Wat is sleuteltermextractie in Azure Cognitive Service for Language?

Sleuteltermextractie is een van de functies van Azure Cognitive Service for Language, een verzameling machine learning- en AI-algoritmen in de cloud voor het ontwikkelen van intelligente toepassingen waarbij geschreven taal wordt gebruikt. Gebruik sleuteltermextractie om snel de belangrijkste concepten in de tekst te identificeren. In de tekst 'Het eten was heerlijk en het personeel was geweldig', retourneert de sleuteltermextractie de belangrijkste onderwerpen: 'eten' en 'geweldig personeel'.

Deze documentatie bevat de volgende typen artikelen:

  • Quickstarts zijn aan de slag-instructies om u te helpen bij het indienen van aanvragen bij de service.
  • Instructiegidsen bevatten instructies voor het gebruik van de service op specifiekere of aangepaste manieren.

Standaardwerkstroom

Als u deze functie wilt gebruiken, verzendt u gegevens voor analyse en verwerkt u de API-uitvoer in uw toepassing. Analyse wordt uitgevoerd zoals het is, zonder extra aanpassingen aan het model dat voor uw gegevens wordt gebruikt.

  1. Maak een Azure Language-resource waarmee u toegang krijgt tot de functies die worden aangeboden door Azure Cognitive Service for Language. Er wordt een wachtwoord (een sleutel genoemd) en een eindpunt-URL gegenereerd die u gebruikt om API-aanvragen te verifiëren.

  2. Maak een aanvraag met behulp van de REST API of de clientbibliotheek voor C#, Java, JavaScript en Python. U kunt ook asynchrone aanroepen verzenden met een batchaanvraag om API-aanvragen voor meerdere functies te combineren in één aanroep.

  3. Verzend de aanvraag met uw gegevens als onbewerkte ongestructureerde tekst. Uw sleutel en eindpunt worden gebruikt voor verificatie.

  4. U kunt het antwoord streamen of lokaal opslaan.

Referentiedocumentatie en codevoorbeelden

Wanneer u deze functie in uw toepassingen gebruikt, raadpleegt u de volgende referentiedocumentatie en voorbeelden voor Azure Cognitive Services voor taal:

Ontwikkelingsoptie/taal Referentiedocumentatie Voorbeelden
REST-API REST API-documentatie
C# C#-documentatie C#-voorbeelden
Java Java-documentatie Java-voorbeelden
JavaScript Documentatie over JavaScript JavaScript-voorbeelden
Python Python-documentatie Python-voorbeelden

On-premises implementeren met behulp van Docker-containers

Gebruik de beschikbare Docker-container om deze functie on-premises te implementeren. Met deze Docker-containers kunt u de service dichter bij uw gegevens brengen vanwege naleving, beveiliging of andere operationele redenen.

Verantwoordelijke AI

Een AI-systeem omvat niet alleen de technologie, maar ook de mensen die het gaan gebruiken, de mensen die er last van hebben en de omgeving waarin het wordt geïmplementeerd. Lees de transparantienotitie voor sleuteltermextractie voor meer informatie over verantwoord gebruik en implementatie van AI in uw systemen. U kunt ook de volgende artikelen bekijken voor meer informatie:

Volgende stappen

Er zijn twee manieren om aan de slag te gaan met de functie voor entiteitskoppeling:

  • Language Studio, een webplatform waarmee u verschillende functies van Azure Cognitive Service voor taal kunt proberen zonder dat u code hoeft te schrijven.
  • Het snelstartartikel voor instructies voor het indienen van aanvragen bij de service met behulp van de REST API en clientbibliotheek-SDK.