Text Analytics gebruiken voor de status
Belangrijk
Text Analytics voor de status is een mogelijkheid 'AS IS' en 'MET ALLE FOUTEN'. Text Analytics voor de gezondheid is niet bedoeld of beschikbaar gesteld voor gebruik als medisch apparaat, klinische ondersteuning, diagnostisch hulpprogramma of andere technologie die bedoeld is voor gebruik in de diagnose, genezing, mitigatie, behandeling of preventie van ziekte of andere omstandigheden, en er wordt geen licentie of recht verleend door Microsoft om deze mogelijkheid voor dergelijke doeleinden te gebruiken. Deze mogelijkheid is niet ontworpen of bedoeld om te worden geïmplementeerd of geïmplementeerd als vervanging voor professioneel medisch advies of gezondheidsadvies, diagnose, behandeling of het klinische oordeel van een gezondheidszorgprofessional en mag niet als zodanig worden gebruikt. De klant is uitsluitend verantwoordelijk voor elk gebruik van Text Analytics voor de status. De klant moet afzonderlijke licenties aanvragen voor alle bronvocabulaires die deze wil gebruiken onder de voorwaarden die zijn uiteengezet voor de UMLS Metathesaurus License Agreement Appendix of elke toekomstige equivalente koppeling. De klant is verantwoordelijk voor het naleven van de voorwaarden van deze licenties, inclusief eventuele geografische of andere toepasselijke beperkingen.
Text Analytics voor gezondheid maakt nu extractie van sociale determinanten van gezondheid (SDOH) en etniciteitsvermeldingen in tekst mogelijk. Deze mogelijkheid omvat mogelijk niet alle potentiële SDOH en leidt geen deducties af op basis van SDOH of etniciteit (bijvoorbeeld informatie over het gebruik van stoffen wordt weergegeven, maar er wordt geen inhoudsmisbruik afgeleid). Alle beslissingen die gebruikmaken van uitvoer van de Text Analytics voor de gezondheid die van invloed zijn op personen of resourcetoewijzing (met inbegrip van, maar niet beperkt tot, facturering, human resources of behandelingsbeheer) moeten worden gemaakt met menselijk toezicht en niet uitsluitend op de bevindingen van het model zijn gebaseerd. Het doel van de SDOH- en etniciteitsextractiefunctie is om providers te helpen de gezondheidsresultaten te verbeteren en het mag niet worden gebruikt om negatieve deducties over de gebruikers of consumenten van SDOH-gegevens of patiëntenpopulaties te verbeteren buiten het vermelde doel om providers te helpen de gezondheidsresultaten te verbeteren.
Text Analytics voor gezondheid kan worden gebruikt voor het extraheren en labelen van relevante medische informatie uit ongestructureerde teksten zoals artsennotities, kwijtingsoverzichten, klinische documenten en elektronische gezondheidsdossiers. De service voert benoemde entiteitsherkenning, relationele extractie, entiteitskoppeling en assertiedetectie uit om inzichten uit de invoertekst te ontdekken. Zie de transparantienotitie voor informatie over de geretourneerde betrouwbaarheidsscores.
Tip
Als u de functie wilt testen zonder code te schrijven, gebruikt u Language Studio.
Er zijn twee manieren om de service aan te roepen:
- Een Docker-container (synchroon)
- De web-API en clientbibliotheken (asynchroon) gebruiken
Ontwikkelingsopties
Als u Text Analytics wilt gebruiken voor de status, verzendt u onbewerkte ongestructureerde tekst voor analyse en verwerkt u de API-uitvoer in uw toepassing. Analyse wordt uitgevoerd als zodanig, zonder extra aanpassingen aan het model dat op uw gegevens wordt gebruikt. Er zijn twee manieren om Text Analytics te gebruiken voor de status:
| Ontwikkelingsoptie | Beschrijving |
|---|---|
| Taalstudio | Language Studio is een webplatform waarmee u entiteitskoppelingen kunt proberen met tekstvoorbeelden zonder een Azure-account en uw eigen gegevens wanneer u zich aanmeldt. Zie de quickstart voor Language Studio of Language Studio voor meer informatie. |
| REST API of clientbibliotheek (Azure SDK) | Integreer Text Analytics voor status in uw toepassingen met behulp van de REST API of de clientbibliotheek die beschikbaar is in verschillende talen. Zie de quickstart Text Analytics voor status voor meer informatie. |
| Docker-container | Gebruik de beschikbare Docker-container om deze functie on-premises te implementeren. Met deze Docker-containers kunt u de service dichter bij uw gegevens brengen om naleving, beveiliging of andere operationele redenen. |
Invoertalen
Text Analytics voor de status ondersteunt Naast meerdere talen die momenteel als preview-versie beschikbaar zijn, wordt Engels ondersteund. U kunt de gehoste API gebruiken of de API implementeren in een container, zoals beschreven onder Text Analytics voor ondersteuning voor statustalen.
Gegevens verzenden
Als u een API-aanvraag wilt verzenden, hebt u het eindpunt en de sleutel van uw taalresource nodig.
Notitie
U vindt de sleutel en het eindpunt voor uw taalresource in Azure Portal. Ze bevinden zich op de pagina Sleutel en eindpunt van de resource, onder resourcebeheer.
Analyse wordt uitgevoerd na ontvangst van de aanvraag. Als u een aanvraag verzendt met behulp van de REST API of clientbibliotheek, worden de resultaten asynchroon geretourneerd. Als u de Docker-container gebruikt, worden deze synchroon geretourneerd.
Wanneer u deze functie asynchroon gebruikt, zijn de API-resultaten gedurende 24 uur beschikbaar vanaf het moment dat de aanvraag is opgenomen en wordt aangegeven in het antwoord. Na deze periode worden de resultaten opgeschoond en zijn ze niet meer beschikbaar voor het ophalen.
Een FHIR-aanvraag (Fast Healthcare Interoperability Resources) indienen
Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) is de communicatiestandaard voor de gezondheidszorg die is ontwikkeld door de HL7-organisatie (Health Level Seven International). De standaard definieert de gegevensindelingen (resources) en API-structuur voor het uitwisselen van elektronische gezondheidszorggegevens. Als u uw resultaat wilt ontvangen met behulp van de FHIR-structuur, moet u de FHIR-versie verzenden in de hoofdtekst van de API-aanvraag.
| Parameternaam | Type | Weergegeven als |
|---|---|---|
| fhirVersion | tekenreeks | 4.0.1 |
Resultaten ophalen van de functie
Afhankelijk van uw API-aanvraag en de gegevens die u verzendt naar de Text Analytics voor de status, krijgt u het volgende:
Herkenning van benoemde entiteiten wordt gebruikt om een semantische extractie uit te voeren van woorden en woordgroepen die worden genoemd uit ongestructureerde tekst die zijn gekoppeld aan een van de ondersteunde entiteitstypen, zoals diagnose, medicatienaam, symptoom/teken of leeftijd.
Service- en gegevenslimieten
Zie het artikel over servicelimieten voor informatie over de grootte en het aantal aanvragen dat u per minuut en seconde kunt verzenden.