antwoord krijgt, parseert u de tekenreeks voor de inhoud van de "tags" sectie.

• Quickstart: REST API voor afbeeldingsanalyse of clientbibliotheken

Volgende stappen

Meer informatie over de gerelateerde concepten van het categoriseren van afbeeldingen en het beschrijven van afbeeldingen.