Migreren naar innoverende top:
Leer hoe u migreert en moderniseren naar Azure de prestaties, tolerantie en beveiliging van uw bedrijf kan verbeteren, zodat u AI volledig kunt omarmen.Nu registreren
Deze browser wordt niet meer ondersteund.
Upgrade naar Microsoft Edge om te profiteren van de nieuwste functies, beveiligingsupdates en technische ondersteuning.
Zelfstudie: Een gegevensset met historische kosten seeden met de Exports-API
Artikel
Grote organisaties moeten hun historische kosten vaak een jaar of langer analyseren. Het maken van de gegevensset is mogelijk nodig voor gerichte eenmalige vragen of het instellen van rapportagedashboards om kostentrends in de loop van de tijd te visualiseren. In beide gevallen hebt u een manier nodig om de gegevens betrouwbaar op te halen, zodat u deze kunt laden in een gegevensarchief waarop u query's kunt uitvoeren. Nadat uw historische kostengegevensset is geseed, kan uw gegevensarchief worden bijgewerkt wanneer er nieuwe kosten binnenkomen, zodat uw rapportage up-to-date blijft. Historische kosten veranderen zelden en zo ja, dan krijgt u een melding. Daarom raden we u aan uw historische kosten niet meer dan één keer per maand te vernieuwen.
In deze zelfstudie leert u het volgende:
Een Bearer-token ophalen voor uw service-principal
De aanvraag opmaken
De aanvragen uitvoeren in segmenten van één maand
Vereisten
U hebt de juiste machtigingen nodig om de Exports-API aan te roepen. We raden u aan een service-principal te gebruiken in automatiseringsscenario's.
Daarnaast hebt u een manier nodig om rechtstreeks een query uit te voeren op de API. Enkele populaire manieren om een query uit te voeren op de API zijn:
Zie de volgende voorbeeldaanvraag en maak uw eigen eenmalige gegevensexport. Met de volgende voorbeeldaanvraag wordt een gegevensset met werkelijke kosten van één maand gemaakt in het opgegeven Azure-opslagaccount. U wordt aangeraden niet meer dan één maand aan gegevens per rapport aan te vragen. Als u elke maand een grote gegevensset hebt, wordt u aangeraden partitionData = true deze eenmalig te exporteren om deze te splitsen in meerdere bestanden. Zie Bestandspartitionering voor grote gegevenssets voor meer informatie.
HTTP
PUT https://management.azure.com/providers/Microsoft.Billing/billingAccounts/{enrollmentId}/providers/Microsoft.CostManagement/exports/{ExportName}?api-version=2021-10-01
U kunt het beste eenmalige gegevensexports maken in segmenten van één maand. Als u een historische gegevensset van één jaar wilt seeden, moet u 12 EXPORT-API-aanvragen uitvoeren, één voor elke maand. Nadat u uw historische gegevensset hebt geseed, kunt u vervolgens een geplande export maken om uw kostengegevens in Azure Storage te blijven vullen wanneer uw kosten in de loop van de tijd toenemen.
Elke export uitvoeren
Nu u de export voor elke maand hebt gemaakt, moet u deze handmatig uitvoeren door de Execute-API aan te roepen. Hier volgt een voorbeeld van een aanvraag voor de API.
HTTP
POST https://management.azure.com/{scope}/providers/Microsoft.CostManagement/exports/{exportName}/run?api-version=2021-10-01
Volgende stappen
In deze zelfstudie heeft u het volgende geleerd:
Een Bearer-token ophalen voor uw service-principal
Demonstreer inzicht in algemene data engineering-taken voor het implementeren en beheren van data engineering-workloads in Microsoft Azure met behulp van een aantal Azure-services.
Deze zelfstudie helpt u bij het maken van automatische exports voor uw werkelijke en afgeschreven kosten in de standaardindeling Kosten en Gebruiksspecificatie (FOCUS).
In dit artikel worden aanbevolen procedures beschreven die door Microsoft worden aanbevolen wanneer u werkt met gegevens in gegevensbestanden met kostendetails.
In dit artikel wordt uitgelegd hoe u records voor kostendetails gebruikt om kosten op basis van meters te correleren met de specifieke resources die verantwoordelijk zijn voor de kosten. Vervolgens kunt u uw factuur op de juiste manier afstemmen.